The ship motion of large LNG ships affects ships' safety. The purpose of this study was to estimate the transfer function of roll motion among the hull motion of 153,000 m3 class LNG vessels. The ship motion transfer function was modeled using a Linear Time-Invarient system with single input, single output, and transfer function. The transfer function of the ship motion was estimated by the system identification method using single ocean wave as input of the model, and using the roll motion of the LNG ship obtained through ANSYS as the output of the model. The usefulness of the experimental results was evaluated using the precision and estimation rate of the model for cases wherein the different transfer function dimensions. Results of the experiment showed a precision at 99% and 98%, with estimation rate at 78% and 50%. From these results, we found the proposed method of estimating the transfer function of ship motion in this study reasonable. In the future, data of ship motion in actual sea conditions will be acquired and it will be applied to make the construction of models with multiple inputs and multiple outputs for practical use.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.26
no.11
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pp.70-76
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2009
Web tension control system recently have been applied to OLED(Organic Light-Emitting Diode), RFID of flexible material, e-Paper and PLED(Polymeric LED) and various web control algorithms have being developed for higher productivity and product quality These system need an accuracy model to design and implement controller. In this paper, the web tension control system with dancer roll is mathematically modeled. Mathematical model consists of 8 subsystems and each subsystems can be described as impedance structure which connected by velocity and tension. Mathematical model is different from the estimated model at high frequency range because of structure dynamics which is ignored on mathematical model. The estimated model is derived using ARMAX model. The controller is designed using the estimated model. The step response of the estimated model are compared with that of physical model for a validation of estimated model. The experimental results show a good match between them.
Uncertainties in the aerodynamic coefficients or time delay effects in implementing an autopilot algorithm can make a Flight Control System(FCS) unstable. When a FCS enters unstable state, the actuator or sensor limiters in FCS make the unstable system not diverge but be in the state of stable limit cycle. If an autopilot recognize the FCS to be in the stable limit cycle phenomenon, it woudl be better to adjust autopilot gains to stabilize the FCS. A novel method to stabilize a FCS using parameter estimation and maintenance of given phase margin is proposed. The method is applied to roll control loop and verified its performance.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.47
no.6
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pp.58-63
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2010
In this paper, distributed tension observer for R2R process is proposed. The minimal order observer theory is utilized to design the distributed tension observer. The proposed method estimates the tension of a specific sub-process based on the speed and tension information from its adjacent sub-processes. Utilizing its properties, the proposed method can be applied to decentralized control structure. In order to achieve high estimation accuracy, sliding mode technique is also adopted to the proposed method.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.06a
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pp.1577-1582
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2000
In this study, the experimental modal analysis is performed to investigate the dynamic characteristics of slider-air bearings in hard disk drives. Bump response of the slider is acquired by measuring the relative velocity for two points using the laser interferometer, in which the disk is scratched lightly by a sharp knife to make a bump. From the measurements, the modal parameters of the head slider, modal frequencies and damping ratios of roll and pitch, are estimated by data processing and parameter estimation.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.2
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pp.133-140
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2008
In this paper, a small and effective attitude estimation system for a humanoid robot was developed. Four small inertial sensors were packed and used for inertial measurements(3D accelerometer and three 1D gyroscopes.) An effective 3D pose estimation algorithm for low cost DSP using an extended Kalman filter was developed and evaluated. The 3D pose estimation algorithm has a very simple structure composed by 3 modules of a linear acceleration estimator, an external acceleration detector and an pseudo-accelerometer output estimator. The algorithm also has an effective switching structure based on probability and simple feedback loop for the extended Kalman filter. A special test equipment using linear motor for the testing of the 3D pose sensor was developed and the experimental results showed its very fast convergence to real values and effective responses. Popular DSP of TMS320F2812 was used to calculate robot's 3D attitude and translated acceleration, and the whole system were packed in a small size for humanoids robots. The output of the 3D sensors(pitch, roll, 3D linear acceleration, and 3D angular rate) can be transmitted to a humanoid robot at 200Hz frequency.
This paper presents a simple approach on the rotational motion estimation and correction for the roll stabilization of the sight system. The algorithm first computes the rotational center from the selected local velocity vectors of related pixels by least square methods. And then, rotational angle is found from the special subset of the motion vector. Finally, motion correction is performed by the nearest neighbor interpolation technique. In order to show the performance of the algorithm, the evaluation for the synthetic and real image was performed. The test results show good performance compared with previous approach.
For the accurate estimation of the position and orientation of a UUV (unmanned underwater vehicle), a low-cost AHRS (attitude heading reference system) was developed using a low-cost IMU (inertial measurement unit) sensor which provides information on the 3D acceleration, 3D turning rate and 3D earth-magnetic field data in the object coordinate system. The main hardware system is composed of an IMU sensor (ADIS16405) and TMS320F28335, which is coded with an extended kalman filter algorithm with a 50-Hz sampling frequency. Through an experimental gimbal device, good estimation performance for the pitch, roll, and yaw angles of the developed AHRS was verified by comparing to those of a commercial AHRS called the MTi system. The experimental results are here presented and analyzed.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.5
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pp.405-412
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2015
This paper represents a filter design to estimate the airspeed of a spin-stabilized, trajectory-correctible artillery ammunition. Due to the limited power and space in operational point of view, the airspeed sensor is not installed, and thus the airspeed need to be estimated using limited sensor measurements. The only IMU measurements(three-axis specific forces and angular rates) are used in this application. The extended Kalman filter algorithm is applied since a linear filter can not cover the its wide operational range in airspeed and altitude. In the implementation of the EKF, the state and measurement equations are transformed into the no-roll frame for simple form of Jacobian matrix. The simulation study is conducted to evaluate the performance of the filter under various environment conditions of sensor noise and wind turbulence. In addition, the effect of the choice in filter design parameters, i.e. process error covariance matrices is analyzed on the performance of the estimation of airspeed and angular rates.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.4
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pp.380-388
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2023
This study estimates the metacentric height (GM) of a model ship by varying the transverse weight distribution, considering the effects of the roll period and moment of inertia, and compares it with the GM values measured by the inclining test. In the process, the relationship between the values is analyzed. Three types of ships-a 7-ton fishing vessel, 20-ton fishing vessel, and KRISO Very Large Crude-oil Carrier (KVLCC)-were used for the experiment and comparison. The roll period and moment of inertia were measured using the free roll decay and swing frame tests, and the GM was measured using inclining test. The estimated GM from the roll period and moment of inertia showed the same trend as the GM measured using the inclining test in the change of the weight distribution. However, the GM values measured using the inclining test were lower. Therefore, additional correction factors or parameters other than the roll period and moment of inertia are necessary for estimating GM. In the future, the relationship between the weight center and the estimated GM will be analyzed to derive the correction factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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