International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.7
no.2
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pp.68-79
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2014
The type of turbine developed is based on the very low head of water potential source for the electric power production. The area of research is focused for the axial water turbine that can be applied at the simple site open channel with has a very low cost and environmental impact compared to the conventional hydro installation. High efficiency of axial turbine which applied to the very low potential head will made this type of turbine can be used at wider potential site. Existing irrigation weir and river area will be the perfect site for this turbine. This paper will compare the effects of the variation of swirl velocity criterion during the design of the blade of guide vane and rotor of the turbine. Effects of the swirl velocity criterion is wider known as a vortex conditions (free vortex, force vortex and swirl velocity constant), and the free vortex is the very popular condition that applied by most of turbine designer, therefore will be interesting to do a comparison against other criterion. ANSYS Fluent will be used for simulation and to determine the predictive performance obtained by each of design criteria.
Weirs are conventional structures that control water level and velocity in streams to facilitate water resource management. Despite many weirs built in streams, there is little information how weirs change hydrology regime and how that translates to sediment and phosphorus (P) responses. This study evaluated the influence of weirs on P retention and mobilization in an urban tributary of the Han River in Korea. Total P concentrations in sediments upstream of weirs were higher than the downstream site, mainly due to the increase of potentially available fractions (labile P and aluminum- and iron-bound P) (p < 0.05). Equilibrium phosphorus concentrations ($EPC_o$) were lower than soluble reactive phosphorus (SRP) concentrations of stream waters, but there was an increasing trend of sediment $EPC_o$ upstream of weirs compared to the downstream site (p < 0.001) indicating a greater potential for P release upstream of weirs. Sediment core incubation showed that SRP release rates upstream of weirs were higher than the downstream site under anoxic conditions of the water column (p < 0.01), but not under oxic conditions. SRP release rates under anoxic conditions were greater than that measured under oxic conditions. Un-neutral pH and increased temperature could also enhance SRP release rates upstream of weirs. We conclude that weirs can increase P retention within stream sediments and potentially promote significant P releases into waters, which in turn cause eutrophication.
Longitudinal distribution of the fish fauna of the 20 main channel and tributary sites in the Nakdong River was investigated from July 1999 to December 2000. A total of 4,791 individuals of fisHes were collected from three to seven sampling programs of all study sites and 48 species of 17 families were collected. Dominant family was Cyprinidae (25 species, relative abundance (RA): 91.8%). Zacco platypus (RA: 18.0%) was found to be the most abundant inhabitant. Subdominant species were Opsariichthys bidens (17,1%), Squalidus chankaensis tsuchigae (13.2%), Hemibarbus labeo (9.9%), and Z. temmincki (8.2%). Among the total species, 12 species were identified as endemic species (4 families, 24.5% of 1,172 individuals). Four exotic fishes were collected (Carassius cuvieri, 25 indv.; Micropterus salmoides, 214 indv.; Lipomis macrochirus, 14 indv.; Oreochromis niloticus, 6 indv.). M. salmoides was distributed in mid to lower part of the Nakdong River. As the result of cluster analysis, sampling sites were divided into three groups (upper, middle and lowerpart). Site below Gumi (St. 10) were considered as the lower part of the Nakdong River. Combined with previous surveys, about 80 species are present in the main channel and tributaries of the Nakdong River. Since the middle of 1990s, population density of the M. salmoides rapidly increased in the stagnant lower part of the river(RA 8.8% in lower 5 sites). The feeding strategy of M. salmoides was "generalized" on Daphnia sp. (<100 mm), and "specialization" about Cladocera (<150 mm) and Insecta(<200 mm).
