• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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• 제51권6호
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• pp.267-271
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• 2002

The Hotelling transform is based on statistical properties of an image. The principal uses of this transform are in data compression. The basic concept of the Hotelling transform is that the choice of basis vectors pointing the direction of maximum variance of the data. This property can be used for rotation normalization. Many objects of interest in pattern recognition applications can be easily standardized by performing a rotation normalization that aligns the coordinate axes with the axes of maximum variance of the pixels in the object. However, this transform can not be used to rotation normalization of color images directly. In this paper, we propose a new method for rotation normalization of color images based on the Hotelling transform. The Hotelling transform is performed to calculate basis vectors of each channel. Then the summation of vectors of all channels are processed. Rotation normalization is performed using the result of summation of vectors. Experimental results showed the proposed method can be used for rotation normalization of color images effectively.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1998년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.943-946
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• 1998

In this paper, we applied FFT to PCB Images, cutting unnecessary singals and noise, moving the starting point to center of image and used rotaion transform. from the detected edge Hough Transform identify the length, but not the angle, so we matched PCB images with using rotation transform to identify length and angle. After rotation transform we employ Least Squared Method to exact stereo matching.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2009년도 IWAIT
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• pp.450-455
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• 2009

Amplitude-only logarithmic Radon transform (ALR transform) for pattern matching is proposed. This method provides robustness for object translation, scaling, and rotation. An ALR image is invariant even if objects are translated in a picture. For the object scaling and rotation, the ALR image is merely translated. The objects are identified using a phase-only matched filter to the ALR image. The ratio of size, the difference of rotation angle, and the position between the two objects are detected. Our pattern matching procedure is described, herein, and its simulation is executed. We compare matching scores with the Fourier-Mellin transform, and the general phase-only matched filter.

• 한국통신학회논문지
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• 제38A권3호
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• pp.224-239
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• 2013

임펄스 잡음에 강인한 2차 회전변환 기법을 적용한 QPSK 시스템에서 최대우도 복호기의 비트오율 성능을 정확하게 분석하였다. 이 분석 방법은 보로노이 셀에서 2차원 가우시안 Q-함수의 리만 적분을 응용한 것이다. 일반적인 2차 회전변환 기법에 대하여 보로노이 셀의 다양한 특징을 기하학적 방법으로 분석하여 정리하였다. 이러한 분석 결과를 이용하여 비트오율을 최소화하는 회전변환 파라미터를 도출하였으며, 기존의 근사적인 성능 해석 방법과의 차이도 고찰하였다.

• 한국HCI학회논문지
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• 제1권2호
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• pp.27-33
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• 2006

본 논문은 회전 및 천이 불변 이미지 텍스처 검색의 새로운 방식을 소개한다. 주파수 영역의 극 좌표계에서 동일한 공간주파수에서 각도방향으로 투영을 함으로써 각도 투영법을 만들어 냈으며, 제안된 각도 투영법을 이용하여 주파수 영역에서 푸리에 계수의 합과 표준 편차를 특징벡터로 이용하였다. 각도 투영법을 쉽게 구현하기 위하여 극 좌표계에서 라돈변환이 수행된다. 실험 시 MPEG-7 데이터를 이용하였으며 그 결과는 여러 텍스처 이미지를 검 색하는데 있어서 특징을 잘 구별해 내는 결과를 보여준다. 또한 제안된 회전 및 천이불변 특징 추출 알고리듬은 등 방성 텍스처나 국부적인 방향성을 보이는 텍스처 영상 검색에서 효율적인 검색률을 보인다.

