Purpose The purpose of this study is to empirically identify the risky behavior of mobile device users using the Internet of Things on a situational perspective. Design/methodology/approach This study made a design of the research model based on model of the determinants of risk behavior. Data were collected through a survey including hypothetical scenario. SmartPLS 2.0 was used for the structural model analysis and t-test was conducted to compare the between normal and situational behavior. Findings The results were as follows. First, the central roles of risk propriety and risk perception were verified empirically. Second, we identified the role of locus of control as a new factor of impact on risky behavior. Third, mobile risk propensity has been shown to increase risk perception. Fouth, it has been shown that risk perception does not directly affect risky behavior and reduce the relationship between mobile risk propensity and risk behavior. According to the empirical analysis result, Determinants of risk behavior for mobile users were identified based on a theoretical framework. And it raised the need to pay attention to the impact of locus of control on risk behavior in the IS security field. It provided direction to the approach to risky behavior of mobile device users. In addition, this study confirmed that there was a possibility of taking risky behavior in the actual decision-making.
Analysis of risky behavior factors for workers in the manufacturing industry enables effective human error prevention and systemization of an efficient safety management system. This study examines the relationship between the effects of workers' work psychology, work environment, and work deviation factors on risky behavior intentions and the effects of such risky behavior intentions on risky behaviors. Among the small and medium-sized manufacturing industries, the analysis was focused on a survey of 80 workers in the manufacturing and processing industry. Looking at the results, it was found that work psychology and work deviation had an effect on the intention of risky behavior, but the work environment factors corresponding to job satisfaction and workload did not affect the intention of risky behavior. The relationship with colleagues, the degree of satisfaction or dissatisfaction with the job, the degree of importance of the job that the worker feels, and the tightness of time to digest a large amount of work do not affect intentionally inducing dangerous work, but they do affect risky behavior. In the absence of intention, the work environment factor was found to accompany dangerous behavior.
This study was conducted in order to explain the effect of driving behavior determinants such as drivers' personality and attitude that may induce risky driving behavior and to develop a valid method for discriminating risky drivers using the determinants. In the results of surveying 534 adult drivers, 5 driving behavior determinants (avoidance of problems, benefit/stimulus seeking, interpersonal anxiety, interpersonal anger, and aggression) were found to have a statistically significant effect on drivers' various risky driving behaviors. Using these factors, drivers were grouped according to risk levels (normal drivers, unintentionally risky drivers, and intentionally risky drivers). This result suggests that drivers' dangerous behavior level can be predicted using psychological factors such as their personality and attitude. Accordingly, if the driving behavior determinant model and the base score system used in this study are improved through further research, they are expected to be useful in predicting drivers' recklessness in advance, identifying problems, and providing differentiated safe driving education services based on the results.
Background: Traffic injuries have become a significant public health problem in low- and middle-income countries. Several studies have examined the role of personality and attitude toward traffic safety in predicting driving behaviors in diverse types of drivers. Few studies have investigated risky behavior among public passenger van drivers. This study aims to identify the predictors of self-reported risky driving behavior among public van drivers. Method: A total of 410 public van drivers were interviewed at terminal stations in Bangkok. Hierarchical regression models were applied to determine the effects of demographics, personality traits, and attitude on self-reported risky driving behaviors. Results: The results indicated that drivers with a high education level, more working days, and high scores for normlessness and anger were more likely to report risky driving behaviors (p < 0.05). Conclusion: The personality traits and attitude toward speeding account for aberrant self-reported risky driving behavior in passenger van drivers. This could be another empirical basis for evidence-based road safety interventions in the context of public transport.
Kim, Ran;Kwon, Hoin;Lee, Young-Ho;Yook, Ki-Hwan;Song, Jeongun;Song, Min-A;Hong, Hyun Ju
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.26
no.3
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pp.149-158
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2015
Objectives : The objective of this study was to identify the risky behavior subtypes in adolescents with depression, and the relationship between those subtypes and suicide attempt. Methods : Ninety adolescents who met the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-4th edition criteria for major depressive disorder, dysthymia, or depressive disorder not otherwise specified participated in the study. Participants were interviewed about suicidal attempts, non-suicidal self-injuries. Smoking, drinking behaviors, and searching for the word "suicide" on the internet, negative life events including bulling-bullied experiences, and history of abuse were also included with questionnaires. Results : The results of cluster analysis showed that four risky behaviors were divided into three clusters : non-risky type, characterized by few risky behaviors ; delinquency type, which was characterized by smoking and drinking ; non-suicidal self-injury type. In non-suicidal self-injury type, percentage of girls was higher and clinical symptoms were more severe than delinquency type. In addition, delinquency type members could be a bully, while non-suicidal self-injury type members could be abused by a family member. Logistic regression analysis showed that both risky behavior subtypes were significant predictors of suicide attempt. Conclusion : These results suggest that two types of risky behaviors of depressed adolescents have an effect on the suicide attempts independently. Then, the implications and limitations of the study were discussed and directions for future studies were suggested.
