This study investigated the hydrogeochemical and microbiological characteristics of freshwater on Ulleung Island, a volcanic island in the Ulleung Basin on the East Coast of Korea. The shallow groundwater (CSW, NRGW) and the surface water (SISW) samples are classified as Na-HCO3 type, reflecting an alkaline rock type and an oxidizing environment due to the influence of a highly permeable pyroclastic rock layer. In contrast, the deep groundwater sample (DMW) is classified as Ca-HCO3 type, suggesting the influence of deep-sourced carbon dioxide and reducing conditions. Microbial communities in the water samples are generally dominated by Proteobacteria, with the relative abundance of major genera varying depending on water quality and environmental conditions. Network analysis reveals the ecological characteristics of microbial communities adapted to specific environments. The presence of pathogenic genera in the shallow groundwater suggests potential groundwater contamination, necessitating appropriate management to ensure its use as drinking water or domestic water. The findings of this study provide valuable insights into the ecological characteristics of Ulleung Island's groundwater resources and can inform future groundwater management strategies.
This study deals with the design of the mechanism in which demand response (DR) resources are traded in the power generation market. In general, a DR aggregator (DRA), which extends DR resources and provides technical support, is central to this mechanism. In this study, power users, called DR customer (DRC), participate in load reduction and are also modeled to participate directly in DR-related bidding. The DRA provides incentives to the DRC, indirectly impacting the market, and the DRC use the bid parameters strategically. We present the conditions for finding Nash Equilibrium (NE) in game problems of various participants including market operators, and analyze the characteristics of DRA and DRC related models. It also analyzes the impact of the participants on the market according to various types of competition and coalitions between DRA and DRC.
In a previous study, 'response surface methodology (RSM) using a fullest balanced model' was proposed to improve the optimization of food processing when a standard second-order model has a significant lack of fit. However, that methodology can be used when each factor of the experimental design has five levels. In response surface experiments for optimization, not only five-level designs, but also three-level designs are used. Therefore, the present study aimed to improve the optimization of food processing when the experimental factors have three levels through a new approach to RSM. This approach employs three-step modeling based on a second-order model, a balanced higher-order model, and a balanced highest-order model. The dataset from the experimental data in a three-level, two-factor central composite design in a previous research was used to illustrate three-step modeling and the subsequent optimization. The proposed approach to RSM predicted improved results of optimization, which are different from the predicted optimization results in the previous research.
When the margin between available capacity and demand is thin in a liberalized electricity market, prices rise steeply and system reliability is threatened. The principal response to these circumstances is often an assumption that price spikes and electricity shortages are the result of a failure to build sufficient new supplying facilities. It is, of course, often the case that additional investments in generation and network facilities would improve reliability, and such investments are often needed. But focusing on additional generation and transmission facilities for restoring balance to the grid overlooks the essential fact that reliability is a function of the relationship between supply and demand, imposing unnecessary costs on electric system. When the relationship is out of balance, the search for solutions must consider not only investments supply-side resources but also cost-effective demand-side resources such as accelerated load management, efficiency measures, and price-responsive load programs. Integrating demand resources into electricity markets can add enormous value to the electric system, widening the capacity margin, lowering costs and enhancing system reliability at the same time. This paper studies several challenges now facing electricity markets: demand-side management-especially, economic effects of demand response, potential reliability problems, market and system operation, CBP market improvements and so on. The paper concludes with a series of policy recommendations in five areas: (i) The Effects of efficient improvement to incorporate demand responses and demand-side resources into modem electricity markets, (ii) Fosteing price based demand response and (iii) improving incentive based demand response, (iv) strengthen demand response analysis and valuation, (v) integrating demand response into resource planning and adopting enabling technologies.
