The energy production of offshore wind farms plays an important role in expanding renewable energy. However, the development of offshore wind farms faces many challenges due to its incompatibility with marine environments and its social acceptability among the local community. In this study, we reviewed the marine environmental impact assessment status of offshore wind farm development projects for 2012-2019 in South Korea. A total of nine projects were selected for this study, all of which experienced considerable conflict with local fisheries resources. To appropriately respond to the underlying challenges faced by offshore wind farm development and in order to better support decision-making for future impact assessment, our findings identified: i) a need for adequate preliminary investigation and technical examination of fisheries resources; ii) a need to assess and estimate the impact of underwater noise, vibration, and electromagnetic waves on fisheries resources during wind farm construction and operation; and iii) a need for a bottom-up approach that allows for communication with local stakeholders and policy-makers to guarantee the local acceptability of the development.
Elmouez Samir Abd Elhameed Mohamed;Amgad Atta Abedelmageed Mohammed
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권5호
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pp.95-108
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2023
The technological revolution, also referred to as the Fourth Industrial Revolution, it embraced by government should transform the way governments serve their citizens. The growth of broadband in Africa is leapfrogging its technological development. And thus, many African governments will soon be able to offer quality e-Government services to their citizens. These technologically driven governments will be able to provide decision-makers with timeous information to make judgments that could influence policies. Proponents of e-Government believe that in the digital age, governments can use this information to reduce corruption and increase, accountability, transparency, efficiency, and public participation. e-Government service quality should ensure customer satisfaction. Although many studies have examined the role of e-Government and the quality of its services, few studies have examined the quality of e-Government services in terms of both supply and demand. This paper examines and reviews the academic-state-of-the-art on the factors that affect the quality of e-Government services from both perspectives. Utilizing both qualitative and quantitative methods for data gathering and analysis, a mixed methods research methodology was used.
Today, the logistics industry has played a critical role in national economy activities. The low cost and high efficiency of the logistics industry are meaningful in the improvement of national competitiveness and the logistics industry. However, efficiency of logistics is lower than that of the United States and Japan since most quantities are processed in road transportation in Korea. With regard to this, existing studies expected a saving of social and environmental costs due to a decrease of road transportation as well as improvement of logistics productivity due to bulk transportation through activation of rail and costal transport. For the expectation, the existing multimodal transport systems should be improved first. Therefore it aimed to develop scenario-based simulation models of multimodal transport systems for decision makers in charge of improvement in the logistics area. For model development, this study utilized Thinking Process and System Dynamics(TP-SD) methodology.
The storm water management and drainage relation are the key variable that plays a vital role on hydrological design and risk analysis. These require knowledge about spatial variability over a specified area. Generally, design rainfall values are expressed from the fixed point rainfall, which is depth at a specific location. Concurrently, determine the areal rainfall amount is also very important. Therefore, a spatial rainfall interpolation (point rainfall converting to areal rainfall) can be solved by areal reduction factor (ARF) estimation. In mainland of South Korea, for dam design and its operation, public safety, other surface water projects concerned about ARF for extreme hydrological events. In spite of the long term average rainfall (2,061 mm) and increasing extreme rainfall events, ARF estimation is also essential for Jeju Island's water control structures. To meet up this purpose, five fixed rainfall stations of automatic weather stations (AWS) near the "Hancheon Stream Watershed" area has been considered and more than 50 years of high quality rainfall data have been analyzed for estimating design rainfall. The relationship approach for the 24 hour design storm is assessed based on ARF. Furthermore, this presentation will provide an outline of ARF standards that can be used to assist the decision makers and water resources engineers for other streams of Jeju Island.
AHAMAD, Shamsuddin;BHUIYAN, Abul Bashar;SOLAIMAN, Mohammad;JOARDER, Mohd Hasanur Raihan
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.1147-1154
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2021
The study aimed to investigate the impact of the microfinance program on loan borrowers' asset accumulation. In doing this, the study used descriptive and statistical methods to achieve the objectives. Primary data were collected from 192 respondents from Bangladesh using survey questionnaires. The data were analyzed using the multiple linear regression model. The result revealed that the majority of the borrowers said their assets such as farm, land, and livestock remained the same, which implies that microfinance borrowers still lag behind accumulating household assets. However, in the case of housing conditions and household appliances, there was a marginal increase. The regression result provides evidence that, among other factors, the amount of loan received from microfinance institutions and time duration with them is the most significant role-playing factor for borrower's sustainable well-being. The age and education level of borrowers are identified as positively related to asset accumulations, but not substantially so. Moreover, training provided by microfinance institutions is not effective and influential for microfinance borrowers' wealth accumulation, which is evidenced by the findings. This study's insights are worthwhile for any microfinance institution's decision-makers, development partners, and government to stress the shortcomings and accelerate the borrower's wealth status.
