• STI Policy Review
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• 제6권1호
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• pp.24-35
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• 2015

This research constructs a data set regarding competition policy through a comprehensive review of previous studies, and performs a meta-analysis to quantitatively assess the price effects of deregulation. A structural econometric model is used to eliminate possible biases from heterogeneity of the studies,such as in publication types and measurement methods. Four types of regulations that deter competition are characterized and three groups of industries are made for drawing practical implications. We fnd that deregulation to promote competition reduces prices by 0.23% and that these estimated price effects are more stable when we control for the publication types and measurement ways. Easing regulations that restrict consumers' choice is shown to be most effcient in promoting competition, lowering prices by 0.7%. This is followed by eliminating the limitation in the number of frms in the industry, with 0.2% price reduction. Overall, the network and service industries are shown to be more responsive to deregulation than the R&D industry. These results could shed light on policy implementation when a pro-competition policy is called for due to restrictive regulations in the corresponding industries.

• 한국병원경영학회지
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• 제9권3호
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• pp.18-48
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• 2004

Health policies in many countries have come under critical scrutiny in recent years. This is because of increasing national health expenditures. Also many persons in health sector have been the perception that resources allocated to health services are not always deployed in an optimal fashion. And they believe that the scope of resources in health services is limited, there is need to search for ways of using existing resources more efficiently. A further concern has been the desire to ensure access to healthcare of various groups on an equitable basis. In some European countries this has been linked to a wish to enhance patient choice and to make service providers more responsive to consumers, while Korea integrated health insurance funds into single fund in 2000. Many European countries are under considerable pressure to review and restructure their health care systems. There are several reasons of pressure to reform. There are demographic changes, pattern of disease change, advances in medical sciences will also give rise to new demands within the health services, public expectations of health services are rising as those who use services demand higher standards of care. These circumstances require the change of health care delivery system based on hierarchical regionalism, which was basis of health care delivery since 1920s. Korea is also under similarly pressure to restructure our own health care systems. We will have good learning from OECD experiences. In this paper we reviewed and compared among OECD countries' various experiences.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권7호
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• pp.475-487
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• 2020

The paper aims to facilitate a discussion around how big data technologies and data from citizens can be used to help public administration, society, and policy-making to improve community's lives. This paper discusses opportunities and challenges of big data strategies for government, society, and policy-making. It employs the presentation of numerous practical examples from different parts of the world, where public-service delivery has seen transformation and where initiatives have been taken forward that have revolutionized the way governments at different levels engage with the citizens, and how governments and civil society have adopted evidence-driven policy-making through innovative and efficient use of big data analytics. The examples include the governments of the United States, China, the United Kingdom, and India, and different levels of government agencies in the public services of fraud detection, financial market analysis, healthcare and public health, government oversight, education, crime fighting, environmental protection, energy exploration, agriculture, weather forecasting, and ecosystem management. The examples also include smart cities in Korea, China, Japan, India, Canada, Singapore, the United Kingdom, and the European Union. This paper makes some recommendations about how big data strategies transform the government and public services to become more citizen-centric, responsive, accountable and transparent.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제8권4호
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• pp.18-24
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• 2020

The Korea Textile and Fashion Industry-Academic Association, which was established in 2004, has been operating without its own homepage until now. In 2019, it was judged that it was urgent to manage new members and build an installed homepage. Therefore, the program provided by 'I'mweb' was used by comparing domestic and overseas website manufacturers, and the reason is as follows. First, 'I'mweb' provides a web builder solution that allows individuals to easily create web sites without IT expertise such as program development, use of photoshop, and coding. Second, it faithfully provides bulletin boards and member management functions necessary in Korea, such as internet homepage builders and shopping mall production services. Third, there is an advantage in that it is easy to manage the homepage because it is convenient to use Q&A service through the administrator when building the web. However, it provides a responsive web function, but it is regrettable that the compatibility between PC and mobile is not smooth. This study is expected to be used as basic data for related research that needs help in opening a website in the future.

