Recently, the concept of "drive-by" bridge monitoring system using indirect measurements from a passing vehicle to extract key parameters of a bridge has been rapidly developed. As one of the most key parameters of a bridge, the natural frequency has been successfully extracted theoretically and in practice using indirect measurements. The frequency of bridge is generally calculated applying Fast Fourier Transform (FFT) directly. However, it has been demonstrated that with the increase in vehicle velocity, the estimated frequency resolution of FFT will be very low causing a great extracted error. Moreover, because of the low frequency resolution, it is hard to detect the frequency drop caused by any damages or degradation of the bridge structural integrity. This paper will introduce a new technique of bridge frequency extraction based on Hilbert Transform (HT) that is not restricted to frequency resolution and can, therefore, improve identification accuracy. In this paper, deriving from the vehicle response, the closed-form solution associated with bridge frequency removing the effect of vehicle velocity is discussed in the analytical study. Then a numerical Vehicle-Bridge Interaction (VBI) model with a quarter car model is adopted to demonstrate the proposed approach. Finally, factors that affect the proposed approach are studied, including vehicle velocity, signal noise, and road roughness profile.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.19
no.5
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pp.386-393
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2007
This paper studies the ventilation characteristics according to the jet fan location at the long road tunnel using the CFD software 'FLUENT' which is based on the finite volume method. The tunnel model used in the analysis has a length of 1600m, a cross sectional area of $120m^3$, and is composed of 3 lanes and one way. The velocity profile, the distribution of CO concentration and the ventilation flow rate within the tunnel are analyzed, respectively. In the analysis, it is found that the dependence of the ventilation flow rate upon the jet fan location is small, but the CO concentration in the tunnel is at the lowest when the jet fans are installed near the tunnel outlet. An air stream right below the jet fan is almost inactive due to the strong stream injection near the jet fan. Thus, the pollution level below the jet fan must be higher than the other area.
Strut insulator in a vehicle is an important part to prevent noise and vibration which is created for driving on the road. Most of the viscoelastic-mounts are made of rubber and natural rubber is the key ingredient. These rubber products show well performance for the initial time, but they will degrade after they are exposed to a high temperature circumstance and a cyclic load. NVH performance and comfort in a vehicle were decreased by these degradation of the rubber. In this study, spring displacement in a vehicle was measured to make a profile in the simulation test performed with an acceleration sensor. In addition, acceleration level, rubber permanent deformation and hardness of the rubber were measured according to drive distance and vehicle model.
Recently, major developed countries have strengthened automobile fuel efficiency regulations and carbon dioxide emission allowance standards to curb climate change caused by global warming worldwide. Accordingly, research and manufacturing on electric vehicles that do not emit pollutants during actual driving on the road are being conducted. Several automobile companies are producing and testing electric vehicles to commercialize them, but it takes a lot of manpower and time to test and evaluate mass-produced electric vehicles with driving mileage of more than 300km on a per-charge. Therefore, in order to reduce this, a simulation model was developed in this study. This study used vehicle information and MCT speed profile of small electric vehicle as basic data. It was developed by applying Simulink, which models the system in a block diagram method using MATLAB software. Based on the vehicle dynamics, the simulation model consisted of major components of electric vehicles such as motor, battery, wheel/tire, brake, and acceleration. Through the development model, the amount of change in battery SOC and the mileage during driving were calculated. For verification, battery SOC data and vehicle speed data were compared and analyzed using CAN communication during the chassis dynamometer test. In addition, the reliability of the simulation model was confirmed through an analysis of the correlation between the result data and the data acquired through CAN communication.