This study assessed biological water quality using epilithic diatoms in the Yeong river, Naeseong stream and Wi stream in the upper region of the Nakdong river from May to October 2016. Epilithic diatoms were not mobile, so they could reflect long-term water quality. The sampled epilithic diatoms were identified a total 158 taxa which were composed to 2 orders, 3 suborders, 8 families, 34 genera, 143 species and 15 varieties. Dominant species were Achnanthes convergens and Achnanthes minutissima at Yeong river, Nitzschia inconspicua at Naeseong stream, and Achnanthes minutissima, Cocconeis placentula var. lineata and Navicula minima at Wi stream. As a result of the CCA, Electrical conductivity, total nitrogen and total phosphorus were important factors determining the diatom species composition in the upper region of the Nakdong river. The correlation between diatom indices (DAIpo & TDI) measured to be high in the correlation coefficient (0.87) from the result of correlation analysis. In the result of the assessment of biological water quality using DAIpo and TDI, Yeong river was rated as class A at most sites. Naeseong stream was rated as class C to D at all sites except for N1 which was rated as Class A. Wi stream was rated as class B to C for DAIpo of W1, and TDI was rated as class D. The assessment of biological water quality at this site showed inferior TDI result compared to that of DAIpo. DAIpo and TDI of W2 were rated as class A to D, and the water quality has changed a lot. W3 and W4 were mostly rated as class B and C respectively.
Discharge or water level predictions at tidally affected river reaches are currently still a great challenge in hydrological practices. This research aims to predict water level of the tide dominated site, Jamsu bridge in the Han River downstream. Physics-based hydrodynamic approaches are sometimes not applicable for water level prediction in such a tidal river due to uncertainty sources like rainfall forecasting data. In this study, TensorFlow deep learning framework was used to build a deep neural network based LSTM model and its applications. The LSTM model was trained based on 3 data sets having 10-min temporal resolution: Paldang dam release, Jamsu bridge water level, predicted tidal level for 6 years (2011~2016) and then predict the water level time series given the six lead times: 1, 3, 6, 9, 12, 24 hours. The optimal hyper-parameters of LSTM model were set up as follows: 6 hidden layers number, 0.01 learning rate, 3000 iterations. In addition, we changed the key parameter of LSTM model, sequence length, ranging from 1 to 6 hours to test its affect to prediction results. The LSTM model with the 1 hr sequence length led to the best performing prediction results for the all cases. In particular, it resulted in very accurate prediction: RMSE (0.065 cm) and NSE (0.99) for the 1 hr lead time prediction case. However, as the lead time became longer, the RMSE increased from 0.08 m (1 hr lead time) to 0.28 m (24 hrs lead time) and the NSE decreased from 0.99 (1 hr lead time) to 0.74 (24 hrs lead time), respectively.
In The study, is to investigate the spatial characteristics of the Miho stream, which is the main tributary of the Geum River system, and to identify the main factors influencing the water quality using water quality analysis and multivariate analysis. The survey subjects were selected as 7 main sites in the Miho stream water system, From 2012 to 2017, 16 items including weather temperature and weather data were used for multivariate analysis. As a result of the water quality analysis, the average concentration of BOD and COD for 6 years was 3grade (normal) compared with the water quality environmental standard (river) of conditions. The concentrations of nitrogen and phosphorus were highest at th upstream site, then decreased and then increased again by the hydrogeological and geomorphological effect. Cluster analysis of spatial and water quality characteristics, it was evaluated as three clusters and the pollution sources is the greatest impact. As a result of principal component analysis and factor analysis on each cluster and mainstream, three to four major components were extracted. Main stream and the Cluster 1, Cluster 3 first principal factor included nitrogen and seasonal factors,first factor of Cluster 2 included nitrogen and water temperature. Nitrogen is the principal factor which affects water quality in Miho stream.
This study examined dwelling site from among the sites of the Neolithic age found in the Asan Bay(牙山灣) area, and the temporal-spatial location and meaning of the dwelling site (settlement). The majority of the settlements in the area are of a square style but some coexist with rectangular-style settlements, which is noteworthy. The dwelling sites of the Neolithic age found in Asan Bay area are mostly located in a ridge of hilly areas, divided into gentle, low areas (20~50 meters above sea level) and relatively high areas (50~80 meters above the sea level). Although location strongly corresponded to the residents' subsistence and the technical levels within the culture, it likely was greatly affected by natural environment where they lived, as well. In examining radiocarbon dating results and the excavated artifacts, the settlements found in Asan Bay were determined to belong to the period II(3,500~3,000 B.C.) stated in the Relative Chronological table of Dwelling sites in the Neolithic age, written by the author. Said Dwelling sites are proven to have a close relationship with those found on the coast of Gyeonggi Province(京畿道) and in the Geum River(錦江) valley. This is deemed to be the result of expansion and interchange between Gyeonggi Province(京畿道) group and Geum River(錦江) valley group, who constituted the large settlements. Additionally, the Daecheon-ri type dwelling sites in the Geum River valley were verified to be the result of exchange, and spread to the Asan Bay area in the same era. Two forms of Dwelling sites coexisted dynamically in the Asan Bay area around 3,500 B.C. Such a phenomenon resulted primarily from the expansion of the dwelling site due to the introduction of primitive agriculture, as well as environmental (temperature), biological and social changes at those times.