• 유통과학연구
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• 제21권11호
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• pp.103-111
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• 2023

Purpose: This research aims to study the selection attributes influencing the purchasing decisions of the MZ generation in online luxury stores and explores the moderating effects of consumer value. The research aims to validate the impact of reasonable pricing, brand reliability, product variety, comprehensive product information, and user-friendly interfaces on customers' decision to purchase products from online luxury stores. Research design, data and methodology: A survey was conducted with 101 participants, and data analysis included exploratory and confirmatory factor analysis, as well as covariance structure model analysis. Results: The findings reveal that brand trust, product variety, and information sufficiency significantly influence brand affect, which in turn influences purchase intention. Additionally, the study identifies that consumers prioritizing hedonic value are more influenced by brand trust and information, while those prioritizing utilitarian value are more responsive to factors like reasonable price, product variety, and ease of use. Conclusions: The study provides insights into the preferences and behaviors of the MZ generation, highlighting their digital proficiency, mobile-centric lifestyle, desire for product variety, price-consciousness, social media influence, and the availability of personalized shopping experiences as factors contributing to their preference for online luxury stores. These findings contribute to understanding consumer behavior and decision-making processes in the context of online luxury shopping.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제11권5호
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• pp.70-77
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• 2012

교통약자들을 위한 차량서비스는 dial-a-ride, demand responsive 또는 paratransit으로 불리며 미국과 유럽에서 널리 제공되고 있는 대중교통의 하나이다. 본 연구는 이러한 교통약자 차량서비스의 배차와 차량경로문제에 관한 것으로 다수차고지와 예약시간 위반을 고려한다. 본 연구에서는 기존의 연구에서 제안된 clustering first-routing second에 기초한 휴리스틱 알고리즘을 실제 큰 규모의 교통약자 차량서비스에 적용하였다. 사례연구로서 Maryland Transit Administration (MTA)의 교통약자 차량서비스를 소개하고 실제 MTA의 운영결과와 제안된 휴리스틱 알고리즘의 결과를 비교하였다. 제안된 모형의 목적함수는 서비스제공자의 비용과 고객들의 불편비용으로 이루어진 전체비용을 최소화하는 것이다. 실제 MTA의 운영자료에 차량대기시간, 서비스지연시간과 초과승차시간에 대한 정보가 없는 관계로 비교를 위해서 clustering first-routing second에 기초한 휴리스틱 알고리즘의 목적함수 값은 차량의 대기비용, 고객들의 서비스지연비용과 초과 승차시간 비용를 포함하지 않는다. MTA의 실제운영에 의한 목적함수 값보다 HCR의 목적함수 값이 보다 나은 것으로 나타났으며 이 결과는 본 연구에서 제안된 휴리스틱 방법이 실제운영을 보다 효율적으로 바꿀 수 있음을 보여준다.

• 대한교통학회지
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• 제24권7호
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• pp.129-138
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• 2006

서울시는 지난 2004년 7월부터 버스에 준공영제(공공관리, 민영운영)개념을 도입한 후 노선별로 불필요한 운행을 최소화하고 승객편익 및 이용수요 증대를 위해 배차 최적화 모형을 연구. 개발하였다 본 연구는 이러한 노력의 결과물로서 서울시 버스 운영체계에 맞는 노선별 운행대수. 근로조건, 최대 재차인원. 최대/최소 배차간격 등을 제약 조건으로 하고 승객의 대기시간을 최소화하는 Heuristic 배차최적화 모형을 개발하였다. 모형의 적용성을 검증하기 위해 운행 중인 노선에 적용한 결과, 같은 운행대수라도 첨두시 배차간격이 좁혀져 승객편익이 증대되었다. 따라서 개발모형은 여러 제약조건을 고려한 최적 배차계획 수립 및 적용을 가능케 하여 버스운영 효율화에 기여할 것으로 판단된다.

