• 제목/요약/키워드: S/W Metrics 분석

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열차제어시스템 소프트웨어 Metrics 분석 자동화 도구 개발 (Development of Automatic Tool for Software Metrics Analysis for Railway Signaling System)

  • 황종규;조현정;김용규
    • 한국철도학회논문집
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    • 제12권4호
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    • pp.450-456
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    • 2009

  • 최근의 컴퓨터 기술의 발달에 따라 열차제어시스템들이 컴퓨터 소프드웨어에 의존성이 더옥 증가되고 있으며, 이에 따라 이러한 열차제어시스템 소프트웨어의 안전성과 선뢰성에 대한 테스팅이 더욱 증요하게 되었다. 본 논문에서는 이러한 열차제어시스템 소프트웨어를 위한 Metrics 분석 자동화 도구를 제안하였으며, 또한 구현결과를 제시하였다. S/W Metrics는 철도시스템 소프트웨어관련 국제표준에서 언급되고 있는 Metrics를 대상으로 하였으며, 철도 소프트웨어 소스코드의 Metrics를 자동으로 분석하여 그 결과를 사용자에게 다양한 형태로 제시할 수 있도록 구현하였다. 자동화 도구는 열차제어시스템 소프트웨어 평가단계에서도 활용될 수 있고 또한 소프트웨어 개발단계에서도 유용하게 활용될 수 있을 것으로 예상된다.

  • PDF KSCI

5G URLLC 기술 동향 (Technical Trends of Ultra-Reliable Low-Latency Communication for 5G)

  • 박옥선;김석기;박기윤;신우람;신재승
    • 전자통신동향분석
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    • 제34권6호
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    • pp.42-50
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    • 2019

  • The fifth generation (5G) wireless technology is expected to be the trigger for the fourth industrial revolution. In particular, 5G ultra reliable low latency communication (URLLC) is expected to lead the wireless automation in vertical domains. In this paper, we analyze use cases, key metrics, and physical layer technologies for 5G URLLC standardized in $3^{rd}$ Generation Partnership Project Radio Access Network (3GPP RAN). Additionally, we discuss enabling RAN technologies towards beyond 5G to support high reliability and low latency.

  • https://doi.org/10.22648/ETRI.2019.J.340604 인용 PDF

OPNET Modeler Wireless Suite를 이용한 종단간 패킷 통계 분석 (End-to-end Packet Statistics Analysis using OPNET Modeler Wireless Suite)

  • 김정수
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제18C권4호
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    • pp.265-278
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    • 2011

  • 이 논문의 목적은 시뮬레이션 소프트웨어인 OPNET Modeler Wireless Suite를 이용하여 WiFi (IEEE 802.11g)와 WiMAX (IEEE 802.16e)를 가상 무선망으로 모델링 후 종단간 패킷 통계를 시뮬레이션하여 그 특성을 분석한 연구이다. 국내외 무선망에 대한 시뮬레이션이 가능한 툴인 Remcom's Wireless InSite Real Time (RT) 모듈, WinProp: W-LAN, Fixed WiMAX, Mobile WiMAX, SMI 시스템은 무선 전파 신호 세기 분석에 비중을 두었고 이러한 무선 전파 신호 세기로 데이터 전송률을 고려할 수 있도록 설계되었다. 그러나 우리는 이들 시뮬레이션 툴(들)의 특성과 달리 다른 관점으로 본 연구를 접근하였다. 즉, 무선 전파 신호 세기 분석이 아닌 유무선 통합망을 기반으로 한 종단간 가상망 모델링이 가능하고 각 구간(예: 무선사용자, 기지국 또는 AP, HTTP 서버)마다 얼마만큼의 패킷이 전달되었는지를 시각적으로 분석할 수 있는 OPNET Modeler Wireless Suite를 활용한 연구로 접근하였다. 왜냐하면 패킷 통계는 무선서비스 성능 매트릭 중 하나의 지표로 종단간 중요한 QoS 분석 척도가 되기 때문이다. 특히나 WiMAX와 같이 QoS를 보장하는 무선사용자에겐 패킷 통계 지표는 더더욱 필수적인 항목임에 틀림이 없다. OPNET Modeler Wireless Suite로 가상 무선망을 실제에 가깝게 모델링 후 시뮬레이션 결과를 통해 우리는 흥미로운 결과를 찾아낼 수 있었고 그 실험/관측결과를 효율적이고 다각적으로 보여줄 수 있었다.

  • https://doi.org/10.3745/KIPSTC.2011.18C.4.265 인용 PDF KSCI

소스코드의 분석을 통한 알고리즘 레벨에서의 소프트웨어 복잡도 측정 방법 (The Software Complexity Estimation Method in Algorithm Level by Analysis of Source code)

  • 임웅;남정학;심동규;조대성;최웅일
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제47권5호
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    • pp.153-164
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    • 2010

  • 프로그램은 실행파일 내의 각 명령어를 수행함으로써 전력을 소비한다. 소비 전력은 복잡도와 비례하기 때문에 프로그램의 복잡도를 측정함으로써 예측될 수 있다. 일반적으로 소프트웨어의 복잡도는 마이크로프로세서 시뮬레이터를 사용하여 측정한다. 그러나 시뮬레이터를 사용한 복잡도 측정방법은 하드웨어를 트랜지스터 레벨과 같은 낮은 레벨에서 모델링하기 때문에 수행시간이 오래 걸리고, 단순히 정량적 측정치만을 제공한다. 본 논문에서는 소프트웨어의 최상위 레벨인 프로그램의 소스코드를 분석하고, 복잡도 매트릭을 생성하여 프로그램 전체에 대한 복잡도를 수식화하여 표현하는 방법을 제안한다. 또한 복잡도 매트릭을 함수 단위로 생성함으로써 연산이 집중되는 모듈에 대한 세분화된 정보를 제공할 수 있다. 제안한 알고리즘의 성능분석은 게이트 레벨 마이크로프로세서 시뮬레이터인 SimpleScalar와의 비교를 통해서 수행하였다. 분석을 위해 사용된 소프트웨어는 최신 비디오코덱인 H.264/AVC에서 사용되는 $4{\times}4$ 정수변환, 화면 내 예측, 화면 간 예측 모듈이다. 각각의 소프트웨어에 대하여 정량적으로 측정된 성능 분석을 위하여 입력된 각 모듈에 대한 실행 명령어의 수를 비교하였으며, 정확도는 SimpleScalar를 통하여 측정된 시뮬레이션 결과 대비 약 11.6%, 9.6%, 3.5%의 오차를 보였다.

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