The 'NIST Framework and Road Map for Smart Grid Interoperability Standards' proposes an architecture framework to secure the direction of development and standard interoperability of smart grid and provides a list of identified standard, standard cyber security strategies, and certification framework. In particular, SEP 2.0 and OpenADR 2.0 are the examples. SEP 2.0 and OpenADR 2.0 can functionally link HEMS and Smart Grid, but interoperability standards between the two protocols are not planned in above document. The OpenADR Alliance also announced that work is underway to define mapping tables for interoperability between OpenADR 2.0 and SEP 2.0, but no information is yet available. Therefore, In this paper, in developing energy efficiency improvement HEMS, we propose a mapping model that supports syntactic and semantic founded interoperability between SEP 2.0 and OpenADR 2.0b for ICT grid convergence based on the standard specification document of each protocol and confirmed through an example of the semantic mapping function based on the demand response service scenario.
It is well known that increased incidences of lung, skin, and bladder cancers are associated with occupational exposure to PAHs. Animal studies show that certain PAHs also can affect the hematopoietic and immune systems and can produce reproductive, neurologic, and developmental effects. As a consequence, several studies have been attempted to investigate the fate of PAHs in atmospheric environment during the past decades. However, there is still a lack of information in regard to the atmospheric concentration of PAHs during the "Bon Fire Night". In this study, twenty-three polycyclic aromatic hydrocarbons and twenty-eight aliphatics were identified and quantified in the $PM_{10}$ and vapour range in Birmingham ($27^{th}$ November 2001-$19^{th}$ January 2004). The measured concentrations of total particulate and vapour (P+V) PAHs were consistently higher at the BROS in both winter and summer. Arithmetic mean total (P+V) PAH concentrations were $51.04{\pm}47.62$ ng $m^{-3}$ and $22.30{\pm}19.18$ ng $m^{-3}$ at the Bristol Road Observatory Site (BROS) and Elms Road Observatory Site (EROS) respectively. In addition arithmetic mean total (P+V) B[a]P concentrations at the BROS were $0.47{\pm}0.39$ ng $m^{-3}$ which exceeded the EPAQS air quality standard of 0.25 ng $m^{-3}$. On the other hand, the arithmetic mean total (P+V) aliphatics were $81.80{\pm}69.58$ ng $m^{-3}$ and $48.00{\pm}35.38$ ng $m^{-3}$ at the BROS and EROS in that order. The lowest average of CPI and $C_{max}$ measured at the BROS supports the idea of traffic emissions being a principle source of SVOCs in an urban atmosphere. The annual trend of PAHs was investigated by using an independent t-test and oneway independent ANOVA analysis. Generally, there is no evidence of a significant decline of heavier MW PAHs from the two data sets, with only Ac, Fl, Ph, An, 2-MePh, 1+9-MePh, Fluo and B[b+j+k]F showing a statistically significant decline (p<0.05). A further attempt for statistical analysis had been conducted by dividing the data set into three groups (i.e. 2000, 2001-2002 and 2003-2004). For lighter MW compounds a significant level of decline was observed by using one-way independent ANOVA analysis. Since the annual mean of $O_3$ measured in Birmingham City Centre from 2001 to 2004 increased significantly (p<0.05), it may be possible to attribute the annul reduction of more volatile PAHs to the enhanced level of annual average $O_3$. By contrast, the heavier MW PAHs measured at the BROS did not show any significant annual reduction, implying the difficulties of 5- and 6-ring PAHs to be subject to photochemical decomposition. The deviation of SVOCs profile measured at the EROS was visually confirmed during the "Bonfire Night" festival closest to the $6^{th}$ November 2003. In this study, the atmospheric PAH concentrations were generally elevated on this day with concentrations of Fl, Ac, B[a]A, B[b+j+k]F, Ind and B[g,h,i]P being particularly high.
