Duan, Yuanfeng;Zhu, Qi;Zhang, Hongmei;Wei, Wei;Yun, Chung Bang
Smart Structures and Systems
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v.28
no.6
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pp.811-825
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2021
High-voltage isolating switches play a paramount role in ensuring the safety of power supply systems. However, their exposure to outdoor environmental conditions may cause serious physical defects, which may result in great risk to power supply systems and society. Image processing-based methods have been used for anomaly detection. However, their accuracy is affected by numerous uncertainties due to manually extracted features, which makes the anomaly detection of isolating switches still challenging. In this paper, a vision-based anomaly detection method for isolating switches, which uses the rotational angle of the switch system for more accurate and direct anomaly detection with the help of deep learning (DL) and image processing methods (Single Shot Multibox Detector (SSD), improved frame differencing method, and Hough transform), is proposed. The SSD is a deep learning method for object classification and localization. In addition, an improved frame differencing method is introduced for better feature extraction and a hough transform method is adopted for rotational angle calculation. A number of experiments are conducted for anomaly detection of single and multiple switches using video frames. The results of the experiments demonstrate that the SSD outperforms the You-Only-Look-Once network. The effectiveness and robustness of the proposed method have been proven under various conditions, such as different illumination and camera locations using 96 videos from the experiments.
In the fan module of the intercooling refrigerator, a drain hole structure was designed for stable drainage of defrost water. However, the airflow passing through the drain hole can disturb flow features around the evaporator. Since this backflow leads to an increase in flow loss, the accurate experimental and numerical analyses are important to understand the flow characteristics around the fan module. Considering the complex geometry around the fan module, three different turbulence models (Standard k-ε model, SST k-ω model, Reynolds stress model) were used in computational fluid dynamics (CFD) analysis. According to the quantitative and qualitative comparison results, the Standard k-ε model was most suitable for the research object. High-accuracy results well match with the experiment result and overcome the limitation of the experiment setup. The method used in this study can be applied to a similar research object with an orifice outflow driven by a rotating blade.
Purpose: In our nuclear medicine department, we suggested AMC RBC labeling method improved by modifying a part of existing modified in-vitro method to raise the efficiency of $^{99m}Tc$-RBC labeling. However, it needs to be more additional time and efforts than existing modified in-vitro method because the AMC RBC labeling method has to carry out the centrifugal separation process for 3~5 minutes. Therefore, in this study, we conducted researches to aim to maintain stable labeling effects and supplement a problem about additional time by reducing rotating time when labeling $^{99m}Tc$-RBC. Materials and Methods: This research has been conducted the object of 30 patients who examined study using $^{99m}Tc$-RBC and agreed to this research at our hospital from May 2009 to September 2009. We made 4 blood samples which consisted of ACD 1 cc along with 5 cc blood from each patient and used the AMC RBC labeling method. At this moment, each labeling efficiency was calculated by different rotating time 5 min, 10 min, 15 min, and 20 min and then we compared differences. Results: As a result, When comparing the $^{99m}Tc$-RBC labeling method efficiency by using the AMC RBC labeling method which differents from rotating time, each labeling efficiency were $92.3{\pm}5.0%$ in 5 min, $95.9{\pm}5.0%$ in 10 min, $97.4{\pm}4.9%$ in 15 min and $97.7{\pm}4.8%$ in 20 min. We analyzed differences of the labeling efficiency from change of rotating time by using an one-way ANOVA and verified that in Duncan method. There was relatively efficiency low in 5min rotating time and no statistically significant change in over. Conclusions: When comparing a existing method, the AMC RBC labeling method which goes through the centrifugal separation process again offers more favorable condition to combine RBC with $^{99m}TcO4^-$ by eliminating an plasma ingredient. When using the modified in-vitro method, we have almost 20 min to rotate to acquire stable labeling efficiency. But, when using the AMC RBC labeling method, we acquire labeling efficiency well what we want within only 10 min to rotate. Decrease of rotating time can complement the AMC RBC labeling method which goes through the centrifugal separation process again and also provide more rapid study such as G-I bleeding study due to fast labeling.
