This paper analytically investigates the free vibration analysis of functionally graded-carbon nanotube reinforced composite (FG-CNTRC) plates by dynamic stiffness method (DSM). The properties of CNTRC are determined with the extended rule of mixture. The governing differential equations of motion based on the first-order shear deformation theory of CNTRC plate are derived using Hamilton's principle. The FG-CNTRC plates are studied for a uniform and two different distributions of carbon nanotubes (CNTs). The accuracy and performance of the DSM are compared with the results obtained from closed closed-form and semi-analytical solution methods in previous studies. In this study, the effects of boundary condition, distribution type of CNTs, plate aspect ratio, plate length to thickness ratio, and different values of CNTs volume fraction on the natural frequencies of the FG-CNTRC plates are investigated. Finally, various natural frequencies of the plates in different conditions are provided as a benchmark for comparing the accuracy and precision of the other analytical and numerical methods.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.6
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pp.1127-1135
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2012
Association rule mining is the method to quantify the relationship between each set of items in a large database. One of the well-studied problems in data mining is exploration for association rules. There are three primary quality measures for association rule, support and confidence and lift. We generate some association rules using confidence. Confidence is the most important measure of these measures, but it is an asymmetric measure and has only positive value. Thus we can face with difficult problems in generation of association rules. In this paper we apply the similarity measures by probabilistic interestingness measure to find a solution to this problem. The comparative studies with support, two confidences, lift, and some similarity measures by probabilistic interestingness measure are shown by numerical example. As the result, we knew that the similarity measures by probabilistic interestingness measure could be seen the degree of association same as confidence. And we could confirm the direction of association because they had the sign of their values.
Fuzzy neural network is an integrated model of artificial neural network and fuzzy system and it has been successfully applied in control and forecasting area. Recently ANFIS(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System) has been noticed widely among various fuzzy neural network models because of outstanding performance of control and forecasting accuracy. ANFIS has capability to refine its fuzzy rules interactively with human expert. In particular, when we use initial rule structure for machine learning which is generated from human expert, it is highly probable to reach global optimum solution as well as shorten time to convergence. We propose metrics to evaluate interpretability of generated rules as a means of acquiring domain knowledge and compare level of interpretability of ANFIS fuzzy rules to those of C5.0 classification rules. The proposed metrics also can be used to evaluate capability of rule generation for the various machine learning methods.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39A
no.1
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pp.19-27
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2014
As frequency resource has taken on greater importance, Cognitive Radio(CR) technology has been considered as the solution to improve spectrum utilization by allowing a secondary user to utilize a licensed band when the primary user is absent. So spectrum sensing is significant part of CR for high performance. Recently, cooperative spectrum sensing that secondary users share each sensing results is proposed to improve spectrum sensing accuracy. In this paper, OR rule based cooperative spectrum sensing scheme using reporting error probability which occurs in user to fusion center(FC) channel The simulation results show that proposed scheme mitigates false alarm probability limitation which appears in existing cooperative spectrum sensing scheme by restricting the number of cooperating users using reporting error probability.
Ha, Sung-Hoon;Seong, Min-Sang;Heung, Quoc-Nguyen;Choi, Seung-Bok
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.04a
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pp.581-586
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2009
This paper presents an optimal design of magnetorheological(MR) damper based on analytical methodology and finite element analysis. The proposed MR damper consists of MR valve and gas chamber. The MR valve is constrained in a specific volume and the optimization problem identifies geometric dimensions of the valve structure that maximize the pressure drop of the MR valve or damping force of the MR damper. In this work, the single-coil annular MR valve structure is considered. After describing the schematic configuration and operating principle of MR valve and damper, a quasi-static model is derived based on Bingham model of MR fluid. The magnetic circuit of the valve and damper is then analyzed by applying the Kirchoff’s law and magnetic flux conservation rule. Based on the quasi-static modeling and the magnetic circuit analysis, the optimization problem of the MR valve and damper is built. The optimal solution of the optimization problem of the MR valve structure constrained in a specific volume is then obtained and compared with the solution obtained from finite element method.
