Jo, Cheo-Run;Lee, Na-Young;Hong, Sang-Pil;Kim, Young-Ho;Byun, Myung-Woo
Preventive Nutrition and Food Science
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v.9
no.3
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pp.236-239
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2004
Microbial contamination of ready-to-eat ingredients for Kimbab manufacturing and the effect of irradiation to reduce the microbial contamination of the products were investigated. Among 9 food items tested, there were no viable cells in the ham, seasoned and cooked beef, imitation crab leg, fried egg, and seasoned burdoc. Cucumber, surimi gel, and seasoned and blanched spinach were counted at 5.07$\pm$0.97, 3.50$\pm$0.14, and 5.41$\pm$0.51 log CFU/g, respectively. Irradiation at 1 kGy reduced the number of microorganism in these ready-to-eat foods to an undetectable level. However, the dried laver showed an 8.83$\pm$0.10 log CFU/g and an irradiation at 3 kGy reduced the level to only 7.14$\pm$0.23. Sensory evaluation of the irradiated Kimbab prepared from these food materials indicated that the measure of the control of the sensorial quality should be provided before applying an irradiation to the prepared Kimbab.
The initial response to a marine accident can play a key role to minimize the accident. Therefore, various decision support systems have been developed using sensors, simulations, and active response equipment. In this study, we developed an algorithm to predict damage locations using ship motion data with bidirectional long short-term memory (BiLSTM), a type of recurrent neural network. To reflect the low frequency ship motion characteristics, 200 time-series data collected for 100 s were considered as input values. Heave, roll, and pitch were used as features for the prediction model. The F1-score of the BiLSTM model was 0.92; this was an improvement over the F1-score of 0.90 of a prior model. Furthermore, 53 of 75 locations of damage had an F1-score above 0.90. The model predicted the damage location with high accuracy, allowing for a quick initial response even if the ship did not have flood sensors. The model can be used as input data with high accuracy for a real-time progressive flooding simulator on board.
The objective of this study was to assess the quality characteristics of morning-rolls containing various levels (0, 4, 8, and 12%) of bamboo leaf powder. The results demonstrated that morning-roll volume decreased with increasing amounts of bamboo leaf powder, and as the bamboo leaf powder content increased, the Hunter's color 'L', 'a' and 'b' values were significantly reduced (p<0.05). For the amylogram characteristics, the addition of bamboo leaf powder to the flour reduced peak viscosity, holding strength, final viscosity, and setback. The results of the sensory evaluation demonstrated that control (0%) and 8% addition of bamboo leaf powder had the best scores in taste, color, flavor, texture, appearance, softness, wetness, residual mouth feel, and overall acceptability. Thus, it appears that by using 8% additions of bamboo leaf powder, the functionality, nutritional composition, taste, color, and flavor of morning-rolls containing bamboo leaf powder can be developed. This result will support the development of better quality bamboo-leaf morning-rolls.
The exemption clause of recurring shipments refers to the insurer's exemption in Short-term Export Credit Insurance for the additional shipment which was shipped on board while any foregoing shipment was unpaid beyond its due date over 30 days. The recurring shipments are constituted with two factors: the due date of the foregoing shipment and the shipment date of the additional export. The exemption clause of recurring shipments has been eased by extending the grace period for payment up to 60 days from 30 days for the transactions between exporters and importers having the history of payments which were made customarily in delay. This research argues that the current grace period is for the buyers who customarily delay their payments, and that the insurer introduce a grace period for shipment in favor of exporters for the additional shipment which was delayed in on-boarding due to reasons beyond the control of exporters. In consideration of the waiting time and the on-boarding time at ports for container freight, shipments are frequently delayed, which entails those shipments to be indemnified by the exemption clause of recurring shipments. Roll-overs and Blank Sailings also cause the container freight to be delayed in on-boarding. This research is expected to contribute to further development of Short-term Export Credit Insurance in K-SURE.
This study was conducted to investigate the effect of early $CO_2$ enrichment during seedling stage on long-term $CO_2$ enrichment after transplanting in the culture of pat-choi (Brassica campesris L), spinach (Spinacia oeracea L.), and leaf lettuce (Lactuca saliva L). During seedling stage, $CO_2$enrichment had significantly higher fresh and dry weight and leaf area of the top parts (above ground) of all three plant species than the control (no $CO_2$ enrichment). About 53%, 70% , and 40% increase in fresh weight of the top parts of pak-choi, spinach, and leaf lettuce were observed, respectively. Also, in seedling stage, dry weights of roots of spinach and leaf lettuce were significantly increased by early $CO_2$ enrichment. Relative fresh weight increment, compared with fresh weight of the control, in the top parts of roll three plants showed the highest values in 10 days after $CO_2$ enrichment treatment. In the long-term $CO_2$ enrichment experiment, early $CO_2$ enrichmented plants had 20% greater leaf area than the control in all three leafy vegetables. Fresh and dry weights of top parts of early $CO_2$-treated plants were also increased from 10 to 20%, as compared with the control plants. However, these increasement rates in the long-term $CO_2$ enrichment were lower than those seedling stage, which had 30-60% increment-rates. After transplanting, photosynthetic rate of each leafy vegetable in the control treatment slowly decreased, but those rates of early $CO_2$ enriched plants rapidly decreased.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.3
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pp.221-231
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2021
In the present study, numerical simulation was performed to investigate aerodynamic characteristics of a ducted fan-upper/lower vanes system in hover. Sensitivity analysis of aerodynamic forces for a system component was conducted with the deflection angle of upper vanes varying but at the constant rotational speed and the collective pitch angle of fan blades. Then, vane control performance and duct airload distributions were analyzed in detail to physically understand operating mechanisms of individual vane and interference effect between duct and vanes. Finally, new control concept of operating upper vanes has been proposed to improve the control performance of the full configuration. It is found that the side force and rolling moment of upper vanes increase linearly with the variation of those deflection angle; however, the total side force is significantly small due to the reaction force acted on the duct. It is also found that upper vanes close to the duct contraction side have a key role in changing vane control forces. It is revealed that the duct suction pressure is induced by the interaction with the suction side of upper vanes, while duct pressure recovery by the interaction with the pressure side, leading to increase in duct asymmetric force. When four upper vanes are kept in situ at 0° deflection angle or removed, the total control performance was improved with duct asymmetric force reduced and the total magnitude of roll remarkably increasing up to 80%.
