A new method to determine the total harmonic contributions of several customers and the utility at the point of common coupling is presented. The proposed method can quantify the individual harmonic impact of each suspicious harmonic source at the point of common coupling. The individual harmonic impact index is then used to assess the total harmonic contribution of each harmonic source. This index can be calculated by the results processed from instantaneous harmonic voltage and current phasor values. The results demonstrate the performance of the proposed method in terms of steady-state accuracy and response to time-varying operating conditions. The proposed index can be used for billing purposes to control harmonic distortion levels in power systems.
In Korea, 70% of the annual rainfall falls in summer, and the number of days of extreme rainfall (over 200 mm) is increasing over time. Because rainfall is the most important trigger of landslides, it is necessary to decide a rainfall threshold for landslide warning and to develop a landslide warning model. This study selected 12 study areas that contained landslides with exactly known triggering times and locations, and also rainfall data. The feasibility of applying a Rainfall Triggering Index (RTI) to Korea is analyzed, and three RTI models that consider different time units for rainfall intensity are compared. The analyses show that the 60-minute RTI model failed to predict landslides in three of the study areas, while both the 30- and 10-minute RTI models gave successful predictions for all of the study areas. Each RTI model showed different mean response times to landslide warning: 4.04 hours in the 60-minute RTI model, 6.08 hours in the 30-minute RTI model, and 9.15 hours in the 10-minute RTI model. Longer response times to landslides were possible using models that considered rainfall intensity for shorter periods of time. Considering the large variations in rainfall intensity that may occur within short periods in Korea, it is possible to increase the accuracy of prediction, and thereby improve the early warning of landslides, using a RTI model that considers rainfall intensity for periods of less than 1 hour.
Objective To determine the socio-demographic, psychologic, hematologic, or other relevant factors associated with hand grip strength in Korean farmers. Methods A total of 528 healthy Korean farmers were enrolled. Hand grip strength was measured in both hands using a hydraulic dynamometer. Socio-demographic characteristics were assessed and anthropometric measurements were obtained. Psycho-cognitive measurements such as sleep quality (Pittsburgh Sleep Quality Index) and Go/No-Go test response time were conducted. In addition to physical measurements, serologic parameters including insulin-like growth factor 1 were measured. The factors associated with hand grip strength were analyzed using multiple linear regression analysis after adjusting for age, height, and weight. Results The mean hand grip strength was associated with the Pittsburgh Sleep Quality Index total score (${\beta}=-0.12$, p=0.01), the Go/No-Go test response time (${\beta}=-0.18$, p=0.001), vitamin D (${\beta}=0.12$, p=0.02), and insulin-like growth factor 1 levels (${\beta}=0.1$, p=0.045). In female farmers, hand grip strength was only associated with the Pittsburgh Sleep Quality Index total score (${\beta}=-0.32$, p<0.001). Conclusion The results of this study demonstrate that hand grip strength was associated with sleep quality and attention in Korean farmers.
This study selected major drought events that occurred in the Jeonnam region from 1991 to 2023, examining both meteorological and hydrological drought occurrence mechanisms. The daily drought index was calculated using rainfall and dam storage as input data, and the drought propagation characteristics from meteorological drought to hydrological drought were analyzed. The characteristics of the 2022-23 drought, which recently occurred in the Jeonnam region and caused serious damage, were evaluated. Compared to historical droughts, the duration of the hydrological drought for 2022-2023 lasted 334 days, the second longest after 2017-2018, the drought severity was evaluated as the most severe at -1.76. As a result of a linked analysis of SPI (StandQardized Precipitation Index), and SRSI (Standardized Reservoir Storage Index), it is possible to suggest a proactive utilization for SPI(6) to respond to hydrological drought. Furthermore, by confirming the similarity between SRSI and SPI(12) in long-term drought monitoring, the applicability of SPI(12) to hydrological drought monitoring in ungauged basins was also confirmed. Through this study, it was confirmed that the long-term dryness that occurs during the summer rainy season can transition into a serious level of hydrological drought. Therefore, for preemptive drought response, it is necessary to use real-time monitoring results of various drought indices and understand the propagation phenomenon from meteorological-agricultural-hydrological drought to secure a sufficient drought response period.
The hydrologic response function in a small basin is expressed by the distribution function of slope length. The characteristics of topographical factors is represented to the concentration time, and the instantaneous unit hydrograph is derived as a hydrologic rsponse function by application of probobility density function. The averaging process of runoff characteristics within watershed was analyzed for a few small watershed where was split up the small basin itself. The method of calculation of the effective rainfall should play important roles in the transformation process from hydrologic response function to runoff hydrograph. In this paper, the Horton's infiltration quation is used as a method of calculation of effective rainfall, a new response function of runoff process is derived. The $\Phi$-index method and the infiltration method are tested by comparing the observed and estimated values.
