• 한국농림기상학회지
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• 제20권3호
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• pp.262-276
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• 2018

2016년부터 2017년까지 제주 감귤과수원 11개 지점에서 관측한 기상 및 이슬 자료를 이용하여 이슬지속시간 예측 모델을 평가하였다. 이슬지속시간 모델의 민감도와 예측 정확도 평가에는 4 가지 모델(Number of Hours of Relative Humidity, Classification And Regression Tree/Stepwise Linear Discriminant, Penman-Monteith, Deep-learning Neural Network)이 사용되었다. 모델의 민감도는 강우와 계절 변화에 따라 평가하였다. 전체 자료에서 강우일 자료를 제외하면 이슬지속시간 모델들은 평균 오차(평균제곱근오차 약 1.5 hours)가 적게 나타났다. 기계학습 모델은 겨울을 제외한 계절별 오차가 비슷한 크기(평균제곱근오차 약 3 hours)로 나타났다. 나머지 모델들은 여름에 오차(평균제곱근오차 약 9.6 hours)가 가장 크고 겨울에 가장 작은 것(평균제곱근오차 약 3.3 hours)으로 나타났다. 모델 예측 정확도 평가 방법은 통계적 오차 분석 방법과 평균 제곱 편차 회귀 분석 방법을 사용하였다. 통계오차를 통한 모델 성능은 DNN 모델이 가장 우수한 반면에 CART/SLD 모델은 예측 정확도가 가장 낮게 나타났다. 평균제곱 편차(MSD)는 모델의 선형성을 세 가지(제곱 바이어스(SB), 비균일성 기울기(NU), 상관관계 부족(LC)) 구성요소로 구분하여 분석하는 방법이다. 모델 성능이 우수할수록 SB와 LC는 감소하였고 NU는 증가하는 경향이 나타났다. MSD 분석 결과 DNN 모델이 가장 우수하였으며 다음으로 PM, NHRH, CART/SLD 순으로 나타났다. 본 연구에서 활용된 기계학습 모델은 기상 정보를 이용한 다른 농업정보 생산의 정확도 개선에 크게 기여할 것으로 판단된다.

• 구강회복응용과학지
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• 제36권1호
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• pp.29-40
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• 2020

목적: Encoded healing abutment와 scan body를 이용한 디지털 인상과 pick-up 인상용 코핑을 이용한 인상 채득법의 정확도를 다른 임플란트 식립 각도에서 비교 연구하고자 하였다. 연구 재료 및 방법: 3D 프린터를 이용해 주모형을 제작하고 0°, 10° 및 20°의 근심경사로 3개의 임플란트를 위치 시켰다. 각각의 임플란트에 지대주를 체결하고 주모형을 스캔하여 참조 모델을 만들었다. P군 모델은 pick-up 인상용 코핑을 사용하여 15개의 석고 모형을 만들고 지대주를 장착 후 스캔하여 제작하였다. E군과 S군의 모델은 각각 encoded healing abutment와 scan body를 주모형에 체결하고 구내 스캐너를 이용해 15회씩 인상채득을 하여 제작하였다. 각각의 실험군 STL 파일은 best fit alignment를 이용해 참조 모델과 중첩하였고 root mean square (RMS) 값을 분석하였다. 결과: RMS 값은 P군에서 가장 작았고(25.56 ± 2.53 ㎛), 그다음 S군(35.27 ± 2.56 ㎛), E군(38.29 ± 4.12 ㎛) 순 이었다. S군과 E군 사이에는 유의차가 없었고, P군은 S군과 E군 보다 작았다(P < 0.05). 임플란트 각도와 RMS 값의 상관관계는 E군에서 유의하였다(P < 0.05). 결론:Pick-up 인상용 코핑 방법은 encoded healing abutment와 scan body 인상 채득 방법에 비해 더 높은 정확도를 보였고 encoded healing abutment와 scan body 인상 방법은 정확도에서 유의한 차이가 없었다. Encoded healing abutment의 임상적 사용은 가능하나 경사진 임플란트의 인상의 경우 주의하여 사용해야 할 것으로 사료된다.

