Background In Sasang Constitutional Medicine (SCM), human beings are classified into four constitutions: Taeyangin, Taewnin, Soyangin, and Soeumin. SCM presents various lifestyles and treatments for each constitution. The problem of SCM is that its diagnosis is so subjective that the result of the diagnosis depends on the doctor. In order to solve this problem, multiple approaches have been objectively researched. To use a questionnaire is the most common method among the different approaches. Since there are a few problems in the Questionnaire for the Sasang Constitution Classification II (QSCC II), which in recent days has been used frequently, the necessity of a new questionnaire has arisen. Objective The purpose of this study is to develop a new questionnaire for the objectivity of the Sasang Constitution Classification by complementing the existing questionnaire. Methods In order to search for the existing questionnaire's problems, I first compare the ratio of the amount of questions regarding external appearance to that of questions of mental characteristics and physiologic & pathologic symptoms in QSCCII and QSCCII +. We created the new questionnaires by reinterpreting ${\ulcorner}Dongyi$ Soose $Bowon{\lrcorner}$ through SCM professors' and medical residents' discussion and by adding some items related to the diagnosis about the constitution from other SCM books and clinical experience. Results 1. The new questionnaire for the Sasang Constitution Classification is self-reported questionnaire based on a multiple choice system of 4 questions. 2. The new questionnaire for the Sasang Constitution Classification consists of 28 questions, which include 7 questions about external appearance, 4 questions about mental characteristics, and 17 questions about physiologic & pathologic symptoms. 3. The new questionnaire for the Sasang Constitution Classification consists of 24 questions of Taeyangin, 28 of Taeumin, 28 of Soyongin, 28 of Soeumin. 4. We will have to verify validity and reliability of new questionnaire for rhe Sasang Constitution Classification.
1. Objectives: In SCM, a personal Sasang constitution must be determined accurately before any Sasang treatment. The purpose of this study is to develop an objective method for classification of Sasang constitution. 2. Methods: We collected samples from 5 centers where SCM is practiced, and applied two-stage decision tree analysis on these samples. We recruited samples from 5 centers. The collected data were from subjects whose response to herbal medicine was confirmed according to Sasang constitution. 3. Results: The two-stage decision tree model shows higher classification power than a simple decision tree model. This study also suggests that gender must be considered in the first stage to improve the accuracy of classification. 4. Conclusions: We identified important factors for classifying Sasang constitutions through two-stage decision tree analysis. The two-stage decision tree model shows higher classification power than a simple decision tree model.
This paper considers a web-based order processing system under SCM environment. Following the framework of B2B electronic commerce, we focus on activities closely related to order handling within the supply chain. We also try to integrate the order processing system with the overall information system of the company. The methodology is applied to the case of H company and a prototype system is designed. This study analyzes the current product estimate and order handling process in the point of view of both the purchasing and the selling companies. It intends improvement by changing the existing closed way of request and offering estimate through fax or VAN into an open way using internet. For this, a company should be registered on the order site of internet. Then it can request estimate, take estimate, and handle order through internet adopting the concept of electrical commercial transaction.
1. Objectives The purpose of this study is to find the ground why constitution must be classified into 4 types. 2. Methods I analysed the basic presuppositions to class 4 Type Constitution in Sasang Constitutional Medicine(SCM). And I connected the presuppositions with other theories from the viewpoint of directional properties of human body. 3. Results and Conclusions The most important presupposition to class 4 Type Constitution and apply to clinical therapy in SCM is that there is native strength and weakness of lung's Exhale Dispersing Qi, liver's Inhale Gathering Qi, spleen's Ascending Yin Qi and kidney's Descending Yang Qi. If there is superior tendency of Qi flow direction in human body, 6 directions(upward, downward, forward, backward, outward and inward) will be remarkable. But, in embryonic period, the outer skin is originated from the back(ectoderm) and the alimentary canal is from the front(endoderm). Therefore 4 directions(upward, downward, outward and inward) will be more remarkable, and those directions are included in the former presupposition.
Polyacrylonitrile (PAN) 고분자의 유기용매 함유능을 증대시키기 위하여 PAN을 수정한 새로운 polyacrylonitrile-co-bis[2-(2-methoxyethoxy)ethyl]itaconate (PANI로 약칭) 공중합체를 합성하였다. PAN과 PANI의 혼합 고분자에 ethylene carbonate (EC)와 dimethyl carbonate (DMC)의 혼합유기용매, $LiClO_4$ 염을 혼합한 젤 고분자 전해질을 제조하였다. 상온에서의 이온전도도는 25PAN +10PANl +50EC/DMC+$15LiClO_4$ 조성의 전해질에서 $2\times10^{-3}\; Scm^{-1}$로 가장 높은 값을 나타내었다. 이는 PANI의 혼합으로 인하여 유기용매 영역의 결정질 성분이 줄어들고, 따라서 전하운반자의 수가 증가하기 때문인 것으로 분석하였다. PANI를 고분자 기질로 적당량 첨가하면, PAN만을 단용으로 사용한 젤-전해질에 비해 기계적 강도가 감소하는 단점이 있기는 하지만, 이온전도성, 열적 특성, 용매와의 혼화성, 전기화학적 안정성, 리튬 전극과의 계면 안정성 등 거의 모든 면에서 성능이 개선되는 것으로 나타났다.
