This paper propose a sensorless control system of IPMSM with a adaptive back-EMF estimator and improved instantaneous reactive power compensator. A saliency-based back-EMF is estimated by using the adaptive algorithm. The estimated back-EMF is inputted to the phase locked loop(PLL) and the improved instantaneous reactive power(IRP) compensator for estimating the position/speed of the rotor and compensating the error components between the estimated and the actual position, respectively. The stability of the proposed system is achieved through Popov's hyper stability criteria. The validity of proposed algorithm is verified by the simulations and experiments.
Park, Nung-Seo;Jang, Min-Ho;Lee, Jee-Sang;Hong, Keum-Shik;Kim, Jang-Mok
Journal of Power Electronics
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제10권5호
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pp.485-490
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2010
Sensorless control methods are generally used in motor control for home-appliances because of the material cost and manufactureing standard restrictions. The current model-based control algorithm is mainly used for PMSM sensorless control in the home-appliance industry. In this control method, the rotor position is estimated by using the d-axis and q-axis current errors between the real system and a motor model of the position estimator. As a result, the accuracy of the motor model parameters are critical in this control method. A mismatch of the PMSM parameters affects the speed and torque in low speed, steadystate responses. Rotor position errors are mainly caused by a mismatch of the stator resistance. In this paper, a stator resistance compensation algorithm is proposed to improve sensorless control performance. This algorithm is easy to implement and does not require a modification of the motor model or any special interruptions of the controller. The effectiveness of the proposed algorithm is verified through experimental results.
Lee Gil-Su;Lee Dong-Hyun;Yoon Tae-Woong;Lee Kyo-Beum;Song Joong-Ho;Choy Ick
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제3권1호
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pp.79-86
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2005
In this paper, an estimator scheme for the rotor speed and flux of an induction motor is proposed on the basis of a fourth-order electrical model. It is assumed that only the stator currents and voltages are measurable, and that the stator currents are bounded. There are a number of common terms in the motor dynamics, and this is utilized to find a simple error model involving some auxiliary variables. Using this error model, the state estimation problem is converted into a parameter estimation problem assuming that the rotor speed is constant. Some stability properties are given on the basis of Lyapunov analysis. In addition, the rotor resistance, which varies with the motor temperature, can also be estimated within the same framework. The effectiveness of the proposed scheme is demonstrated through computer simulations and experiments.
본 논문에서는 산업체 CNC(Computer Numerical Control) 분야에서 사용되는 빌트인 타입 스핀들 모터를 구동하기 위한 기법을 제시하였다. 저속 영역에서 유리한 전류 모델과 고속 영역에서 유리한 전압 모델을 혼합해서 사용하는 고피나스 모델 자속추정기는 회전자 자속추정을 위하여 이용하였다. 그리고 약계자 제어를 사용하여 스핀들 모터를 고속 운전하였다. 시뮬레이션과 실험을 통해 약계자 영역에서의 스핀들 모터 고속운전을 확인하였다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제27권4호
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pp.503-510
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2003
A new method of induction motor drive, which requires neither shaft encoder nor speed estimator, is presented. The proposed scheme is based on decreasing current gap between a numerical model and an actual motor. By supplying the identical instantaneous voltage to both model and motor in the direction of reducing the current difference. the rotor approaches to the model speed. that is. reference value. The indirect field orientation algorithm is employed for tracking the model currents. The performance of induction motor drives without speed sensor is generally characteristic of poorness at very low speed. However, in this system, it is possible to obtain good speed response in the extreme low speed range.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제27권7호
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pp.930-936
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2003
A new method of direct current motor drive, which requires neither shaft encoder nor speed estimator, is presented. The proposed scheme is based on decreasing current gap between a numerical model and an actual motor. By supplying the identical instantaneous voltage to both model and motor in the direction of reducing the current difference, the rotor approaches to the model speed, that is, reference value. The performance of direct current motor drives without speed sensor is generally poor at very low speed. However, in this system, it is possible to obtain good speed performance in the low speed range.
In this paper, an instantaneous speed observer with a reduced order is proposed to implement an indirect control for an motor with excellent dynamic stability and performance in a very low speed region. The proposed observer can estimate the instantaneous speed in very low speed region and simplify the system configuration by adopting a least order load torque-inertia observer to estimate the load torque and the rotor speed. Simulation are carried out to illustrate the performance of the proposed estimator at very low speed.
This paper describes the vector control system estimates rotor speed based on MRAS(Model Reference Adaptive Control) and this estimate is used for speed feedback control. The stability of speed estimator is proved on the basis of hyperstability theory. In order to improve the performance of speed control, the load torque is estimated by load torque observer and speed controller compensates this estimate value. Thus the robust vector control system against load torque disturbance is constructed.
When the vector control which does not need a speed signal from a mechanical speed sensor it is possible to reduce the cost of the control equipment and to improve the control performance in many industrial application. In this paper describes a rotor speed estimate method of induction motor based on the theory of counter EMF MRAS. This method eliminated the pure integrator. and we can be expected to rapid responsibility of the speed identification, Therefore we improve the initial condition of the integrator and drift problem. The stability of speed estimator is proved on the basis of hyperstability theory. In order to confirm the performance of the proposed system Simulation and experiment is performed.
Recently, vector control without a speed sensor for an inverter induction motor system has been developed. In this paper describes the vector control system estimates rotor speed based on FMRAS(Flux Model Reference Adaptive System). Because of improving the initial condition and drift problem by pure integrator is eliminated, we can be expected to rapid responsibility of the speed estimation. The stability of speed estimator is proved on the basis of hyperstability theory. Proposed control system used TMS320C31 DSP for high speed processing. The effectiveness of the proposed system is verified by simulation and experimental results. This result shows that the highly characteristic speed estimation and robust character of load regulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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