Incentives are often included in survey design because they are known to improve response rates, at least moderately. This paper describes the changes in the response rates when incentives were introduced into a longitudinal survey. The National Survey of Student Engagement was conducted annually at Indiana University Bloomington from 2000 through 2012. In 2010, incentives were introduced in an attempt to reverse the declining response rates. The incentives performed as expected, raising the AAPOR Response Rate 3 from 24% in 2009 to 36% in 2010. From 2010 through 2012, different types of incentives were tried but the response rates did not change substantially. The results from the changes in incentives can help survey practitioners decide the number and types of incentives that might be used effectively to increase response rates.
In this paper, we extend the derivation of the iterative soft-output Viterbi algorithm (SOVA) for partial response (PR) channels, and modify its decoding process such that it works consistently for arbitrary high code rates, e.g., rate 64/65. We show that the modified SOVA always outperforms the conventional SOVA that appears in the literature with a significant difference for high code rates. It also offers a significant cut down in the trace-back computations. We further examine its performance for parallel and serial concatenated codes on a precoded Class IC partial response (PR4) channel. Code rates of the form $\frac{k_0}{k_0+1}$($k_0$ = 4, 8, and 64) are considered. Our simulations indicate that the loss suffered by the modified SOVA, relative to the APP algorithm, is consistent for all code rates and is at most 1.2 dB for parallel concatenations and at most 1.6 dB for serial concatenations at $P_b$ = $10^{-5}$.
Response surface model was developed for predicting the growth rates of Salmonella enterica sv. Typhimurium in tryptic soy broth (TSB) medium as a function of combined effects of temperature, pH, and NaCl. The TSB containing six different concentrations of NaCl (0, 2, 4, 6, 8, and 10%) was adjusted to an initial of six different pH levels (pH 4, 5, 6, 7, 8, 9, and 10) and incubated at 10 or $20^{\circ}C$. In all experimental variables, the primary growth curves were well $(r^2=0.900\;to\;0.996)$ fitted to a Gompertz equation to obtain growth rates. The secondary response surface model for natural logarithm transformations of growth rates as a function of combined effects of temperature, pH, and NaCl was obtained by SAS's general linear analysis. The predicted growth rates of the S. Typhimurium were generally decreased by basic (9, 10) or acidic (5, 6) pH levels or increase of NaCl concentrations (0-8%). Response surface model was identified as an appropriate secondary model for growth rates on the basis of coefficient determination $(r^2=0.960)$, mean square error (MSE=0.022), bias factor $(B_f=1.023)$, and accuracy factor $(A_f=1.164)$. Therefore, the developed secondary model proved reliable predictions of the combined effect of temperature, NaCl, and pH on growth rates for S. Typhimurium in TSB medium.
Objective : Impaired response inhibition has been suggested to play an important role in the pathophysiology of obsessive-compulsive disorder (OCD). The aim of this study was to evaluate the response inhibition in patients with OCD, by using the Go/NoGo paradigm, and to better understand its associations with clinical symptoms. Methods : The participants included 63 OCD patients and 80 healthy volunteers matched in age and sex. response inhibition was evaluated using computerized Go/NoGo task, in which their commission error rates, omission error rates, and mean response times were measured. The severity of clinical symptoms in the OCD patients was assessed using Montgomery-Asberg Depression Scale and Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale. Result : OCD patients showed significantly impaired inhibition and higher omission errors rates despite their slower response time, compared to normal controls. Clinical symptoms were not correlated with commission errors and omission errors. Conclusion : The present results indicate that impairment in response inhibition may play a critical role in the pathophysiology of OCD as a trait. These findings suggest that deficit of response inhibition may contribute to developing and maintaining clinical symptoms such as compelling need to repeat certain actions in patients with OCD.
How much do people living in different communities vary in their survey responses? A few studies have examined the effect of the social environment on survey response. Making generalizations from these studies by looking at the effect of social environment on survey response is complicated due to differences in survey dimensions, including incentives, survey mode, types of response rates, and geographic levels. Using the 2000 Census Final Response Rates(CFRR) and the 2002 General Social Survey Response Rates(GSSRR) linked with the 2000 Census in the United States, we attempt to understand how community characteristics associated with survey cooperation vary between data sets. We found that people living in poor area are less likely to cooperate with the Census but more likely to cooperate with GSS, while people living in an area with more minors under 18 is more likely to cooperate with both Census and the GSS. By using two data sources with contrasting survey dimensions within the United States, our findings have implications for survey field operations and hopefully will invigorate studies about response rates in a Korean context.
