고속 네트워크의 등장으로 관리 영역을 초월한 계산 자원의 공유가 가능한 그리드 컴퓨팅 개념이 등장하게 되었다. 그리드 컴퓨팅 환경에 포함된 각 자원들은 이질적이기 때문에 고성능을 얻기 위해서는 효과적인 자원 발견 및 자원 선택이 중요하다. 본 논문에서는 그리드 컴퓨팅에서 다양하고 이질적인 자원들을 각 응용 프로그램에서 효율적으로 이용할 수 있도록, 각 참여자들에게 순위를 부여하고 각 작업(Task)에 적절한 자원을 할당하여 전반적인 시스템 성능을 극대화시키는 메커니즘을 제안하였다. 각 참여자의 순위는 초기에 각 참여자별 자원의 시스템 사양(예:CPU 속도, RAM 크기)등 정적 요소를 고려하여 결정되며, 추후에는 각 참여자들이 작업을 마친 후 제공되는 반환 값의 정확도, 응답시간과 같은 요소를 고려하여 동적으로 수행될 수 있도록 하였다. 이러한 순위에 따른 작업 재분배 메커니즘은 전체적인 시스템 성능을 향상시키고 정확도를 높인다.
본 연구는 전자저널의 효율적인 검색과 이용을 위한 방안을 모색하기 위해 문헌조사와 96명을 대상으로 한 설문조사 및 두 개의 전자자원관리시스템(Verde와 Millennium)에 대한 사례조사를 수행하고, 이를 바탕으로 하여 전자저널 검색 모형을 설계한 후 평가하였다. 이 모형의 핵심은 택소노미 기반의 전자자원관리시스템에 폭소노미 태그 기능을 결합하여 시스템 중심의 서비스와 이용자 중심의 서비스를 상호 보완하였다는 점이다. 또한 이용자가 직접 부여하는 태그 이외에 시스템내의 로그파일을 이용하여 자동으로 태그를 생성하여 전자저널 검색의 접근점을 확장시키고, 태그의 비통제 어휘 문제를 극복하기 위해서 관리자가 시스템을 통해서 태그를 통제할 수 있는 기능도 포함시켰다.
미래형 이동통신 시스템에서 셀 경계와 같이 반송파댄간섭전력비 (Carrier-to-Interference Ratio; CIR)가 낮은 열악한 채널 환경에서 하향링크 실시간 트래픽의 전송 성능 개선을 위한 Beanforming 기반 MIMO-OFDMA (Multi Input Multi Output-Orthogonal Frequency Division Multiple Access) 시스템을 제안한다. 우선 기본적인 MIMO-OFDM 시스템의 성능 향상을 위해 송신단 MRT (Maximum Ratio Transmission) 및 수신단 MRC (Maximum Ratio Combining) 기법의 연동을 고려하고, 이에 적합하도록 공간 자원 그룹화 기반의 CSI (Channel State Information) 계산법을 이용한 M-GTA-SBA (Modified-Grouped Transmit Antenna-Simple Bit Allocation) 기법을 고려한다 또한 Beamforming 적용으로 인한 상향링크에서의 과도한 궤환 정보량의 감소를 위해 Beam Weight 양자화 기반의 QEGT (Quantized Equal Gain Transmission) 기법을 적용하며, 다중 사용자 환경에서의 효율적인 자원 할당을 위해 P-SRA (Proposed Simple Resource Allocation) 알고리즘을 제안한다. 모의실험 결과, 제안된 시스템은 상향링크의 궤환 정보량을 감안하더라도 H-ARQ IR (Hybrid-Automatic Repeat Request Incremental Redundancy)과 Pseudo-Orthogonal Space Time Block Code를 사용하는 전형적인 개방루프형 MIMO-OFDMA 시스템에 비해 낮은 CIR 영역에서 월등히 개선된 주파수 효율 성능을 보임을 확인하였다.
