Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW 중심대학사업의 연구결과로 수행되었음 (2018-0-00209)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.05a
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- Pages.701-702
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Collaborative Filtering-Based Recommendation System for Roommate Matching
룸메이트 매칭을 위한 협업 필터링 기반의 추천 시스템
- Soo-Young Park (School of Software, Soongsil University) ;
- Jeong-Hwan Park (School of Software, Soongsil University) ;
- Ji-Ahn Park (School of Software, Soongsil University) ;
- Jun-Seo Jung (School of Software, Soongsil University) ;
- Young-Jong Kim (School of Software, Soongsil University)
- 박수영 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 박정환 (숭실대학교 소프트웨어학부 ) ;
- 박지안 (숭실대학교 소프트웨어학부 ) ;
- 정준서 (숭실대학교 소프트웨어학부 ) ;
- 김영종 (숭실대학교 소프트웨어학부 )
- Published : 2023.05.18
Abstract
코로나 진행중에 오른 집값들과 월세는 학생들 또는 직장인들에게 크나큰 부담으로 다가오고 있다. 따라서 본 논문에서는 '구해줘 룸메즈' 플랫폼을 통하여 사용자들이 경제적 부담을 룸메이트와 나누며 추가로 성향 분석을 사용해 제약사항을 줄여주려 한다. User-based 협업 필터링의 문제점을 보완하고자 본 논문에서는 Item-based 협업 필터링을 통한 방식을 제안한다. 본 논문은 많은 2,30 대 청년들의 자취 혹은 독립 생활에 대한 금전적 부담감을 덜어줄 것으로 기대한다.
Keywords