In electric machine design, there is a large computation cost for finite element analyses (FEA) when analyzing nonlinear characteristics in the machine Therefore, for the optimal design of an electric machine, designers commonly use an optimization algorithm capable of excellent convergence performance. However, robustness consideration, as this factor can guarantee machine performances capabilities within design uncertainties such as the manufacturing tolerance or external perturbations, is essential during the machine design process. Moreover, additional FEA is required to search robust optimum. To address this issue, this paper proposes a computationally efficient robust optimization algorithm. To reduce the computational burden of the FEA, the proposed algorithm employs a useful technique which termed static analysis assisted technique (SAAT). The proposed method is verified via the effective robust optimal design of electric machine to reduce cogging torque at a reasonable computational cost.
This paper proposes a robust damper design technique for adjacent structures against model uncertainty. This approach introduces multi-objective optimization based system identification using measurement information which enables reasonable selection of the perturbation range in the robust design. Moreover, in order to improve the numerical efficiency in sampling the structural models required for the robust design of large structures, we define new objective functions which enable us to minimize the number of candidate models suitable to the purpose of the robust design. In addition, the performance index is newly employed to evaluate the robust performance of the sampled structural models, and the robust design has been performed according to the performance index. As a numerical example to demonstrate the efficiency of the proposed method, 5-story and 10-story two adjacent buildings are taken into account, and the existing and newly proposed robust design approaches are compared with each other. The results demonstrate that the proposed approach can guarantee more robust damper system only using small number of samples of the structural models because of using the measurement information which leads to improvement in the numerical efficiency, compared with the existing robust design methods.
Kim, Jihye;Hong, Taekyong;Choi, JinSik;Namkung, Pyong
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권3호
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pp.919-930
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2003
Mark-Recapture method for open population commonly use Jolly-Seber method. This method assumes that all animals are equally likely to be caught in each sample (the equal catchability). This objects are making introduction of Mark-Recapture method for open population and using the robust design that combine a open population method with close population method to solve upper problems. Then population growth rate estimators that are derived Pollock's Jolly-Seber parameters and Kendall's Jolly-Seber parameters are estimated.
An analytical method for robust design of the multi-loop proportional-integral (PI) controller is proposed for various types of multi-delay processes. On the basis of the direct synthesis and generalized IMC-PID approach, the analytical tuning rules of the multi-loop PI controller are firstly derived for achieving the desired closed-loop response, and the structured singular value synthesis is then utilized for the tradeoffs between the robust stability and performance by adjusting only one design parameter (i.e., the closed-loop time constant). To verify the superiority of the proposed method, the simulation studies have been conducted on a wide variety of multivariable processes. The multi-loop PI controller designed by the proposed method shows a fast, well-balanced and robust response with the minimum integral absolute error (IAE) in compared with other renowned methods.
본 논문에서는 설계변수의 불확실성을 고려한 BLDC 전동기의 코깅 토크 저감 설계를 수행하기 위하여 개선된 다구찌법을 이용한 효율적인 강건 최적설계 기법을 제안하였다. 일반적인 강건 최적설계 문제를 처리할 때 발생하는 기존 다구찌법의 단점을 해결하기 위하여, 벌칙함수와 최적수준 탐색기법이 새로이 도입되었다. 제안된 설계기법의 타당성을 검증하기 위하여 5 kW, 정격속도 2,300 rpm, 정격 토크 20 Nm의 전기자동차 구동용 BLDC 전동기의 코깅 토크 저감을 위한 강건 설계가 수행되었다. 또한 도출된 설계결과를 코깅 토크, 정격 토크 및 토크 리플에 대해 개념설계와 결정론적 최적설계 된 전동기들의 결과와 비교하였다.
This study provides a robust control of a grid-connected three-phase two-level photo voltaic inverter. The introduced control method uses the cascade control strategy to regulate AC-side current and DC-link voltage. A robust controller with integration action is used for the inner-loop AC-side current control, which maximizes the convergence rate using a linear matrix inequality-based optimization design method and eliminates the offset error. The robust controller design method considers the parameter uncertainty set to accommodate parameter mismatch and un-modeled components in the inverter model. An outer-loop proportional-integral controller is used to regulate DC-link voltage with linearization of DC/AC relation. The proposed control strategy is applied to a grid-connected 100 kW photo voltaic inverter.
This research studied robust design of composite structure under combined loading of bending and torsion. DOE (Design of Experiment) technique was used to find important design factors. The results show that the beam height, beam width, layer thickness and stack angle of outer-layer are important design parameter. The $2^{nd}$ DOE and RSM (Response Surface Model) were conducted to obtain optimum design. Multi-island genetic algorithm was used to optimum design. An approximate value of 6.65 mm in deflection was expected under optimum condition. Six sigma robust design was conducted to find out guideline for control range of design parameter. To acquire six sigma level reliability, the sigma level reliability, the standard deviation of design parameter should be controlled within 2.5 % of average design value.
Robust Design(RD) is a cost-effective methodology to determine the optimal settings of control factors that make a product performance insensitive to the influence of noise factors. To better facilitate the robust design optimization, a dual response surface approach, which models both the process mean and standard deviation as separate response surfaces, has been successfully accepted by researchers and practitioners. However, the construction of response surface approximations has been limited to problems with only a few variables, mainly due to an excessive number of experimental runs necessary to fit sufficiently accurate models. In this regard, an innovative response surface approach has been proposed to investigate robust design optimization problems with larger number of variables. Response surfaces for process mean and standard deviation are partitioned and estimated based on the multi-level approximation method, which may reduce the number of experimental runs necessary for fitting response surface models to a great extent. The applicability and usefulness of proposed approach have been demonstrated through an illustrative example.
A mixed H$^{2}$/$H^{\infty}$ controller design method for linear systems with time delay in all variables and parameter uncertainties in all system matrices is proposed. Robust $H^{\infty}$ performance and H$^{2}$ performance condition that accounts for model-matching of closed loop system and disturbance rejection is also derived. With expressing uncertain system with linear fractional transformation form, we transform the robust stability and performance problem to the H$^{2}$/$H^{\infty}$ optimization problem and design a mixed H$^{2}$/$H^{\infty}$ controller. Using the proposed method, mixed H$^{2}$/$H^{\infty}$ controller for underwater vehicle with time delay and parameter variations are designed. Simulations of a design example with hydrodynamic parameter variations and disturbance are presented to demonstrate the achievement of good robust performance.t performance.ance.
A robust design of head gasket is pursued by using FEA model of engine assembly. Engine assembly model consists of cylinder head, block, gasket, and head bolt is constructed to understand a complex behavior of this engine compound. Thermal loading is performed on the assembled engine cylinder and block to obtain temperature field. Firing load is added to the results of heat transfer analysis to simulate the engine operation condition. Temperature filed results from heat transfer analysis are mapped into the structural mesh. Contact pressure distribution along the bead has been monitored for the engine operation condition. Based on the results obtained from the analysis, Taguchi method has been adopted for a robust design process of head gasket. Among the control factors, bolt size affects most robustness of head gasket sealing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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