• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제16권2호
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• pp.337-361
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• 2007

본 연구에서는 국제 유연탄 가격을 대상으로 다양한 형태의 예측모형을 설정하고, 이들 예측모형을 토대로 기존의 구매전략과 대비하여 선택적 구매전략의 수익흐름을 산출하여, 구매전략에 따른 수익향상 및 수익안정화 효과를 분석한다. 실증분석에서는 대표적인 국제 유연탄 선도가격을 대상으로 일률적 구매전략과 대비하여 두 가지의 선택적 구매전략에 따른 수익향상 및 수익안정화 효과를 예측모형별, 예측기간별로 상호 비교한다. 여기서, 수익향상 및 수익안정화 효과는 구매전략별 수익흐름의 분포, 즉 평균과 표준편차를 상호 비교하여 분석한다. 예측모형을 토대로 기존의 구매전략과 대비하여 선택적 구매전략의 수익향상 및 수익안정화 효과에 대한 실증분석 결과는 다음과 같다. 일률적 구매전략의 경우와 비교하여 선택적 구매전략을 활용하는 경우 (일부 모형과 기간을 제외하고) 예측모형과 예측기간에 관계없이 수익의 단순평균은 증가한다. 반면, 수익의 표준편차는 감소한다. 예측기간이 길어질수록 단순평균의 증가폭도 커지는 반면, 표준편차의 감소폭은 상이하게 나타난다. 예측기간별로 약간의 차이는 있지만, 일부 예측모형이 다른 예측모형에 비해 단순평균과 표준편차 측면에서 우월한 것으로 나타난다.

• 대한산업공학회지
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• 제37권4호
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• pp.323-330
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• 2011

Globalization of market and diversification of customers' needs make enterprises to collaboration of participants in supply chain. To establish collaboration, supply chain must have the flexibility and reconfigurability, which are supported by fractal based supply chain management (FrSCM). In this paper, base on the FrSCM, formulation of trust model among the enterprises in the supply chain, and development of profit sharing strategies in the supply chain based on the trust model are investigated. To evaluate trust model, generation of enterprise's goal and its description, extraction and systematic composition of trust factors and trust evaluation are investigated. Based on the developed model, we developed the fuzzy inference engine to evaluate the trust value in terms of numerical value. And then revenue sharing strategies are developed based on the fractal concept and trust model for the collaborative SCM. The fractal concept is used to obtain the optimal production and transportation plans. In addition, the trust model will be integrated into the RS model. In such an RS model, the supply chain will obtain the maximum total profit and profit of each participant depends on its trust value.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.184-193
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• 2021

본 연구는 우리나라 16개 지역을 대상으로 기술혁신활동과 그 경제적 성과를 분석하였다. 실증분석은 과학기술정책연구원의 서베이 data를 이용하였고, 분석모형은 R&D지출과 매출액에 대한 단순모형 I과 노동변수를 추가한 Cobb-Douglas 모형 II로 분석하였다. 분석결과 모형 I은 전국을 대상으로 한 분석에서는 R&D 지출에 대한 매출액 탄력성이 0.42로 추정되었으며, 지역별로 보면 울산이 0.66으로 최고치를 보인 반면 부산지역은 0.2로 최저치를 보여주고 있다. 모형 II에서는 R&D 지출의 통계적 유의성이 약하고 상대적으로 노동의 통계적 유의성은 높게 나타나고 있는데, 이는 기술투자가 경제적 성과로 나타나는 데에 불확실성이 보다 강하게 존재하기 때문으로 보인다. 이를 보완하기 위해 분산분석을 통해 동질적인 지역을 대상으로 3개 권역으로 구분하였는데, Group A는 상대적으로 규모가 작고 높은 R&D집약도를 보이고 있으며, Group C는 규모가 큰반면 낮은 R&D집약도를 보이고 있다. 분석 결과는 모형 I에서 매출액에 대한 R&D 탄력성은 Group C가 0.48로서 가장 높게 나타나고 있고, Group B는 0.38, Group A는 0.29로서 권역별 차이가 뚜렷하게 나타났다. 모형 II에서는 매출액에 대한 R&D 탄력성은 Group C가 0.088로서 가장 높고, Group B는 0.086, Group A는 0.031의 순으로 나타났다. 노동 탄력성은 Group A가 1.16으로 가장 높고, Group C가 1.13, Group B는 1.10순으로 나타나고 있는데, 이는 중소기업이 다수인 지역에서 매출액에 대한 R&D 탄력성보다는 노동탄력성이 크게 나타나고 있음을 보여주고 있다.

• 경영과학
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• 제25권1호
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• pp.93-106
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• 2008

This study is focused on the problem of seat allocation for group travel demand in airlines. We first explain the characteristic of group demand and its seat allocation process. The group demand in air travel markets can be classified into two types : incentive and package groups. Allocating seats for group demand depends on the types of group demand and the relationship between airlines and travel agents. In this paper we concentrate on the package group demand and develop an optimization model for seat allocation on the demand to maximize the total revenue. With some assumptions on the demand distribution and the linear approximation technique, we develop a mixed IP model for solving our problem optimally. From the computational experiments, we can find our optimization model can be applied well for real-world application.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1987년도 전기.전자공학 학술대회 논문집(II)
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• pp.889-893
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• 1987

This paper suggests a model for the economic evaluation and the selection of alternatives using teletraffic. Economic evaluation is analyzed by the comparison of revenue loss which happens without trunk extension and additional revenue which results from trunk extension. Simulation technique is used as a methodology to apply economic evaluation to telephone system. The study results will provide a support in a optimal decision about investment strategies.

