유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing)은 많은 분야의 실생활에서 적용이 되고 있다. 이미 각 선진국에서는 좀 더 사용자들에게 편리한 유비쿼터스 환경을 제공하기 위해 유비쿼터스에 대한 다양한 연구를 추진 중이다. 언제 어디서나 사용자가 원하는 정보와 서비스를 제공받을 수 있다는 이점이 있지만 다른 한편으로는 유비쿼터스 네트워크의 취약점을 이용한 여러 가지 공격 즉 Rogue AP, IP spoofing, DoS 등의 공격에 사회적으로 큰 혼란을 가져올 수 도 있다. 이에 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 네트워크 환경에서의 보안요구 사항등을 분석해보고 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 네트워크 인프라 구축을 위한 핵심기술인 무선 'Ad hoc'와 RFID에 대해 연구하고자 한다.
본 논문에서는 Security 보안 게이트웨이를 이용하여 VPN 기반 보안 터널링을 생성하여 기존의 단말의 안전한 데이터 전송을 보장하고 Rogue AP에 의한 사용자의 정보 누출가능성을 최소화 할 수 있는 보안 게이트웨이를 구현하였다 무선랜 방식은 기존의 유선랜에 비해 사용하기 편리하다는 장점이 있지만 수신 장비만 있으면 누구나 데이터를 수신할 수 있는것처럼 보안에 취약한 단점이 있다. 기존의 무선랜 보안 모델은 802.1X 와 RADIUS 서버를 이용하여 장비 업체별 상이한 솔루션으로 호환이 불가능하고 Rogue AP에 의한 위협이 있다. 본 논문에서 구현한 보안 게이트웨이는 2계층과 3계층에 보안 모델을 도입하여 데이터 전송을 안전하게 할 수 있다.
스마트폰 사용자의 증가는 이동 통신사업자에게 커피숍, 지하철과 같은 공공장소에 와이파이 핫스팟을 제공함으로써 폭증하는 3/4G 트래픽을 분산시키는 노력을 하게 하였다. 전통적인 무선랜에서의 인증은 서비스 제공자측면에서 설계되었기 때문에, 서비스 이용자는 서비스 제공자에게 자신이 고객임을 증명하는 방식으로 이루어진다. 802.11 표준에서는 802.1X를 이용한 상호인증이 지원되지만, 서비스 이용자는 자신이 접속하려는 무선 AP가 정말 서비스제공자가 설치한 것인지 확인하는 것은 어렵다. 공격자는 사용자들의 개인 정보를 얻어내기 위하여 서비스 제공자가 설치한 AP와 동일한 SSID를 가진 위장 AP를 설치할 수 있다. 이 논문에서는 스마트폰 사용자 입장에서 정상적인 무선 AP를 인증하는 기법에 대해 소개한다. 그리고 이 논문의 제안이 이미 제공된 와이파이 핫스팟에서 보안 플러그인 형태로 잘 동작할 수 있음을 보이고, 이를 실험을 통해 증명한다.
Wireless networks have become integral to society as they provide mobility and scalability advantages. However, their disadvantage is that they cannot control the media, which makes them vulnerable to various types of attacks. One example of such attacks is the evil twin access point (AP) attack, in which an authorized AP is impersonated by mimicking its service set identifier (SSID) and media access control (MAC) address. Evil twin APs are a major source of deception in wireless networks, facilitating message forgery and eavesdropping. Hence, it is necessary to detect them rapidly. To this end, numerous methods using clock skew have been proposed for evil twin AP detection. However, clock skew is difficult to calculate precisely because wireless networks are vulnerable to noise. This paper proposes an evil twin AP detection method that uses a multiple-feature-based machine learning classification algorithm. The features used in the proposed method are clock skew, channel, received signal strength, and duration. The results of experiments conducted indicate that the proposed method has an evil twin AP detection accuracy of 100% using the random forest algorithm.
In this paper, we propose a new algorithm to improve the accuracy of the Wi-Fi access point (AP) positioning technique. The proposed algorithm based on evaluating the trustworthiness of the signal strength quality of each measurement node is superior to other existing AP positioning algorithms, such as the centroid, weighted centroid, multilateration, and radio distance ratio methods, owing to advantages such as reduction of distance errors during positioning, reduction of complexity, and ease of implementation. To validate the performance of the proposed algorithm, we conducted experiments in a complex indoor environment with multiple walls and obstacles, multiple office rooms, corridors, and lobby, and measured the corresponding AP signal strength value at several specific points based on their coordinates. Using the proposed algorithm, we can obtain more accurate positioning results of the APs for use in research or industrial applications, such as finding rogue APs, creating radio maps, or estimating the radio frequency propagation properties in an area.
본 논문에서는 무선랜 환경의 보안위협에 대비해 모바일 단말 및 원격서버 기반의 무선랜 보안 시스템을 제안 한다. 최근 무선랜 환경에서의 보안기술은 다양한 방식으로 제안되고 있으며, WIPS, DLP등 많은 제품들이 출시되고 있다. 하지만 이러한 제품들은 가격이 비싸고, 관리가 힘들다는 점에서 소규모 기업에서는 사용하기가 힘든 실정이다. 따라서 본 논문에서는 BYOD 시장의 발달과 스마트폰 하드웨어의 발전에 맞춰 whitelist를 이용한 단말 및 원격서버 기반의 무선랜 보안 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 관리자에 의해 AP 및 개인 device에 대한 정보가 서버에 저장되고, 개인의 device에 Application설치만으로도 다양한 무선 네트워크 환경에 적용할 수 있는 장점이 있다.
최근 무선 네트워크의 발달로 카페나 대학교, 지하철 등 대부분 공간에서 무선 공유기를 통해 WIFI 서비스가 제공되고 있다. 무선 공유기는 IEEE의 표준 프로토콜인 802.11을 사용하는데, 이 프로토콜의 상용화된 버전인 802.11n의 관리 프레임은 암호화되어 있지 않아 쉽게 악용될 수 있다. 이는 Rogue AP, 비밀번호 크래킹 등 다른 공격으로의 발판이 될 수 있으며 이에 따라 보안에 위협이 될 수 있다. 본 논문에서는 파이썬을 이용해 이러한 취약점에 대해 공격하는 과정을 분석하고 이를 통해 발생할 수 있는 취약점과 대책에 대해 논의할 것이다.
무선 네크워크는 유선과 비교해서 편리하고, 또한 용이하다. 따라서 전국에 있는 중소기업에서는 무선을 더 선호하고 있어 많은 중소기업들이 유선 설치에 대한 부담을 느껴 유선네트워크의 확장개변으로 무선을 많이 사용하고 있는 추세이다. 무선네트워크는 유선 네트워크보다 보안에 취약한데, 그 이유는 브로드캐스팅을 통해 패킷을 전달하기 때문이다. 따라서 무선 네트워크의 취약점들을 분석하고, 중소기업에서 무선네트워크 보안에 관한 대응책을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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