• 제목/요약/키워드: Robot Database

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임베디드 시스템 기반 실시간 얼굴 검출 및 인식 (Real Time Face Detection and Recognition based on Embedded System)

  • 이아름;서용호;양태규
    • 정보통신설비학회논문지
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    • 제11권1호
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    • pp.23-28
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    • 2012
  • In this paper, we proposed and developed a fast and efficient real time face detection and recognition which can be run on embedded system instead of high performance desktop. In the face detection process, we detect a face by finding eye part which is one of the most salient facial features after applying various image processing methods, then in the face recognition, we finally recognize the face by comparing the current face with the prepared face database using a template matching algorithm. Also we optimized the algorithm in our system to be successfully used in the embedded system, and performed the face detection and recognition experiments on the embedded board to verify the performance. The developed method can be applied to automatic door, mobile computing environment and various robot.

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취약성 DB 자동 갱신 로봇의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Robot for Updating Automatically Vulnerability Database)

  • 서혜성;최경희;박승규;정기현;이철원;이남훈;한광택
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (A)
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    • pp.145-147
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    • 2002
  • 컴퓨터 시스템이나 네트워크의 보안을 강화하는 방안으로 보안상 취약성이 발견되는 보안 취약성을 점검 하는 것이 옳다. 그러나 취약성을 파악하기 위하여 국내외 관련 사이트를 수동적 방법으로 검사하는 것은 대단히 어려운 일이다. 따라서 스스로 관련 사이트의 홈 페이지를 검색하고 취약성 정보를 추출한 후 새로운 취약성 관련 정보가 발견되는 대로 이를 취약성 데이터베이스에 기록하는 이른바 취약성 자동 갱신 시스템[1]은 취약성 탐지 시스템의 핵심 기능이다. 본 논문에서 구현한 취약성 자동 갱신 로봇은 웹 페이지 자동 검색프로그램인 스파이더를 활용하여 구현되었으며, ICAT등과 같은 취약점 정보 제공 사이트들로부터 홈페이지를 검색하고 이에 수록된 정보를 수집 및 분석한 후, 취약성 데이터베이스를 자동으로 갱신한다.

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윤곽 분포를 이용한 이미지 기반의 손모양 인식 기술 (Hand Shape Classification using Contour Distribution)

  • 이창민;김대은
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제20권6호
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    • pp.593-598
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    • 2014
  • Hand gesture recognition based on vision is a challenging task in human-robot interaction. The sign language of finger spelling alphabets has been tested as a kind of hand gesture. In this paper, we test hand gesture recognition by detecting the contour shape and orientation of hand with visual image. The method has three stages, the first stage of finding hand component separated from the background image, the second stage of extracting the contour feature over the hand component and the last stage of comparing the feature with the reference features in the database. Here, finger spelling alphabets are used to verify the performance of our system and our method shows good performance to discriminate finger alphabets.

효과적인 3차원 객체 인식 및 자세 추정을 위한 외형 및 SIFT 특징 정보 결합 기법 (Combining Shape and SIFT Features for 3-D Object Detection and Pose Estimation)

  • 탁윤식;황인준
    • 전기학회논문지
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    • 제59권2호
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    • pp.429-435
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    • 2010
  • Three dimensional (3-D) object detection and pose estimation from a single view query image has been an important issue in various fields such as medical applications, robot vision, and manufacturing automation. However, most of the existing methods are not appropriate in a real time environment since object detection and pose estimation requires extensive information and computation. In this paper, we present a fast 3-D object detection and pose estimation scheme based on surrounding camera view-changed images of objects. Our scheme has two parts. First, we detect images similar to the query image from the database based on the shape feature, and calculate candidate poses. Second, we perform accurate pose estimation for the candidate poses using the scale invariant feature transform (SIFT) method. We earned out extensive experiments on our prototype system and achieved excellent performance, and we report some of the results.

퍼지 클러스터링과 스트링 매칭을 통합한 형상 인식법 (Pattern Recognition Method Using Fuzzy Clustering and String Matching)

  • 남원우;이상조
    • 대한기계학회논문집
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    • 제17권11호
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    • pp.2711-2722
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    • 1993
  • Most of the current 2-D object recognition systems are model-based. In such systems, the representation of each of a known set of objects are precompiled and stored in a database of models. Later, they are used to recognize the image of an object in each instance. In this thesis, the approach method for the 2-D object recognition is treating an object boundary as a string of structral units and utilizing string matching to analyze the scenes. To reduce string matching time, models are rebuilt by means of fuzzy c-means clustering algorithm. In this experiments, the image of objects were taken at initial position of a robot from the CCD camera, and the models are consturcted by the proposed algorithm. After that the image of an unknown object is taken by the camera at a random position, and then the unknown object is identified by a comparison between the unknown object and models. Finally, the amount of translation and rotation of object from the initial position is computed.