Background : Performance evaluation of medical care providers has become more important than before in Korea. Especially in university hospitals, job contents of medical staffs are so complicated that evaluation is not easily performed. In addition, in order that the feedback of evaluation be successful, acceptance of staffs to be evaluated is essential. This study is aimed at the development of items for evaluation and weighting of each item in one university hospital, and clustering departments by different weight given by medical staffs. Methods : Through resource group meeting. performance items were listed up by categories of education, research, medical services, and other activities in and out of the hospital. For each item, all the medical staffs were asked how important they thought, compared with publishing one original article. By factor analysis, the items in each category were grouped into a few subgroups. In turn, cluster analysis was done for the purpose of grouping departments by priority the medical staffs gave. Results and Conclusion : Among five major categories, medical staffs regard education, research, and medical services more important than other activities in and out of the hospital. Five categories consisted of two or three components. Departments in hospital were grouped into three. However, characteristics of each group was not clearly delineated. This result suggests that more comprehensive tool should be developed and applied in the process of performance evaluation in university hospitals.
Zoysiagrass has been used in Korea as a native grass. Informations on distributions, classifications, breeding efforts and outputs, current production and uses of zoysiagrasses in Korea are summarized. During past a few decades, collection of naturally growing zoysiagrass ecotypes has been continued, followed by evaluation, selection and cross-pollination. Classification efforts using important morphological, biochemical traits and DNA polymorphisms resulted in the several suggestions of grouping zoysiagrass species and varieties. Zoysia japonica consistently form separate group, while Zoysia sinica and Zoysia macrostackya have been separately or inter-mixed. Z. matrella with some variations frequently grouped separately but with some similarity with Z. tenuifolia, which was recently renamed as Z. pacifica. Hybrid types of zoysiagrasses were frequently found in Korea. New varieties such as 'Kunhee' and 'Green Ever' etc. were bred by ecotype selections, while 'Senock', 'Semil', 'Millock' were bred through pollination. Molecular approaches were also used to introduce beneficial genes into zoysiagrasses with no practical outputs by legal regulations. Currently popular varieties are inter-specific hybrid types such as 'Anyang' and other local zoysiagrasses as well as common zoysiagrass (Zoysia japonica) Production area in Korea was estimated as 2,947 ha with increasing problems of mixed or contaminated species and varieties.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권12호
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pp.4643-4660
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2014
Integrity authentication of biometric data in Wireless Body Area Network (WBAN) is a critical issue because the sensitive data transmitted over broadcast wireless channels could be attacked easily. However, traditional cryptograph-based integrity authentication schemes are not suitable for WBAN as they consume much computational resource on the sensor nodes with limited memory, computational capability and power. To address this problem, a novel lightweight integrity authentication scheme based on reversible watermark is proposed for WBAN and implemented on a TinyOS-based WBAN test bed in this paper. In the proposed scheme, the data is divided into groups with a fixed size to improve grouping efficiency; the histogram shifting technique is adopted to avoid possible underflow or overflow; local maps are generated to restore the shifted data; and the watermarks are generated and embedded in a chaining way for integrity authentication. Our analytic and experimental results demonstrate that the integrity of biometric data can be reliably authenticated with low cost, and the data can be entirely recovered for healthcare applications by using our proposed scheme.
Objectives: This study aimed at revising the Korean Out-patient Groups for Korean Medicine (KOPG-OM, version 1.0) based on clinical similarity and resource use, by using the accumulated claims data, and evaluating the validity of the revised classification system. Methods: A clinical specialist panel involving 19 specialists from 8 Korean medicine (KM) specialty areas reviewed the classification tree, diagnosis groups and procedure groups in terms of clinical similarity. Several models of outpatient grouping were formulated, with the validity of each tested based on the $R^2$ coefficient of determination for the treatment costs of all visits. To add age splits, the variances of treatment costs by age groups were also analyzed. These statistical analyses were performed using KM claims data of National Health Insurance from 2010 to 2012. Results: The classification tree designed via panel discussions was used to allocate outpatient cases to 26 diagnosis groups, with cases involving procedures such as acupuncture, moxibustion and cupping, then allocated to 9 procedure groups in each diagnosis group. The cases without procedures were categorized into the visit index - medication group. This process resulted in 298 outpatient groups. The $R^2$ values for treatment costs of all visits ranged from 0.38 to 0.69 depending on the providers' types. Conclusions: The revised model of KOPG-KM has a higher validity for outpatient classification than the current system and can provide better management of the costs of outpatient care in KM.