• 한국측량학회지
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• 제38권3호
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• pp.223-235
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• 2020

본 연구에서는 무인항공기 영상 기반의 정밀농업(precision agricultural) 구현에 있어 핵심 데이터 중 하나인 수치표고모델의 표고를 보정하기 위한 수치표고모델 표고 보정 방법론을 제시한다. 먼저 정사영상에 방사보정을 수행한 다음 ExG (Excess Green)를 생성한다. ExG에 Otsu 기법을 적용하여 산출된 임계값을 기준으로 비식생지역을 추출한다. 이어서, 비식생지역의 위치에 대응되는 수치표고모델의 표고를 표고 보정을 위한 데이터인 EIFs(Elevation Invariant Features)로 추출한다. 추출된 EIFs 간 차이값을 기반으로 정규화된 Z-score를 산출하여 포함된 특이치를 제거한다. 그리고 선형회귀식을 구성하여 수치표고모델의 표고를 보정함으로써 지상기준점 데이터 없이 고품질의 수치표고모델을 제작한다. 총 10장의 수치표고모델을 활용하여 제안기법을 검증하기 위해 표고 보정 전과 후의 최대/최소값, 평균/표준편차를 비교분석하였다. 또한, 검사점을 선정하여 RMSE (Root Mean Square Error)를 산출한 결과, 정확도는 평균 RMSE 0.35m로 도출되었다. 이를 통해 지상기준점 데이터 없이 고품질의 수치표고모델을 제작할 수 있음을 확인하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제18권12호
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• pp.639-645
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• 2018

본 연구의 목적은 3차원 중첩 기술 차이에 따른 디지털 치과용 지대치 인상체 및 경석고 모형의 스캐닝 정밀도를 비교 평가하는 것이다. 상악 제1 소구치 지대치 인상체와 경석고 모형를 제작했다. 청색광 스캐너로 스캔하여 stereolithography (STL)을 얻었다. 지대치 인상체와 경석고 모형에 대하여 스캐너 테이블에서 이동하지 않은 채로 10번의 추가 스캔을 수행하였다. no control과 best-fit-alignment 기술을 사용하여 지대치 인상체와 경석고 모형 스캐닝 데이터를 중첩시킴으로써 10개의 color-difference maps과 root mean square (RMS) 데이터를 얻었다. 서로 간의 그룹 사이에 RMS data를 가지고 독립 t 검정을 수행하였다(${\alpha}=0.05$). 지대치 인상체 스캐닝에 있어서 no control과 best-fit-alignment의 RMS${\pm}$StandardDeviation (SD) 값은 $6.86{\pm}0.94$, $5.04{\pm}0.24$로 나타났고, 경석고 모형 스캐닝에 있어서는 $4.98{\pm}1.16$, $3.39{\pm}0.07$로 나타났으며, 모든 그룹 간에 유의한 차이를 보였다(P<0.001). 본 연구 결과를 통해 best-fit-alignment뿐만 아니라 no control은 디지털 치과캐드캠 연구 분야 및 임상 분야에 활용될 수 있다고 생각한다.

• 대한한방부인과학회지
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• 제28권3호
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• pp.30-39
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• 2015

Objectives This study aims to analyze Heart Rate Variability (HRV) in women after missed abortion compared with healthy women Methods We studied 35 women who visited Kang-Nam Kyung-Hee Korean Hospital after missed abortion from 01 January 2012 to 28 February 2015 (missed abortion group) and 35 normal women visiting medical examination center from 1 January 2014 to 31 December 2014 (Normal Group). We measured HRV of each women and investigated the difference of HRV between two groups. Results The standard deviation of NN intervals (SDNN) in Missed abortion group is lower than normal group. The square root of the mean square difference of successive NNs (RMSSD) in Missed abortion group is lower than normal group. However there was no significant difference. Total Power (TP) and Low frequency power (LF) is significantly lower in Missed abortion group compared with normal group. High frequency power (HF), Very low frequency power (VLF) and LF/HF ratio in missed abortion group is lower than normal group. but There was no significant difference. Conclusions Missed abortion group is lower in function of overall autonomic nervous system, especially sympathetic nerve.

