To achieve a differential advantage over competitors and protect their long-term interest, shipping lines have striven to find ways to maintain an ongoing relationship with shippers which can be achieved by attaining their loyalty. The benefits of loyal shippers are potentially huge in that they generate long-term revenue streams as well as provide cost savings as compared with attracting new shippers. Logistics service provided by shipping lines is identified as one of the effective tools for building customer loyalty. However, in a review of the literature none of the studies examine how logistics service creates customer loyalty, particularly between shipping lines and shippers. Consequently, the overarching purpose of this paper is to extend knowledge on logistics service performance and its relationship with customer loyalty in the unique context of maritime transport by proposing a new conceptual model based on an extensive literature review. The major contribution is to offer a new insight into the complex relationships between those 'soft' concepts in the context of maritime transport.
The User Created Contents (UCC) are traded actively on the on-line market. The current pricing policy on the UCC market is the fixed pricing, which is set by the seller once and price never changes again. However market demand and supply are changing hourly, so the studies about dynamic pricing to determine more properly have been carried out. This paper suggests dynamic pricing models for UCC by analyzing the customer's searching pattern. We propose 2 pricing models (trend change-based pricing model and relative pricing model), and experiment various status by controlling system and market variables. We demonstrated our model by computational modeling and simulation. The result of this research can be useful guidelines to increase the revenue and profit of the UCC Market.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.5D
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pp.453-461
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2012
Life analysis is conducted for economic analysis of equipment or facilities. The purpose of life analysis is to predict future indicators for scrapping construction equipment, and establish and utilize a wide variety of business strategies according to data predictions. First, this study shows the methods to figure out average life, life expectancy and life prediction of construction equipment and the analysis of life making methods, using survival curves. Second, the study proposes and examines the life expectancy making model depending on revenues and expenses. The result of the study reveals that the economic life of the same equipment varies with expenses, revenues and the initial cost. The life expectancy making model for construction equipment reflects respective management status for equipment and will help efficient management for companies.
As mobile markets in most developed countries are rapidly coming close to saturation, it is increasingly challenging to cover the cost of providing the network, as revenues are not growing. This has driven mobile operators, thus far mostly involved in facility-based competition, to turn their attention to network sharing. There exist various types of mobile network sharing (MNS), from passive to active sharing. In this paper, we propose a model, based on the supply-demand model, for evaluating the economic effects of using six types of MNS. Our study measures the economic effects of employing these six types of MNS, using actual WiBro-related data. Considering lower service price and expenditure reduction, the total economic effect from a year's worth of MNS use is estimated to be between 513 million and 689 million USD, which is equal to three to four percent of the annual revenue of Korean mobile operators. The results of this study will be used to support the establishment of a MNS policy in Korea. In addition, the results can be used as a basic model for developing various network sharing models.
This paper presents a price-based quality-of-service (QoS) control framework for two-class network services, in which circuit-switched and packet-switched services are defined as "premium service class" and "best-effort service class," respectively. Given the service model, a customer may decide to use the other class as a perfect or an imperfect substitute when he or she perceives the higher utility of the class. Given the framework, fixed-point problems are solved numerically to investigate how static pricing can be used to control the demand and the QoS of each class. The rationale behind this is as follows: For a network service provider to determine the optimal prices that maximize its total revenue, the interactions between the QoS-dependent demand and the demand-dependent QoS should be thoroughly analyzed. To test the robustness of the proposed model, simulations were performed with gradually increasing customer demands or network workloads. The simulation results show that even with substantial demands or workloads, self-adjustment mechanism of the model works and it is feasible to obtain fixed points in equilibrium. This paper also presents a numerical example of guaranteeing the QoS statistically in the short term-that is, through the implementation of pricing strategies.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2002.02a
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pp.269-296
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2002
This paper is an exploitative research on the types of B2B e-business model. The research method adopted is a literature review of academic articles, reports of consulting firms, technical papers and seminar materials. This paper presents an integrated business model of business to business electronic commerce. The B2B business model comprises of four dimensions:1) type of operators 2) Product scope(industry scope) 3) transaction method 4) revenue source.