본 연구는 다국적 기업들이 그들의 글로벌 공급사슬을 얼마나 지식이라는 전략적 자원에 기초하여 조직하고 운영하고 있는지, 그리고 지식을 지향하는 공급사슬관리가 기업의 글로벌 공급사슬관리 성과에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하는데 목적을 두고 있다. 이를 위해 Nonaka(1994) 등이 제시한 지식창조 프로세스를 적용하여 지식지향 글로벌 공급사슬관리의 개념을 구체화하는 측정모형을 제안하였으며 기업의 지식경영 시스템과 지식창조 프로세스가 기업의 글로벌 공급사슬관리 성과에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 분석하였다. 113개의 다국적 기업을 대상으로 한 실증분석을 통해 본 연구에서 제안한 측정모형의 타당성과 신뢰성을 검증하였다. 또한 표본 기업들을 글로벌 공급사슬관리에 있어서의 지식지향 수준에 따라 군집화하여 비교분석한 결과, 글로벌 공급사슬상에서 창출되는 지식을 효과적으로 관리하는 기업들이 글로벌 공급사슬관리 성과에 있어서도 전반적인 우위를 나타내는 것으로 분석되었다.
This study was carried out to construct accurate and scientific system of assessment indicators in selection of National Trust conservation areas, which was new concept of domestic environment movement and offer the raw data of new analytic method by introducing the fuzzy theory and weight for overcoming the uncertainty of ranking decision. To transform the Likert's scale granted to assessment indicators into the type of triangular fuzzy number(a, b, c), there was conversion to each minimum(a), median(b), and maximum(c) in applying membership function, and in using the center of gravity and eigenvalue, there was to decide the ranking. The rankings of converted values applied a mean importance and weight were confirmed that they were generally changed. Therefore, the ranking decision was better to accomplish objective and rational ranking decision by applying weight that was calculated in grouping of indicator than to judge the singular concept and to be useful in assessment of diverse National Trust site. In the future, because AHP, which was general method of calculating weight, was lacked, there was to understand the critical point to fix a pertinent weight, and to carry out the study applying engineering concept like fuzzy integral using $\lambda-measure$.
공급자 관점의 상품시장 정의는 공정, 원자재, 상품기능의 유사성 등으로 세분시장을 정의함으로써 특정상황이 배제되고 불연속성에 대한 고려가 결여되어 있어 기업의 시장 활동에 여러 가지 문제를 발생시킬 수 있다. 이러한 정의는 다분히 정적이고 일반적이어서 시장의 여러 상황과 시간의 추이에 따른 시장변화를 표현, 예측하는 것이 매우 어렵다. 반면 고객지향의 시장 세분화는 특정 혜택이 추구되는 상황에서 대체 가능한 상품과 관련 고객들의 집합을 정의함으로써 획득 가능하다. 이러한 상품시장 정의는 시장에서 부상하는 위협과 기회를 발견하고 효과적인 실적평가와 효율적인 자원배분을 가능케 한다. 그러나 고객관점의 시장정의가 실제로 구현되기 위해서는 많은 전제조건이 있다. 즉, 고객의 행위와 판단에 관련된 충분한 자료의 확보가 가능해야 하며 이들 자료의 분석을 통해 의미 있는 정보를 제공할 수 있는 정보처리기법이 필요하다. 본 연구의 목표는 고객관점 상품시장 정의가 귀납적 방법에 상당히 근거한다는 데 착안하여 데이터 마이닝 기술을 활용하여 실제적 적용에 어려움이 많은 고객관점의 시장 세분화를 지원할 수 있는 방안을 제시하는 데 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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