• 한국농림기상학회지
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• 제20권4호
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• pp.376-385
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• 2018

일출 이후부터 일몰 전까지 낮 동안 태양 일사로 인한 복잡지형 내 산사면 매시 기온 분포를 추정하기 위해, 동향사면과 서향사면 간 대표 기상관측지점에 대하여 매시 일사량 편차에 따른 관측기온의 편차(기온변화량)로 경험식을 산출하였다. 해당 경험식으로 일사효과를 모의하여 2015년 1월부터 2017년 12월까지 농산촌 지역 기상관측지점 11곳에 대해 매시 기온을 추정한 후 검증하였다. 매시 기온감률로 해발고도 보정만을 수행한 결과와 대조하였을 때, 일차식 형태의 경험식을 이용할 경우, 오전 9시부터 오후 3시까지 기온의 과소추정경향이 감소되어 추정오차를 줄일 수 있었다. 다만, 오후 5~6시에는 관측값 대신 기하학적 조건으로 계산된 경사면 일사량 편차로 도출된 hyperbolic equation이 더 추정오차가 작았다. 오후 3시 기준의 한낮기온은 선행연구에서 제시한 기존 모형과 추정신뢰도를 대조하였는데, 기존 모형의 추정오차(ME $-1.20^{\circ}C$, RMSE $2.01^{\circ}C$)를 ME $-0.28^{\circ}C$, RMSE $1.29^{\circ}C$까지 개선시킬 수 있었다.

• 대한한방내과학회지
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• 제26권4호
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• pp.844-852
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• 2005

Objectives : Through spectral analysis of heart rate variability(HRV) to study autonomic nervous system dysfunction of Hwabyung, culture related disease in Korea. Methods : HRV of 18 patients diagnosed as Hwabyung was measured against 13 healthy controls. HRV was measured by SA-2000p(Mediocre, Korea) for five minutes after 5 minutes resting. Results : 1. In time domain analysis, mean pulse rate(PRT) of in Hwabyung group was significantly higher than healthy controls. Standard deviation of all normal P-P intervals(SDNN), the square root of the mean of the sum of the squares of differences between adjacent normal P-P intervals(RMS-SD) in Hwabyung group was lower than healthy controls, but not significant. 2. As for frequency domain analysis, In TP(logarithmic total power), In VLF(logarithmic very low frequency), and In LF(logarithmic low frequency )in Hwabyung group was significantly lower than healthy controls. Ln HF(logarithmic high frequency), LF/HF ratio in Hwabyung group was also lower but not significant. Conclusions : This study suggests tile activity and imbalance of cardiac autonomous nervous system in Hwabyung patient is significantly lower than healthy individuals.

• 한국물환경학회지
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• 제30권6호
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• pp.673-682
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• 2014

A watershed model was constructed using Hydrological Simulation Program Fortran to predict the water temperature at major tributaries of Nakdong River basin, Korea. Water temperature is one of the most fundamental indices used to determine the nature of an aquatic environment. Most processes of an aquatic environment such as saturation level of dissolved oxygen, the decay rate of organic matter, the growth rate of phytoplankton and zooplankton are affected by temperature. The heat flux to major reservoirs and tributaries was analyzed to simulate water temperature accurately using HSPF model. The annual mean heat flux of solar radiation was estimated to $150{\sim}165W/m^2$, longwave radiation to $-48{\sim}-113W/m^2$, evaporative heat loss to $-39{\sim}-115W/m^2$, sensible heat flux to $-13{\sim}-22W/m^2$, precipitation heat flux to $2{\sim}4W/m^2$, bed heat flux to $-24{\sim}22W/m^2$ respectively. The model was calibrated at major reservoir and tributaries for a three-year period (2008 to 2010). The deviation values (Dv) of water temperature ranged from -6.0 to 3.7%, Nash-Sutcliffe efficiency(NSE) of 0.88 to 0.95, root mean square error(RMSE) of $1.7{\sim}2.8^{\circ}C$. The operational water temperature forecasting results presented in this study were in good agreement with measured data and had a similar accuracy with model calibration results.

