Purpose: This study aimed to investigate the risk factors for cardiac implantable electronic device (CIED)-related infections within the first post-procedural year after CIED insertion. Methods: This study included 509 adult patients undergoing CIED implantation procedures between January 1, 2011 and December 31, 2015. The data were analyzed by t-test, chi-square test, Fisher's exact test, and logistic regression analysis using SPSS/WIN 23.0. Results: Fifteen infections and 494 non-infections were examined. The CIED-related infection rate was 2.9%; patients with 14 pocket infections and one bacteremia were included in the CIED-related infection. The risk factors of CIED-related infections were the estimated glomerular filtration rate (eGFR) of ≤ 45 mL/min/1.73 m2 (Odds ratio [OR]= 4.03, 95% confidence interval [CI],1.15-14.10) and taking a new oral anticoagulant (NOAC) (OR = 4.50, 95% CI 1.09-18.55). Conclusion: These results identified the CIED infection rate and risk factors of CIED-related infection. It is necessary to consider these risk factors before the CIED implantation procedure and to establish the relevant nursing interventions.
Of the Korean military's 3,959 ammunition depots, 1,007 - more than 25% - violate safety requirements for distance and equipment. There is a risk of explosion in old depots that are vulnerable to various interior and exterior accidents. This paper examines 10 scenarios, with varying values for ammunition amount and safety distance. The study calculated the overpressure that can be applied to risk-exposure objects, based on the safety distance; expected damage was predicted using constructed spatial information from 3D explosion simulations. The simulations confirmed that explosion overpressure increased the most when the safety distance violation rate increased from 80% to 90%. It also confirmed that secondary damage such as fire and explosion can cause casualties and property damage when the violation rate is 60% or higher. The results show that building collapse becomes a risk with a violation rate of 70% or higher. We conclude that taking ammunition depot safety distance violation into account when planning military facilities and their land utilization could better protect life and property.
Purpose: This study conducted an empirical study to estimate the loss aversion rate of individual investors in the Seoul condominium market. Research design, data and methodology: A survey was conducted with Seoul residents ranging from 30's to 60's with various backgrounds. Descriptive statistical analysis and a paired sample t-test were conducted using SPSS 27.0 statistical package. Results: The results of the t-test showed that Seoul residents are indeed more sensitive to loss than gains, as pointed out in various researches related to behavioral economics. Also, the loss aversion rate associated with KRW 50 million risk was found to be 2.14. Finally, the same question was asked with KRW 100 million risk, doubled associated risk of previous question, using the same scenario, and it's been verified that the loss aversion rate increases as the associated risk or stake increases. The loss aversion rate with double risk is 2.26 which is about 5% higher than the one with KRW 50 million risk. Conclusions: This study can help many groups of people in society who need to establish rewards and punishment policies within any organization. In particular, incorporating human cognitive biases, such as loss aversion can help the South Korean government shape more effective reward and punishment policies when building rewards and punishments using taxes.
Background: This study analyzed the effect of applying the diagnosis-related group (DRG)-based payment system, which was implemented in July 2012 for hospitals and clinics nationwide, on the cesarean section rate. Methods: The subjects of the study were divided into new groups that participated in the payment system after July 2012 and maintenance groups that participated in the payment system before July 2012. As an analysis method, a difference-in-difference analysis, which is a quasi-experimental design, was used. The risk-adjusted cesarean section rate was used as a dependent variable. Results: Seven risk factors (malpresentation of fetus, eclampsia, multiple pregnancies, problems in the placenta, previous Cesarean section, cephalopelvic disproportion, problems in amniotic fluid) were included in the final risk-adjustment model, and found to have a statistically significant relationship with the cesarean section rate. Results showed that the risk-adjusted cesarean section rate increased significantly in new groups after the application of the DRG-based payment system. Conclusion: Study results provided policy implications for the reorganization of the DRG-based system should that reflects the demands of obstetricians, such as organizing a consultative body with obstetricians and establishing a reasonable fee.
Purpose : Postnatal depression is a major public health problem. The aim of this study is to investigate the relation between Edinburgh postnatal depression scale and Heart rate variability in the Early Postpartum. Methods : The subjects were 33 women who admitted for postpartum treatment in Hospital of Woosuk University from 13th October to 8th December 2006. 33 women filled out an EPDS, general questionnaire and then they took the test of Heart rate variability at 3th day after normal spontaneous vaginal delivery. We studied the results to investigate the relation between EPDS and HRV. Results: 1. Mean age of risk group of depression is larger than non-risk group. 2. SDNN, RMSSD and SDSS of non-risk group of depression significantly increased compared with that of risk group. 3. Ln(TP), Ln(HF) of non-risk group of depression significantly increased compared with that of risk group. Conclusion : The results suggest that there were significant differences on HRV between risk group and non-risk group of early postpartum depression examined by EPDS.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제28권4호
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pp.339-350
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2021
In medical research, the risk factors associated with human diseases need to be identified to predict the incidence rate and determine the treatment plan. Logistic regression analysis is primarily used in order to select risk factors. However, individuals who are unfamiliar with statistics outcomes have trouble using these methods. In this study, we develop a nomogram that graphically represents the numerical association between the disease and risk factors in order to identify the risk factors for delirium and to interpret and use the results more effectively. By using the logistic regression model, we identify risk factors related to delirium, construct a nomogram and predict incidence rates. Additionally, we verify the developed nomogram using a receiver operation characteristics (ROC) curve and calibration plot. Nursing home, stroke/epilepsy, metabolic abnormality, hemodynamic instability, and analgesics were selected as risk factors. The validation results of the nomogram, built with the factors of training set and the test set of the AUC showed a statistically significant determination of 0.893 and 0.717, respectively. As a result of drawing the calibration plot, the coefficient of determination was 0.820. By using the nomogram developed in this paper, health professionals can easily predict the incidence rate of delirium for individual patients. Based on this information, the nomogram could be used as a useful tool to establish an individual's treatment plan.