한국지능정보시스템학회 2000년도 춘계정기학술대회 e-Business를 위한 지능형 정보기술 / 한국지능정보시스템학회
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pp.207-216
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2000
Due to recent growing interest in autonomous software agents and their potential application in areas such as electronic commerce, the autonomous negotiation become more important. Evidence from both theoretical analysis and observations of human interactions suggests that if decision makers have prior information on opponents and furthermore learn the behaviors of other agents from interaction, the overall payoff would increase. We propose a new methodology for a strategy finding process using data mining in autonomous negotiation system ; ANSIA (Autonomous Negotiation System using Intelligent Agent). ANSIA is a strategy based negotiation system. The framework of ANSIA is composed of following component layers : 1) search agent layer, 2) data mining agent layer and 3) negotiation agent layer. In the data mining agent layer, that plays a key role as a system engine, extracts strategy from the historic negotiation is extracted by competitive learning in neural network. In negotiation agent layer, we propose the autonomous negotiation process model that enables to estimate the strategy of opponent and achieve interactive settlement of negotiation. ANISIA is motivated by providing a computational framework for negotiation and by defining a strategy finding model with an autonomous negotiation process.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권8호
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pp.251-258
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2021
In recent years, there have been several studies on service quality in higher education, however, research on service quality and sustainable activities affecting student loyalty has been largely ignored in previous studies. This paper investigates the role of service quality in creating student loyalty, and how university sustainability practices and student satisfaction mediate the relationship between service quality and student loyalty. The paper draws attention to university sustainability practices and understanding its impact on student satisfaction and loyalty in Vietnamese public universities. A quantitative methodology is explored, and data was collected through an online structured questionnaire. Responses are gathered from 278 students of public universities in Ho Chi Minh City, Vietnam. Structural equation modeling is used to examine the associations between the constructs by using the PLS-SEM approach. The results show that service quality has a significant effect on university sustainability practices, student satisfaction, and student loyalty. In addition, university sustainability practices and student satisfaction also mediate the relationship between service quality and student loyalty. The author's findings may guide the key decision-makers in universities to incorporate service quality and universities' sustainability practices in their strategy and thereby improve student satisfaction and student loyalty.
본 연구는 일반성인의 존엄사의 법제화에 대한 의견을 살펴보고자 서울 경기지역에 거주하는 20세이상 남녀 561명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 응답자의 개인적 특성과 죽음과 관련한 개인적 경험, 죽음에 대한 생각, 존엄사 및 법제화에 대한 찬반여부, 법제화 요건에 대한 의견 등의 총 28개 항목에 대해 백분율, 평균분석 및 교차분석을 실시하였다. 조사결과 응답자의 87.3%가 존엄사법제화에 찬성하였으며, 연령이 높아질수록, 기혼인 경우, 부부가구의 경우, 불교를 믿는 경우, 자영업자나 생산직 종사자의 경우, 가족 친지의 투병 및 임종경험, 간병경험이 있는 경우, 사후세계에 대한 믿음이 강한 경우, 유언의 필요성을 느끼고 있는 경우 존엄사의 법제화 찬성율이 더 높은 것으로 조사되었다. 법제화를 위한 요건으로 '본인의사 판단의 근거'를 가장 중요시하였으며, '존엄사의 결정자'에 대해 본인 다음으로 가족의 의견을 중요시하는 것으로 나타났다. 필요서비스로 존엄사 결정시 '본인, 가족과 의사와의 의견조율'에 대한 도움과 '질병경과나 연명치료 과정에 대한 의학적 정보'와 '우울 등 심리상담'을 필요로 하는 것으로 나타났다.
