The fisheries industry has led the Korean economy, and has been achieving high-level position in the world. However, this industry meets aging, low growth and profit. In order to overcome this critical situation, it is needed to understand the overall status of industry. In industry level, most of previous researches focused on ocean industry rather than fisheries. In addition, scholars have been getting a lot of attention about fisheries cooperatives, fishing-ports, methods of fishery, and manufacturing process in fisheries sector. The aim of this research is analysis of domestic fisheries industry's managerial performance using data envelopment analysis(DEA) considering operating and scale view. Furthermore, the comparative analysis is performed by firm size, and industry type. In results, fisheries industry's managerial performance is not high, overall. In more detail, most of big size firms are under decreasing returns to scale(DRS) status. Fishery processing industry's performance is low, and fishery distribution industry has the best performance. This paper suggests that transferring operating capability from big firms to small firms, and policy supports and firm's activities should be accompanied for high-value added in fisher, and fishery processing industries.
그동안 정부는 R&D투자의 성과 제고를 위해 R&D 시스템 내의 구조와 프로세스를 개선하는데 많은 노력을 기울여 왔다. 그러나 대내외 기술 환경이 급변하고 투자규모가 지속적으로 증가함에 따라, 정부 R&D 또한 다양한 외부자원의 활용을 통해서 규모의 수확을 이룰 수 있는 혁신적인 접근방법이 필요한 상황이다. 이러한 관점에서 '개방형 혁신'은 외부자원에 대한 흡수능력 (absorptive capacity)을 향상시키고, 다양한 혁신주체 간 협력과 참여를 제고시킬 수 있다는 점에서 '정부실패'의 가능성을 최소화 시킬 수 있다. 본 논문은 정부 R&D투자의 성과에 관한 선행연구와 정부정책을 평가하고, 개방형 혁신이 정부 R&D투자의 성과 제고에 기여할 수 있는 연계성을 보여주고 있다.
This study attempted to examine the profitability and marketing costs of seed potato under contract farming system of BADC (Bangladesh Agricultural Development Corporation) with the help of primary and secondary data. Total 45 contract farmers were randomly selected. Attempts were made to calculate costs, returns and profitability of seed potato production under contract farming system, and to identify marketing channels of seed potato. The field level data were collected by a farm survey during the months of April 2005 through direct interviews with contract farmers and registered dealers using a structure survey questionnaire. The results showed that the gross return per hectare was Tk. 252,464 for all categories of farms. Cost of seeds, fertilizers, pesticides, irrigation and human labor were critical inputs for profitability of seed potato. Cobb-Douglas production function analysis was used to determine the effects of the key variables to seed potato production under contract farming system. The elasticity of seed potato production was at 0.727 for all categories of farms. The findings exhibited that the summation of elasticity of different inputs for seed potato production was less than one, implying that the production function exhibited decreasing returns to scale. Registered dealers and Upazila Sales Centers were involved in seed potato marketing formed a straightforward marketing channel. The total marketing costs of registered dealers were Tk. 759.49 per ton of seed potato. The net marketing margin of registered dealers was estimated at Tk. 465.51 per ton of seed potato. The selected contract farmers and registered dealers faced a number of problems and some of recommendations were suggested.
Due to the growth of container traffic and port competition, ports have increasingly been under pressure to improve their efficiency in port operation and port management for competitive edge. The purpose of this study is to compare the technical efficiency among major container terminals in China, Korea and Singapore using Data Envelopment Analysis (DEA). This paper analyses the returns-to-scale using the output orientation of VRS and CRS model. The benefits of this study examining the relative performance of container terminals will enable container terminal operating companies or port policy makers in those countries to identify current slacks and to set up a proper port management and operation plan to improve their productivity.
