ANODE-free Li-metal batteries (AFLMBs) operating with Li of cathode material have attracted enormous attention due to their exceptional energy density originating from anode-free structure in the confined cell volume. However, uncontrolled dendritic growth of lithium on a copper current collector can limit its practical application as it causes fatal issues for stable cycling such as dead Li formation, unstable solid electrolyte interphase, electrolyte exhaustion, and internal short-circuit. To overcome this limitation, here, we report a novel dual-salt electrolyte comprising of 0.2 M LiPF6 + 3.8 M lithium bis(fluorosulfonyl)imide in a carbonate/ester co-solvent with 5 wt% fluoroethylene carbonate, 2 wt% vinylene carbonate, and 0.2 wt% LiNO3 additives. Because the dual-salt electrolyte facilitates uniform/dense Li deposition on the current collector and can form robust/ionic conductive LiF-based SEI layer on the deposited Li, a Li/Li symmetrical cell exhibits improved cycling performance and low polarization for over 200 h operation. Furthermore, the anode-free LiFePO4/Cu cells in the carbonate electrolyte shows significantly enhanced cycling stability compared to the counterparts consisting of different salt ratios. This study shows an importance of electrolyte design guiding uniform Li deposition and forming stable SEI layer for AFLMBs.
Kim, Jun-Gho;Ryu, Geon-Hwa;Kim, Young-Gon;Kim, Sang-Man;Moon, Chae-Joo
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.5
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pp.1003-1012
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2022
The horizontal force transfer to the turbine and substructure of a wind power generation system is a very important factor in maintaining the safety of the system, but it is inevitably vulnerable to large-scale coastal disasters such as earthquakes and typhoons. Wind power generation systems built on the coast or far offshore are very disadvantageous in terms of economic feasibility due to an increase in initial investment cost because a more robust design is required when installed in areas vulnerable to coastal disasters. In this study, the GIS method was used to select the optimal site for a wind farm from the viewpoint of reducing the risk of coastal disasters. The current status of earthquakes in the West and South Seas of Korea, and the path and intensity of typhoons affecting or passing through the West and South Seas were also analyzed. Accordingly, the optimal offshore wind farm site with the lowest risk of coastal disasters has been selected and will be used as basic research data for offshore wind power projects in the region in the future.
As infrastructure ages and traffic load increases, serious public concerns have arisen for the well-being of bridges. The current health monitoring practice focuses on large-scale bridges rather than short span bridges. However, it is critical that more attention should be given to these behind-the-scene bridges. The relevant information about the construction methods and as-built properties are most likely missing. Additionally, since the condition of a bridge has unavoidably changed during service, due to weathering and deterioration, the material properties and boundary conditions would also have changed since its construction. Therefore, it is not appropriate to continue using the design values of the bridge parameters when undertaking any analysis to evaluate bridge performance. It is imperative to update the model, using finite element (FE) analysis to reflect the current structural condition. In this study, a FE model is established to simulate a concrete culvert bridge in New South Wales, Australia. That model, however, contains a number of parameter uncertainties that would compromise the accuracy of analytical results. The model is therefore updated with a neural network (NN) optimisation algorithm incorporating Monte Carlo (MC) simulation to minimise the uncertainties in parameters. The modal frequency and strain responses produced by the updated FE model are compared with the frequency and strain values on-site measured by sensors. The outcome indicates that the NN model updating incorporating MC simulation is a feasible and robust optimisation method for updating numerical models so as to minimise the difference between numerical models and their real-world counterparts.