• 산업경영시스템학회지
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• 제27권4호
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• pp.105-109
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• 2004

The purpose of this paper is to examine the empirical analysis for charging factors and the evaluation models of internet site. Thus this is to analyze the revenue creation factors affecting the customer satisfaction of tourism information sites in the Internet. Based on the regression model applied to a customer survey, this study shows that among the characteristics of the site, technical factor and community factor have the most significant effect on charging factor and customer satisfaction.

• Asian Journal of Business Environment
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• 제9권2호
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• pp.27-34
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• 2019

Purpose - From the advanced path of development and current situation, the development of enterprises plays a tremendous role in promoting national economic growth and raising the overall national strength. Therefore, this paper aims at examining the mutual effect between small & medium enterprises and economic growth. Research design, data, and methodology - In order to address the operating mutual effect between the small & medium enterprises and economic growth more clearly, this paper sets Alibaba Group and Hangzhou as an example. Meanwhile, the annual data from 2000 to 2017 will be employed, and an empirical analysis will be performed under the vector error correction model. Results - The findings display that the total revenue of Alibaba Group has a positive effect on economic growth in city of Hangzhou. However, the Granger Causality test implies that there is only a unidirectional causality between total revenue of Alibaba Group and economic growth in Hangzhou. More specifically, 1% increase in total revenue of Alibaba Group can result in 0.272% in economic growth of Hangzhou in the long run. Conclusions - In summary, for the long run, the local governments should promulgate a series of policies to assist the small & medium enterprises like Alibaba Group to improve the local economic growth as seen in the city of Hangzhou.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제21권10호
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• pp.157-166
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• 2016

The aims of this study are to contribute to efficient revenue management by analysis of the scale in elderly long-term care facilities. The data was used for input of the elderly long-term care costs Scale, and calculated the staffing standards and social welfare facilities workers with living wage guidelines in the Department of Health and Human Services. Revenue efficiency is the highest order of size are as follows. I8(98 people) \43,517,010, H6(86 people) \36,568,332, G8(78 people) \29,426,532, F8(68 people) \23,227,532, E8(58 people) \19,701,254, D8(48 people) \19,155,187, C6( 36) \14,389,109, B8(28 people) \9,920,031, A8(18 people) \3,721,031. It seems that its revenue efficiency even higher than the larger the scale. Meanwhile, The researchers focused on C6 (36 patients) model. Suggestion of this study are following; First, the arrangement can be provided based on needs of the elderly care facility staffing standards. Secondly, an elderly care facility selected wage guidelines. Thirdly, the elderly efficiency guidelines established by the size of a nursing facility. This study and other financial income factor are not the applicable limits.

• 전자공학회논문지
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• 제50권2호
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• pp.11-19
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• 2013

인터넷 서비스 제공자들은 차등화 서비스를 제공하기 위한 정책적인 수단으로, 혹은 일부 악의적인 사용자들로 인한 회선의 독점적 사용을 막기 위한 수단으로 각 사용자의 최대 데이터 전송 속도를 일정 수준 이하로 제한하고 있다. 이 논문에서는 이러한 최대 접속 속도의 제한이 서비스 제공자의 수입과 서비스 가격 결정에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 우리는 먼저 최대 접속 속도의 제한을 고려한 현실적인 인터넷의 서비스 품질 모델을 제안하고, 각 사용자에 대한 최대 접속 속도의 제한이 사용자들의 서비스 가입 결정에 어떻게 영향을 미치는 지 분석한다. 또한 그에 따라 변화하는 서비스 제공자의 수입이 안정성을 보장 받기 위한 조건을 유도하여, 수입을 최대화하기 위한 가격 결정 방법을 최적화 문제로 나타낸다.

• 품질경영학회지
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• 제45권1호
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• pp.65-92
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• 2017

Purpose: The performance of global major airports is evaluated and several research questions are examined relative to the measures characterizing airport performance. Methods: The two-stage internal structure of airport performance is considered by decomposing it into physical operations and revenue generation. In the physical operations stage, operating costs, number of runways, terminal area and number of employees are used as inputs, while passenger throughput, cargo throughput and aircraft movements are taken as outputs. Subsequently, in the revenue generation stage, the outputs from the preceding stage are taken as inputs, while revenue is used as output. Results: Based upon this two-stage modeling of airport performance, a multiplicative two-stage network data envelopment analysis model is employed to calculate the overall and stage efficiencies of 59 airports using the recent data in the 2014 Airport Benchmarking Report published by the Air Transport Research Society. Several internal and external factors are also considered such as airport size, airport geographical location, proportion of international passengers, ownership (listed or not) and management style, and statistical analysis is performed to examine their impacts on airport performance. Conclusion: It is shown that the airports exhibit statistically significant difference across regions, and also some statistically significant factors affecting airport performance are identified.