Abdelhak Mesbah;Zakaria Belabed;Khaled Amara;Abdelouahed Tounsi;Abdelmoumen A. Bousahla;Fouad Bourada
Structural Engineering and Mechanics
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v.86
no.3
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pp.291-309
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2023
This paper addresses the finite element modeling of functionally graded porous (FGP) beams for free vibration and buckling behaviour cases. The formulated finite element is based on simple and efficient higher order shear deformation theory. The key feature of this formulation is that it deals with Euler-Bernoulli beam theory with only three unknowns without requiring any shear correction factor. In fact, the presented two-noded beam element has three degrees of freedom per node, and the discrete model guarantees the interelement continuity by using both C0 and C1 continuities for the displacement field and its first derivative shape functions, respectively. The weak form of the governing equations is obtained from the Hamilton principle of FGP beams to generate the elementary stiffness, geometric, and mass matrices. By deploying the isoparametric coordinate system, the derived elementary matrices are computed using the Gauss quadrature rule. To overcome the shear-locking phenomenon, the reduced integration technique is used for the shear strain energy. Furthermore, the effect of porosity distribution patterns on the free vibration and buckling behaviours of porous functionally graded beams in various parameters is investigated. The obtained results extend and improve those predicted previously by alternative existing theories, in which significant parameters such as material distribution, geometrical configuration, boundary conditions, and porosity distributions are considered and discussed in detailed numerical comparisons. Determining the impacts of these parameters on natural frequencies and critical buckling loads play an essential role in the manufacturing process of such materials and their related mechanical modeling in aerospace, nuclear, civil, and other structures.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.9
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pp.1-10
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2009
The field of the web service orchestration introduced to generate a valuable service by reusing single services. Recently, it suggests rule-based searching and composition by the AI (Artificial Intelligence) instead of simple searching or orchestration based on the IOPE(Input, Output, Precondition, Effect) to implement the Semantic web as the web service of the next generation. It introduce a AOP programming paradigm from existing object-oriented programming paradigm for more efficient modularization of software. In this paper, we design a dynamic web service orchestration and invocation scheme applying Aspect-Oriented Programming (AOP) and Reflection for Semantic web. The proposed scheme makes use of the Reflection technique to gather dynamically meta data and generates byte code by AOP to compose dynamically web services. As well as, our scheme shows how to execute composed web services through dynamic proxy objects generated by the Reflection. For performance evaluation of the proposed scheme, we experiment on search performance of composed web services with respect to business logic layer and user view layer.
Since 1910 the enactment of the Land Survey Act, Special Act on Cadastre Resurvey was enacted after about a century and the Surveying for the Cadastral Resurvey Project will be scheduled by 2030. The establishing boundaries occupies an important proportion in this project and the regulation on surveying for the cadastral resurvey provide specific examples of the criteria for it. This regulation can be set according to not only ground boundary and cadastral boundary, but also customary boundaries of the relevant region and boundaries agreed between landowners. However, there is no standard rule whether to accept the agreement boundary and can be abused some problems. In addition, there is a question about the subject that agreement between individuals on the public record managed by the nation. In this study, boundary agreed in cadastre related subject is examined in depth and improvement proposal about the problems. The research results can be established evaluation standard of competent authorities of the cadastral records and the Surveying for the Cadastral Resurvey Project will be progressed smoothly with effective use of land.
