Objective: As a source of information, medical data can feature hidden relationships. However, the high volume of datasets and complexity of decision-making in medicine introduce difficulties for analysis and interpretation and processing steps may be needed before the data can be used by clinicians in their work. This study focused on the use of Bayesian models with different numbers of nodes to aid clinicians in breast cancer risk estimation. Methods: Bayesian networks (BNs) with a retrospectively collected dataset including mammographic details, risk factor exposure, and clinical findings was assessed for prediction of the probability of breast cancer in individual patients. Area under the receiver-operating characteristic curve (AUC), accuracy, sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values were used to evaluate discriminative performance. Result: A network incorporating selected features performed better (AUC = 0.94) than that incorporating all the features (AUC = 0.93). The results revealed no significant difference among 3 models regarding performance indices at the 5% significance level. Conclusion: BNs could effectively discriminate malignant from benign abnormalities and accurately predict the risk of breast cancer in individuals. Moreover, the overall performance of the 9-node BN was better, and due to the lower number of nodes it might be more readily be applied in clinical settings.
Choi, Hee Jun;Kim, Su Mi;An, Ji Yeong;Choi, Min-Gew;Lee, Jun Ho;Sohn, Tae Sung;Bae, Jae Moon;Kim, Sung
Journal of Gastric Cancer
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v.16
no.4
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pp.215-220
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2016
Purpose: This study aimed to evaluate the rate, patterns, and risk factors associated with tumor recurrence in patients with T1N0 gastric cancer. Materials and Methods: The medical records of 8,753 patients with pathological T1N0M0 gastric cancer who underwent gastrectomy between 1994 and 2014 at Sungkyunkwan University School of Medicine were examined. Results: Among the 8,753 patients, 95 patients (1.1%) experienced tumor recurrence; this included 31 remnant, 27 hematogenous, 9 lymph nodal, 5 peritoneal, and 23 multiple-site recurrences. When patients were divided into two groups according to the presence of tumor recurrence, the following characteristics were higher in the recurrence group than in the non-recurrence group: older age (${\geq}65years$), male gender, undifferentiated histology, submucosal invasion, and venous invasion. In multivariate analysis, older age, male gender, tumor depth (sm2 and sm3 invasion), and venous invasion were independent risk factors for tumor recurrence. The recurrence rates were 0.7% in patients with less than two risk factors, 1.7% in those with two risk factors, 3.0% in those with three risk factors, and 6.3% in those with four risk factors (P<0.001). Conclusions: Although tumor recurrence is rare in pT1N0M0 gastric cancer, some patients with certain risk factors demonstrate an increased rate of tumor recurrence. Careful follow-up is required for patients with three or four risk factors.
Risk assessment processes, which include processes for the estimation of human cancer potency using animal bioassay data and calculation of human exposure, entail uncertainties. In the exposure assessment process, exposure scenarios with various assumptions could affect the exposure amount and excess cancer risk. We compared risk estimates among various exposure scenarios of vinyl chloride, trichloroethylene and tetrachloroethylene in tap water. The contaminant concentrations were analyzed from tap water samples in Seoul from 1993 to 1994. The oral and inhalation cancer potencies of the contaminants were estimated using multistage, Weibull, lognormal, and Mantel-Bryan model in TOX-RISK computer software. In the first case, human excess cancer risk was estimated by the US EPA method used to set the MCL(maximum contaminant level). In the second and third case, the risk was estimated for multi-route exposure with and without adopting Monte-Carlo simulation, respectively. In the second case, exposure input parameters and cancer potencies used probability distributions, and in the third case, those values used point estimates(mean, and maximum or 95% upper-bound value). As a result, while the excess cancer risk estimated by US EPA method considering only direct ingestion tended to be underestimated, the risk which was estimated by considering multi-route exposure without Monte-Carlo simulation and then using the maximum or 95% upper-bound value as input parameters tended to be overestimated. In risk assessment for volatile organic compounds, considering multi-route exposure with adopting Monte-Carlo analysis seems to provide the most reasonable estimations.