Na, Seungmin;Kwon, Heongak;Shin, Sang Min;Son, YoungGyu;Shin, Dongseok;Im, Tae Hyo
Journal of Wetlands Research
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v.18
no.3
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pp.301-312
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2016
This study has performed comparative analysis on characteristics of contaminated 35 tributaries on seasonal variation/point discharge load/pollutant distribution of water quality factors(8) in order to understand the effect of the watershed in Nakdong River Basin. As a results, the water quality of $BOD_5$(Biochemical Oxygen Demand), Chl-a(Chlorophyll a) and Fecal E. Coli shows II grade at tributaries of more than 50% without COD(Chemical Oxygen Demand), TP(Total Phosphate), TOC(Total Oxygen Carbon) and TN(Total Nitrogen) factors. The specific discharge(Q) were occupied about 54.4% (19 sites) as $0.05m^3/sec/km^2$ value. Among these results, the contaminant level of Dalseocheon, Hyeonjicheon, Seokkyocheon 1, Uriyeongcheon and Dasancheon was also high, which has to consider a discharged pollutant load(kg/day). The 35 major tributaries of Nakdong River were included in 7 mid-watershed, such as Nakdong Waegwan, Geumho River, Nakdong Goryung, Nakdong Changnyung, Nam River, Nakdong Milyang, Nakdong River Hagueon. Especially, the discharged pollutant load of Nam River and Geumho River also was high according to the amount of discharge such as Kachang dam, Gongsan dam and Nam river dam. Seasonal difference of the water quality factors such as $BOD_5$, TN, SS and Q was observed largely, on the other hand the TP and Chl-a was not. This is guessed due to the precipitation effect of site, biological and physicochemical degradation properties of pollutant and etc. The co-relationship between the seasonal difference and water quality factors was observed using a Pearson correlation coefficients. Besides, the Multiple Regression analysis using a Stepwise Regression method was conducted to understand the effect between seasonal difference and water quality factors/regression equations. As a result, the Multiple Regression analysis was adapted in the spring, summer and autumn without the winter, which was observed high at spring, summer and autumn in the order COD/TP, Chl-a/TOC, TOC/COD/$BOD_5$ water quality factors, respectively.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.9
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pp.1808-1815
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2016
Stable operation of the dam and the river is directly related to the life and property of citizens, and hydrological observation data reliability is essential to the safety against disaster. Even though real-time data acquisition with high accuracy is needed for scientific and reliable water resources management, currently operating water gauges installed on the upper and down stream of dams or rivers are not easy to be calibrated or corrected on site to ensure higher reliability. K-water Institute has been operating an international accredited calibration laboratory for flows meters, rainfall and water gauges. Rainfall gauges are calibrated in the fixed standard room or on-site. However, due to the absence of on-site calibration procedure and system, on-site calibration for the water gauges are performed by an external agency. Therefore, a development of standard calibration procedure and system for on-site calibration of water gauges is needed to improve the reliability of observed hydrological data.
The allocation of margin of safety (MOS) at a uniform rate to all areas of the unit watershed makes it very difficult to keep the load allotment stable in the area for lack of reduction measures like forest land. This study developed an equation to calculate margin of safety differentially according to the regional characteristics. The equation was formulated on the basis of the regional characteristic factors such as a load contribution factor for land use type and a site conversion factor for the unit watershed. The load contribution factor represents a contribution of loads from a particular land use. The site conversion factor was derived from the site conversion ratio of a unit watershed. Margin of safety for the non-point pollution load in the land use sector decreased by 20~25% in three river basins. The margin of safety in the unit watersheds with low site occupation ratios decreased in high rate, while in the unit watersheds with large urban area decreased in low rate. With the application of the differential margin of safety considering regional characteristics, not only the reduction of pollution loads can become lighter but also it can be easier to develop plans for Total Maximum Daily Loads (TMDLs) even where the reduction measures are not available.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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