Purpose: This study examined the combined effects of sugar-sweetened beverage (SSB) consumption, screen-based sedentary behaviors, and sleep duration on adolescent obesity. Methods: It followed a cross-sectional study design and conducted secondary analysis on data from 20,497 high school students who participated in the 17th (2021) Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey. This study underwent logistic regression analysis in complex sampling analysis. Results: The combinations of low and medium consumption of SSBs, excessive screen-based sedentary behaviors, and short sleep durations were associated with a 1.18 and 1.12 fold increased likelihood of obesity (95% confidence interval [CI]=1.03-1.35) and (95% CI=1.02-1.22), respectively. The combination of high SSB consumption, appropriate screen-based sedentary behaviors, and short sleep duration (adjusted odds ratio [aOR]=1.15, 95% CI=1.01-1.31) and high SSB consumption, excessive screen-based sedentary behaviors, and short sleep duration (aOR=1.40, 95% CI=1.16-1.69) were associated with obesity. Conclusion: Integrated and tailored programs considering combination patterns of SSB consumption, screen-based sedentary behaviors, and short sleep duration need to be developed for preventing adolescent obesity.
This study is to verify the applicability of statistical models in predicting flood frequency at the stage gaging stations of which the flow is under natural condition in the Han River basin. The results of the study show that the statistical flood frequency models were proven to be fairly reasonable to apply in practice, and also were compared with sampling variance to calibrate the statistical efficiency of the estimators of the T year floods Q(T) by two different flood frequency models. As a result, it was showed that for return periods greater than about T = 10 years the annual exceedance series estimators of Q(T) has smaller sampling variance than the annual maximum series estimators. It was showed that for the range of return periods the partial duration series estimators of !(T) has smaller sampling variance than the annual maximum series estimate only if the POT model contains at least 2N(N : record length) items or more in order to estimate Q(T) more efficiently than the ANNMAX model.
Kim, Gwang-Won;Woo, Kyoung-Hang;Hyun, Seung-Ho;Sohn, Jin-Man;Han, Jin-Hee;Shin, Yong-Hark
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.1
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pp.104-112
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2008
This paper presents the computer program for station reliability assessment. The developed program is based on Monte-Carlo simulation using system state transition sampling, which has the merit of rapid assessment compared to state duration sampling. One of the contributions of this paper is introduction of exclusiveness among events, which makes non-exponential probabilistic distribution be utilized in modeling repair time. The developed program is applied to well-blown sample system, and its assessment results are listed in this paper to show the reliability of the program.
Objectives To obtain future research basis of Korean Medicine for total knee arthroplasty patient by analyzing medical and Korean Medical service utilization and treatment duration. Methods Data sampling was performed on Health Insurance Review and Assessment Service patient data of 2015 (Confidence level of 97%) to analyze patients' medical and Korean Medical service tendency. Sampling groups were divided into two groups; i) Patients who completed their treatment within 5 months of total knee arthroplasty, ii) Patients who continued their treatment after 5 months of total knee arthroplasty, to investigate patients' medical and Korean Medical service tendency and individual characteristics were carefully monitored. Results It was confirmed that total of 1,655 patients had gone through total knee arthroplasty out of 1,453,486 patients who were gathered for sampling. First sampling group (Patients who completed their treatment within 5 months of total knee arthroplasty) was 287 patients and second sampling group (Patients who continued their treatment after 5 months of total knee arthroplasty) was 385 patients. The proportion of patients who visited Korean Medical service in first sampling group was lower than that of second sampling group. Conclusions It was confirmed that medical and Korean Medical service and cost consumed by second group (Patients who continued their treatment after 5 months of total knee arthroplasty) was higher than that of first group (Patients who continued their treatment after 5 months of total knee arthroplasty). It is highly recommended to continue with further study for efficient medical and Korean Medical service and reduced cost.
The purpose of this study was to identify the correlation among participating in the extreme sports, the flow experience and the satisfaction of life. 420 participants of the extreme sports were selected by the Judgement Sampling Method. Factor analysis and multi-regression analysis have been conducted. The conclusion is as follows. First, the participants' life satisfaction is partially affected by the duration period and term. Second, period, frequency, duration partially effect to life satisfaction. Third, flow experience partially effect to life satisfaction.