In this study, combustion and smoke release characteristics of a non-class 1E cable for nuclear power plants were investigated according to aging period. The aging was reproduced through an accelerated aging method for interval of 10 years :10, 20, 30 and 40 year, which was applied the Arrhenius equation. The cable was subjected to accelerated aging. In order to understand combustion and smoke release characteristics, the cone calorimeter test was performed according to the standard code of KS F ISO 5660-1. Heat release rate, mass loss rate, average rate of heat emission and smoke production rate were examined through cone calorimeter test. Fire performance index, fire growth index and smoke factor were derived from test results for the comparison of quantitative fire risk. When comparing the fire performance index and the fire growth index, the early fire risk tends to decrease as aging progresses, which might be attributed from the fact that the volatile substances of cables were evaporated. However, when comparing the heat release rate, average rate of heat emission and mass loss rate, which represent the mid and late periods of the fire risk, the values of accelerated aging cables were much higher than those of non-aged cable, which signifies the unstable formation of the char layer resulted in the change in the performance of flame retardants. In addition, the results from the smoke characteristics show that the accelerated aging cables were lager than the non-aged cables in terms of overall fire risk. These results can be used as baseline data when assessing fire risk of cables and establishing fire safety code for nuclear power plants.
Despite the accident rate for fishing vessels accounts for 70% of all maritime accidents, few studies on such accidents have been done and most of the them mainly focus on causes and mitigation policies to reduce that accident rate. Thus, this risk analysis on sea accidents is the first to be performed for the successful and efficient implementation of accident reducing measures. In risk analysis, risk is calculated based on the combination of frequency and the consequence of an accident, and is usually expressed as a single number. However, there exists uncertainty in the risk calculation process if one uses a limited number of data for analysis. Therefore, in the study we propose a probabilistic simulation method to forecast risk not as a single number, but in a range of possible risk values. For the capability of the proposed method, using the criteria with the ALARP region, we show the possible risk values spanning across the different risk regions, whereas the single risk value calculated from the existing method lies in one of the risk regions. Therefore, a decision maker could employ appropriate risk mitigation options to handle the risks lying in different regions. For this study, we used fishing vessel accident data from 1988 to 2016.
본 연구는 국내 대형 건설 기업이 수행한 124건의 해외사업에 대해 입찰 전 예측 리스크, 수주 후 실제 리스크, 예비비 반영률, 원가 상승률 등을 조사하였다. 이를 기반으로 플랜트, 건축, 토목 공종별 예측 리스크 수준, 실제 리스크 수준, 입찰 전 예측 리스크와 예비비 간 관계, 실제 리스크와 원가 상승률의 상관성을 분석하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 플랜트와 토목 사업은 건축 사업에 비해 예측 리스크와 실제 리스크 수준이 높았다. 특히, 플랜트와 토목 사업에서는 국가 리스크가 가장 높았으나 건축사업에서는 프로젝트 리스크가 가장 높았던 것으로 나타났다. 둘째, 플랜트와 토목 사업이 건축 사업보다 예비비를 많이 설정하였으나 입찰 전 예측 리스크 수준과는 상관성이 없었다. 이는 우리 기업의 예비비 산정에 문제가 있음을 내포하고 있다. 셋째, 세 개 공종 모두 실제 리스크 발생 수준과 원가 상승률 사이에 유의미한 상관성이 존재하는 것으로 나타났다. 이는 리스크 관리가 실행원가 관리에 중요한 요소임을 보여준다. 본 연구에서 도출된 결과는 국내 기업들의 공종별로 차별화된 보다 실전적인 리스크 관리를 지원할 것으로 기대된다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.639-648
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2021
The study aims to examine the role of financial risk management in predicting the financial performance of commercial banks in Pakistan over the period of 2006-2017. For this purpose, risk management is measured through credit risk, interest rate risk, and liquidity risk, while financial performance is measured through ROA, ROE, and ROI. For this purpose, the dynamic panel model and two step GMM panel estimators are used to test the hypothesis empirically. The annual secondary data has been taken from the published financial reports of commercial banks of Pakistan. The results show that financial risk management significantly decreases the financial performance of commercial banks in Pakistan. Overall, the results are conclusive across the alternative measures of financial risk management in predicting the financial performance of the banking sector in Pakistan. The study suggested that managers should adopt risk management and risk hedging strategies to manage commercial banks' financial risks in Pakistan. They should hold extra cash while using the trade credit facilities. Previous studies mostly used a static model, but this study used a dynamic panel model. This study is among the first that focused on the various factors affecting the banks' performance in Pakistan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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