• 한국융합학회논문지
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• 제8권9호
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• pp.319-330
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• 2017

최근, 다양한 국내 대학들에서 residential college를 통하여 인성교육을 위한 공동체 프로그램들을 진행하고 있다. 그렇지만 대부분의 프로그램들이 학생들 간의 관계에 기반을 두고 있기 때문에 공동체 생활환경에서 발생하게 되는 다른 갈등 상황이 발생할 수 있으며 이는 인성 교육 목표 달성을 저해할 수 있다. 본 논문에서는 효과적으로 인성 교육 목표를 성취하기 위하여 갈등 상황을 낮추기 위한 룸메이트 배정 알고리즘을 제시한다. 본 연구에서 사용하는 방법론은 심리학의 유사성 이론에 기반을 둔 클러스터링 알고리즘이며, 알고리즘을 통하여 배정된 결과, 룸메이트간의 유사도(유클리디안 거리)는 임의대로 배정한 것보다 현저히 높음을 볼 수 있었다. 본 연구에서 개발된 알고리즘은 H대학교의 국제관에서 생활하는 학생들의 데이터에 적용되었으며, 이러한 알고리즘을 통하여 대학과 같은 교육기관이 학생들의 갈등상황을 효과적으로 관리할 수 있기를 기대할 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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• pp.701-702
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• 2023

코로나 진행중에 오른 집값들과 월세는 학생들 또는 직장인들에게 크나큰 부담으로 다가오고 있다. 따라서 본 논문에서는 '구해줘 룸메즈' 플랫폼을 통하여 사용자들이 경제적 부담을 룸메이트와 나누며 추가로 성향 분석을 사용해 제약사항을 줄여주려 한다. User-based 협업 필터링의 문제점을 보완하고자 본 논문에서는 Item-based 협업 필터링을 통한 방식을 제안한다. 본 논문은 많은 2,30 대 청년들의 자취 혹은 독립 생활에 대한 금전적 부담감을 덜어줄 것으로 기대한다.