Kim, Sangdan;Lim, Yong Kun;Kim, Jin Kwan;Kang, Dookee;Seo, Seongcheol;Lee, Jae Kwan
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.26
no.6
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pp.986-993
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2010
Spatially distributed on-site devices such as bioretentions and bioboxfilters are becoming more common as a means of controlling urban stormwater quality. One approach to modeling the cumulative catchment-scale effects of such devices is to resolve the catchment down to the scale of a land parcel or finer, and then to model each device separately. The focus of this study is to propose a semi-distributed model for simulating urban stormwater quantity and identifying best sites for spatially distributed on-site stormwater control devices in an urban drainage system. A detailed model for urban stormwater improvement conceptualization simulation is set up for a $0.9342km^2$.
Recently, as the incidence of climate warming and abnormal climate increases, the forecasting of hydrological factors such as precipitation and river flow is getting more complicated, and the risk of water shortage is also increasing. Therefore, this study aims to develop a model for predicting the amount of water intake in mid-term. To this end, the correlation between water intake and meteorological factors, including temperature and precipitation, was used to select input factors. In addition, the amount of water intake increased with time series and seasonal characteristics were clearly shown. Thus, the preprocessing process was performed using the time series decomposition method, and the support vector machine (SVM) was applied to the residual to develop the river intake prediction model. This model has an error of 4.1% on average, which is higher accuracy than the SVM model without preprocessing. In particular, this model has an advantage in mid-term prediction for one to two months. It is expected that the water intake forecasting model developed in this study is useful to be applied for water allocation computation in the permission of river water use, water quality management, and drought measurement for sustainable and efficient management of water resources.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.2
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pp.87-94
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2012
This study is to evaluate flood inundation and to recommend measures of damage reduction on sediment by concentrated torrential rainfall at Gonjiamcheon Watershed (183.4 $km^2$). Firstly, the SWAT (Soil and Water Assessment Tool) was simulated streamflow and sediment at upstream. Then, we produced a map of floodplain boundary by using HEC-RAS (Hydrologic Engineering Centers River Analysis System) at downstream. The SWAT model was calibrated with 2 years (2008~2009) daily streamflow and validated for another years (2010~2011. 7. 31). The SWAT model was simulated with 3 years (2008~2010) by monthly water quality (Sediment) at Gonjiamcheon water quality station. The streamflow and sediment from SWAT model were input as boundary conditions to HEC-RAS. The results of HEC-RAS indicated that mapping of floodplain boundary was Jiwol and Jiwol 2 district. Additionally, inundation area and depth were assessed and applied BMPs scenario for managing the sediment yield.
Park, Kyeong-Deok;Shin, Dong-Seok;Yang, Duk-Seok;Lee, Injung;Lim, Young-Kyong;Kim, Il-Kyu
Journal of Environmental Science International
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v.26
no.2
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pp.211-220
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2017
For areas with the diverse contamination sources, the change of 4-nitrophenol contamination and impact of potential contamination sources have been evaluated using monitoring data and a numerical model (HydroGeoSphere). The model considered several parameters including land cover, precipitation, and flow rate. And, the model has been performed to investigate the effect of decay rate of 4-nitrophenol. The results of the simulations showed that the influence on 4-nitrophenol in downstream was mainly greater than that in upstream, and the tributaries did not significantly affect the mainstream because of their low flow rates. In addition, the effect of contamination sources was simulated for each section, then the measured data were higher than the corresponding simulated data in most sections of the Geumho river. In particular, the impact of the potential contamination sources in the upstream area was much higher than that in the other area, thus more monitoring data for the upstream area is required.
Seo, Dongil;Lee, Tongeun;Kim, Jaeyoung;Koo, Youngmin
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.3
no.4
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pp.247-255
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2016
Non-point pollutants from surface runoff during rainfall exert adverse effects on urban river water quality management. In particular, the first flush effect during the initial phase of rainfall can deliver significant amounts of pollutant loads to surface waters with extremely high concentrations. In this study, a sustainable first flush effect management system was developed by using settling and filtration that require no additional power or chemicals. A pilot scale experiment has shown that the removal of total suspended solid (TSS), total nitrogen (TN) and total phosphorus (TP) are in ranges of 84 - 95%, 31 - 46%, and 42 - 86%, respectively. An Integrated Stormwater Runoff Management System (ISTORMS) was also developed to efficiently manage the developed system by linking weather forecast, flow rate and water quality modeling of surface runoff and automatic monitoring systems in fields and in the system. This study can provide effective solutions for the management of urban river in terms of both quantity and quality.
Nonpoint source pollution has become a concern for water quality in the Han River system, especially during the high runoff events during the monsoon season. The patterns in nonpoint source runoff the relationships with land use, rainfall intensity, and stream nutrients concentrations were surveyed in 19 streams in the Han River watershed. The results show that the magnitude of NPS inputs of nutrients and sediment in the Han River watershed are of a serious concern. In the South Han River watershed, event mean concentrations (EMC) for biochemical oxygen demand (BOD), suspended sediment (SS), dissolved organic carbon (DOC), dissolved total phosphorus (DTP), total nitrogen (TN) Nitrate ($NO_3$-N) and total phosphorus (TP) were $1.94mg{\cdot}L^{-1},\;251mg{\cdot}L^{-1},\;2.75mg{\cdot}L^{-1},\;0.076mg{\cdot}L^{-1},\;2.82mg{\cdot}L^{-1},\;2.40mg{\cdot}L^{-1}$ and $0.232mg{\cdot}L^{-1}$, respectively. In the North Han River watershed, EMCs for BOD, SS, DOC, DTP, TN, $NO_3$-N and TP were $1.34mg{\cdot}L^{-1},\;172mg{\cdot}L^{-1},\;2.63mg{\cdot}L^{-1},\;0.032mg{\cdot}L^{-1},\;1.97mg{\cdot}L^{-1},\;1.55mg{\cdot}L^{-1}$ and $0.148mg{\cdot}L^{-1}$, respectively. The specific export coefficients of nutrient and sediments were much higher than those of other reports. Our study also found that the proportion of agricultural field area was significantly correlated with the EMCs for nutrients. Therefore, efforts to reduce NPS loading must focus on agricultural practices in the watershed. The relationships between land use and nutrient and sediment export found in this study can be used to derive estimates of runoff coefficients for agricultural field and as input data for modeling works and to develop total maximum daily load and best management practices in the Han River watershed.
