Design aspects of a bearing casing system of a power plant are mainly focused on the strength and weight of itself to have a more stable system. Since the rotor speed often passes through the critical speed region when the operation begins, the relation between the rotating frequency of the rotor and natural frequency of the casing is very important for a prevention of resonance. However, harmonic components above the rotating frequency have often been overlooked the design for the resonance avoidance. In this paper, it is revealed that resonance vibration is generated when the natural frequency of a bearing casing is close to the one of harmonics of basic rotating frequency(1x), and as a consequence, sensing qualify of seismoprobes attached to the bearing casing structure can be seriously damaged. In order to reduce the resonance vibration, some stiffeners are added to the casing structures. Significant reduction in the magnitude of vibration corresponding to 2x harmonic of basic rotating frequency is observed from both FE analysis and experiment.
Most of rotating machineries supported by contact bearing accompany lowering efficiency, vibration and wear. Moreover, because of vibration, which is occurred in rotating shaft, they have the limits of driving speed and precision. The rotor system has parametric variations or external disturbances such as mass unbalance variations in long operation. Therefore, it is necessary to research about magnetic bearing, which is able to support the shaft without mechanical contact and to control rotor vibration without being affected by external disturbances or parametric changes. Magnetic bearing system in the paper is composed of position sensor, digital controller, actuating amplifier and electromagnet. This paper applied the robust control method using quantitative feedback theory (QFT) to control the magnetic bearing. It also proposed design skill of optimal controller, in case the system has structured uncertainty, unstructured uncertainty and disturbance. Reduction of vibration is verified at critical rotating speed even external disturbance exists. Unbalance response, a serious problem in rotating machinery, is improved by magnetic bearing using QFT algorithm.
The Rotating transmission is made up of belts, mass disks and gears. This transmission is controlled electro-mechanically by the motor and operation program. The control strategy of the system can be to change belts' stiffness and the masses of mass disk and gear. This system can be modeled as a rigid body, and also finds broad application in such diverse fields as machine tools, the cruise control system In automobiles, and control in the attitude and gimbals of spacecraft. This Transmission proves the necessity and effect of a closed loop control. The study of the Rotating Transmission excited by its base motion is able not only to predict the rotational performance, but to obtain the fundamental data for vibration isolation. In this research, we compared the response characteristics of the two controllers by means of the experiments on PD controller and PID controller added on integral action. Furthermore, we studied the response abilities such as steady state error, overshoot, and ect. and the response velocities such as rising time, settling time, and ect. in the rotating transmission.
Organizations such as broadcasting stations and libraries which deal with huge amount of information require high-capacity storage systems for archiving their materials and information. It is necessary and urgent for the storage people to develop a compact, high capacity, and low-cost data storage systems. Even though the Blue-ray technology is commercialized and now it is on the market, demand for the compact and low-cost system is still increasing. A flexible disk system has been introduced recently to satisfy above mentioned requirements. The system uses multiple of thin disks and is expected to achieve technical requirements. However, decreasing the disk thickness makes it difficult to read and write data because it decreases the disk rigidity so that the transverse vibration of the rotating disk increases easily due to both the interaction with surrounding air and the vibration characteristics of thin flexible disk itself. In this study, flat-type stabilizer is proposed to suppress the transverse vibration of a $95{\mu}m$-thick polycarbonate disk. Characteristics of disk vibration have been studied through the results of numerical analysis from the fluid mechanics point of view. Numerical simulation is verified through the experiment by measuring the gap between the rotating disk and the stationary flat stabilizer. The axial deflections of the disk are computed for various rotating speeds and reference gap sizes and then a method of regression is applied to those data. As a result, an empirical relation is proposed for the steady deformation shape of the rotating disk.
A depth measurement system that consists of a single camera, a laser light source and a rotating mirror is investigated. The camera and the light source are fixed, facing the rotating mirror. The laser light is reflected by the mirror and projected to the scene objects whose locations are to be determined. The camera detects the laser light location on object surfaces through the same mirror. The scan over the area to be measured is done by mirror rotation. Advantages are 1) the image of the light stripe remains sharp while that of the background becomes blurred because of the mirror rotation and 2) the only rotating part of this system is the mirror but the mirror angle is not involved in depth computation. This minimizes the imprecision caused by a possible inaccurate angle measurement. The detail arrangement and experimental results are reported.
For the fault diagnosis of a mechanical system, pattern recognition methods have being used frequently in recent research. Hidden Markov model(HMM) and artificial neural network(ANN) are typical examples of pattern recognition methods employed for the fault diagnosis of a mechanical system. In this paper, a hybrid method that combines HMM and ANN for the fault diagnosis of a mechanical system is introduced. A rotating blade which is used for a wind turbine is employed for the fault diagnosis. Using the HMM/ANN hybrid model along with the numerical model of the rotating blade, the location and depth of a crack as well as its presence are identified. Also the effect of signal to noise ratio, crack location and crack size on the success rate of the identification is investigated.
Diagnosis is one of the dominant applications of expert systems technology today. Most diagnosis system is apply to if-then rule, and it is called production systems which consist of linguistic data. A new diagnosis method is suggested in this paper, in which the fuzzy reasoning theory is used to diagnosis the rotating machinery. Diagnosis algorithm is made fuzzy reasoned by using linguistic data of fuzziness. Linguistic data for fuzziness was described in fuzzy scale and fuzzy membership function. Then, those lingnistic data have been synthesized and defuzzificated according to every item observed. This system is successfully used for linguistic data in fuzziness of rotating machinery. The results indicate that the realistic application can be built in precision diagnosis system.
In an attempt to simulate the flows in the computer hard disk storage system, flow visualization and quantification by image processing technique were applied. Model geometry was constructed while the dynamic similitude was maintained. Circumferential velocities were mapped out in the transient spin-up phase. During the spin-up phase, fluid close to the rotating inner hub approached the solid body rotation, while the fluid in the outer region showed the velocity deficit compared to the rotating speed of the disks. Effects of presence of read/write head arm assembly between the gap were studied by changing the location of the head. The experimental results could serve as a benchmark for the alidation of numerical codes.
A recently developed finishing process using rotating magnetic field is known to be very efficient for the finishing of parts such as vacuum tube, sanitary tube, etc., which are difficult to be finished by the conventional finishing methods as they are generally curbed tubes. But, the finishing system using rotating magnetic field have the defect that is the cross section of workpiece only circle because of internal rotating tool. Therefore, new finishing process of the workpieces which cross section are not circle is important and required. magnetic abrasive jet machining is a new concept finishing process. It is the precision internal finishing method using working fluid mixed with magnetic abrasives, which is jetted into the internal surface of tube. And magnetic poles are equipped on external surface of tube. In this study new concept finishing process or, magnetic abrasive jet machining system was developed. machining condition was predicted using simulation and some characteristics of the finishing process was analyzed.
Swirler generates the overall swirling flow in the combustion chamber and this swirling flow governs the flame stability and enhances fuel atomization. This paper deals with the flare angle effects on flow streamlines, recirculation zone, Central Toroidal Recirculation Zone(CTRZ) and Corner Recirculation Zone(CRZ) in the model combustion chamber using counter-rotating swirler. 2D PIV system was employed to obtain the velocity components and test condition was obtained using Reynolds Analogy equivalent to air test. We observed transitional flow patterns of flare angle increased. The obtained results show that the flare angle controls the behavior of Recirculation zone, Central Toroidal Recirculation Zone and Corner Recirculation Zone.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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