정보매체용 물류관리시스템 개발 (Development of Intelligent Media Service System)

  • 임석철;이수훈;홍만표;홍석교
    • 산업공학
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    • 제8권2호
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    • pp.171-183
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    • 1995
  • A special purpose automated storage and retrieval system is developed in which information media such as compact disc or video tapes can be stored. Hardware system includes rack, stacker crane with robot arm, conveyor, and bar code reader. Software system includes database for address management, user interface for quick scanning of information media by displaying moving image, and algorithms for selecting the closest open location. Such system is widely applicable to CD library or broadcasting station in the forthcoming information age. In this paper we present detailed procedure and tools that are used in designing and implementing such a special AS/R system.

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ASRI-FMS/CIM 을 위한 운용 소프트웨어의 구축 (Development of an Operation Software for the ASRI-FMS/CIM)

  • 박찬권;박진우;강석호
    • 산업공학
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    • 제6권2호
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    • pp.53-65
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    • 1993
  • This paper deals with the development of a software module for production planning and scheduling activities of an existing Flexible Machining and Assembly System (FMAS). The Production Planning Module uses the hierarchical and sequential scheme based on "divide and conquer" philosophy. In this module, routes are determined based on the production order, orders are screened, tools are allocated, and order adjustments are executed according to the allocated tools. The Scheduling Module allocates the resources, determines the task priority and the start and completion times of tasks. Re-scheduling can be done to handle unforeseen situations such as lumpy demands and machine breakdowns. Since all modules are integrated with a central database and they interface independently, it is easy to append new modules or update the existing modules. The result of this study is used for operating the real FMAS consisting of a machining cell with 2 domestic NC machines and a part feeding robot, an assembly cell with a conveyor and 3 robots, an inspection cell, an AGV, an AS/RS, and a central control computer.

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머리전달함수를 이용한 로봇의 화자 위치 추정 (Detection of Speaker Position for Robot Using HRTF)

  • 황성목;박윤식;박영진
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2005년도 추계학술대회논문집
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    • pp.637-640
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    • 2005
  • We propose a sound source localization method using the Head-Related-Transfer-Function (HRTF) to be implemented in a given platform. HRTFs contain not only the information regarding proper time delays but also phase and magnitude distortions due to diffraction and scattering by the shading object. Therefore, a set of HRTFs for any given platform provides a substantial amount of information as to the whereabouts of the source. In this study, we introduce new phase criterion in order to find the sound source location in accordance with the HRTF database empirically obtained in an anechoic chamber with the given platform. Using this criterion, we analyze the estimation performance of the proposed method in a household environment.

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데이터베이스를 이용한 웹로봇 기반의 정보필터링 에이전트 시스템 (Database System for Web Robot based Information Filtering Agent System)

  • 강민철;신석철;정태선
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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    • pp.237-240
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    • 2008
  • 인터넷은 방대한 정보의 집합체이다. 사용자들은 웹에서 자신이 원하는 정보를 검색하여 사용하고 있다. 하지만 웹은 워낙 방대한 정보를 보유하고 있고 사용자가 원하는 정보가 다양해질수록 이러한 정보를 찾는 것은 어려워질 수 있다. 많은 유저들이 서로 다른 기호를 가지고 있는 만큼, 사용자에 따라 다른 형태의 정보를 제공하는 것이 필요하다. 이러한 형태의 서비스를 제공하기 위해서는 다양한 프로그램들이 상호협력하는 것이 필요하다. 본 논문은 데이터베이스를 활용한 멀티 에이전트 시스템을 통하여 사용자가 원하는 정보를 쉽게 관리하고 찾는 것에 목적을 둔다.

중소제조기업을 위한 IoT기반의 자율이동모듈을 활용한 스마트 창고관리 시스템 개발 (Smart Warehouse Management System Utilizing IoT-based Autonomous Mobile Robot for SME Manufacturing Factory)

  • 김정아;정종필
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제18권5호
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    • pp.237-244
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    • 2018
  • 중소기업 제조공장의 스마트팩토리 수준이 현재에는 기초 수준으로 창고를 관리하기 위해 재고 입출입에 따른 정확한 재고량을 파악하는 시스템이 부족하다. 또한 근로자 수작업과 경험에 의한 생산방식으로 데이터 손실로 정확한 자재를 관리하기 어려운 상황이다. 이를 해결하기 위해 근로자의 재고 파악을 위한 수작업을 최소화하며 자동화를 향상시키기 위해 재고량 자동 수집을 진행한다. 본 논문에서는 IoT기반의 자율이동모듈을 이용한 스마트 창고관리 시스템으로 자율이동모듈이 창고를 이동하면서 재고 보관함의 데이터를 수집한다. 이는 해당 보관함의 자재들 파악하기 위해 카메라 모듈이 비전처리 방식 통해 재고보관함의 네임텍을 인지한다. 인지한 문자화 처리 결과가 일치할 때 센서에 의해 측정된 데이터가 서버로 전달되고 데이터를 처리하여 데이터베이스에 저장한다. 저장된 데이터는 관리자용 웹 기반 모니터링 환경에서 실시간 재고량을 파악할 수 있다. 이를 통해 수작업을 줄이고 자동화된 재고관리시스템의 효과를 기대한다.