Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.16
no.1
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pp.92-99
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2020
High-temperature mechanical behaviors of Type 316L stainless steel (SS), which is considered as one of the major structural materials of Generation-IV nuclear reactors, were investigated through the tension and creep tests at elevated temperatures. The tension tests were performed under the strain rate of 6.67×10-4 (1/s) from room temperature to 650℃, and the creep tests were conducted under different applied stresses at 550℃, 600℃, 650℃, and 700℃. The tensile behavior was investigated, and the modeling equations for tensile strengths and elongation were proposed as a function of temperature. The creep behavior was analyzed in terms of various creep equations: Norton's power law, modified Monkman-Grant relation, damage tolerance factor(λ), and Z-parameter, and the creep constants were proposed. In addition, the tested tensile and creep strengths were compared with those of RCC-MRx. Results showed that creep exponent value decreased from n=13.55 to n=7.58 with increasing temperature, λ = 6.3, and Z-parameter obeyed well a power-law form of Z=5.79E52(σ/E)9.12. RCC-MRx showed lower creep strength and marginally different in creep strain rate, compared to the tested results. Same creep deformation was operative for dislocation movement regardless of the temperatures.
The accuracy of GPS applications is heavily dependent on the satellite ephemeris and earth orientation parameter. Specially applications like as the real time monitoring of troposphere and ionosphere require real time or predicted ephemeris arid earth orientation parameter with very high quality. IGS is producing IGS ultra rapid product called IGU for real time applications which includes the information of ephemeris and earth orientation. IGU is being made available twice everyday at 3:00 and 15:00 UTC arid covers 48 hours. The first 24 hours of it are based on actual GPS observations and the second 24 hours extrapolated. We will construct the processing strategy for yielding ultra rapid product and demonstrate the propriety through producing it using 48 hours data of 32 stations.
Resistance spot welding of aluminum alloys is based upon Joule heating of the components by passing a large current in a short duration. Since aluminum alloys have the potential to replace steels fur automobile body assemblies, it is important to study the process robustness of aluminum spot welding process. In order to evaluate the effects of process parameters on the weld quality, major process variables and abnormal process conditions were selected and analyzed. A newly developed two-stage, sliding-level experiment was adopted fur effective parameter design and analysis. Suitable ranges of welding current and button diameters were obtained through the experiment. The effects of the factors and their levels on the variation of acceptable welding current were considered in terms of main effects. From the results, it is concluded that any abnormal process condition decreases the suitable current range in the weld lobe curve. Pareto analysis of variance was also introduced to estimate the significant factors on the signal-to-noise (S/N) ratio. Among the six factors studied, fit-up condition is found to be the most significant factor influencing the SM ratio. Using a Pareto diagram, the optimal condition is determined and the SM ratio is significantly improved using the optimal condition.
Kim, J.H.;Kwak, J.H.;Kim, S.H.;Ju, Y.H.;Shin, H.S.
Transactions of Materials Processing
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v.25
no.1
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pp.29-35
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2016
In the current study, finite element analysis was conducted for the press hemming of automotive panels in order to predict various hemming defects such as roll-in and turn down. The analysis used the exact punch movement based on the cam location and considered the sealer between the inner and outer panels with an artificial contact thickness. The analysis results quantify the hemming defects especially at the flange edge in the matching region of the head lamp. A design of experiments along with the parameter study was used to obtain the optimum process parameters for minimizing hemming defects. The optimization process selects the intake angle, bending angle of the hemming punch, and the flange height of the outer panel. The optimum design process determines an appropriate tool angle and flange height to reduce the roll-in and turn-down as compared to the initial design.