본 연구의 목적은 패션기업의 SCM(Supply Chain Management) 환경에서 B2B 관계 구축에 영향을 미치는 CRM(Customer Relationshio Management)요소들을 밝히는 것이다. 특히 이러한 CRM 요소들이 기업간 권력구조와 관계없이 비즈니스의 모든 영역에서 유의한 효과가 있는지 탐색적으로 살펴보고자 한다. 이를 위해 질적연구방법과 양적연구방법을 병행한 통합적 접근법을 이용하여 탐색적 연구가 진행되었다. 패션기업에 근무하는 전문가 5명을 대상으로 하여 심층면접을 실시하였으며 이를 통해 연구모형을 구성하였다. 그리고 설문지를 통하여 이러한 모델을 실증적으로 검증하기 위한 양적연구를 진행하였다. 그 결과 첫째, 패션기업 간 거래유형에 따라 장기지향적 관계/충성도, 전환 비용에 영향을 미치는 CRM의 모형이 구성되었다. 둘째, 구성된 연구모형을 양적으로 검증한 결과 변수 간 인과관계는 부분적으로 지지되었다. 구체적으로 기업간 관계구축에 가장 큰 영향을 미치는 CRM요인은 매출보장과 특별할인이었다. 또한 고객화된 제품과 품질, 편의성, 경쟁력 있는 가격, 제품/시스템/서비스 개발과 같은 요소들이 관계 구축 및 전환비용 상승에 영향을 미칠 것으로 나타났다.
In this study, Directed energy deposition (DED) among additive manufacturing is applied to repair damaged spindle key parts of planner miller. The material of the spindle key is SCM415, and the P21 Powder is used. In order to find the optimal deposition conditions for DED equipment, a single-line deposition experiment is conducted to analysis five parameters. The laser power affects the width, and the height is a parameter affected by coaxial gas and powder gas. In addition, laser power, powder feed rate, coaxial gas, and powder gas are parameters that affect dilution. Otimal deposition is that 400 W of laser power, 4.0 g/min of powder feed rate, 6.5 L/min of coaxial gas, 3.0 L/min of powder gas and 4.5 L/min of shield gas. By setting the optimum conditions, a uniform deposition cross section in the form of an ellipse can be obtained. Damage recovery process of spindle key consists of 3D shape design of the base and deposition parts, deposition path creation and deposition process, and post-processing. The hardness of deposited area with P21 powder on the SCM415 spindle key is 336 HV for the surface of the deposition, 260 HV for the boundary area, and 165 HV for the base material.
Although there has been growing interests in outsourcing the logistics sectors in the industry, not much research was undertaken to provide the processes and standards in choosing the right 3PL for the company. In this research, we attempt to provide the 3PL selection criteria and its priority orders. We surveyed and interviewed the various industry experts and analyzed results using Analytic Hierarchy Process(AHP). The study reveals that manufactures and logistics companies have different understanding of the selection criteria and priorities in outsourcing the 3PL.
This paper investigated the influence of binary and ternary blends of mineral admixtures in self-compacted mortar (SCM) on the fresh, mechanical and durability properties. For this purpose, 25 mortar mixtures were prepared having a total binder content of $640kg/cm^3$ and water/binder ratio between 0.41 and 0.50. All the mixtures consisted of Portland cement (PC), fly ash (FA) and silica fume (SF) as binary and ternary blends and air-entrained admixture wasn't used while control mixture contained only PC. The compressive and tensile strength tests were conducted for 28 and 91 days as well as slump-flow and V-funnel time tests whilst freeze-thaw (F-T) resistance and capillary water absorption tests were made for 91-day. Finally, in general, the use of SF with FA as ternary blends improved the tensile strength of mortars at 28- and 91-day while the use of SF15 with FA increased the compressive strength of the mortars compared to binary blends of FA. SCM mixtures with ternary blends had lower the sorptivity values than that of the mortars with binary blends of FA and the control mixture due to the beneficial properties of SF while the use of FA with SF as ternary blends induced the F-T resistance enhancement.
Khatibinia, Mohsen;Feizbakhsh, Abdosattar;Mohseni, Ehsan;Ranjbar, Malek Mohammad
Computers and Concrete
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제18권6호
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pp.1065-1082
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2016
The main aim of this study is to predict the compressive and flexural strengths of self-compacting mortar (SCM) containing $nano-SiO_2$, $nano-Fe_2O_3$ and nano-CuO using wavelet-based weighted least squares-support vector machines (WLS-SVM) approach which is called WWLS-SVM. The WWLS-SVM regression model is a relatively new metamodel has been successfully introduced as an excellent machine learning algorithm to engineering problems and has yielded encouraging results. In order to achieve the aim of this study, first, the WLS-SVM and WWLS-SVM models are developed based on a database. In the database, nine variables which consist of cement, sand, NS, NF, NC, superplasticizer dosage, slump flow diameter and V-funnel flow time are considered as the input parameters of the models. The compressive and flexural strengths of SCM are also chosen as the output parameters of the models. Finally, a statistical analysis is performed to demonstrate the generality performance of the models for predicting the compressive and flexural strengths. The numerical results show that both of these metamodels have good performance in the desirable accuracy and applicability. Furthermore, by adopting these predicting metamodels, the considerable cost and time-consuming laboratory tests can be eliminated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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