Purpose - International trade leads to the international division of labor, improving the efficiency of the global economic system. Transport costs are a more serious barrier to international trade than customs tariffs. An increase in competition in the transport sector may thus lead to a reduction in transport costs. However, if a carrier's nationality significantly influences transport costs, simply adding more competing carriers of different nationalities would be ineffective. Therefore, it is necessary to establish national or regional carriers to influence competition and reduce transport costs. This study investigates this "nationality effect" by treating Hanjin Shipping's collapse as a natural experiment. Design/methodology - The theoretical basis of this study is the 3rd-degree price discrimination in container shipping market. By using the monthly data of container freight rates of Korea, China and Japan, this study shows the so-called Korea Premiums, which are the empirical counterparts of nationality effect in Korea container shipping market. For this empirical investigation, the structural model with state-space form is used and the dummy models are also estimated. In addition, because China has been also affected by the Hanjin's collapse, the China premiums are considered too. Findings - Compared with Japan's case, it is shown that there had been the so-called Korea premiums since the collapse of Hanjin Shipping. These results are robust from both the state-space model and dummy models. The time pattern of Korea premiums was consistent with the market evolution, especially the pattern of substitutability in container shipping markets. In addition, this paper shows the magnitude of Korea premiums. Originality/value - The argument of this study that the nationality effect can be interpreted as an extended concept of the home market effect is original, which is expected to evoke future research efforts. Further, the discussion on the shipping industrial policy from both horizontal and vertical aspects will provide the relevant policy makers with solid information, especially for the policy coordination in a global scale.
Purpose - This study explores the contextual factors that affect the relationship between CEO overseas experience and firm internationalization. This study incorporates a wide range of contextual factors, including mega, macro, and micro variables. In particular, this study goes a step further from prior studies by incorporating a higher-order variable i.e., the global financial crisis that can constrain the managerial discretion of a CEO. Design/methodology - To structure the balanced data set before and after the 2008 global financial crisis, we used the data for the years from 2002 to 2014 from a sample of Korean manufacturing firms. Ultimately, 1101 firm-year unbalanced panel observations from 101 firms were used for the analysis. Findings - Our main findings can be summarized as follows. CEO overseas experience is positively related to firm internationalization. However, this relationship varies depending on the CEOs level of managerial discretion. As for the constraining moderation, the global financial crisis weakened the positive relationship between CEO overseas experience and firm internationalization. As for the enabling moderation, the CEOs tenure strengthened the relationship. Originality/value - This study adopted the knowledge, skills, and abilities (KSA) framework to explain the relationship between CEO overseas experience and firm internationalization. Moreover, we argue that the CEO-internationalization relationship depends on the specific context of the managerial discretion, focusing on the 2008 global financial crisis. Empirically, this study adopted the 2SLS procedure to correct endogeneity. Instead of taking the actual value of prior internationalization as a control, we estimated prior internationalization using the instrument variables at an industry level. This procedure made our estimation more robust.
Objectives: Poor complementary feeding practices have consistently contributed to the burden of child undernutrition in Indonesia. This study aimed to estimate the prevalence and predictors of the time of the introduction of solid, semi-solid, and soft foods (ISSSF), minimum dietary diversity (MDD), minimum meal frequency (MMF), and minimum acceptable diet (MAD). Methods: We analyzed 4804 last-born infants aged 6-23 months from the 2017 Indonesia Demographic and Health Survey, which employed multistage cluster random sampling. The outcomes were calculated based on the 2021 World Health Organization/United Nations Children's Fund guidelines. The predictors of the 4 complementary feeding indicators were assessed using multivariate Poisson regression with robust variance adjusting for potential confounders and study design. Results: The prevalence of ISSSF, MDD, MMF, and MAD was 86.1%, 54.3%, 71.8%, and 37.6%, respectively, with younger children less likely to meet 3 out of the 4 outcomes. Parental education, the presence of a birth attendant, and maternal media consumption were among the predictors of MDD and MAD. Children from families with higher income were more likely to meet MDD than those from low-income households (adjusted prevalence ratio [aPR], 1.16; 95% confidence interval [CI], 1.05 to 1.28). Living in an urban area was positively associated with MMF (aPR, 1.09; 95% CI, 1.04 to 1.15) and MAD (aPR, 1.12; 95% CI 1.02 to 1.24). In eastern regions, the prevalence of children achieving MDD and MAD was lower than in those living in Java and Bali. Conclusions: It is crucial that more attention and efforts are made to improve the recommended practices throughout Indonesia, since the prevalence of adequate complementary feeding practices remains low.