The effect of water quality improvement of combined sewage by detention pond has been studied. It is convinced that the pollutant load and peak flow through the combined sewer by first rainfall and runoff can be decreased by detention pond sited at the outlet of small basin. Hydraulic modeling of detention panel was performed for two cases of sedimentation pond and gravel contact pond. It has been recognized that it is more efficient to reduce the pollutant of combined sewage when the combined sewage is released alter a fixed detention time in the detention pond than it is released continuously without detention time. The gravel contact detention pond shows higher pollutant removal rate than the sedimentation detention pond in all pollutants. When it comes to gravel contact detention pond, the gravel pond filled with crushed gravel has a higher pollutant removal rate than that filled with river gravel.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.6-7
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2021
Vegetation development in rivers is one of the important issues not only in academic fields such as geomorphology, ecology, hydraulics, etc., but also in river management practices. The problem of river vegetation is directly connected to the harmony of conflicting values of flood management and ecosystem conservation. In Korea, since the 2000s, the issue of river vegetation and land formation has been continuously raised under various conditions, such as the regulating rivers downstream of the dams, the small eutrophicated tributary rivers, and the floodplain sites for the four major river projects. In this background, this study proposes a method for classifying the distribution of vegetation in rivers based on remote sensing data, and presents the results of applying this to the Naeseong Stream. The Naeseong Stream is a representative example of the river landscape that has changed due to vegetation development from 2014 to the latest. The remote sensing data used in the study are images of Sentinel 1 and 2 satellites, which is operated by the European Aerospace Administration (ESA), and provided by Google Earth Engine. For the ground truth, manually classified dataset on the surface of the Naeseong Stream in 2016 were used, where the area is divided into eight types including water, sand and herbaceous and woody vegetation. The classification method used a random forest classification technique, one of the machine learning algorithms. 1,000 samples were extracted from 10 pre-selected polygon regions, each half of them were used as training and verification data. The accuracy based on the verification data was found to be 82~85%. The model established through training was also applied to images from 2016 to 2020, and the process of changes in vegetation zones according to the year was presented. The technical limitations and improvement measures of this paper were considered. By providing quantitative information of the vegetation distribution, this technique is expected to be useful in practical management of vegetation such as thinning and rejuvenation of river vegetation as well as technical fields such as flood level calculation and flow-vegetation coupled modeling in rivers.
Park, Jung Sool;Kim, Sam Eun;Kwak, Jaewon;Kim, Jungwook;Kim, Hung Soo
Journal of Wetlands Research
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v.18
no.3
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pp.313-323
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2016
Water temperature affects physical and biological processes in ecologies on river system and is important conditions for growth rate and spawning of fish species. The objective of this study is to compare models for water temperature during the summer season for the Fourchue River (St-Alexandre-de-Kamouraska, Quebec, Canada). For this, three different models, which are CEQUEAU, Auto-regressive Moving Average with eXogenous input and Nonlinear Autoregressive with eXogenous input, were applied and compared. Also, future water temperature in the Fourchue river were simulated and analyzed its result based on the CMIP5 climate models, RCP 2.6, 4.5, 8.5 climate change scenarios. As the result of the study, the water temperature in the Fourchue river are actually changed and median water temperature will increase $0.2{\sim}0.7^{\circ}C$ in June and could decrease by $0.2{\sim}1.1^{\circ}C$ in September. Also, the UILT ($24.9^{\circ}C$) for brook trout are also likely to occurred for several days.
Korea's multi-purpose dams, which were constructed in the 1970s and 1980s, have a single outlet located near the bottom for hydropower generation. Problems such as freezing damage to crops due to cold water discharge and an increase the foggy days have been raised downstream of some dams. In this study, we analyzed the effect of water intake depth on the reservoir's water temperature stratification structure and outflow temperature targeting Hapcheon Reservoir, where hypolimnetic withdrawal is drawn via a fixed depth outlet. Using AEM3D, a three-dimensional hydrodynamic water quality model, the vertical water temperature distribution of Hapcheon Reservoir was reproduced and the seasonal water temperature stratification structure was analyzed. Simulation periods were wet and dry year to compare and analyze changes in water temperature stratification according to hydrological conditions. In addition, by applying the intake depth change scenario, the effect of water intake depth on the thermal structure was analyzed. As a result of the simulation, it was analyzed that if the hypolimnetic withdrawal is changed to epilimnetic withdrawal, the formation location of the thermocline will decrease by 6.5 m in the wet year and 6.8 m in the dry year, resulting in a shallower water depth. Additionally, the water stability indices, Schmidt Stability Index (SSI) and Buoyancy frequency (N2), were found to increase, resulting in an increase in thermal stratification strength. Changing higher withdrawal elevations, the annual average discharge water temperature increases by 3.5℃ in the wet year and by 5.0℃ in the dry year, which reduces the influence of the downstream river. However, the volume of the low-water temperature layer and the strength of the water temperature stratification within the lake increase, so the water intake depth is a major factor in dam operation for future water quality management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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