Recent trial results suggest that the consumption of a low glycemic index (GI) diet is beneficial in the prevention of high blood glucose levels. Identifying active hypoglycemic substances in ordinary foods could be a significant benefit to the management of blood glucose. It has been hypothesized that noodles with Bombyx mori powder are a low GI food. We evaluated GI and changes in postprandial glucose levels following consumption of those noodles and compared them with those following consumption of plain wheat flour noodles (control) and glucose (reference) in healthy subjects. Thirteen males (age: $34.2{\pm}4.5years$, body mass index: $23.2{\pm}1.1kg/m^2$) consumed 75 g carbohydrate portions of glucose and the 2 kinds of noodle after an overnight fast. Capillary blood was measured at time 0 (fasting), 15, 30, 45, 60, 90, 120, and 180 min from the start of each food intake. The GI values were calculated by taking the ratio of the incremental area under the blood glucose response curve (IAUC) for the noodles and glucose. There was a significant difference in postprandial glucose concentrations at 30 and 45 min between the control noodles and the noodles with Bombyx mori powder: the IAUC and GI for the noodles with Bombyx mori powder were significantly lower than those for glucose and plain wheat flour noodles. The wheat flour noodles with Bombyx mori powder could help prevent an increase in postprandial glucose response and possibly provide an alternative to other carbohydrate staple foods for glycemic management.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.7
no.3
s.15
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pp.119-130
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2005
A spatial data warehouse is a system that stores geographical information as a subject oriented, integrated, time-variant, non-volatile collection for efficiently supporting decision. This system consists of a builder and a spatial data warehouse server. A spatial data warehouse server suspends user services, stores transferred data in the data repository and constructs index using stored data for short response time. Existing methods that construct index are bulk-insertion and index transfer methods. The Bulk-insertion method has high clustering cost for constructing index and searching cost. The Index transfer method has improper for the index reconstruction method of a spatial data warehouse where periodic source data are inserted. In this paper, the efficient index reconstruction method using a partial index in a spatial data warehouse is proposed. This method is an efficient reconstruction method that transfers a partial index and stores a partial index with expecting physical location. This method clusters a spatial data making it suitable to construct index and change treated clusters to a partial index and transfers pages that store a partial index. A spatial data warehouse server reserves sequent physical space of a disk and stores a partial index in the reserved space. Through inserting a partial index into constructed index in a spatial data warehouse server, searching, splitting, remodifing costs are reduced to the minimum.
Dynamic Shear modulus (G) is one of the imfortant dynamic soil properties to estimate the response of soil to dynamic loading. Problems in engineering geo1ogy practice the require the knowledge of soil properties subjected to dynamic loadings include soil-structure interaction during earthquakes, bomb blasts, construction operations, and mining. Although the dynamic shear modulus (G) is a time-dependent property, G change with time is often neglected. In this study, the effect of duration of confinement and its affecting factors (previous stress and strain, particle size and sustained pressure, and plasticity index) on the low-amplitude shear modulus ($G_{max}$) of soils are reviewed, and some empirical correlations based on mean particle diameter and plasticity index are proposed.
Purpose: The aim of this study is to explore the dynamic linkage between conditional stock market volatility and macroeconomic uncertainty of Bangladesh. Research design, data, and methodology: This study uses monthly data covering the time period from January 2005 to December 2018. A comprehensive set of macroeconomic variables, namely industrial production index (IP), consumer price index (CPI), broad money supply (M2), 91-day treasury bill rate (TB), treasury bond yield (GB), exchange rate (EX), inflow of foreign remittance (RT) and stock market index of DSEX are used for analysis. Symmetric and asymmetric univariate GARCH family of models and multivariate VAR model, along with block exogeneity and impulse response functions, are implemented on conditional volatility series to discover the possible interactions and causal relations between macroeconomic forces and stock return. Results: The analysis of the study exhibits time-varying volatility and volatility persistence in all the variables of interest. Moreover, the asymmetric effect is found significant in the stock return and most of the growth series of macroeconomic fundamentals. Results from the multivariate VAR model indicate that only short-term interest rate significantly influence the stock market volatility, while conditional stock return volatility is significant in explaining the volatility of industrial production, inflation, and treasury bill rate. Conclusion: The findings suggest an increasing interdependence between the money market and equity market as well as the macroeconomic fundamentals of Bangladesh.
First, in this paper we propose a new dead best control system design technique by which we can specify a transient response before the settling time. Though the resultant system has the same system configuration as Reference[1], that is realized by adapting the performance index which includes the term of the square of difference between specified and pracitical responses. Next, we state a technique which gives the dead beat control system robustness and construct a robust dead beat control system. Simulations of the proposed dead beat control and robust dead beat control systems show expected results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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