Kim, Cheulwoong;Lim, Byoungjik;Lee, Junseong;Seo, Daeban;Lim, Seokhee;Lee, Keum-Oh;Lee, Keejoo;Park, Jaesung
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.26
no.4
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pp.54-63
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2022
A 3-tonf class liquid rocket engine that powers the upper stage of a small launcher and lifts 500 kg payload to 500 km SSO is designed. The small launcher is to utilize the flight-proven technology of the 75-tonf class engine for the first stage. A combination of liquid oxygen and liquid methane has been selected as their cryogenic states can provide an extra boost in specific impulse as well as enable a weight saving via the common dome arrangement. An expander cycle is chosen among others as the low-pressure operation makes it robust and reliable while a specific impulse of over 360 seconds is achievable with the nozzle extension ratio of 120. Key components such as combustion chamber and turbopump are designed for additive manufacturing to a target cost. The engine system provides an evaporated methane for the autogenous pressurization system and the reaction control of the stage. This upper stage propulsion system can be extended to various missions including deep space exploration.
Current speech recognition technology s achieved high performance with the development of hardware devices, however it is insufficient for some applications where high reliability is required, such as voice control of powered wheelchairs for disabled persons. For the system which aims to operate powered wheelchairs safely by voice in real environment, we need to consider that non-voice commands such as user s coughing, breathing, and spark-like mechanical noise should be rejected and the wheelchair system need to recognize the speech commands affected by disability, which contains specific pronunciation speed and frequency. In this paper, we propose non-voice rejection method to perform voice/non-voice classification using both YIN based fundamental frequency(F0) extraction and reliability in preprocessing. We adopted a multi-template dictionary and acoustic modeling based speaker adaptation to cope with the pronunciation variation of inarticulately uttered speech. From the recognition tests conducted with the data collected in real environment, proposed YIN based fundamental extraction showed recall-precision rate of 95.1% better than that of 62% by cepstrum based method. Recognition test by a new system applied with multi-template dictionary and MAP adaptation also showed much higher accuracy of 99.5% than that of 78.6% by baseline system.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.1
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pp.31-38
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2024
The digital phase-locked loop(DPLL) is one of the circuits composed of a digital detector, digital loop filter, voltage-controlled oscillator, and divider as a fundamental circuit, widely used in many fields such as electrical and circuit fields. A state estimator using various mathematical algorithms is used to improve the performance of a digital phase-locked loop. Traditional state estimators have utilized Kalman filters of infinite impulse response state estimators, and digital phase-locked loops based on infinite impulse response state estimators can cause rapid performance degradation in unexpected situations such as inaccuracies in initial values, model errors, and various disturbances. In this paper, we propose a two-layer Frobenius norm-based finite impulse state estimator to design a new digital phase-locked loop. The proposed state estimator uses the estimated state of the first layer to estimate the state of the first layer with the accumulated measurement value. To verify the robust performance of the new finite impulse response state estimator-based digital phase locked-loop, simulations were performed by comparing it with the infinite impulse response state estimator in situations where noise covariance information was inaccurate.
In order to produce high concentration of sodium gluconate, optimization of the fermentation conditions, such as glucose concentration, inoculum size, dissolved oxygen concentration and glucose feeding method, was examined. When the glucose concentration was maintained in the range of 30∼50 g/L during the batch fermentation, glucose conversion yield and productivity were 92.2% and 6.0 g/L/hr, respectively. In the case of the low concentration below 30 g/L, the yield decreased by about 25%. As the inoculum size increased above 20%(w/v), lag phase was shortened but the productivity decreased. The dissolved oxygen level of 60∼70% was shown to be the threshold point for 75% of increase in the productivity of sodium gluconate. Finally, optimal glucose feeding rate was determined using various feeding methods such as exponential feeding, feeding based on the average glucose consumption rate and was determined using various feeding methods such as exponential feeding, feeding based on the average glucose consumption rate and on the oxygen uptake rate and etc. Our result shows that glucose feeding, based on the oxygen uptake rate is a very simple, efficient and robust method, especially when oxygen is consumed as a substrate for the bioconversion. Using the above glucose feeding strategy under the optimized condition, 255 g/L of sodium gluconate concentration, 12 g/L/hr of productivity and 95% of glucose conversion yield were achieved with A. niger ACM53.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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