• 전자공학회논문지A
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• 제33A권6호
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• pp.178-188
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• 1996

In this paper, we propose a new opto-digital object recognition system which has rotation, scale, and shift invariant characteristics. The fourier power spectrum of the object image is modified to get shift invariance. The log-polar transform is used for rotation and scale invariance. And the decision of similarities is performed by nonlinear joint transform correlator (NJTC) that can control the ratio of phase and amplitude signals. Experimental verification of th eproposed optical object recognition system is presented.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제15권11호
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• pp.1341-1348
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• 2012

본 논문에서는 변형된 모젯 변환을 이용하여 의료영상에서 회전된 물체의 회전각을 추출하고 보정하는 새로운 방법을 제안한다. 모젯 변환은 이산 형태의 라돈 변환으로서 변환 영역은 입력 영상에 대한 투영값으로 구성된다. 최근 영상 정보의 압축을 위해 주로 연구되던 모젯 변환을 회전 물체의 보정에 적용하기 위해 본 논문에서는 다음과 같이 모젯 변환을 변형하여 사용한다. 먼저 회전 영상에서 정확한 회전각을 추출하기 위해, 투영선 상의 화소 뿐만 아니라 투영선에 인접한 화소들도 투영값 계산에 반영한다. 그리고 모젯 변환에서의 계산량 감소를 위해 각 투영 방향에 대해 영상의 중심 화소를 통과하는 하나씩의 투영만을 실행한다. 또한 대상 영상이 회전 영상임을 고려하여 영상의 회전 시 삭제되거나 추가되지 않는 관심 영역을 설정하여 이 영역에 대해서만 투영값을 계산한다. 모의실험을 통해 제안된 방법이 다양한 의료 영상의 회전각 추출 및 보정에 매우 효율적임을 알 수 있었다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제48권4호
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• pp.67-75
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• 2011

본 논문에서는 라돈 변환(Radon transform)을 변형한 R-변환(R-transform)을 이용하여 객체의 크기 변환과 회전에 불변하는 보행 인식 방법을 제안한다. R-변환은 라돈 변환의 결과를 제곱한 후 투영선에 대해 적분한 것으로서, 평행이동에 불변하고 크기 변환은 변환계수의 진폭과 비례하고, 회전의 경우는 변환계수가 평행으로 이동하는 성질을 갖기 때문에 임의의 위치에서 교정되지 않은 카메라를 이용해서 객체 정보를 추출하는 데 효과적이다. 추출된 정보는 상관도(Correlation)를 이용하여 신원을 파악한다. 제안된 방법은 기하학적 변환에 강인하기 때문에 보행인식 단계에서 기하학적인 정렬 과정이 필요 없고, 객체와 카메라의 거리에 무관하게 인식이 가능하며, 카메라의 비정상적인 회전이 발생한 경우에도 강인한 인식이 가능하다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권5호
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• pp.1744-1760
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• 2021

Since correlation filter appeared in the field of object tracking, it plays an increasingly vital role due to its excellent performance. Although many sophisticated trackers have been successfully applied to track the object accurately, very few of them attaches importance to the scale and rotation estimation. In order to address the above limitation, we propose a novel method combined with Fourier-Mellin transform and confidence evaluation strategy for robust object tracking. In the first place, we construct a correlation filter to locate the target object precisely. Then, a log-polar technique is used in the Fourier-Mellin transform to cope with the rotation and scale changes. In order to achieve subpixel accuracy, we come up with an efficient surface fitting mechanism to obtain the optimal calculation result. In addition, we introduce a confidence evaluation strategy modeled on the output response, which can decrease the impact of image noise and perform as a criterion to evaluate the target model stability. Experimental experiments on OTB100 demonstrate that the proposed algorithm achieves superior capability in success plots and precision plots of OPE, which is 10.8% points and 8.6% points than those of KCF. Besides, our method performs favorably against the others in terms of SRE and TRE validation schemes, which shows the superiority of our proposed algorithm in scale and rotation evaluation.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제14권1호
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• pp.137-144
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• 2007

In this paper, we propose a rotation resistant robust logo embedding watermarking technique. Geometric manipulations make the detection process very complex and difficult. Watermark embedding in the normalized image directly suffers from smoothing effect due to the interpolation during the image normalization. This can be avoided by estimating the transform parameters using image normalization angle and moments, instead of embedding in the normalized image. Conventional rotation resistant schemes that use full frame transform. In this paper we adopt DCT and calculate masking using a spatio-frequency localization of the $8{\times}8$ block DCT coefficients. Experimental results show that the proposed algorithm is robust against rotation process.