Kim, Nam-Kwen;Lee, Dong-Hyo;Seo, Eun-Sung;Choi, Eun-Ji;Jang, Bo-Hyeong;Choi, In-Hwa;Ko, Seong-Gyu
Journal of Society of Preventive Korean Medicine
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v.17
no.3
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pp.143-153
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2013
Objective : This study was done to define the treatment protocol of Traditional Korean Medicine for persistent allergic rhinitis, which might be necessary for conducting PRCT study. Methods : Data were collected by questionnaire from Korean Medicine doctors participated in the Conference of The Korean Oriental Medical Ophthalmology & Otolaryngology & Dermatology Society in October 2012. We investigated their treatment procedures for persistent allergic rhinitis in ordinary clinical settings. Their treatment patterns including annual treatment period, frequencies and treatment times were also investigated. Finally, we combined the national insurance covered or out-of-pocket treatments as treatment packages according to the response rates of each contents, and displayed them as treatment protocols for PRCT study. Results : 50 Korean medicine doctors described the informed consent and questionnaire. Response rates of each treatment procedure were listed in Table 2 to Table 5. Treatment periods, frequencies and treatment time of each visit were listed in Table 6. Finally, treatment packages which would be defined for PRCT were listed in Table 7 as treatment package 1(response rates were over 50%), package 2(response rates were over 25%), package 3(response rates were over10%). Conclusion : These results provide the rational background and preliminary sources of defining treatment packages for developing PRCT protocols.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.21
no.4
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pp.494-502
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1997
Experiments on corresponding jet flames with stagnant point diffusion flames have been carried out in initial injection periods. A compensated measurement of maximum flame temperature, which is based on the ion signal, has been employed to inspect flame responses to time-varying strain rates. The flame responses are obtained at two conditions for the slowly time-varying strain rate and the case of flame extinction, and analyzed to confirm similarity between a stagnant point diffusion flame and an evolving jet diffusion flame. Nonsteady effects are addressed via the comparison between several time scales. The time variation with low strain rates, in which illustrates the flame behavior of the upper branch far from extinction in the well-known S-curve, is confirmed to produce a quasi-steady flame response through the nonsteady experiments. The time variation with strain rates in the case of flame extinction indicates an unsteady effect of flame response. It is therefore found that the flame responses near jet tip depend on time histories of characterized strain rates in the developing process.
Maria Riastuti Iryaningrum;Alius Cahyadi;Fachreza Aryo Damara;Ria Bandiara;Maruhum Bonar Hasiholan Marbun
Clinical and Experimental Vaccine Research
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v.12
no.1
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pp.13-24
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2023
This systematic and meta-analysis aims to evaluate humoral and cellular responses to the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) vaccine among kidney transplant recipients (KTRs). We conducted a systematic literature search across databases to evaluate seroconversion and cellular response rates in KTRs receiving SARS-CoV-2 vaccines. We extracted studies that assessed seroconversion rates described as the presence of antibody de novo positivity in KTRs following SARS-CoV-2 vaccination published up to January 23rd, 2022. We also performed meta-regression based on immunosuppression therapy used. A total of 44 studies involving 5,892 KTRs were included in this meta-analysis. The overall seroconversion rate following complete dose of vaccines was 39.2% (95% confidence interval [CI], 33.3%-45.3%) and cellular response rate was 41.6% (95% CI, 30.0%-53.6%). Meta-regression revealed that low antibody response rate was significantly associated with the high prevalence of mycophenolate mofetil/mycophenolic acid (p=0.04), belatacept (p=0.02), and antiCD25 induction therapy uses (p=0.04). Conversely, tacrolimus use was associated with higher antibody response (p=0.01). This meta-analysis suggests that postvaccination seroconversion and cellular response rates in KTRs are still low. And seroconversion rate was correlated with the type of immunosuppressive agent and induction therapy used. Additional doses of the SARS-CoV-2 vaccine for this population using a different type of vaccine are considered.
A response surface model was developed for predicting the growth rates of Staphylococcus aureus in tryptic soy broth (TSB) medium as a function of combined effects of temperature, pH, and NaCl. The TSB containing six different concentrations of NaCl (0, 2, 4, 6, 8, and 10%) was adjusted to an initial of six different pH levels (pH 4, 5, 6, 7, 8, 9, and 10) and incubated at 10, 20, 30, and $40^{\circ}C$. In all experimental variables, the primary growth curves were well ($r^2=0.9000$ to 0.9975) fitted to a Gompertz equation to obtain growth rates. The secondary response surface model for natural logarithm transformations of growth rates as a function of combined effects of temperature, pH, and NaCl was obtained by SAS's general linear analysis. The predicted growth rates of the S. aureus were generally decreased by basic (pH 9-10) or acidic (pH 5-6) conditions and higher NaCl concentrations. The response surface model was identified as an appropriate secondary model for growth rates on the basis of correlation coefficient (r=0.9703), determination coefficient ($r^2=0.9415$), mean square error (MSE=0.0185), bias factor ($B_f=1.0216$), and accuracy factor ($A_f=1.2583$). Therefore, the developed secondary model proved reliable for predictions of the combined effect of temperature, NaCl, and pH on growth rates for S. aureus in TSB medium.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.7
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pp.1128-1134
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2016
Demand response provides customer load reductions based on high market prices or system reliability conditions. One type of demand response, price-based program, induces customers to respond to changes in product rates. However, there are large-scale general and industrial customers that have difficulty changing their energy consumption patterns, even with rate changes, due to their electricity demands being commercial and industrial. This study proposes an in-house pricing model for large-scale general and industrial customers, particularly those with multiple business facilities, for self-regulating demand-side management and cost reduction. The in-house pricing model charges higher rates to customers with lower load factors by employing peak to off-peak ratios in order to reduce maximum demand at each facility. The proposed scheme has been applied to real world and its benefits are demonstrated through an example.
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