The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.54
no.8
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pp.375-387
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2005
This paper presents an application of parallel Genetic Algorithm-Tabu Search (GA-TS) algorithm to search an optimal solution of a service restoration in distribution systems. The main objective of service restoration of distribution systems is, when a fault or overload occurs, to restore as much load as possible by transferring the do-energized load in the out of service area via network reconfiguration to the appropriate adjacent feeders at minimum operational cost without violating operating constraints, which is a combinatorial optimization problem. This problem has many constraints with many local minima to solve the optimal switch position. This paper develops parallel GA-TS algorithm for service restoration of distribution systems. In parallel GA-TS, GA operators are executed for each processor. To prevent solutions of low fitness from appearing in the next generation, strings below the average fitness are saved in the tabu list. If best fitness of the GA is not changed for several generations, TS operators are executed for the upper $10\%$ of the population to enhance the local searching capabilities. With migration operation, best string of each node is transferred to the neighboring node after predetermined iterations are executed. For parallel computing, we developed a PC cluster system consists of 8 PCs. Each PC employs the 2 GHz Pentium IV CPU and is connected with others through ethernet switch based fast ethernet. To show the validity of the proposed method, proposed algorithm has been tested with a practical distribution system in Korea. From the simulation results, we can find that the proposed algorithm is efficient for the distribution system service restoration in terms of the solution quality, speedup, efficiency and computation time.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.34S
no.5
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pp.52-65
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1997
For the degradation of severe noise and ill-conditioned blur the optimization function has the solution spaces which have many local optima around global solution. General restoration methods such as inverse filtering or gradient methods are mainly dependent on the properties of degradation model and tend to be isolated into a local optima because their convergences are determined in the convex space. Hence we introduce genetic algorithm as a searching method which will search solutions beyond the convex spaces including local solutins. In this paper we introudce improved evaluation square error) and fitness value for gray scaled images. Finally we also proposed the local fine tunign of window size and visit number for delicate searching mechanism in the vicinity of th global solution. Through the experiental results we verified the effectiveness of the proposed genetic operators and evaluation function on noise reduction over the conventional ones, as well as the improved performance of local fine tuning.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.3C
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pp.232-238
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2003
In this paper, we propose a spatially adaptive image restoration algorithm using local statistics. The local mean, variance, and maximum values are utilized to constrain the solution space, and these parameters are computed at each iteration step using partially restored image. A parameter defined by the user determines the degree of local smoothness imposed on the solution. The resulting iterative algorithm exhibits increased convergence speed when compared to the non-adaptive algorithm. In addition, a smooth solution with a controlled degree of smoothness is obtained. Experimental results demonstrate the capability of the proposed algorithm.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.19
no.1
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pp.35-41
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2003
With the understanding of tooth crown biomechanics and the progress of dentin adhesives, bonded porcelain restorations including a porcelain laminate veneer present an extended spectrum of indications for anterior teeth. Porcelain laminate veneer as a restoration offers the conservative solution that balances the functional and esthetic needs of the anterior dentition. Porcelain's stiffness, its surface characteristics, and the biomechanical strength achieved through bonding to tooth surface enable the restoration of the tooth as a whole supporting occlusal force and masticatory function. Namely, the optical effects inherent in the tooth and the lifelike features of the porcelain make that this restoration approaches the ultimate in esthetic satisfaction for both the dentist and the patient. A 49-year-old female patient with the incisal discoloration of upper central incisors and black triangle between the central incisors was referred to correct her esthetic problems with prosthodontic approach. The patient was satisfied with two porcelain laminate veneers that were made according to prof. Magne and Belser's recommendation.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.3
no.3
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pp.100-104
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2000
We have put considerable time and work to find a proper solution to restore the damaged natural environment due to Dam construction, and to restore the field around Dam on the basis of Environmentally Sound Sustainable Development(E.S.S.D). We've replaced the site which had been used as a equipment space with the natural-oriented park, have made a wildlife corridor for those animals which have been living in the area in a newly constructed road to in an out, and have introduced a streamside plant to organize green-space. We've received incredible favor from visitors and residents for the environment restoration. The natural-oriented park plays a role of giving the citizens to the pleasure and the comfort.
When a fault occurs on distribution network. blackout region may happen, then it should be restored as fast as possible to minimize interruption of electric service. In this paper. A near optimal method to restore distribution network is proposed. For an optimal restoration, the number or switching operations must be minimized. The proposed method generates a general restoration plan for any distribution network fault and designed to reduce switching operations considering available load transfers. In this method overall process time can reduce with heuristic rules, which make a reduction of search space before restoration process. To achieve a near optimal solution, multiple load transfer algorithm is proposed too.
This paper develops channel reallocation methodologies for survival transmission networks, Any failure on a high-speed telecommunication network needs to be restored rapidly and a channel real-location methodology has an important role for the fast restoration. This paper considers the channel reallocation problems under a line restoration with distributed control, where the line restoration restores the failed channels by rerouting the channels along the two alternative routes. The objective is to determine the optimal number of rerouting channels on the alternative rerouting paths of a given transmission network, where the optimality criteria are the first, the last and the mean restoration times. For each criterion, the problem is formulated as a mixed integer programming and the optimal channel reallocation algorithm is suggested based upon the characterization of the optimal solution.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.47
no.4
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pp.127-135
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2015
Artists have been used animal glues for a long time as binding and sizing materials of paintings in many countries including Korea. Since animal glues as a binding material lose their own adhesive strength by aging, pigment particles or pigment layers are easily detached from painting surface. Restaurators prefer to use animal glues for consolidation of pigment particles or pigment layers because artists use animal glues as a binder for their painting works. It is widely known that animal glues have different characteristics such as viscosity, stability on water etc. But there are still a few requirements to consider their stabilities for the restoration of paintings. Therefore, this study was aimed to evaluate of stability and efficiency of animal glue applications. The efficiency of animal glue application was decreased with increasing the concentration of animal glue solution. This result means the simple tendency, but does not representative data for other animal glues made from same raw materials. In most cases, the surface and mechanical characteristics of animal glues are dependent on some factors, like viscosity and concentration of animal glue solution.
In this paper, we propose an iterative mixed norm image restoration algorithm using multi regularization parameters. A functional which combines the regularized l$_2$ norm functional and the regularized l$_4$ functional is proposed. The smoothness of each functional is determined by the regularization parameters. Also, a regularization parameter is used to determine the relative importance between the regularized l$_2$ functional and the regularized l$_4$ functional. An iterative algorithm is utilized for obtaining a solution and its convergence is analyzed.
This paper will improve the quality of medical imaging to restore defective pixels on how to present the information you want to increase the efficiency, Using the filter is damaged pixel approximation of the same value to get value, but it is difficult to obtaion. How to get value for the restoration of the original imaged as a way to fill a sweater pattern of missing and how to restore the delta using the filter, compared to the extsting method of excellence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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