Kadolph, Sara J.;Schofield-Tomschin, Sherryl A.;Kwon, Young-Ah
Fashion & Textile Research Journal
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v.3
no.5
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pp.455-465
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2001
Assessing soil removal is of interest to the washing machine industry because of government-mandated energy savings and changes in detergent formulation and consumer laundry practices. We designed this study to examine the laundry process from a holistic perspective by integrating factors perceived to be of importance. Our purpose was to assess the impact of selected variables (fabric and soil type, wash temperature and time. detergent amount, and degree of agitation) on soil removal using accelerated laundry conditions. We used the Taguchi method to develop the research design and ANOVA to analyze the data. Although soil removal was affected by fabric type, soil type, type and amount of detergent, degree of agitation, wash time and temperature, and water hardness and volume, wash temperature was the most significant variable.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.6
no.2
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pp.111-121
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2012
The research presented in this paper analytically examines the fire performance of flat plate buildings. The modeling parameters for the mechanical and thermal properties of materials are calibrated from relevant test data to minimize the uncertainties involved in analysis. The calibrated models are then adopted to perform a nonlinear finite element simulation on a flat plate building subjected to fire. The analysis examines the characteristics of slab deflection, in-plane deformation, membrane force, bending moment redistribution, and slab rotational deformation near the supporting columns. The numerical simulation enables the understanding of structural performance of flat plate under elevated temperature and, more importantly, identifies the high risk of punching failure at slab-column connections that may trigger large-scale failure in flat plate structures.
With the increasing demands for mobile wireless sensor networks in recent years, designing an energy-efficient clustering and routing protocol has become very important. This paper provides an analytical model to evaluate the power consumption of a mobile sensor node. Based on this, a clustering algorithm is designed to optimize the energy efficiency during cluster head formation. A genetic algorithm technique is employed to find the near-optimal threshold for residual energy below which a node has to give up its role of being the cluster head. This clustering algorithm along with a hybrid routing concept is applied as the near-optimal energy-efficient routing technique to increase the overall efficiency of the network. Compared to the mobile low energy adaptive clustering hierarchy protocol, the simulation studies reveal that the energy-efficient routing technique produces a longer network lifetime and achieves better energy efficiency.
Fuentes, Sara;Marti, Eunate;Delgado, Maria-Dolores;Gomez, Andres
Archives of Plastic Surgery
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v.43
no.3
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pp.258-264
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2016
Background The survival rate of newborns with severe congenital abdominal wall defects has increased. After successfully addressing life-threatening complications, it is necessary to focus on the cosmetic and functional outcomes of the abdominal wall. Methods We performed a chart review of five cases treated in our institution. Results Five patients, ranging from seven to 18 years of age, underwent the following surgical approaches: simple approximation of the rectus abdominis fascia, the rectus abdominis sheath turnover flap, the placement of submuscular tissue expanders, mesh repair, or a combination of these techniques depending on the characteristics of each individual case. Conclusions Patients with severe congenital abdominal wall defects require individualized surgical treatment to address both the aesthetic and functional issues related to the sequelae of their defects.
Due to the plethora of political, economic, and social challenges experienced on a global scale in the 21st century, students need to be concerned with more than their immediate surroundings (Johnson, 2005). When implemented in an educational setting, topics encompassing social justice may provide students with the confidence and skills to become "reflective, moral, caring, and active citizens in a troubled world" (Banks and Banks, 2009, p.5). The purpose of this article was to provide examples of undergraduate lessons focused on sweatshop conditions within three time periods of United States history that incorporate social justice into the course curriculum. By implementing social justice lessons into the curriculum, students can engage in critical reading, writing, and thinking about injustices faced by society. Girded with knowledge of past oppression within the apparel industry, students may become actively engaged in challenging social injustices in our world.
Murthy, A. Ramachandra;Mathew, Rakhi Sara;Palani, G.S.;Gopinath, Smitha;Iyer, Nagesh R.
Structural Engineering and Mechanics
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v.53
no.4
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pp.681-702
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2015
Fracture analysis and remaining life prediction has been carried out for aluminium alloy (Al 2014A) plate panels with concentric stiffener by varying sizes and positions under fatigue loading. Tension coupon tests and compact tension tests on 2014A have been carried out to evaluate mechanical properties and crack growth constants. Domain integral technique has been used to compute the Stress intensity factor (SIF) for various cases. Generalized empirical expressions for SIF have been derived for various positions of stiffener and size. From the study, it can be concluded that the remaining life for stiffened panel for particular size and position can be estimated by knowing the remaining life of corresponding unstiffened panel.
The approach to damage detection and localization adopted in this paper is based on a statistical comparison of models built from the response time histories collected at different stages during the structure lifetime. Some of these time histories are known to have been recorded when the structural system was undamaged. The consistency of the models associated to two different stages, both undamaged, is first recognized. By contrast, the method detects the discrepancies between the models from measurements collected for a damaged situation and for the undamaged reference situation. The damage detection and localization is pursued by a comparison of the SSE (sum of the squared errors) histograms. The validity of the proposed approach is tested by applying it to the analytical benchmark problem developed by the ASCE Task Group on Structural Health Monitoring (SHM). In the paper, the results of the benchmark studies are presented and the performance of the method is discussed.
The potential offered by the thermo-mechanical properties of shape memory alloys (SMA) in structural engineering applications has been the topic of many research studies during the last two decades. The main issues concern the long-term predictability of the material behaviour and the fatigue lifetime of the macro structural elements (as different from the one of wire segments). The laboratory tests reported in this paper are carried out on bar specimens and they were planned in order to pursue two objectives. First, the creep phenomenon is investigated for two different alloys, a classical Ni-Ti alloy and a Cu-based alloy. The attention is then focused on the Cu-based alloy only and its fatigue characteristics at given temperatures are investigated. Stress and thermal cycles are alternated to detect any path dependency.
The goal of any Model Order Reduction (MOR) technique is to build a model of order lower than the one of the real model, so that the computational effort is reduced, and the ability to estimate the input-output mapping of the original system is preserved in an important region of the input space. Actually, since only a subset of the input space is of interest, the matching is required only in this subset of the input space. In this contribution, the consequences on the achieved accuracy of adopting different reduction technique patterns is discussed mainly with reference to a linear case study.
An ongoing research project is devoted to the design and implementation of a satellite based asset tracking for supporting emergency management in crisis operations. Due to the emergency environment, one has to rely on a low power consumption wireless communication. Therefore, the communication hardware and software must be designed to match requirements, which can only be foreseen at the level of more or less likely scenarios. The latter aspect suggests a deep use of a simulator (instead of a real network of sensors) to cover extreme situations. The former power consumption remark suggests the use of a minimal computer (Raspberry Pi) as data collector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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