The purpose of this article was to study how the 7Ps influence consumers' risk perception of eating at family restaurants in Seoul. In this study, frequency analysis, reliability analysis, factor analysis and path analysis (SEM) of the data were performed. First, reliability analysis confirmed that the 7Ps performance and risk data could be used in this investigation. Path analysis showed that the 7Ps significantly influenced customers' risk perception of eating at restaurants in Seoul. According to the results, product negatively influenced performance risk (p<0.05) and financial risk (p<0.001); price negatively influenced performance risk (p<0.001), financial risk (p<0.001), and time risk (p<0.01); place negatively influenced performance risk (p<0.01) and time risk (p<0.001); promotion negatively influenced financial risk (p<0.05) and time risk (p<0.001); process negatively influenced performance risk (p<0.001) and time risk (p<0.001); physical evidence negatively influenced performance risk (p<0.05) and financial risk (p<0.001); and people negatively influenced performance risk (p<0.05), financial risk (p<0.001), and time risk (p<0.001). As a result, we confirmed that 7Ps were an effective marketing tactic for reducing consumers' risk perception of eating at restaurants. Therefore, family restaurant companies are recommended to administer the 7Ps without additional cost.
Even in the best of economic environments, restaurants menu pricing is a serious concern to those in the food service industry. During times of rapid inflation, closer government regulation of compensation practices, and limited gains in worker productivity, the decisions regarding the proper charge for menu items become increasingly important. In addition to many operational and managerial factors, an important ingredient in the food service enterprise's success is its ability to meet the market by providing the value expected. The contribution-margin approach to pricing described above is familiar to cost accountants, who will also recognize that it admits of much elaboration before it can become a tool for day-to-day decisions. But the system probably has the greatest promise for multi-unit companies, where the cost benefit ratio of additional refinements improves in proportion to the number of operations. For example, the analysis required to specify the demand function better becomes less expensive if the findings can be applied to the pricing structure of numerous units. In any of its many adaptations, the essence of the integrated menu pricing system remains its ability to bring together the relevant revenues and costs with the operator's sense of the market and competitive environment to suggest prices that maximize profits.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권3호
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pp.247-253
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2020
It has emerged Food-content among various forms of 1-person media through social media. Food-content influencer also market products through 1-person media, generating revenue through increased views and subscribers of 1-person media. It also sells products through sponsorship. In general, there is a profit structure through 1-person media viewing, but research on how restaurant companies generate profits directly through food-content is insufficient. In addition, research on converting subscribers to consumers through food-contents is minimal. In this paper, we propose an experiential application system based on the behavior of food-content creators. The proposed system collects and categorizes food-content information, and maps between highly related words to organize into keyword categories. The ontology tag-based concept network applied to the proposed system connects representative information by pre-extracting/mapping information related to information requests among a wide range of data. This method maps relevant food-content information to provide the user with data collected/storage in the form of an application. The user uses the application while watching the food eaten by the influencer and creator. And, it is meaningful that the user could be provided is provided with information about the food they want to eat.
The purpose of this article was to research the effects of physical environment on risk perception in customers at raw-fish restaurants in the Northeastern area of Kangwon province, South Korea. In this research, reliability analysis, factor analysis and path analysis were carried out. Physical environments were divided into four factors and risk perception into three factors. 'Exterior facility' had a negative influence on performance (p<0.001) and financial risk (p<0.001). 'Interior facility' negatively affected performance risk (p<0.001), financial risk (p<0.001) and time risk (p<0.001). 'The others' negatively influenced performance risk (p<0.05). Lastly, 'press copy' negatively influenced performance risk (p<0.001). Based on these results, various physical environments affected the risk perception in customers at raw-fish restaurants, and satisfaction level of customers was based on risk perceptions. As a result, food-service companies need to manage the physical environment as a marketing strategy, as well as reduce risk perception to increase customers loyalty.
This research was conducted to examine the awareness and preference levels related to MSG (monosodium glutamate) according to well-being dietary life pursuit attitude factors as well as to improve opportunities to meet value conscious consumption of well-being-oriented customers. According to well-being dietary life pursuit attitude factors, respondents were divided to three clusters, indifference type, well-being-oriented type, and active health action type. Sensory evaluations were carried out on soybean paste soup (Doenjang-guk) and seasoned spinach with different levels of MSG. In the results, 74.4% of all respondents preferred Doenjang soup with 2% MSG, 65.4% preferred seasoned spinach with the same ratio of MSG, and 35.9% preferred seasoned spinach with 0.5% MSG. Regarding the acceptance level of MSG, addition of MSG to improve taste was acceptable to the indifference type (cluster 1). On the contrary, active health action type did not prefer MSG, wanted natural seasonings despite high prices, and preferred to dine at restaurants that serve MSG-free foods. Based on this study, restaurant companies should segment their customers on the basis of MSG usage and establish their positioning strategies according to their concepts.
