Annotated Corpus is important to understand natural language using machine learning method. In this paper, we propose a new method to automate error reduction of annotated corpora. We use the Ripple-Down Rules(RDR) for reducing errors and Kernel to extend RDR for NLP. We applied our system to the Korean Wikipedia and blog corpus errors to find the annotated corpora error type. Experimental results with various views from the Korean Wikipedia and blog are reported to evaluate the effectiveness and efficiency of our proposed approach. The proposed approach can be used to reduce errors of large corpora.
The errors generated from current measurement paths are inevitable, and they can be divided into two categories: offset error and scaling error. The current data including these errors cause periodic speed ripples which are one and two times the stator electrical frequency respectively. Since these undesirable ripples bring about harmful influences to motor driving systems, a compensation algorithm must be introduced to the control algorithm of the motor drive. In this paper, a new compensation algorithm is proposed. The signal of the integrator output of the d-axis current regulator is chosen and processed to compensate for the current measurement errors. Usually the d-axis current command is zero or constant to acquire the maximum torque or unity power factor in the ac drive system, and the output of the d-axis current regulator is nearly zero or constant as well. If the stator currents include the offset and scaling errors, the respective motor speed produces a ripple related to one and two times the stator electrical frequency, and the signal of the integrator output of the d-axis current regulator also produces the ripple as the motor speed does. The compensation of the current measurement errors is easily implemented to smooth the signal of the integrator output of the d-axis current regulator by subtracting the DC offset value or rescaling the gain of the hall sensor. Therefore, the proposed algorithm has several features: the robustness in the variation of the mechanical parameters, the application of the steady and transient state, the ease of implementation, and less computation time. The MATLAB simulation and experimental results are shown in order to verify the validity of the proposed current compensating algorithm.
The brushless DC motor with trapezoidal back emfs has torque ripple due to phase commutation. The torque ripple generates noise and vibration and cause errors in position control so this makes the brushless DC motor less suitable for high performance servo applications. In this paper, we propose a new current control method to reduce the torque ripple due to commutation, when the unipolar PWM method is applied for the phase current control of brushless DC motor.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.12
s.177
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pp.51-60
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2005
This paper describes a robust control scheme for high-speed and long stroke scanning motion of high precision linear motor system consisting of linear motor, air bearing guide and position measurement system using heterodyne interferometer. Nowadays, semiconductor process and inspection of wafer or LCD need high speed and long travel length for their high throughput and extremely small velocity fluctuations or tracking errors. In order to satisfy these conditions, linear motor system are widely used because they have large thrust force and do not need motion conversion mechanisms such as ball screw, rack & pinion or capstan with which the system are burdened. However linear motors have a problem called force ripple. Force ripple deteriorates the tracking performances and makes periodic position errors. So, force ripple must be compensated. To maximize the tracking performance of linear motor system, we propose the control scheme which is composed of a robust control method, Time Delay Controller (TDC) and a feedforward control method, Zero Phase Error Tracking Control (ZPETC) for accurate tracking a given trajectory and an adaptive force ripple compensation (AFC) algorithm fur estimating and compensating force ripple. The adaptive ripple compensation is continuously refined on the basis of tracking error. Computer simulation results based on modeled parameters verify the effectiveness of the proposed control scheme for high-speed, long stroke and high precision scanning motion and show that the proposed control scheme can achieve a sup error tracking performance in comparison to conventional TDC control.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.3
no.4
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pp.280-286
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1998
This paper proposes a novel method to reduce the torque ripple due to the non-ideality of the current sensing parts in vector-controlled inverter-fed AC motor drive systems. For PMSM(Permanent Magnet Synchronous Motor), motor output torque equations are derived in terms of their offset voltages and different voltage transducing gains. And the effects of phase current errors on motor torque are analyzed for both salient PMSM and non-salient PMSM. The proposed method can eliminate the torque ripple by nulling the offset voltages and setting the voltage transducing gains to the same value. To verify the proposed method, digital simulations are carried out for non-salient PMSM.
This paper proposes a novel method to reduce the torque ripple due to the non-ideality of the current sensing parts in vector-controlled inverter-fed PMSM(Permanent Magnet Synchronous Motor) drive systems. The motor output torque equations are derived in terms of their offset voltages and different voltage transducing gains. And the effects of phase current errors on motor torque are analyzed for both salient PMSM and non-salient PMSM. The proposed method can eliminate the torque ripple by nulling the offset voltages and setting the voltage transducing gains to the same value. To verify the proposed method, digital simulations are carried out for non-salient PMSM.
Generally, we often use a speed sensor based on a rotary encoder and we can obtain a speed information by counting the increased or decreased number of encoder pulses in a sampling period. However, these speed measurement systems do not inherently produce a true, instantaneous speed information and them the speed ripple is generated by speed measurement errors. In order to overcome this problem, speed observer is used for the accurate speed measurement and improvement of speed ripple for Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM) in this paper. Speed observer estimates the instantaneous speed at each sampling instant. This estimated speed signal is then used as the speed feedback signal for the speed loop control. The proposed speed observer system is proved simulation using SABER simulation S/W.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.6
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pp.445-454
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2002
Torque ripple control of brushless DC motors has been the persisting issue of the servo drive systems in which the speed fluctuation, vibration and acoustic noise should be minimized. In this paper, a novel approach to achieve the ripple-free torque control with maximum efficiency based on the d-q reference frame is presented and analyzed. The proposed approach can provide the optimized phase current waveforms over wide speed range incorporating cogging torque compensation without an access to the neutral point of the motor windings. Moreover, the undesirable errors caused by the assumptions such as 3 phase balance or symmetry of the phase back EMF between electrical cycles, which are related with the manufacturing imperfections, can be also eliminated. As a result, the proposed approach provides a simple and clear way to obtain the optimal motor excitation currents. A hysteresis current control system is employed to produce high-frequency electromagnetic torque ripples for compensation. The validity and applicability of the proposed control scheme to real situations are verified through the simulations and experimental results.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.7
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pp.1204-1210
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2016
The phase currents must be accurately measured to achieve the instantaneous torque control of AC motors. In general, those are measured using the current sensors. However, the measured current signals can include the offset errors and scaling errors by several components such as current sensors, analog amplifiers, noise filter circuits, and analog-to-digital converters. Therefore, the torque-controlled performance can be deteriorated by the current measurement errors. In this paper we have analyzed the influence caused by vector control of 2-phase induction motor when two errors are included in measured phase currents. Based on analyzed results, the compensation method is proposed without additional hardware. The proposed compensation method was applied vector-controlled inverter for 2-phase induction motor of 360[W] class and verified through computer simulations and experiments.
It is necessary to measure the current of rotor for controlling the active and reactive power generated by the stator side of the doubly fed induction generator (DFIG) system. There are offset and scaling errors in the current measurement. The offset and scaling errors cause one and two times current ripples of slip frequency in the synchronous reference frame of vector control, respectively. This paper proposes a compensation method to reduce their ripples. The stator current is variable according to the wind force but the rotor current is almost constant. Therefore input of the rotor current is more useful for a compensation method. The proposed method adopts the synchronous d-axis current of the rotor as the input signal for compensation. The ripples of the measurement errors can be calculated by integrating the synchronous d-axis stator current. The calculated errors are added to the reference current of rotor as input of the current regulator, then the ripples are reduced. Experimental results show the effectiveness of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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