• 천문학회보
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• 제35권2호
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• pp.51.2-51.2
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• 2010

We have investigated 63 intense geomagnetic storms (Dst $\leq$ -100 nT) that occurred from 1998 to 2006. Using these events, we compared Dst forecast models: Burton et al. (1975), Fenrich and Luhmann (1998), O'Brien and McPherron (2000a), Wang et al. (2003), and Temerin and Li (2002, 2006) models. For comparison, we examined a linear correlation coefficient, RMS error, the difference of Dst minimum value (${\Delta}$peak), and the difference of Dst minimum time (${\Delta}$peak_time) between the observed and the predicted during geomagnetic storm period. As a result, we found that Temerin and Li model is mostly much better than other models. The model produces a linear correlation coefficient of 0.94, a RMS (Root Mean Square) error of 14.89 nT, a MAD (Mean Absolute Deviation) of ${\Delta}$peak of 12.54 nT, and a MAD of ${\Delta}$peak_time of 1.44 hour. Also, we classified storm events as five groups according to their interplanetary origin structures: 17 sMC events (IP shock and MC), 18 SH events (sheath field), 10 SH+MC events (Sheath field and MC), 8 CIR events, and 10 nonMC events (non-MC type ICME). We found that Temerin and Li model is also best for all structures. The RMS error and MAD of ${\Delta}$peak of their model depend on their associated interplanetary structures like; 19.1 nT and 16.7 nT for sMC, 12.5 nT and 7.8 nT for SH, 17.6 nT and 15.8 nT for SH+MC, 11.8 nT and 8.6 nT for CIR, and 11.9 nT and 10.5 nT for nonMC. One interesting thing is that MC-associated storms produce larger errors than the other-associated ones. Especially, the values of RMS error and MAD of ${\Delta}$peak of SH structure of Temerin and Li model are very lower than those of other models.

• 한국치위생학회지
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• 제12권4호
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• pp.675-684
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• 2012

Objectives : The purpose of this study was to develop an instrument for Korean Scaling Fear (KSF)-1.1 in scaling patients. Methods : 402 sample size for scaling patients was studied in Daegu city in July and August of 2011. Mean and standard deviation was calculated in 3 dimensions(FWS: fear while scaling, DDH: distrust on dental hygienist, FAS: fear after scaling). Results : Age of 402 subjects was 36.5 years. In analyzing reliability for item-level, a range of correlation coefficient(${\alpha}$) on item-internal consistency(FWS, DDH, and FAS) was 0.58~0.88(${\alpha}$=0.90), 0.40~0.71(${\alpha}$=0.82), and 0.54~0.63(${\alpha}$=0.82), respectively. Floor(%) and ceiling(%) value on 3 dimensions were also 9.2% and 4.0%, 12.4% and 0.5%, and 17.7% and 1.2%, respectively, therefore, we found statistically high reliability for those(p<0.001). With explanatory factor analysis, this study could generate 3 dimensions(factor 1, eigenvalue 5.41, proportion 0.49; factor 2, eigenvalue 1.50, proportion 0.14; factor 3, eigenvalue 1.04, proportion 0.09) and 11 sub-scales. Also confirmatory factor analysis results showed that the KSF1.1 model was fitted very well in analysis of model fit($x^2$=112.94, df=41, p=0.000; goodness of fit index=0.95; adjusted goodness of fit index=0.92; root mean square residual=0.057). Conclusions : In conclusion, The findings of this study showed that developed reliable and valid instrument for measuring the KSF1.1 in the scaling patients.