This study evaluated the engineering students' ethical sensitivity to an AI emotion recognition robot scenario and explored its characteristics. For data collection, 54 students (27 majoring in Convergence Electronic Engineering and 27 majoring in Computer Software) were asked to list five factors regarding the AI robot scenario. For the analysis of ethical sensitivity, it was checked whether the students acknowledged the AI ethical principles in the AI robot scenario, such as safety, controllability, fairness, accountability, and transparency. We also categorized students' levels as either informed or naive based on whether or not they infer specific situations and diverse outcomes and feel a responsibility to take action as engineers. As a result, 40.0% of students' responses contained the AI ethical principles. These include safety 57.1%, controllability 10.7%, fairness 20.5%, accountability 11.6%, and transparency 0.0%. More students demonstrated ethical sensitivity at a naive level (76.8%) rather than at the informed level (23.2%). This study has implications for presenting an ethical sensitivity evaluation tool that can be utilized professionally in educational fields and applying it to engineering students to illustrate specific cases with varying levels of ethical sensitivity.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.18
no.1
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pp.173-184
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2014
The ability to need information-oriented society is the convergence ability based in information ability. A new curriculum is demanded by new technology and circumstance to need the core ability. Korea Association of Information Education have studied a new curriculum and suggest a new plan that content of information education classified by 'computer system', 'SW production' and 'convergence activities'. Therefore, we studied on convergence activities of K-9. In this paper we firstly suggested concept of convergence ability as activities to use ICT, information communication ethics and robot. We nextly suggested object to achieve, teaching-learning methods and evaluation methods of convergence activities. We expect the curriculum we suggested about convergence activities will contribute to training talented individuals.
In the era of the 3rd Offset Strategy led by the 4th Industrial Revolution, the use of robots with AI and autonomous abilities is becoming more active in military field. The 3rd Offset Strategy is based on the technology of the 4th Industrial Revolution, and S. Korea is heavily dependent on US military technology and is directly and indirectly influenced by the military revolutionary strategy and the alliance relationship. There are many issues that need to be addressed beyond technical maturity for both strategies to be successfully applied in the military. However, there are few discussions about these limitations in many studies and media reports in comparison with the advantages of the techniques. This research describes robot ethics & technology unbalance, problems of autonomous functions, display fatigue induced by VR/AR/MR, cyber/network security to be solved for successful strategies, also the solutions are addressed.
Purpose: It suggests that making a policy and strategies in a way of AI and its impact of commercialization on economic efficiency, social custom ethics. Research design, data, and methodology: The paper has analyzed the data based on the proposed model when derived as AI vs. FI job, etc. It is very different for each professional evaluation, which is artificial intelligence or robot job. One concept case was selected as a substitute job, with a relatively low level of occupation ability, such as direct labors, easily replaced. By the induction data has resulted in modeling. Results: The paper suggests that AI at high level become something how to make real decisions on ethical value modeling. Through physical simulation with the deduction data, it can be tuned to design and control what has not been solved, from human senses to climate. Conclusion: For the exploiting of new AI decision-making jobs in markets, the deduction data is possible to prove to AI's Decision-making that the percentage who can easily have different leadership as is different for each person. what is generated by some information silos may be applied to occupation societies. The empirical results indicate the deduction data that if AI determines ethical decisions (VC) for that modifications, it may replace future jobs.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.23
no.5
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pp.441-449
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2019
With the introduction of the 2015 revised curriculum, software education became mandatory in elementary school. The practical subject in the content for the software education consists of information ethics, algorithms, programming, and computer science. Especially, elementary school encourages the unplugged activities. Unplugged activities are preferred among the teachers in the education field as a teaching-learning method. However, those teachers pointed out that the lack of suitable unplugged activity materials was the biggest challenge. In addition, it was pointed out that the existing materials were not suitable for achievement standards, and there are many simple playing-oriented educations that are not linked to computing activities. In this study, we developed an unplugged activity-oriented robot that can be used for the elementary students to learn the basic control structure suggested in the achievement criteria SW education and to develop creative problem solving ability through various activities using sensors. The effectiveness was verified through the software class using the developed robot in this study.