Background: The protective effect of metformin against breast cancer is inconclusive. Objective: To evaluate the effect of metformin on breast cancer risk and mortality in patients with type 2 diabetes. Method: A comprehensive literature search was performed for pertinent articles published prior to June 30, 2014, using PubMed and EMBASE. Study heterogeneity was estimated with $I^2$ statistic. The data from the included studies were pooled and weighted by random-effects model. The quality of each included study was assessed on the basis of the 9-star Newcastle-Ottawa Scale and publication bias was evaluated by visual inspection of a funnel plot. Results: Ten studies were included in the meta-analysis of the association of metformin and breast cancer risk. By synthesizing the data from the studies, the pooled odds ratio (OR) was 0.72 (95% CI: 0.59, 0.87) (p = 0.0005). Three cohort studies were included for meta-analysis of the association between metformin and breast cancer-related mortality. Metformin was associated with a significant decrease in mortality (Risk ratio: 0.68; 95% CI: 0.51, 0.90, p = 0.007). Conclusion: The present meta-analysis suggests that metformin appears to be associated with a lower risk of breast cancer incidence and mortality in patients with type 2 diabetes.
Objectives: The epidemiological characteristics of breast cancer incidence by age group in Korean women are unique. This systematic review aimed to investigate the association between hormone replacement therapy (HRT) and breast cancer risk in Korean women. Methods: We searched electronic databases such as KoreaMed, KMbase, KISS, and RISS4U as well as PubMed for publications on Korean breast cancer patients. We also conducted manual searching based on references and citations in potential papers. All of the analytically epidemiologic studies that obtained individual data on HRT exposure and breast cancer occurrence in Korean women were selected. We restricted the inclusion of case-control studies to those that included age-matched controls. Estimates of summary odds ratio (SOR) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated using random effect models. Results: One cohort and five case-control studies were finally selected. Based on the heterogeneity that existed among the six studies (I-squared=70.2%), a random effect model was applied. The summary effect size of HRT history from the six articles indicated no statistical significance in breast cancer risk (SOR, 0.983; 95% CI, 0.620 to 1.556). Conclusions: These facts support no significant effect of HRT history in the risk of breast cancer in Korean women. It is necessary to conduct a pooled analysis.
To investigate the association between breast cancer risk and nutrient intake in Korean women, a case-control study was carried out. Incident cases (n=224) were identified through cancer biopsy between february 1999 and December 2000 at two university hospitals in Seoul. Hospital-based controls (n=250) were selected from patients in the same hospitals, during the same periods. food intake was investigated with semi-quantitative food frequency questionnaire (98 items) by a trained dietitian. Subjects were asked to indicate the average intake, for a 12-month period of three years prior to the baseline phase. In this study, no apparent association was found between fat intake level and breast cancer risk. High fiber intake showed a significant inverse association only among premenopausal women. In terms of antioxidant vitamins, $\beta$-carotene and vitamin C among premenopausal women and vitamin C intake among postmenopausal women was significantly associated with a decreasing risk of breast cancer. A protective effect of high calcium consumption was observed among postmenopausal women. In conclusion, our findings support epidemiological evidence that antioxidant vitamin intake could lower the breast cancer risk in Korea.
Background: Our aim was to identify gaps and limitations in the current literature and to make recommendations for future research required to address these. Materials and Methods: We reviewed occupational exposures and related factors associated with the risk of prostate cancer between 2000 and 2012. These included chemical, ergonomic, physical or environmental, and psychosocial factors which have been reported by epidemiological studies across a range of industries. Results: The results are inconsistent from study to study and generally this is due to the reliance upon the retrospectivity of case-control studies and prevalence (ecological) studies. Exposure assessment bias is a recurring limitation of many of the studies in this review. Conclusions: We consider there is insufficient evidence to implicate prostate cancer risk for ergonomic, physical, environmental or psychosocial factors, but there is sufficient evidence to implicate toxic metals, polychlorinated biphenyls (PCBs) and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). More research is required to identify specific pesticides that may be associated with risk of prostate cancer.