In this study, we conducted a comparative analysis of R&D investment efficiency and operational efficiency of IT firms using Data Envelopment Analysis (DEA). We categorized thirteen sample firms into two groups-IT manufacturing and IT service-after an extensive literature review on IT industry classification. We adopted an output-oriented two-stage DEA model suggested by Banker et al. (1984) with total asset and R&D investment as input variables. Then, we constructed investment efficiency and operational efficiency by using Return on Equity (ROE) and Return on Asset (ROA) as intervening variables and operating income and Earnings Per Share (EPS) as output variables. The outcome of the analysis is summarized as follows. First of all, IT manufacturing firms were more efficient (57% on average) than IT service firms. To be specific, IT service firms showed decreasing returns to scale (DRS) with diseconomy of scale. In contrast, IT service firms showed higher operational efficiency (81.5% on average) than IT manufacturing firms. Also, we conducted a Mann-Whitney U test to compare the output of IT service firms and IT manufacturing firms. Lastly, we found a negative correlation ($R^2$ = -.754) between R&D investment efficiency and operational efficiency which infers the trade-off between two constructs
Communications for Statistical Applications and Methods
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제16권6호
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pp.891-901
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2009
이 논문에서는 GARCH 모형에서 가정한 오차향의 분포에 근접하도록 자료를 변환하고 변환된 자료를 이용하여 모수와 예측구간을 구한 후 다시 역변환을 통해 원래의 척도에서의 VaR을 계산하는 방법에 대해 알아본다. KOSPI와 KOSDAQ 수익률을 이동시키며 VaR을 계산하고 이들 VaR의 포함확률을 계산하여 병목수준에 얼마나 근접하는지를 알아봄으로써 변환-역변환 방법과 변환을 적용하지 않는 방법의 결과를 비교해 본다.
The study aims to explore the problems of analysis unit when examining management performance and efficiency using DEA (Data Envelopment Analysis). Generally the DEA results depend on input, output, and analysis units. We used data from Park (2012) which analyze paddy farmers in Jeonnam province. Results show that data from farm household unit was well fitted to examine management efficiency, not data from per area unit. This study will be helpful for researchers and practitioners to understand proper analysis unit when using the DEA for enhancing farm competitiveness.
Information and communication industry, which shows rapid growth rate, is now leading the global economic growth, contributing a ripple effect on general business and economic structure. It is said that information and communication industry enables swift economic growth taking a role as a basic industry of information-oriented society. Especially, rapid technical innovation promotes mutual growth of other related industries and it is technology-intensive. The purpose of this research is to analyze the management efficiency of information and communication industry using DEA method, and finally suggest numerical value for inefficient organizations to improve their efficiency. CCR-I, BCC-I efficiency and RTS(Returns to scale) of 29 companies engaged in information and communication industry was evaluated. With the results, I suggested model companies for benchmarking in information and communication industry. To summarize, 7 companies were selected with CCR-I efficiency rate 1, and 12 companies with BCC-I efficiency rate 1. RTS was finalized with 8 IRS companies, 10 DRS companies, and 11 CRS companies.
The objective of this study is to obtain a better understanding of the current rice production condition in Myanmar through efficiency analysis, especially, to examine the impact of farm mechanization on Myanmar rice production efficiency. For representation of efficiency and the determinants, this paper uses both the data envelopment analysis (DEA) and the stochastic frontier approach (SFA) with variable returns to scale on Myanmar rice production. The efficiency of the rice production was estimated and subsequently the determinants factors were investigated based on the estimated efficiency level of these sample farmers. The empirical evidence finds that farm mechanical tools significantly improve the Myanmar rice production efficiency.
이 논문에서는 GARCH 모형에서 변환-역변환 방법을 통해 예측값을 추정할 때 발생하는 편향을 줄이기 위한 방법을 소개한다. 모수적 붓스트랩을 활용하여 본래 척도에서의 최소평균제곱오차 예측값인 조건부 기대값을 계산한다. KOSPI와 KOSDAQ 수익률 분석을 통해 제안한 방법이 편향을 줄여주는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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