Kim, Chul-Su;Ahn, Seung-Ho;Chung, Kwang-Woo;Jang, Seung-Ho;Kim, Jung-Kyu
Proceedings of the KSR Conference
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2006.11b
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pp.1-6
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2006
The gauge - adjustable wheelset system in the transcontinental railway represents a more effective way in comparison with other techniques for overcoming difference in track gauges. Moreover, freight trains having the gauge - adjustable wheelsets will be run various curved tracks of Eurasian railroad network such as TKT, TCR and TSR. Therefore, to assure the safety of the gauge - adjustable adjustment wheelset system, it is necessary to evaluate durability of locking parts in the system during freight trains' service in the curved track. In this study, it was performed to estimate fatigue life of locking parts under lateral wheel pressure by using durability simulator.
Park, Beom-Suk;Jin, Run-Zhi;Han, Sangwon;Hyun, Chang-Taek
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2013.05a
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pp.192-193
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2013
In recent years, risks associated with mixed used development in urban regeneration projects which have actively been implemented have been on the rise due to uncertainties and complexities of those projects. Thus, risk management is needed to effectively manage those risks that may occur during the process of a project. Many studies have contributed to deal with risk management of those projects. These studies, however, have focused main on identification stage and deriving the main risk factors and have limitations on presenting the relationship among those risk factors. Since many risks are interdependent and have multiple effects, the purpose of this study is to present a way(ISM method) to provide a hierarchical structural framework of risks in Urban Regeneration. The structural of risks can helps decision makers to trace the actual source of these risks.
Kim, Jaehwan;Cui, Run;Choi, Youngjin;Kim, Hyoung Joong
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.11a
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pp.268-270
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2014
Object extraction problem is one of the most important topics in the research area of computer vision, this type of technique can be widely used in practical, such as image processing, robot vision, automatically traffic guide and so on. In this paper, we propose a different way to estimate the background and foreground without any previous training procedure, this approach can be used for automatic object extraction in the future. A simple experiment result shows that our approach has a good potential for the further more practical application.
Due to various types of errors added to dynamic weight measurement data, proper methods to reduce measurement errors are required to produce reliable weights. To cope with parasitic types of errors in real systems, information provided by the various sensors is utilized and combined in such a way to reduce the measurement errors of load cells. In addition to four channels of load cells from a trailer, an accelerometer is used to obtain the information to compensate the error induced from vertical movement of the vehicle due to the variation of ground level. A model trailer system is run to verify the effectiveness of the proposed method to reduce noise of dynamic weight measurements. Experiments show that the processed error magnitudes of less than 20 g can be obtained for 10 Kg experimental loads.
The usual procedure for the optimal design of ship's steering system is to minimize a chosen quadratic performance index, which isdetermined from the view point of economic run. However, the optimal control synthesized in such a straightforward fashion is unsatisfactory because ship's parameters differ from their nominal values due to uncertainties and errors in measurement and/or simplifications in mathematical modelling, and/or the variation of the ship's loading condition. In an attempt to resolve this difficulty, this paper presents a method for designing a low sensitive optimal steering system in a way as to minimize not only given performance index but also the sensitivity of the performance index and trajectory sensitivity. It is also shown that the optimal control so obtained will result in a system whose performance index and transient response are low sensitive to small varation in ship's time constant.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2008.03a
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pp.80-83
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2008
Because of its advantages of simple structure, fast response speed, strong anti-pollution ability and good stability, high-speed solenoid valve has been widely used in aeroengine control systems, and some performances of the aeroengine control systems were affected directly by the response speed of high-speed solenoid valve. For some two-position two-way highspeed solenoid cone-valve, the paper discusses the establishment of its mathematical model and analyses its response characteristics by simulation model which is run in simulink of Matlab. Further more, a backstepping and segmentation method is used in the research of response characteristics, and the method is proved to be an accurate, fast and new method to get the influences of parameters on the valve s response characteristics.
High-Level Architecture(HLA)/Run-Time Infrastructure(RTI) are standards for distributed simulation systems and offer a technology to interconnect them and form one single simulation system. In defense domain, M&S is the only way to prove effectiveness of weapon systems except for Live Fire Testing (LFT). This paper focuses on guided missile simulations in weapon systems for engagement analyses and proposes the integrated flying vehicle model that is based on HLA/RTI. There are a lot of missiles in real world; therefore, we should develop each missile models in M&S in order to apply battlefield scenarios. To deal with the difficulties, in this paper, firstly, I classify these missiles into three models: ballastic, cruise, and surface-to-air missile models, and then I design each missile model and integrates them into a single model. This paper also offers a case study with my integrated flying vehicle model. At the conclusion, this paper presents contributions of this paper.
Welcome to Gemini! In this overview, I'll describe the governance, operations, and capabilities of the Gemini telescopes. I'll also describe Gemini's vision and plans for the future. Gemini is very adaptable and has multiple ways to apply for time, multiple ways to collect your data, and multiple instrument capabilities ready for your observations. Gemini also runs a wide-reaching program to develop and improve our instrumentation capabilities. We run an upgrade program for our existing instruments that includes an annual public call for proposals, a visitor instrument program that brings instruments like IGRINS to our telescopes for short to semi-permanent runs, and a facility program that provides entirely new instruments like GHOST and SCORPIO to Gemini for full public use. Through these programs, you can interact with Gemini in a number of ways to support your scientific needs in the most efficient way possible.
Recent observation of the neutron star merger event, GW170817, through both gravitational wave (GW) and electromagnetic wave (EM) observations opened a new way of exploring the universe, namely, multi-messenger astronomy (MMA). One of the keys to the success of MMA is a rapid identification of EM counterpart through optical/NIR observations. We will present the strategy for prioritization of GW source host galaxy candidates to be observed with narrow-field optical telescopes. Our method relies on recent simulation results regarding plausible properties of GW source host galaxies and the low latency localization map from LIGO/Virgo. We will show the test results for both NS merger and BH merger events using previous events and possible future events and describe observing strategy with our facilities for GW events during the ongoing LIGO/Virgo O3 run.
Based on the Deep Q-Network(DQN) algorithm of reinforcement learning, an active fault-tolerance method with incremental action is proposed for the control system with sensor faults of the once-through steam generator(OTSG). In this paper, we first establish the OTSG model as the interaction environment for the agent of reinforcement learning. The reinforcement learning agent chooses an action according to the system state obtained by the pressure sensor, the incremental action can gradually approach the optimal strategy for the current fault, and then the agent updates the network by different rewards obtained in the interaction process. In this way, we can transform the active fault tolerant control process of the OTSG to the reinforcement learning agent's decision-making process. The comparison experiments compared with the traditional reinforcement learning algorithm(RL) with fixed strategies show that the active fault-tolerant controller designed in this paper can accurately and rapidly control under sensor faults so that the pressure of the OTSG can be stabilized near the set-point value, and the OTSG can run normally and stably.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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