An asymptotic local plane strain elasticity theory is reformulated for the static analysis of a simply-supported, multiple graphene sheet system (MGSS) in cylindrical bending and resting on an elastic medium. The dimension of the MGSS in the y direction is considered to be much greater than those in the x and z directions, such that all the field variables are considered to be independent of the y coordinate. Eringen's nonlocal constitutive relations are used to account for the small length scale effects in the formulation examining the static behavior of the MGSS. The interaction between the MGSS and its surrounding foundation is modelled as a Winkler foundation with the parameter kw, and the interaction between adjacent graphene sheets (GSs) is considered using another Winkler model with the parameter cw. A parametric study with regard to some effects on the static behavior of the MGSS resting on an elastic medium is undertaken, such as the aspect ratio, the number of the GSs, the stiffness of the medium between the adjacent layers and that of the surrounding medium of the MGSS, and the nonlocal parameter.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.15
no.3
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pp.8-16
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2006
This paper discusses design sensitivity analysis and its application to a structural dynamics modification. Eigenvalue derivatives are determined with respect to the element parameters, which include intrinsic property parameters such as Young's modulus, density of the material, diameter of a beam element, thickness of a plate element, and shape parameters. Derivatives of stiffness and mass matrices are directly calculated by derivatives of element matrices. The first and the second order derivatives of the eigenvalues are then mathematically derived from a dynamic equation of motion of FEM model. The calculation of the second order eigenvalue derivative requires the sensitivity of its corresponding eigenvector, which are developed by Nelson's direct approach. The modified eigenvalue of the structure is then evaluated by the Taylor series expansion with the first and the second derivatives of eigenvalue. Numerical examples for simple beam and plate are presented. First, eigenvalues of the structural system are numerically calculated. Second, the sensitivities of eigenvalues are then evaluated with respect to the element intrinsic parameters. The most effective parameter is determined by comparing sensitivities. Finally, we predict the modified eigenvalue by Taylor series expansion with the derivatives of eigenvalue for single parameter or multi parameters. The examples illustrate the effectiveness of the eigenvalue sensitivity analysis for the optimization of the structures.
Heo, Man Seung;Moon, Hyun Seok;Kim, Hee Chan;Park, Hyung Woo;Lim, Young Hoon;Paek, Sun Ha
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.57
no.3
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pp.152-158
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2015
Objective : The purpose of this study to develop new deep-brain stimulation system for long-term use in animals, in order to develop a variety of neural prostheses. Methods : Our system has two distinguished features, which are the fully implanted system having wearable wireless power transfer and ability to change the parameter of stimulus parameter. It is useful for obtaining a variety of data from a long-term experiment. Results : To validate our system, we performed pre-clinical test in Parkinson's disease-rat models for 4 weeks. Through the in vivo test, we observed the possibility of not only long-term implantation and stability, but also free movement of animals. We confirmed that the electrical stimulation neither caused any side effect nor damaged the electrodes. Conclusion : We proved possibility of our system to conduct the long-term pre-clinical test in variety of parameter, which is available for development of neural prostheses.
Solenoid valve has used in various industrial field extensively. A solenoid valve has different size, shape and method of operation accordantly to industrial field. Many researchers study on kinds of solenoid valve such as flow rate, dynamic, magnetic field, valve shape and operating method. But the flow rate characteristic and dynamic response time performance on the diaphragm valve are not studied. This paper describes the flow rate characteristic and dynamic response time performance on the diaphragm valve. At first, the diaphragm valve is simulated in AMESim simulation tool. AMESim model found that an effect of valve performance depends on parameter. The parameter is the diaphragm orifice area. And the performance test bench confirms the effect in this parameter. Finally, it finds out the flow rate characteristic and dynamic response time performance on the diaphragm valve.
The Auto Regressive Parameter Estimation and Pattern Classification of EKG Signal for Automatic Diagnosis. This paper presents the results from pattern discriminant analysis of an AR (auto regressive) model parameter group, which represents the HRV (heart rate variability) that is being considered as time series data. HRV data was extracted using the correct R-point of the EKG wave that was A/D converted from the I/O port both by hardware and software functions. Data number (N) and optimal (P), which were used for analysis, were determined by using Burg's maximum entropy method and Akaike's Information Criteria test. The representative values were extracted from the distribution of the results. In turn, these values were used as the index for determining the range o( pattern discriminant analysis. By carrying out pattern discriminant analysis, the performance of clustering was checked, creating the text pattern, where the clustering was optimum. The analysis results showed first that the HRV data were considered sufficient to ensure the stationarity of the data; next, that the patern discrimimant analysis was able to discriminate even though the optimal order of each syndrome was dissimilar.
The dielectric relaxation study for aniline-dimethylsulphoxide (DMSO) and aniline-dim.ethylformamide(DMF) has been carried out using the Time domain reflectometry (TDR) technique, at different temperature and concentrations, in the frequency range of 10 MHz to 10 GHz. The dielectric parameters viz. static permittivity, relaxation time, the Kirkwood correlation factor, excess permittivity, excess inverse relaxation time and thermodynamic parameters have been obtained. The calibration method based on least squares fit method has been used. The dielectric parameters show systematic change with temperature and concentrations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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