Yu, Hyung-Seok;Lee, Na-Kyoung;Jeon, Hye-Lin;Eom, Su Jin;Yoo, Mi-Young;Lim, Sang-Dong;Paik, Hyun-Dong
Food Science of Animal Resources
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v.36
no.3
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pp.427-434
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2016
Benzoic acid is occasionally used as a raw material supplement in food products and is sometimes generated during the fermentation process. In this study, the production of naturally occurring yogurt preservatives was investigated for various starter cultures and incubation temperatures, and considered food regulations. Streptococcus thermophilus, Lactobacillus acidophilus, Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus, Lactobacillus rhamnosus, Lactobacillus casei, Lactobacillus paracasei, Lactobacillus reuteri, Lactobacillus plantarum, Bifidobacterium longum, Bifidobacterium lactis, Bifidobacterium bifidum, Bifidobacterium infantis, and Bifidobacterium breve were used as yogurt starter cultures in commercial starters. Among these strains, L. rhamnosus and L. paracasei showed the highest production of benzoic acid. Therefore, the use of L. rhamnosus, L. paracasei, S. thermophilus, and different incubation temperatures were examined to optimize benzoic acid production. Response surface methodology (RSM) based on a central composite design was performed for various incubation temperatures (35-44℃) and starter culture inoculum ratios (0-0.04%) in a commercial range of dairy fermentation processes. The optimum conditions were 0.04% L. rhamnosus, 0.01% L. paracasei, 0.02% S. thermophilus, and 38.12℃, and the predicted and estimated concentrations of benzoic acid were 13.31 and 13.94 mg/kg, respectively. These conditions maximized naturally occurring benzoic acid production during the yogurt fermentation process, and the observed production levels satisfied regulatory guidelines for benzoic acid in dairy products.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.582-585
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2011
During disaster response, prioritization of limited resources is one of the most important bust challenging tasks. At the same time, it is imperative to timely provide the rescuers with the adequate equipment to facilitate lifesaving operations. However, supply of high demand equipment was insufficient during the initial phase of disaster response, challenging lifesaving operations in the case of the 9-11 terrorist attacks. In respond to the Haiti Earthquake, spatial information of the geographic area was not sufficient to support the search and rescue operations in the early phase of disaster response. However, with the help of civilians, information such as road names, infrastructure damage, and victim locations were updated into the spatial data repository. At the same time, resource outside of the disaster affected zone converges into the area to assist the response efforts, which is the effect of convergence that often made resource coordination challenging in large scale disasters. To efficiently collect information and utilize the converging resources, this paper proposes a flexible data repository for information update for equipment utilization in large scale disaster response scenarios.
Yoon, Woo Bin;Choi, Hyeon Jun;Kim, Ji Eun;Park, Ji Won;Kang, Mi Ju;Bae, Su Ji;Lee, Young Ju;Choi, You Sang;Kim, Kil Soo;Jung, Young-Suk;Cho, Joon-Yong;Hwang, Dae Youn;Song, Hyun Keun
Laboraroty Animal Research
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v.34
no.4
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pp.317-328
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2018
Cognitive impairment responses are important research topics in the study of degenerative brain diseases as well as in understanding of human mental activities. To compare response to scopolamine (SPL)-induced cognitive impairment, we measured altered parameters for learning and memory ability, inflammatory response, oxidative stress, cholinergic dysfunction and neuronal cell damages, in Korl:ICR stock and two commercial breeder stocks (A:ICR and B:ICR) after relevant SPL exposure. In the water maze test, Korl:ICR showed no significant difference in SPL-induced learning and memory impairment compared to the two different ICRs, although escape latency was increased after SPL exposure. Although behavioral assessment using the manual avoidance test revealed reduced latency in all ICR mice after SPL treatment as compared to Vehicle, no differences were observed between the three ICR stocks. To determine cholinergic dysfunction induction by SPL exposure, activity of acetylcholinesterase (AChE) assessed in the three ICR stocks revealed no difference of acetylcholinesterase activity. Furthermore, low levels of superoxide dismutase (SOD) activity and high levels of inflammatory cytokines in SPL-treated group were maintained in all three ICR stocks, although some variations were observed between the SPL-treated groups. Neuronal cell damages induced by SPL showed similar response in all three ICR stocks, as assessed by terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick end labeling (TUNEL) assay, Nissl staining analysis and expression analyses of apoptosis-related proteins. Thus, the results of this study provide strong evidence that Korl:ICR is similar to the other two ICR. Stocks in response to learning and memory capacity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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