Korea Astronomy Observatory(KAO) is working to retrofit its 1m robotic telescope in collaboration with a company (ACE, Astronomical Consultants & Equipment). The telescope system is being totally refurbished to make a fully automatic telescope which can operate in both interactive and fully autonomous robotic modes. Progress has been made in design and manufacturing of the telescope mount, mechanics, and optical performance system tests are being made for re-configured primary and secondary mirrors. The optical system is designed to collect 80% incident light within 0.5 arcsec with f/7.5 Ritchey-Chretien design. The telescope mount is an equatorial fork with a friction drive system. The design allows fully programmable tracking speeds with typical range of 15 arcsec/sec with accuracy of $\pm5$ arcsec/hour. The mount system has integral pointing model software to correct for refraction, and all mechanical errors and misalignments. The pointing model will permit positioning to better than 30 arcsec RMS within $75^{\circ}$ from zenith and 45 arcsec RMS elsewhere on the sky. The software is designed for interactive, remote and robotic modes of operation. In interactive and remote mode the user can manually enter coordinates or retrieve them from a computer file. In robotic mode the telescope controller downloads the coordinates in the order determined by the scheduler. The telescope will be equipped with a CCD camera and will be accessible via the internet.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2004.10a
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pp.94-97
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2004
독립된 자율로봇에서 머신비젼의 구동을 위해 본 논문에서는 DARS(Distributed Autonomous Robotic System)에 적용하기 위한 디지털 이미지 프로세싱을 연구하고, DARS의 개별 로봇에 이를 임베디드화하는 것을 연구한다. 따라서 로봇을 구동하기 위해 필요한 데이터를 CMOS 카메라로부터 수신하여 영상을 스캔한 후, 원영상을 신경망 알고리즘을 통해 클러스터링하여 필요한 데이터를 추출한다. 또 이를 사용자 컴퓨터 단말기 상에 디스플레이하고, 최종적으로 DARS의 자율 이동 로봇이 영상 데이터를 인지하여 특정한 선택 동작을 수행하도록 한다.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.18
no.4
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pp.243-249
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2013
This paper presents a tool-path generation methods for an automated robotic system for skull drilling, which is performed to access to some neurosurgical interventions. The path controls of the robotic system are classified as move, probe, cut, and poke motions. The four motions are the basic motion elements of the tool-paths to make a hole on a skull. Probing, rough cutting and fine cutting paths are generated for skull drilling. For the rough cutting path circular paths are projected on the offset surfaces of the outer top and the inner bottom surfaces of the skull. The projected paths become the paths on the top and bottom layers of the rough cutting paths. The two projected paths are blended for the paths on the other layers. Syntax of the motion commands for a file format is also suggested for the tool-paths. Implementation and simulation results show that the possibility of the proposed methods.
This study was conducted to develope a machine vision system for a robotic transplanter for bedding plants. Specific objectives of this study were 1) to get coordinates of the healthy seedlings in high-density plug tray, and 2) to get the angle of the leaves of the healthy seedlings to avoid the damage to seedlings by gripper. Results of this study were summarized as follows. (1) The machine vision system of a robotic transplanter was developed. (2) Success rates of detecting empty cell and bad seedlings for 72-cell and 128-cell plug-trays were 98.8% and 94, 9% respectively. (3) Success rates of calculating the angle of leaves fer 72-cell and 128-cell plug-trays were 93.5% and 91.0% respectively.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.6
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pp.555-561
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2012
This paper describes the design of a fuzzy adaptive sliding mode controller for tracking control of robotic manipulators. The proposed controller incorporates a modified traditional sliding mode controller to drive the system state to a sliding surface and then keep the system state on this surface, and a fuzzy logic controller to accelerate the reaching phase. The stability of the control system is ensured by using Lyapunov theory. To verify the effectiveness of the proposed controller, computer simulation is conducted for a five-bar planar robotic manipulator. The simulation results show that the proposed controller can improve the reaching time and eliminate chattering of the control system at the same time.
Assembly tasks are difficult to fully automate due to uncertain errors occurring in unstructured environments. When assembling parts such as electrical connectors, advances in grasping and assembling technology have made it possible for the robot to assemble the connectors without the aid of humans. However, some parts with tight assembly tolerances should be assembled by humans. Therefore, task sharing with human-robot interaction is emerging as an alternative. The goal of this concept is to achieve shared autonomy, which reduces the efforts of humans when carrying out repetitive tasks. In this study, a task-sharing robotic system for assembly process has been proposed to achieve shared autonomy. This system consists of two parts, one for robotic grasping and assembly, and the other for monitoring the process for robot-human task sharing. Experimental results show that robots and humans share tasks efficiently while performing assembly tasks successfully.
A human-friendly interactive system, based on the harmonious symbiotic coexistence of human and robots, is explored. Based on interactive technology paradigm, a robotic cane is proposed for blind or visually impaired travelers to navigate safely and quickly among obstacles and other hazards faced by blind pedestrians. Robotic aids, such as robotic canes, require cooperation between humans and robots. Various methods for implementing the appropriate cooperative recognition, planning, and acting, have been investigated. The issues discussed include the interaction of human and robot, design issues of an interactive robotic cane, and behavior arbitration methodologies for navigation planning.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.2
no.3
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pp.398-405
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2004
A human-friendly interactive system that is based on the harmonious symbiotic coexistence of humans and robots is explored. Based on the interactive technology paradigm, a robotic cane is proposed for blind or visually impaired pedestrians to navigate safely and quickly through obstacles and other hazards. Robotic aids, such as robotic canes, require cooperation between humans and robots. Various methods for implementing the appropriate cooperative recognition, planning, and acting, have been investigated. The issues discussed include the interaction between humans and robots, design issues of an interactive robotic cane, and behavior arbitration methodologies for navigation planning.
$\textbullet$ Introduction $\textbullet$ System hardware base $\textbullet$ System software implementation $\textbullet$ Connect robotic systems to Internet $\textbullet$ Conclusions
Gas turbines are extensively used in flight propulsion, electrical power generation, and other industrial applications. During its life span, a turbine blade is taken out periodically for repair and maintenance. This includes re-coating the blade surface and re-drilling the cooling holes/channels. A successful laser re-drilling requires the measurement of a hole within the accuracy of ${\pm}0.15mm$ in position and ${\pm}3^{\circ}$ in orientation. Detection of gas turbine blade/vane cooling hole position and orientation thus becomes a very important step for the vane/blade repair process. The industry is in urgent need of an automated system to fulfill the above task. This paper proposes approaches and algorithms to detect the cooling hole position and orientation by using a vision system mounted on a robot arm. The channel orientation is determined based on the alignment of the vision system with the channel axis. The opening position of the channel is the intersection between the channel axis and the surface around the channel opening. Experimental results have indicated that the concept of cooling hole identification is feasible. It has been shown that the reproducible detection of cooling channel position is with +/- 0.15mm accuracy and cooling channel orientation is with +/$-\;3^{\circ}$ with the current test conditions. Average processing time to search and identify channel position and orientation is less than 1 minute.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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