The Precision Aerial Delivery System is an instrument designed to improve the poor landing accuracy of aerial delivery system with conventional circular parachutes, and is equipped with an Airborne Guidance Unit to safely transport supplies to the desired destination. Currently, the landing accuracy of the PADS product is reported as CEP50 100m and also differs significantly, depending on the actual topography and weather environment. In this study, HILS was constructed based on the 6DOF nonlinear modeling of PADS to analyze the maneuver characteristics of Ram Air Parachute under wind environments. By using the new algorithm a precision soft landing algorithm including Energy Management and Final Approach is designed. HILS results show that it is possible to achieve a precise soft landing within CEP50 40m, and it can be exploited to develop an actual PADS drop test.
The cable component of cable-stayed bridges is gradually impacted by weather conditions, vehicle loads, and material corrosion. The stayed cable is a critical load-carrying part that closely affects the operational stability of a cable-stayed bridge. Damaged cables might lead to the bridge collapse due to their tension capacity reduction. Thus, it is necessary to develop structural health monitoring (SHM) techniques that accurately identify damaged cables. In this work, a combinational identification method of three efficient techniques, including statistical analysis, clustering, and neural network models, is proposed to detect the damaged cable in a cable-stayed bridge. The measured dataset from the bridge was initially preprocessed to remove the outlier channels. Then, the theory and application of each technique for damage detection were introduced. In general, the statistical approach extracts the parameters representing the damage within time series, and the clustering approach identifies the outliers from the data signals as damaged members, while the deep learning approach uses the nonlinear data dependencies in SHM for the training model. The performance of these approaches in classifying the damaged cable was assessed, and the combinational identification method was obtained using the voting ensemble. Finally, the combination method was compared with an existing outlier detection algorithm, support vector machines (SVM). The results demonstrate that the proposed method is robust and provides higher accuracy for the damaged cable detection in the cable-stayed bridge.
Kim, Sung Eun;Lee, Young-Ho;Kim, Dae Ho;Kim, Hyun-Gil
Tribology and Lubricants
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v.38
no.4
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pp.136-142
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2022
This paper investigates the enhanced wear performance of a CrAl coated accident tolerant fuel (ATF) cladding. In the wake of the Fukushima accident, extensive research on ATF with respect to improving the oxidation resistance of cladding materials is ongoing. Since coated Zr claddings can be applied without major changes to the criteria for reactor core design, many researchers are studying coatings for claddings. To improve the quality of the CrAl coating layer, optimization of the manufacturing process is imperative. This study employs arc ion plating to obtain improved CrAl coated claddings using CrAl binary alloy targets through an improved coating method. Surface roughness and adhesion are improved, and droplets are reduced. Furthermore, the coated layer has a dense and fine microstructure. In scratch tests, all the tested CrAl coated claddings exhibit a superior resistance compared to the Zr cladding. In a fretting wear test, the wear volume of the CrAl coated claddings is smaller compared to the Zr cladding. Furthermore, the coated cladding manufactured through the improved process exhibits better wear resistance than other CrAl coated claddings. Based on these results, we suggest that fine microstructure is attributed to a mechanically and microstructurally robust CrAl coating layer, which enhances wear resistance.
In this paper, simulation and experimental results are presented, including the implementation of a digital controller for robust output voltage control of a single-phase voltage source inverters (VSIs) and total harmonic distortion (T.H.D.v) analysis. Typically, the VSIs uses a proportional integral (PI) controller for the current controller on the inner loop and a proportional resonant (PR) controller for the voltage controller on the outer loop to control the output voltage. However, non-linear loads still produce high-order odd harmonic distortion. Therefore, in this paper, a proportional multiple resonance (PMR) controller with a resonance controller for odd harmonic frequencies is proposed to suppress harmonic distortion. Analyze the frequency response of controllers for VSI plants and design PMR controllers. Through simulation, the total harmonic distortion characteristics of the output voltage are compared and verified when PI and PMR are used as voltage controllers. Both linear and non-linear loading conditions were considered. Finally, the effectiveness of the PMR controller was demonstrated by applying it to a 3kW VSIs prototype.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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