Ethical and technical problems are becoming serious as the industrialization of artificial intelligence robots becomes active, research on risk is insufficient. In this situation, the researcher developed 52 verified indicators that can measure the body, rights, property, and social risk of artificial intelligence robots. In order to develop measurement indicators for each type of risk of artificial intelligence robots, 11 experts were interviewed in-depth after IRB deliberation. IIn addition, 328 workers in various fields where artificial intelligence robots can be introduced were surveyed to verify their fieldwork, and statistical verification such as exploratory factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis was verifyed to measure validity and reliability. It is expected that the measurement indicators presented in this paper will be widely used in the development, certification, education, and policies of standardized artificial intelligence robots, and become the cornerstone of the industrialization of artificial intelligence robots that are socially sympathetic and safe.
This article examines the HRD implications of using robotic technology in the workplace. Because existing literature has been primarily about the technical engineering aspects of robotics, it is difficult to understand the socio-cultural perspective about the challenges and potentials of robotization in the workplace. Especially, in order to identify the best organizational support appropriate for working with robots, this article indicates alternative perspective for observing human-robot interaction in the workplace. In addition, this article points out four implications of robotic technology in organizations for practice and research development in HRD. These implications were identified as (1) defining the components of expertise in terms of human-robot interaction, (2) coping with organizational change process resulting from robotic technology, (3) designing appropriate interventions for an organization to effectively assist human-robot interaction, and (4) establishing the code of work ethics in the robotic age. The suggested implications can contribute to shaping conceptual frameworks for further empirical social science research.
Today, artificial intelligence (AI) has emerged as a key driver of national competitiveness, but it is also causing unexpected side effects in society. This study intends to examine major social issues by collecting papers on AI targeting KCI journals in the field of social science. Therefore, we conducted keyword analysis of papers from 2016 to 2020. As a result of the analysis, the keywords for 'robot' and 'education' appeared the most, and the top six clusters (issues) were derived through the keyword network. The main issues are as follows: the background and/or basic concept of AI, AI education, side effects of AI, legal issues of AI-based creations, intention to use AI products/services, and AI ethics. The results of this study can be used to expand the discussion on the social aspects of AI and to find policy directions at the national level.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.18
no.6
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pp.23-31
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2015
The main aim in software education is to improve problem-solving ability based on computational thinking with the healthy information ethics. For this purpose, many institutions have attempted various educational programs such as Educational Programming Language, Physical Computing, and Robot education. However, it is possible to obscure the essence of computer education for computational thinking if the computer education focuses on using certain special education programming language and products. Therefore, this paper suggests a method of algorithm education using RAPTOR which is a visual programming development environment and is based on flowcharts. In order to verify the effectiveness of the algorithms education using the RAPTOR, 16 high-school students were applied to an educational program for twelve hours on five steps and then we obtained positive results.
Western medicine was first introduced to Korea by Christian missionaries and then by the Japanese in the late 19th century without its historical, philosophical, cultural, social, political, and economic values being communicated. Specifically, during the Japanese colonial era, only ideologically 'degenerated' medicine was taught to Koreans and the main orthodox stream of medicine was inaccessible. Hence, Korean medical education not only focuses on basic and clinical medicine, but also inherited hierarchical discrimination and structural violence. After Korea's liberation from Japan and the Korean war, the Korean medical education system was predominantly influenced by Americans and the Western medical education system was adopted by Korea beginning in the 1980s. During this time, ethical problems arose in Korean medical society and highlighted a need for medical humanities education to address them. For Korean medical students who are notably lacking humanistic and social culture, medical humanities education should be emphasized in the curriculum. In the Fourth Industrial Revolution, human physicians may only be distinguishable from robot physicians by ethical consciousness; consequentially, the Korean government should invest more of its public funds to develop and establish a medical humanities program in medical colleges. Such an improved medical education system in Korea is expected to foster talented physicians who are also respectable people.
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