Abdelwahed Motwakel;Adnan Shaout;Anwer Mustafa Hilal;Manar Ahmed Hamza
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.1
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pp.163-177
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2024
The fingerprint image quality relies on the clearness of separated ridges by valleys and the uniformity of the separation. The condition of skin still dominate the overall quality of the fingerprint. However, the identification performance of such system is very sensitive to the quality of the captured fingerprint image. Fingerprint image quality analysis and enhancement are useful in improving the performance of fingerprint identification systems. A fuzzy technique is introduced in this paper for both fingerprint image quality analysis and enhancement. First, the quality analysis is performed by extracting four features from a fingerprint image which are the local clarity score (LCS), global clarity score (GCS), ridge_valley thickness ratio (RVTR), and the Global Contrast Factor (GCF). A fuzzy logic technique that uses Mamdani fuzzy rule model is designed. The fuzzy inference system is able to analyse and determinate the fingerprint image type (oily, dry or neutral) based on the extracted feature values and the fuzzy inference rules. The percentages of the test fuzzy inference system for each type is as follow: For dry fingerprint the percentage is 81.33, for oily the percentage is 54.75, and for neutral the percentage is 68.48. Secondly, a fuzzy morphology is applied to enhance the dry and oily fingerprint images. The fuzzy morphology method improves the quality of a fingerprint image, thus improving the performance of the fingerprint identification system significantly. All experimental work which was done for both quality analysis and image enhancement was done using the DB_ITS_2009 database which is a private database collected by the department of electrical engineering, institute of technology Sepuluh Nopember Surabaya, Indonesia. The performance evaluation was done using the Feature Similarity index (FSIM). Where the FSIM is an image quality assessment (IQA) metric, which uses computational models to measure the image quality consistently with subjective evaluations. The new proposed system outperformed the classical system by 900% for the dry fingerprint images and 14% for the oily fingerprint images.
Hend M. Esmaeel;Kamal A. Atta;Safiya Khalaf;Doaa Gadallah
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.87
no.1
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pp.80-90
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2024
Background: There are many methods of evaluating diaphragmatic function, including trans-diaphragmatic pressure measurements, which are considered the key rule of diagnosis. We studied the clinical usefulness of chest ultrasonography in evaluating stable chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients and those in exacerbation, focusing on diaphragmatic measurements and their correlation with spirometry and other clinical parameters. Methods: In a prospective case-control study, we enrolled 100 COPD patients divided into 40 stable COPD patients and 60 patients with exacerbation. The analysis included 20 age-matched controls. In addition to the clinical assessment of the study population, radiological evaluation included chest radiographs and chest computed tomography. Transthoracic ultrasonography (TUS) was performed for all included subjects. Results: Multiple A lines (more than 3) were more frequent in COPD exacerbation than in stable patients, as was the case for B-lines. TUS significantly showed high specificity, negative predictive value, positive predictive value, and accuracy in detecting pleural effusion, consolidation, pneumothorax, and lung mass. Diaphragmatic measurements were significantly lower among stable COPD subjects than healthy controls. Diaphragmatic thickness and excursion displayed a significant negative correlation with body mass index and the dyspnea scale, and a positive correlation with spirometry measures. Patients in Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) group D showed lower diaphragmatic measurements (thickness and excursion). Conclusion: The TUS of COPD patients both in stable and exacerbated conditions and the assessment of diaphragm excursion and thickness by TUS in COPD patients and their correlations to disease-related factors proved informative and paved the way for the better management of COPD patients.
In this paper, we present an approach to sentence boundary detection for web documents that builds on statistical-based methods and uses rule-based correction. The proposed system uses the classification model learned offline using a training set of human-labeled web documents. The web documents have many word-spacing errors and frequently no punctuation mark that indicates the end of sentence boundary. As sentence boundary candidates, the proposed method considers every Ending Eomis as well as punctuation marks. We optimize engine performance by selecting the best feature, the best training data, and the best classification algorithm. For evaluation, we made two test sets; Set1 consisting of articles and blog documents and Set2 of web community documents. We use F-measure to compare results on a large variety of tasks, Detecting only periods as sentence boundary, our basis engine showed 96.5% in Set1 and 56.7% in Set2. We improved our basis engine by adapting features and the boundary search algorithm. For the final evaluation, we compared our adaptation engine with our basis engine in Set2. As a result, the adaptation engine obtained improvements over the basis engine by 39.6%. We proved the effectiveness of the proposed method in sentence boundary detection.
This paper proposes an efficient method for design and implementation of the artificial intelligence (AI) of 'omok' game on the GPU. The proposed AI is designed on a cooperative structure using min-max game tree and genetic algorithm. Since the evaluation function needs intensive computation but is independently performed on a lot of candidates in the solution space, it is computed on the GPU in a massive parallel way. The implementation on NVIDIA CUDA and the experimental results show that it outperforms significantly over the CPU, in which parallel game tree and genetic algorithm on the GPU runs more than 400 times and 300 times faster than on the CPU. In the proposed cooperative AI, selective search using genetic algorithm is performed subsequently after the full search using game tree to search the solution space more efficiently as well as to avoid the thread overflow. Experimental results show that the proposed algorithm enhances the AI significantly and makes it run within the time limit given by the game's rule.