Ha, Sung-Hoon;Seong, Min-Sang;Heung, Quoc-Nguyen;Choi, Seung-Bok
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.19
no.11
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pp.1110-1118
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2009
This paper presents an optimal design of magnetorheological(MR) damper based on analytical methodology and finite element analysis. The proposed MR damper consists of MR valve and gas chamber. The MR valve is constrained in a specific volume and the optimization problem identifies geometric dimensions of the valve structure that maximize the pressure drop of the MR valve or damping force of the MR damper. In this work, the single-coil annular MR valve structure is considered. After describing the schematic configuration and operating principle of MR valve and damper, a quasi-static model is derived based on Bingham model of MR fluid. The magnetic circuit of the valve and damper is then analyzed by applying the Kirchoff' s law and magnetic flux conservation rule. Based on the quasi-static modeling and the magnetic circuit analysis, the optimization problem of the MR valve and damper is built. The optimal solution of the optimization problem of the MR valve structure constrained in a specific volume is then obtained and compared with the solution obtained from finite element method.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.9
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pp.1681-1688
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2009
This paper proposes a new fault restoration method which adopts the recloser as top agent to release the problems of the data concentration and fault processing delay of the existing DAS(distribution Automation System) under the ubiquitous distribution system. In proposed method, top agent collects the data based on the multi-casting communication with the tie switches of the interconnection point, and then selects a closed switch(tie switch) to transfer the sound outage load to other feeders based on the heuristic search strategy step by step until the load transfer work is finished. Here, a new heuristic rule is developed which can guarantee the relational load balancing and line loss from the collected voltage data. Finally, the several faults are simulated for typical multi-section and multi-interconnection distribution system to prove the effectiveness of the proposed strategy, in particular, for each simulation cases, the load balancing index and line loss index of the obtained solution from the proposed method is compared with those of all of feasible solutions.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.18
no.2
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pp.83-92
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2013
IFC based open BIM has internationally developed as a solution for interoperability problem among different software applications. Despite much interest and effort, the open BIM technologies are rarely introduced to the construction industry and need more technical development for a practical application as well. This research aims to develop automated code checking modules for quality assurance process of BIM data. The research have analyzed domestic regulations focusing on super-tall buildings and developed open BIM-based code checking modules for the evacuation regulations. The modules are able to validate evacuation regulations such as installation of emergency elevator and fire safety zone. The authors expect to improve the process of BIM quality assurance and enhance the quality of BIM data by this research on automated checking system.
This paper deal with the critical fluid velocity response of nanocomposite pipe conveying fluid based on numerical method. The pressure of fluid is obtained based on perturbation method. The motion equations are derived based on classical shell theory, energy method and Hamilton's principle. The shell is reinforced by nanoparticles and the distribution of them are functionally graded (FG). The mixture rule is applied for obtaining the equivalent material properties of the structure. Differential quadrature method (DQM) is utilized for solution of the motion equations in order to obtain the critical fluid velocity. The effects of different parameters such asCNT nanoparticles volume percent, boundary conditions, thickness to radius ratios, length to radius ratios and internal fluid are presented on the critical fluid velocity response structure. The results show that with increasing the CNT nanoparticles, the critical fluid velocity is increased. In addition, FGX distribution of nanoparticles is the best choice for reinforcement.
The Pseudo-Excitation Method (PEM) is applied to study the stochastic space vibration responses of train-bridge coupling system. Each vehicle is modeled as a four-wheel mass-spring-damper system with two layers of suspension system possessing 15 degrees-of- freedom. The bridge is modeled as a spatial beam element, and the track irregularity is assumed to be a uniform random process. The motion equations of the vehicle system are established based on the d'Alembertian principle, and the motion equations of the bridge system are established based on the Hamilton variational principle. Separate iteration is applied in the solution of equations. Comparisons with the Monte Carlo simulations show the effectiveness and satisfactory accuracy of the proposed method. The PSD of the 3-span simply-supported girder bridge responses, vehicle responses and wheel/rail forces are obtained. Based on the $3{\sigma}$ rule for Gaussian stochastic processes, the maximum responses of the coupling system are suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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