With the recent machine learning paradigm of using nonparametric Bayesian statistics and statistical inference based on random sampling, the Dirichlet distribution finds many uses in a variety of graphical models. It is a multivariate generalization of the gamma distribution and is defined on a continuous (K-1)-simplex. This paper presents a sampling method for a Dirichlet distribution for the problem of dividing an integer X into a sequence of K integers which sum to X. The target samples in our problem are all positive integer vectors when multiplied by a given X. They must be sampled from the correspondingly gridded simplex. In this paper we develop a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) proposal distribution for the neighborhood grid points on the simplex and then present the complete algorithm based on the Metropolis-Hastings algorithm. The proposed algorithm can be used for the Markov model, HMM, and Semi-Markov model for accurate state-duration modeling. It can also be used for the Gamma-Dirichlet HMM to model q the global-local duration distributions.
It is widely known that untreated Combined Sewer Overflows (CSOs) that directly discharged from receiving water have a negative impact. Recent concerns on the CSO problem have produced several large scale constructions of treatment facilities, but the facilities are normally designed under empirical design criteria. In this study, several criteria for defining CSOs (e.g. determination of effective rainfall, sampling time, minimum duration of data used for rainfall-runoff simulation and so on) were investigated. Then this study suggested a standard methodology for the CSO calculation and support formalized standard on the design criteria for CSO facilities. Criteria decided for an effective rainfall was over 0.5 mm of total rainfall depth and at least 4 hours should be exist between two different events. An Antecedent dry weather period prior to storm event to satisfy the effective rainfall criteria was over 3 days. Sampling time for the rainfall-runoff model simulation was suggested as 1 hour. A duration of long-term simulation CSO overflow and frequency calculation should be at least recent 10 year data. A Management plan for the CSOs should be established under a phase-in of the plan. That should reflect site-specific conditions of different catchments, and formalized criteria for defining CSOs should be used to examine the management plans.
This study was conducted to evaluate the health hazards and to develop early diagnostic methods of the manganism in experienced welders and to know the meaning of signal intensities on the brain Magnetic Resonance images. It was carried out from December 1996 to february 1997 with 277 male welders, the duration of welding was at least 5 years or more. The study was consisted of a questionnaire, physical examination and measurements of blood & urine manganese concentrations. Brain Magnetic Resonance imaging was done on 19 study subjects by random sampling. As the duration of welding increases, the positive rates of clinical symptoms, neurological examinations and blood manganese concentrations were also increased. However, physical examinations and urine manganese concentrations were not statistically significant with the duration of welding. Authors couldn't observe any Parkinsonism-like diseases. There were statistically significant correlations between duration of welding and blood manganese concentration(r=0.16, p<0.01). There were not statistically significant correlations between duration of welding and urine manganese concentrations (r=0.06). There were statistically significant correlations between blood & urine manganese concentration(r=0.34, p<0.01). By viewing brain Magnetic Resonance images, 13 welders(68.4 %) among 19 welders were found to have signal intensities. The positive rates of clinical symptoms, physical examinations, neurological examinations and blood & urine manganese concentrations were not statistically different between those with signal intensities and those without signal intensities. We would like to suggest that some non-specific clinical symptoms and neurological signs are correlated with the duration of welding but any Parkinsonism-like diseases had not been observed with these welders. Next we suggest that the high signal intensities on TlWI of brain Magnetic Resonance images are not the sign of manganese intoxication but the sign of manganese deposition.
This study is to verify the applicability of statistical models for predicting flood frequency at the stage gaging stations selected by considering whether the flow is natural condition in the Han River basin. From the result of verification, this statistical flood frequency models showed that is fairly reasonable to apply in practice, and also were compared with sampling variance to calibrate the statistical dfficiency of the estimate of the T year flood Q(T) by two different flood frequency models. As a result, it was showed that for return periods greater than about T=10 years the annual exceedence series estimate of Q(T) has smaller sampling variance than the annual maximum series estimate. It was showed that for the range of return periods the partial duration series estimate of Q(T) has smaller sampling varianed than the annual maximum series estimate only if the POT model contains at least 2N(N:record length)items or more in order to estimate Q(T) more efficiently than the ANNMAX model.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.5
no.4
s.18
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pp.131-137
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2005
Lately Construction industry has been depressing by hard construction market circumstance. Construction company, especial at this time, makes more rationalize the management of inside Company and Construction field. In this study we are to present the method of calculation reasonable duration at Reinforced Concrete Work. For the study first make up a question at field workers, then sampling the Form workers based the question. Second, We are using Work Analysis Method analysing the worker's work-method and Time. And then using the result of analysis, measure the Productivity of Form work. The productivity of Form work is used the basic data of duration at Reinforced Concrete Work
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[게시일 2004년 10월 1일]
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