• 스마트미디어저널
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• 제5권3호
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• pp.74-80
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• 2016

본 논문에서는 Zigbee와 GPS센서를 이용한 해녀 사고예방 스마트 모니터링 시스템을 제안하였다. 이 시스템은 해녀들이 바다속에서 조업중에 있을 때, 물질하는 위치, 체온, 잠수의 깊이, 잠수 시간 등의 정보를 수집하여 안전사고 발생시 곧바로 대처할 수 있다. 본 연구에서는 해녀의 상태 및 물질 활동 정보 측정을 위한 스마트테왁과 스마트물안경을 개발하였다. GPS 수신이 가능한 스마트테왁은 스마트물안경과 Zigbee통신으로 측정된 데이터를 IHSS(IoT based Haenyeo Safety service Software)의 서버로 전송한다. 또한, IHSS는 반응형 웹으로 해녀의 위치 정보와 상태 정보를 스마트폰으로 서비스할 수 있다. 결론적으로 이 시스템은 해녀의 건강관리 및 안전 측면에서 매우 유용할 것이며, 유네스코 세계 무형문화유산 등재 기반 등 제주해녀의 세계화 마케팅에도 크게 기여할 것이다.

• 산업융합연구
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• 제17권2호
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• pp.15-20
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• 2019

본 연구에서는 현장 체험학습, 전시, 행사, 문화에 대한 다양한 콘텐츠 정보를 수요자가 손쉽게 검색하고 서비스를 제공받을 수 있도록 지원하는 맞춤형 체험학습 서비스 플랫폼을 통하여 지역내 수 많은 문화콘텐츠의 가치를 발굴하고 DB 구축하여 수요자의 요구사항에 부합하는 맞춤형 체험학습 정보를 제공하고자 한다. 제안 시스템에서 구현되는 Beacon 기술은 Google이 개발한 Eddystone 포맷으로 URL을 브로드캐스팅 하는 BLE 기술로서 이는 사용자가 별도로 제공되는 어플리케이션을 설치하지 않더라도 단말기에 설치된 Chrome 브라우저를 통해 웹에서 구현된 플랫폼을 사용자들이 보다 쉽고 빠르게 접근할 수 있도록 하였다. 이를 토대로 지역문화 콘텐츠의 데이터베이스화가 완성되면 전국으로 확대시켜 콘텐츠의 다양화와 시장 확대로 수요자에게 더욱더 다양하고 양질의 자기 주도적 문화콘텐츠 체험학습 활동 교육 프로그램들이 제공될 것으로 기대된다.

• 문화기술의 융합
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• 제8권6호
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• pp.303-308
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• 2022

챗봇은 문자나 음성을 통해 사람과 가능한 응답형 채팅 프로그램으로 스마트폰에 탑재된 'Siri'나 'Bixby'도 챗봇 시스템을 활용한 대표적인 인공지능이다. 챗봇이 빠르게 발전하면서 다양한 분야에서 이용자 관광 외식 업계에서도 주목하기 시작했다. 머신러닝 기술이 발달하면서 보다 유연한 대화를 구사할 수 있게 되었고, 곧 교육의 영역까지 확대되었다. 이용자는 챗봇과의 대화를 통해 상호작용을 하게 되는데, 활발한 상호작용은 이용자의 욕구를 자극함과 동시에 학습동기 등의 긍정적인 영향을 주게 된다. 챗봇을 활용한 추천 시스템 프로그램들은 이용자의 선호도에 맞춰 상품을 추천해줌은 물론 다양한 부가 정보까지 제공한다. 본 연구는 챗봇 시스템과 관광서비스를 접목시킨 프로그램을 기획하였다. 챗봇 큐레이터는 이용자에게 학습을 통해 흥미와 호기심을 유도하고, 비로소 관광 욕구를 촉진시는 형태로 발전할 것이다. 본 연구를 선행 연구를 바탕으로 기초 기반를 다지는 것을 목적으로 한다.