Article 325 (Prevention of Fire Explosion due to Electrostatic) of the Rule for Occupational Safety and Health Standard specifies that in order to prevent the risk of disasters caused by static electricity, fire, explosion and static electricity in the production process, However, in order to do this, it is absolutely necessary to use a pre-detection technology and a detector for antistatic discharge prediction, which is a precautionary measure by static electricity in a fire / explosion hazard place, but in Korea, And there is no technical standard for the application of the technology of the explosion proof structure of the related equipment. Research methods include domestic and overseas electrostatic discharge detection technology and literature investigation of related equipment explosion proofing technology, domestic and foreign electrostatic discharge detection device production and use situation investigation, advanced foreign technology data analysis and benchmarking. In particular, we sought to verify the results of empirical experiments using electrostatic discharge detection technology through sample purchase and analysis of related major products, development of optimization technology through prototype production, evaluation, and supplementation, and expert knowledge through expert consultation. The results of this study were developed and fabricated two prototypes of electrostatic discharge detector based on the technology / standard related to electrostatic discharge detection technology in Korea and abroad through development of electrostatic discharge detection technology and development and production of detector. In addition, based on the development of electrostatic discharge detection technology, we developed an intrinsic safety explosion proof ib class explosion proof technology applicable to the process of using and handling flammable gas and flammable liquid vapor and combustible dust. In the case of the over voltage and minimum voltage are supplied to the explosion-proof structure ESD detector, check the state of the circuit and the transient and transient currents generated by the coil and capacitor elements during the input and standby of the signal pulse voltage. Explosion-proof equipment-Part 11: Intrinsically safe explosion proof structure The comparative evaluation with the reference curve in Annex A of "i" confirms that the characteristics of the intrinsically safe explosion protection structure are met.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.23
no.3
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pp.215-228
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2003
The present study is to analyze the arguments about the generation of declarative scientific-knowledge in the philosophy of science and invent a structured model of the process of scientific-knowledge generation with the types of the generated scientific-knowledge. The invented model shows that scientific-knowledge generation is a distinctive process with the processes of inductive, abductive, and deductive thinking. Furthermore, inductive process is included with observation, which is consisted of simple observation and operative observation, and rule-discovery which is involved with the processes of commonness discovery, classification, pattern discovery, and hierarchical relationship. Also, abductive process has two components. One component generates question and second component generates hypothesis in which the process consists of representing question situation, identifying experienced situation, identifying causal explicans, and generating hypothetical explicans. Finally, deductive process is involved with logical inventing test method and evaluation criteria, concrete inventing test method and evaluation criteria, evaluating hypothesis, and making conclusion.
The dynamic modulus of hot mix asphalt can be determined according to the different combinations of testing temperature and loading frequency. The superposition rule is adapted to get the master curve of dynamic modulus for each hot mix asphalt. There are couple of different methods to get the shift factor which is a key for making the master curve. In this paper, Arrehnius, 2002 AASHTO, and experimental method was employed to get the master curve. Evaluation of dynamic modulus for 25mm base course of hot mix asphalt with granite aggregate and two asphalt binders(AP-3 and AP-5) was carried out. Superpave Level 1 Mix Design with gyratory compactor was adopted to determine the optimum asphalt binder content(OAC) and the measured ranges of OAC were between 4.1% and 4.4%. UTM was used for laboratory test. The dynamic modulus and phase angle were determined by testing on UTM, with 5 different testing temperature(-10, 5, 20, 40, & $55^{\circ}C$) and 5 different loading frequencies(0.05, 0.1, 1, 10, 25 Hz). Using the measured dynamic modulus and phase angle, the input parameters of Sigmoidal function equation to represent the master curve were determined and these will be adopted in FEM analysis for asphalt pavements. The shift factor and activation energy for determination of master curve were calculated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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