Purpose: Local recurrence, due to residual tumor, may occur after endoscopic resection for early gastric cancer. The aims of this study are to evaluate the predictive factors for local recurrence, and suggest an appropriate follow-up biopsy strategy. Materials and Methods: We retrospectively reviewed 396 early gastric cancers from 372 consecutive patients, who underwent endoscopic resection between January 2002 and April 2008. Cumulative recurrence rates were determined by the Kaplan-Meier method, and Cox proportional hazard analysis was used to determine the risk factors for local recurrence. Results: Local recurrence at the endoscopic resection site was found in 17 cases, among the total 396 lesions, during a median follow-up period of 48 months. The 5-year cumulative local recurrence rate was 4.8%. Multivariate analyses determined that tumor involvement at the lateral resection margin [hazard ratio: 35.9; P<0.001], uncheckable lateral resection margin [hazard ratio: 16.8; P<0.001], uncheckable or involved deep resection margin [hazard ratio: 3.76; P=0.047], and piecemeal resection [hazard ratio: 3.95; P=0.007] were associated with local recurrence. If a lesion was positive for any of these risk factors, the 5-year cumulative recurrence rate was 27.0%, while local recurrence was not found in any lesion that lacked these risk factors. Most episodes of recurrence were found during the first or second follow-up endoscopic biopsy at the ulcer scar. Conclusions: Routine follow-up biopsies at the endoscopic resection site might be unnecessary in cases where an early gastric cancer lesion was endoscopically resected en bloc with tumor-free lateral and deep margins.
This study was conducted to investigate the relationship between alcohol consumption, physical activity and breast cancer risk in Korean women. Newly histologically identified cases (N = 108) were selected at Hanyang and Soonchunhyang University Hospitals in Seoul, from January 1998 to August 1999. Hospital-based controls (n = 121) were the patients who visited at the same hospital in the department of plastic surgery, general surgery and opthalmology. Subjects were asked informations on demographic, reproductive, and history of breast feeding as well as physical activity, exercise habit, alcohol consumption by individual interview. Odds ratio (OR) and 95% Confidence Intervals (CI) were calculated by using unconditional logistic regression after adjusted for confounding factors. Among postmenopausal women, the risk of breast cancer increased with increasing alcohol drinking: relative risk for the highest group ( $\geq$ 150 g per week) compared with the lowest group (never drinking) was 2.05 (CI=1.74-3.79). Association of exercise and high physical activity for breast cancer appeared to be limited to women with high physical index among postmenopausal women. We observed decreasing risk of breast cancer with increasing physical activity index among postmenopausal women (OR=0.49,95% CI=0.56-0.92). Results of this study support a protective effects of physical activity during adulthood for breast cancer. (Korean J Nutrition 36(1): 40-48, 2003)
Objectives: The association between body mass index (BMI) and ovarian cancer risk is unclear and requires further investigation. The present meta-analysis was conducted to assess the effect of overweight and obesity on ovarian cancer risk in the premenopausal and postmenopausal periods. Data sources: Major electronic databases were searched until February 2014 including Medline and Scopus. Reference lists and relevant conference databases were searched and the authors were contacted for additional unpublished references. Review Methods: All cohort and case-control studies addressing the effect of BMI on ovarian cancer were included, irrespective of publication date and language. The effect measure of choice was risk ratio (RR) for cohort studies and odds ratio (OR) for case-control studies. The results were reported using a random effects model with 95% confidence intervals (CIs). Results: Of 3,776 retrieved studies, 19 were ultimately analyzed including 10 cohort studies involving 29,237,219 person-years and 9 case-control studies involving 96,965 people. The results of both cohort and case-control studies showed being overweight and obesity increased the risk of ovarian cancer compared to women with normal weight during both premenopausal and postmenopausal periods: RR=1.08 (95%CI: 0.97, 1.19) and OR=1.26 (95%CI: 0.97, 1.63) for overweight and RR=1.27 (95%CI: 1.16, 1.38) and OR=1.26 (95%CI: 1.06, 1.50) for obesity. Conclusions: There is sufficient evidence that an increase in BMI can increase the risk of ovarian cancer regardless of the menopausal status, mimicking a dose-response relationship although the association is not very strong.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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