Objective: This study was conducted to compare health conditions and problems, health promoting behavior, and risky environment of industrial workers. Methods: The subjects of this study were 1,075 workers in 40 factories, located in Daegu, Korea. Survey data were collected from April 17th, 2006 to April 28th, 2006. CMI (Cornell Medical Index) Health Checklist was used to assess the health problems, Health Rating Scale for health status, HPLP II for health promoting behavior, and environmental risk assessment tool for risky environment. The data were analyzed by One-way ANOVA and Pearson Correlation Coefficient using SPSS 12.0 for windows. Results: The results indicated a significant difference in health problems (F=4.70, p=.000), health conditions (F=2.47, p=.022), health promoting behavior (F=5.67, p=.000), and risky environment (F=14.75, p=.000) among these industrial workers. Conclusion: The results of this study suggest that there is a need to develop customized health care programs for each company to provide differentiated health care to different types of work places. Further studies are required to assess differences in work environment among different types of work places for measures to reduce harmful factors to the environment.
The purpose of this study was to examine the structure of financial risk components of households. The financial risk of households was assumed to be composed of risk knowledge, risk attitude and risk management behavior. For this study, a questionnaire was developed and distributed to 700 households in Seoul and Kwangju, and there were 495 responses with usable data. The findings showed that income stability had a positive relationship with the level of risk knowledge and risk attitude. Income stability, household debt, age of the youngest child and risk knowledge were found to have direct effects on risky vs. non-risky asset ratio. Income stability, savings, age of the youngest child and risk knowledge also had significant effects on the number of risky assets owned by households. Risk knowledge was the most important determinant of risk management behavior.
Objective: To prevent adolescent drinking and smoking, this study proposed a strategy based on the ecological perspective. Methods: The study applied multilevel moderated logistic regression analysis on nationally representative individual-level (2,046 9th grade adolescents) and neighborhood-level (92 geographic areas) data. Results: There was a positive association between risky neighborhood environments (e.g., rate of smoking, drinking, and presence of saloon/bars accommodation) and rates of adolescent drinking and smoking. Furthermore, the interplay between risky neighborhood environments and school adjustment pointed to a possible protective effect of a high level of school adjustment in predicting smoking and drinking among adolescents. Conclusion: Findings highlighted the importance of considering multiple neighborhood social contexts surrounding adolescents to understand their risky behavior. Furthermore, positive intervention strategies that focus on adolescents' positive development within the school domain may act to protect adolescents from harmful neighborhood environments.
Background: Occupational safety issues related to food delivery riders emerge with evidence of an increase in associated traffic accidents and injuries along with the rapid growth of the online food delivery business. This paper focuses on food delivery riders' job stress and investigates its relationships with both antecedents and risky riding outcomes. Method: Survey data were collected from 279 Taiwanese food delivery motorcycle riders and analyzed using hierarchical regression analysis. Results: The results show that job overload and time pressure positively impact riders' job stress, while self-efficacy slightly reduces job stress. Job stress positively leads to risky driving behavior and distraction. In addition, time pressure can strengthen the impact of job overload on job stress. Riders' risky riding attitude can also strengthen the impacts of job stress on risky riding behaviors and distraction. Conclusion: This paper advances the literature on online food delivery as well as the occupational safety improvement of food delivery riders. Specifically, this study provides insights into the job stress of food delivery motorcycle riders and the effects of job characteristics and risky behavioral consequences.
Heo, Wookjae;Grable, John E.;Nobre, Liana;Ruiz-Menjivar, Jorge
International Journal of Human Ecology
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v.17
no.1
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pp.1-14
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2016
This paper presents a series of path models that were developed to test whether financial risk tolerance mediates the association between the following four variables and investing behavior: (a) male and married, (b) female and married, (c) male and single, or (d) female and single. Data for this study were obtained from a proprietary consumer survey of risk-tolerance attitudes. Four path models were developed to test relationships among the variables in 2008, 2009, 2010, and 2011. These years were chosen to represent the depth and recovery periods in the Great Recession. The total number of respondents was 29,641. Findings showed that financial risk tolerance was positively associated with risky investing behavior (i.e., equity ownership) in each of the four periods. The associations among the gender-marital status variables and investing behavior were mixed; however, findings did indicate that risk tolerance mediates these relationships by sometimes amplifying and occasionally attenuating risky behavior. Based on the findings, implications and limitation are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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