인공지능(Artificial Intelligence)은 미래를 가장 크게 변화시킬 핵심 동력으로 산업 전반과 개인의 일상생활에 다양한 형태로 영향을 미치고 있다. 무엇보다 활용 가능한 데이터가 증가함에 따라 더욱더 많은 기업과 개인들이 인공지능 기술을 이용하여 데이터로부터 유용한 정보를 추출하고 이를 의사결정에 활용하고 있다. 인공지능에 관한 기존 연구는 모방 가능한 업무의 자동화에 초점을 두고 있으나, 인간을 배제한 자동화는 장점 못지않게 알고리즘 편향(Algorithms bias)으로 발생되는 오류나 자율성(Autonomy)의 한계점, 그리고 일자리 대체 등 사회적 부작용을 보여주고 있다. 최근 들어, 인간지능의 강화를 위한 증강 지능 (Augmented intelligence)으로서 인간과 인공지능의 협업에 관한 연구가 주목을 받고 있으며 기업도 관심을 가지기 시작하였다. 본 연구는 의사결정을 위해 조언(Advice)을 제공하는 조언자의 유형을 인간, 인공지능, 그리고 인간과 인공지능 협업의 세 가지로 나누고, 조언자의 유형과 의사결정자의 성격 특성이 의사결정에 미치는 영향을 살펴보았다. 311명의 실험자를 대상으로 사진 속 얼굴을 보고 나이를 예측하는 업무를 진행하였으며, 연구 결과 의사결정자가 조언활용을 하려면 먼저 조언의 유용성을 높게 인지하여하는 것으로 나타났다. 또한 의사결정자의 성격 특성이 조언자 유형별로 조언의 유용성을 인지하고 조언을 활용하는 데에 미치는 영향을 살펴본 결과, 인간과 인공지능의 협업 형태인 경우 의사결정자의 성격 특성에 무관하게 조언의 유용성을 더 높게 인지하고 적극적으로 조언을 활용하는 것으로 나타났다. 인공지능 단독으로 활용될 경우에는 성격 특성 중 성실성과 외향성이 강하고 신경증이 낮은 의사결정자가 조언의 유용성을 더 높게 인지하고 조언을 활용하는 것으로 나타났다. 본 연구는 인공지능의 역할을 의사결정과 판단(Decision Making and Judgment) 연구 분야의 조언자의 역할로 보고 관련 연구를 확장하였다는데 학문적 의의가 있으며, 기업이 인공지능 활용 역량을 제고하기 위해 고려해야 할 점들을 제시하였다는데 실무적 의의가 있다.
21세기를 사는 우리에게 디자인은 더 이상 산업적 부가 가치로서 생산과 소비를 활성화하는 행위가 아니라 보다 넓은 사회적 문화적 실천행위로 인식되고 있다. 본 연구의 목적은 문화생산의 주체적 발신자로서 디자인 역할의 확대와 디자인 그 자체가 문화로서의 자족성을 가져야 함을 주장하는 것이다. 연구문제는 문화산업의 중심에는 무엇보다도 디자인 행위가 있어야 할 것이라는 가정으로부터 출발한다. 연구의 범위는 거시적으로 문화산업과 디자인 정책에 대한 문헌연구 및 현황과 사례분석, 그리고 미시적으로 한국 미국 영국이라는 3개국 디자이너의 정책인식에 대한 비교조사 및 분석으로 진행하였다. 조사의 방법은 한국 미국 영국에서 양적연구(quantitative research)로서 설문조사를 실시하였으며, 디자인 정책의 과거 사실뿐만 아니라 현재의 현상에 대해서도 설명하고자 질적연구(qualitative research)로서 심층면접(intensive interview)을 병행하였다. 설문조사는 3개국의 디자인 전문가를 대상으로 비교하였으며, 심층면접은 한국에서 의사결정권을 가진 관리자급의 디자인 전문가 및 정책담당자들을 대상으로 하였다. 조사를 위한 설문지가 적절하게 설계되었는지를 알아보기 위해, 3차에 걸친 예비조사(pilot study)와 사전검사(pre-test)를 실시하였다. 연구문제 검증에서도 확인하였듯이, 한국이 20세기의 꽃으로 등장했던 문화산업 등에서 도구적 이성의 견제 없는 질주가 여전히 역사성을 넘어서지 못하고 현재성을 지니게 된다면, 우리는 정신의 시대에 진입하지 못하고 낙후된 주변국이 될 수밖에 없을 것이다. 21세기 문화산업에서 우리가 판단하게 될 디자인의 가치는 계몽의 원리에 대한 '역사성'과 '현재성'의 변증법에 달려있는 것이며, 새로운 철학, 새로운 문명, 새로운 세계를 열어가는 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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