This study was conducted to investigate the effects of the entrepreneurship and market orientation of franchisers on the boundary-spanning behavior of franchisees in food-service companies in the Yeongnam region. This study also investigated the relationship between the entrepreneurship and market orientation of franchisers and sought to identify the effect of the boundary-spanning behavior of franchisees on their managerial performance. Based on literature reviews, 4 hypotheses were tested. The subjects responding in this study were owners or managers of franchise restaurants in Youngnam province. A total of 605 questionnaires were analyzed using the factor analysis, a reliability test, and structural equation modeling analysis. The results revealed that first, the entrepreneurship and market orientation of franchisers were positively related to the boundary-spanning behaviors of franchisees, and secondly, the entrepreneurship of franchisers was positively related to their market orientation. Finally, the boundary-spanning behavior of franchisees was positively related to their managerial performance. Therefore, food-service franchisers in Youngnam should have the entrepreneurship and market orientation to lead franchisees to have positive boundary-spanning behaviors and good performance.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권2호
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pp.206-211
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2022
As the level of consumption is improved and cultural life is pursued, the consumer's consciousness structure is rapidly changing, and the demand for product selection level, variety, and quality is becoming more diverse. The restaurant economy is falling due to the prolonged COVID-19, the economic recession, income decline, and changes in population structure and lifestyle, but the Meal- kit market is growing rapidly. This study aims to identify the consumer perception of Meal-kit, which is rapidly growing as an alternative to existing meals in the fields of dining out, food, and distribution due to the development of technology and social environment using big data. As a result of the analysis, the keywords with the highest frequency of appearance were in the order of Meal-kit, Cooking, Product, Launching, and Market and were divided into 8 groups through the CONCOR analysis. We want to identify consumer trends related to the key keywords of Meal-kit, present effective data related to Meal-kit demand for Meal-kit specialized companies, and provide implications for establishing marketing strategies for differentiated competitive advantage.
Advances in information and communication technology have introduced self-service technologies (SSTs) to service companies, changing the way they serve. In addition, as SSTs are expanding for low cost and high efficiency, opportunities for technology to interact with consumers have increased. Restaurant managers have the advantage of the SSTs win-win strategy, which allows consumers to freely receive the products or services they want, but some consumers have low satisfaction of the SSTs, especially elder people and the blind. This study examines the effect of unmanned order payment technology on service quality evaluation. For this, we interviewed a total of 12 consumers in their 10s to 50s with the experiences of using unmanned order payment technology, applying the Grounded Theory Method(GTM). Through a review of the research participant interview materials, totally 84 concepts were derived and the concepts were analyzed to derive 15 subcategories and 10 upper categories. Finally, a paradigm model of the effect of unmanned order payment technology on service quality assessment was derived. It also found the importance of consumers' sense of obligation to use unmanned order payment technology, recognition of advantages (e.g., time savings), recognition of shadow labor, and recognition of whether the technology usage process is in the service quality assessment stage.
Purpose: As global interest in environmental issues increases, the demand for green products/services is increasing. Companies are establishing eco-friendly policies to meet the changing expectations of customers. Therefore, this study aims to analyze the effect of eco-friendly behavior and third-party certification on trust, satisfaction, and loyalty as well as the mediating role of satisfaction based on SOR and signaling theory. Research design, data and methodology: This study collected data from 501 respondents who visited restaurant and analyzed using measurement model with SPSS 28.0 and SmartPLS 4. Results: First, restaurants' eco-friendly behavior and third-party certification (TPC) positively influenced trust while these did not influence satisfaction. Second, trust positively influenced satisfaction. Third, trust and satisfaction positively influenced loyalty. Fourth, TPC had stronger impact on trust and satisfaction compared to eco-friendly behavior in female group while TPC had stronger impact on trust in male group. Conclusions: This study emphasized the importance of TPC over eco-friendly behavior. Restaurants should maintain pro-environmental behaviors such as reducing single-use items while obtaining TPC such as ISO and LEED certifications to increase customer trust. It also found the importance of trust and satisfaction in securing loyal customers. Restaurants should make efforts to build bonds with customers through authentic marketing such as events that encourage customer participation.
This study explores consumer perceptions of the Metaverse, a new concept emerging post-pandemic. It applies the Technology Acceptance Model and Theory of Reasoned Action to examine how perceived usefulness, ease of use, attitudes, subjective norms, and intentions to adopt new technology are connected. The study analyzes samples obtained from a self-administered online survey, assessing experienced and inexperienced individuals to compare their perceptions toward Metaverse in the food service industry. The data is processed with SPSS and AMOS, utilizing factor analysis and structural equation modeling. Results show perceived usefulness and ease of use influencing attitudes, which, along with subjective norms, impact behavioral intentions, supporting hypotheses. As online experiences grow, Metaverse marketing could affect dining behaviors and purchases. The study offers insights for food service companies to enhance behavioral intentions, contributing to Metaverse advancement.
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