This paper is to grasp the use of impact-echo response signal induced from impacting an object for the assessment of compressive strength of construction materials nondestructively and to propose the test results. For this study, an impact device was devised and used for impacting an object by an initial rotating free falling impact and following repetitive impacts from the rebound action which eventually disappears. Concrete test specimens which had been mixed for different strengths were tested and the impact echo response signal was measured for each test specimen. The total sound signal energy which is assessed from integrating the impact-echo response signal was compared with the directly measured compressive strength for each specimen. The comparison showed that the total sound signal energy has a direct relationship with the directly measured compressive strength and the results clearly indicated that the compressive strength of construction materials can be assessed nondestructively using total sound signal energy which is assessed from integrating the impact-echo response signal induced from impacting an object.
This paper is to provide the results of a pilot study of the usability and possibility of impact force response signal induced from impacting an object for the assessment of compressive strength of various materials (rock, concrete, wood, etc.) nondestructively. For this study, a device was devised for impacting an object and measuring the impact force. The impact was carried out by an initial rotating free falling impact and following repetitive impacts from the rebound action which eventually disappears. Wood and rock test specimens for different strengths were tested and an impact force response signal was measured for each test specimen. The total impact force signal energy which is assessed from integrating the impact force response signal was compared with the directly measured compressive strength for each specimen. The comparison showed that the total impact force signal energy has a direct relationship with the directly measured compressive strength and the results clearly indicated that the compressive strength of construction materials can be assessed nondestructively using total impact force signal energy which is assessed from integrating the impact force response signal induced from impacting an object.
Lee, Jeong-Eun;Lee, Seokho;Evans, Neal;Di Francesco, James;Choi, Minho;Jorgensen, Jes;Myers, Philip;Mardones, Diego
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.40
no.1
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pp.67.2-67.2
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2015
We report Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) cycle I observations of L1527, a class 0 object with an infalling envelope and a rotating disk. HCO+ and HCN J=4-3 show strong redshifted absorption against the bright continuum emission associated with the optically thick disk or inner envelope. This redshifted absorption dip is an unambiguous evidence of infall. In addition, these lines and CS J=7-6 present the Keplerian rotation profile at their position-velocity diagrams, suggesting the formation of a Keplerian disk very early in star formation. We will present a model combining an infalling envelope and a Keplerian disk to fit the ALMA observations.
The object of this paper is to study a new control structure for sensorless induction machines dedicated to electrical drives using a three-level voltage source inverter VSI-NPC. The amplitude and the rotating speed of the flux vector can be controlled freely. The scheme investigated is an Enhanced direct torque control "EDTC" for electric vehicle propulsion. The considered application imposes some constraints which are achieved in EDTC control (fast torque response, optimal switching logic, torque control at zero speed, and large speed control. The results obtained for an induction motor indicate superior performance over the FOC type without need for any mechanical sensor.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.6
s.44
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pp.151-156
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2006
This paper presents an background edge generation based automatic algorithm for detection of moving objects under moving camera. Background image is generated by rotating the fixed the camera on the tripod horizontally, aligning and reorganizing this images. We develop an efficient approach for robust panoramic background edge generation as well as method of edge matching between input image and background image. We applied the proposed algorithm to real image sequences. The proposed method can be successfully realized in various monitoring systems like intrusion detection as well as video surveillance.
Kim, Jong-Man;Sin, Dong-Yong;Lee, Hye-Jeong;Kim, Hyeong-Seok
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2010.03b
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pp.5-5
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2010
The depth of the object pointed by the laser beam is computed depending on the pixel position on the CCD There involved several number of internal and external parameters such as inter-pixel distance, focal length, position and orientation of the system components in the depth measurement error. In this paper, it is shown through the error sensitivity analysis of the parameters that the most important parameters in the sense of error sources are the angle of the laser beam and the inter pixel distance. Also, the calibration technique to minimize their effect for the depth computation is proposed.
Large field spectrographs are severely influenced by atmospheric refraction. LAMOST is a large field multi-object spectroscopy telescope with $5^{\circ}$ field of view, f/5 focus ratio and 20m focal length. There will be 4000 fibers simultaneous on it's $\phi$1.75m focal plane. Here we discuss the atmospheric refraction effects on LAMOST in two hands. One is the effect of differential refraction across the field, another is the effect of atmospheric dispersion. According to the calculation, we find that: 1. The largest deviation from center within the field is 4.;32" during a 1.5-hour integration at $80^{\circ}$ declination. 2. The directions of deviation are complex, so the deviations can't be decreased by rotating the field. We also give out the atmospheric dispersions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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