Lee, Chang Joo;Ha, Jong Woo;Choi, Deok Su;Kim, Hak Jin
Journal of Drive and Control
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v.12
no.4
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pp.60-70
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2015
A front-end loader (FEL) mounted on an agricultural tractor is one of the most commonly used implements for farm work. However, when the tractor carries material using the bucket attached to the FEL on a sloping ground, the materials can spill or roll back over the operator due to the tilted body, thereby requiring the bucket surface to remain level at a constant value regardless of varying slopes. In this study, an active system for controlling the angle of the FEL bucket on a tractor based on the real-time measurement of ground slopes was developed to enable the bucket to constantly remain level. A FEL simulator operated based on an electro hydraulic proportional valve (EHPV) was constructed in the laboratory to develop a proportional-integral-derivative (PID) controller forming a virtual electronic control unit (ECU) on the computer, which could automatically adjust the bucket angles depending on varying input angles while sending SAE-J1939 associated messages via CAN BUS to the EHPV. The different parameter values for the PID controller due to the gravity effect of the bucket were determined using a manual PID tuning method while assuming that the tractor travels on either an ascending slope or a descending slope. The developed PID control-based self-leveling system showed a mean of steady-state errors of within $1^{\circ}$ and a mean of delayed times of ~ 0.8s when the step input of $+20^{\circ}$ was given, implying that the developed system and control algorithm would be effective in maintaining the bucket angle at a certain value. Future studies include the improvement of the control algorithm to reduce such a time delay as well as the application of the developed algorithm to the FEL mounted on a tractor tested at a testing ground.
In the aging society, the walking assist robot is a necessary device for being able to help the older and the lower limb disabled people to walk. In order to produce a convenient robot for the older and the lower limb disabled, it is needed for the research to detect the implicit walking intention and to control robot by a user's intention. This study is a previous study to develop the detection model of the walking intention and analyze the user's walking intention while a person is walking with Lofstrand crutches, by the combination of FSR and tilt signals. The FSR sensors attached user's the palm and the soles of foot are sensing force/pressure signals from these areas and are used for detecting the walking intention and states. The tilt sensor acquires roll and pitch signal from area of vertebrae lumbales and reflects the pose of the upper limb. We can recognize the user's walking intention such as 'start walking', 'start of right or left foot forward', and 'stop walking' by the combination of FSR and tilt signals can recognize.
Among the various roll-to-roll printing technologies such as gravure, gravure-offset, and reverse offset printing, reverse offset printing has the advantage of fine patterning, with less than 5 ${\mu}m$ line width. However, it involves complex processes, consisting of 1) the coating process, 2) the off process, 3) the patterning process, and 4) the set process of the ink. Each process demands various ink properties, including viscosity, surface tension, stickiness, and adhesion with substrate or clich$\acute{e}$; these properties are critical factors for the printing quality of fine patterning. In this study, Ag nano ink was developed for reverse offset printing and the effect of polyvinylpyrrolidone(PVP), used as a capping agent of Ag nano particles, on the printing quality was investigated. Ag nano particles with a diameter of ~60 nm were synthesized using the conventional polyol synthesis process. Ethanol and ethylene glycol monopropyl ether(EGPE) were used together as the main solvent in order to control the drying and absorption of the solvents during the printing process. The rheological behavior, especially ink adhesion and stickiness, was controlled with washing processes that have an effect on the offset process and that played a critical role in the fine patterning. The electrical and thermal behaviors were analyzed according to the content of PVP in the Ag ink. Finally, an Ag mesh pattern with a line width of 10 ${\mu}m$ was printed using reverse offset printing; this printing showed an electrical resistivity of 36 ${\mu}{\Omega}{\cdot}cm$ after sintering at $200^{\circ}C$.
Deep neural networks(DNN), which are used as approximation functions in reinforcement learning (RN), theoretically can be attributed to realistic results. In empirical benchmark works, time difference learning (TD) shows better results than Monte-Carlo learning (MC). However, among some previous works show that MC is better than TD when the reward is very rare or delayed. Also, another recent research shows when the information observed by the agent from the environment is partial on complex control works, it indicates that the MC prediction is superior to the TD-based methods. Most of these environments can be regarded as 5-step Q-learning or 20-step Q-learning, where the experiment continues without long roll-outs for alleviating reduce performance degradation. In other words, for networks with a noise, a representative network that is regardless of the controlled roll-outs, it is better to learn MC, which is robust to noisy rewards than TD, or almost identical to MC. These studies provide a break with that TD is better than MC. These recent research results show that the way combining MC and TD is better than the theoretical one. Therefore, in this study, based on the results shown in previous studies, we attempt to exploit a random balance with a mixture of TD and MC in RL without any complicated formulas by rewards used in those studies do. Compared to the DQN using the MC and TD random mixture and the well-known DQN using only the TD-based learning, we demonstrate that a well-performed TD learning are also granted special favor of the mixture of TD and MC through an experiments in OpenAI Gym.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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