Purpose: Cavity growth process monitoring is to periodically monitor changes in common size and topography for general and observational grades to predict the rate of common growth. The purpose of this study is to establish a systematic cavity management plan by evaluating the general and observational class community in a non-destructive method. Method: Using GPR exploration equipment, the acquired surface image and the surrounding status image are analyzed in the GPR probe radargram in depth, profile, and cross section of the location. The exact location is selected using the distance and surrounding markings shown on the road surface of the initial detection cavity, and the test cavity is analyzed by calling the radar at the corresponding location. Result: As a result of monitoring tests conducted at a cavity 30 sites of general and observation grade, nine sites have been recovered. Changes in scale were seen in 21 cavity locations, and changes in size and grade occurred in 13 locations. Conclusion: The under road cavity is caused by various causes such as damage to the burial site, poor construction, soil leakage caused by groundwater leakage, waste and ground vibration. Among them, indirect factors could infer the effects of groundwater and localized rainfall.
The feature extraction using remotely sensed imagery has been recognized one of the important tasks in remote sensing applications. As the high-resolution imagery are widely used to the engineering purposes, need of more accurate feature information also is increasing. Especially, in case of the automatic extraction of linear feature such as road using mid or low-resolution imagery, several techniques was developed and applied in the mean time. But quantitatively comparative analysis of techniques and case studies for high-resolution imagery is rare. In this study, we implemented a computer program to perform and compare GDPA (Gradient Direction Profile Analysis) algorithm and Hough transformation. Also the results of applying two techniques to some images were compared with road centerline layers and boundary layers of digital map and presented. For quantitative comparison, the ranking method using commission error and omission error was used. As results, Hough transform had high accuracy over 20% on the average. As for execution speed, GDPA shows main advantage over Hough transform. But the accuracy was not remarkable difference between GDPA and Hough transform, when the noise removal was app]ied to the result of GDPA. In conclusion, it is expected that GDPA have more advantage than Hough transform in the application side.
Kim, Han-Gyeol;Kim, Jae-In;Yoon, Sung-Joo;Kim, Taejung
Korean Journal of Remote Sensing
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v.34
no.2_1
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pp.203-211
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2018
Dam discharge is carried out for the management of rivers and area around rivers due to rainy season or drought. Dam discharge should be based on an accurate understanding of the flow rate that can be accommodated in the river. Therefore, understanding the allowable storage capacity of river is an important factor in the management of the environment around the river. However, the methods using water level meters and images, which are currently used to determine the allowable flow rate of rivers, show limitations in terms of accuracy and efficiency. In order to solve these problems, this paper proposes a method to automatically calculate the allowable storage capacity of river based on the images taken by drone. In the first step, we create a 3D model of the river by using the drone images. This generation process consists of tiepoint extraction, image orientation, and image matching. In the second step, the allowable storage capacity is calculated by cross section analysis of the river using the generated river 3D model and the road and river layers in the target area. In this step, we determine the maximum water level of the river, extract the cross-sectional profile along the river, and use the 3D model to calculate the allowable storage capacity for the area. To prove our method, we used Bukhan river's data and as a result, the allowable storage volume was automatically extracted. It is expected that the proposed method will be useful for real - time management of rivers and surrounding areas and 3D models using drone.
Kim, Boo-Il;Jeon, Sung-Il;Lee, Moon-Sup;Lim, Kwang-Su
International Journal of Highway Engineering
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v.11
no.4
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pp.143-152
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2009
The purpose of this study is to evaluate the freezing index and frost penetration depth. The freezing index and frost penetration depth were analyzed using air temperature and temperature profile of pavement system in Korea LTPP-SPS(Long Term Pavement Performance-Specific Pavement Study) site. The predicted frost penetration depth were then compared with the measured one from the LTPP sites. And the trend of annual freezing index was analyzed using the temperature data of meteorological stations located in the vicinity of Korea LTPP-SPS site. The result showed that the freezing index was rapidly decreased since 1987, and it was known that the use of freezing index determined from the past 30 years temperature data could cause the over estimates in the pavement thickness design. The temperature profile measured at 3 sections of LTPP-SPS sites showed that the temperature of subbase layer was above $0^{\circ}C$, even though anti-frost layers were found in these sections. Comparing the measured and calculated frost depth, the frost depth calculated from the subgrade frost penetration permissible method showed a similar trend with the measured frost depth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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