Al Emadi, Noora;Thirumuruganathan, Saravanan;Robillos, Dianne Ramirez;Jansen, Bernard Jim
Journal of Smart Tourism
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v.1
no.1
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pp.53-64
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2021
Upselling is often a critical factor in revenue generation for businesses in the tourism and travel industry. Utilizing passenger data from a major international airline company, we develop the PAX (Passenger, Airline, eXternal) model to predict passengers that are most likely to accept an upgrade offer from economy to premium. Formulating the problem as an extremely unbalanced, cost-sensitive, supervised binary classification, we predict if a customer will take an upgrade offer. We use a feature vector created from the historical data of 3 million passenger records from 2017 to 2019, in which passengers received approximately 635,000 upgrade offers worth more than $422,000,000 U.S. dollars. The model has an F1-score of 0.75, outperforming the airline's current rule-based approach. Findings have several practical applications, including identifying promising customers for upselling and minimizing the number of indiscriminate emails sent to customers. Accurately identifying the few customers who will react positively to upgrade offers is of paramount importance given the airline 'industry's razor-thin margins. Research results have significant real-world impacts because there is the potential to improve targeted upselling to customers in the airline and related industries.
ROZIQ, Ahmad;SULISTIYO, Agung Budi;SHULTHONI, Moch.;ANUGERAH, Eza Gusti
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.551-559
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2021
This study aims to analyze the effect of (a) sharia governance on transparency, muzakki's trust, and muzakki's loyalty in paying zakat to zakat management organizations, (b) trust and accountability on muzakki loyalty in paying zakat to zakat management organizations, (c) transparency, loyalty and accountability on the amount of zakat payments to zakat management organizations This is explanatory research with data analysis techniques using the smartPLS method. The sample is 117 people who had paid zakat to BAZNAS, Indonesia. The results showed that the sharia governance variable had a significant effect on the accountability, transparency, and muzakki trust variables. The accountability variable has a significant effect on the muzakki loyalty variable and not on the zakat payment variable. The transparency variable has a significant effect on the muzakki loyalty variable and not on the zakat payment variable. The muzakki trust variable has a significant effect on the muzakki loyalty variable, and the loyalty variable has a significant effect on the zakat payment variable. This new model can explain the variables that affect the increase in trust and loyalty in increasing the amount of zakat payments. Muzakki's trust and loyalty improvement model against zakat payment in BAZNAS Indonesia, explains how BAZNAS organizers can increase zakat revenue, loyalty, trust, and good sharia governance.
CO, Huong Thi Thanh;UONG, Trang Thi Mai;NGUYEN, Cong Van
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.469-476
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2021
This study aims to examine and measure the impact of capital structure on the profitability of companies in emerging markets. The research sample includes eighteen rubber companies listed on the Vietnam stock exchange from 2015-2019. After collecting the research data, it was imported into excel to calculate the criteria for the research model. By using Stata 16 software, the study selected a data processing model and evaluated the relevance of the regression analysis model. The research results show that the profitability of listed rubber companies in Vietnam (measured by return on equity (ROE) has a positive relationship with the debt-to-asset ratio but has a negative relationship with the long-term debt-to-asset ratio. The results also show a positive impact of firm size and revenue growth on profitability while liquidity and the ratio of tangible fixed assets to total assets do not affect significantly. These results are consistent with most of the previously published studies. However, in contrast to many previous studies, our study shows that the long-term debt-to-assets ratio has a negative effect on profitability while the debt-to-asset ratio has a positive effect. This is entirely consistent with the characteristics of long-term debt use in emerging markets.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.11a
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pp.215-216
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2022
Profit, the performance of an apartment development project, is directly affected by the sales ratio, unit sale price, financial costs, land costs and construction costs. However, these factors fluctuate in response to changes in the environment, including various stake holders, and the profits fluctuate as a result. In order to ensure that profits are managed within target levels, these factors must be able to be predicted, controlled and monitored and managed up to the start, sale, and end stages of the project. The purpose of this study is to develop a profit risk management model for apartment development projects. The results of this study will contribute to the establishment of academic basis for the dynamic management of project profits that fluctuate with time and environment. And in practice, it will help project developers manage their business revenue to the proper level. In addition, the risks that occur from time to time can be identified quantitatively and visually, and it is expected that it will be easier to derive consensus points for smooth business progress by reducing conflicts of interest among stakeholders.
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