We classified wind sectors according to the wind features in South Korea. In order to get the information of wind speed and wind direction, we used and improved on the atmospheric numerical model. We made use of detailed topographical data such as terrain height data of an interval of 3 seconds and landuse data produced at ministry of environment, Republic of Korea. The result of simulated wind field was improved. We carried out the cluster analysis to classify the wind sectors using the K-means clustering. South Korea was classified as 8 wind sectors to the annual wind field.
We classified wind sectors according to the wind features in South Korea. In order to get the information of wind speed and wind direction, we used and improved on the atmospheric numerical model. We made use of detailed topographical data such as terrain height data of an interval of 3 seconds and landuse data produced at ministry of environment, Republic of Korea. The result of simulated wind field was improved. We carried out the cluster analysis to classify the wind sectors using the K-means clustering. South Korea was classified as 10 wind sectors which have a clear wind features.
본 연구는 테마 컬렉션이 가지는 이용자 중심적인 분류로서의 잠재적 가능성에 주목하여 이의 기능과 특성을 분류의 관점에서 분석하고자 했다. 이를 위해 테마 컬렉션의 등장 배경을 도서관 자원 조직의 문제와 북 큐레이션 서비스 도입에 관한 논의를 통해 파악하였고, 도서관의 테마 컬렉션의 개념을 정의하고 목적을 밝혔다. 또한, 테마 컬렉션을 구축하고 있는 도서관들의 사례 분석을 바탕으로 테마 컬렉션의 구체적인 개념과 특성을 도출하였다. 이상의 논의를 바탕으로 공공도서관 테마 컬렉션의 분류와 범주화 특성을 분석하고 분류로서의 기능 및 특성을 다른 지식조직체계와 상대적으로 비교하였다. 또한, 테마 컬렉션의 효용과 활용성을 제시하여 향후 도서관의 이용자 중심적인 분류체계 설계에 관한 논의에 기반으로 삼고자 했다.
In this paper, we proposed the DFMEA Implementation Method for safety design of Weapon System. First, we presented the process for DFMEA. And then, the case analysis of OOO missile was performed in accordance with the process presented. After defining the system requirements of OOO missile, failure definition scoring criteria was set. In order to clarify the definition of failure, the failure was classified into safety, reliability, maintainability and others. After performing the function analysis, the relationship matrix analysis was performed to identify the failure mode according to the function without omission. After clarifying the failure classification, mode of failure, cause of failure and effect were analyzed to calculate the severity, occurrence and detection values. After the action priority was judged, the recommended action according to the failure classification was identified for the determined action priority. The results of this study can be used as a relevant basis for the design reflection and resource re-allocation of stakeholders.
최근 클라우드 시스템에서 병렬가속기를 사용하는 사례가 늘면서 가속기 내에서 멀티태스킹을 통해 자원 이용률을 높이는 것이 중요한 이슈로 부각되고 있다. 본 논문에서는 병렬가속기 내 자원 사용 패턴을 컴퓨팅 중심과 메모리 중심으로 분류하여 워크로드를 배치하는 방식이 자원 이용률 측면에서 충분한 효과를 나타내지 못함을 보이고, 워크로드별 상세 자원 이용률에 기반한 새로운 스레드 블록 스케줄링 기법을 제안한다. 제안한 기법은 기존 방식과 달리 프로파일링과 스케줄링을 분리하여 스케줄링시의 오버헤드를 줄이고 병목 자원이 일치하지 않는 워크로드들을 최대한 중복 배치하여 자원 이용률을 높인다. 다양한 가상머신 시나리오에 대한 시뮬레이션 실험을 통해 제안한 기법이 병렬가속기의 처리량을 평균 130.6%, 최대 161.4%까지 개선함을 보인다.
본 논문은 스파이크그램과 심층 신경망을 이용한 새로운 음악 장르 분류 방법을 제안한다. 인간의 청각 시스템은 최소 에너지와 신경 자원을 사용하여 최대 청각 정보를 뇌로 전달하기 위하여 입력 소리를 시간과 주파수 영역에서 부호화한다. 스파이크그램은 이러한 청각 시스템의 부호화 동작을 기반으로 파형을 분석하는 기법이다. 제안하는 방법은 스파이크그램을 이용하여 신호를 분석하고 그 결과로부터 장르 분류를 위한 핵심 정보로 구성된 특성 벡터를 추출하고, 이를 심층 신경망의 입력 벡터로 사용한다. 성능 측정에는 10개의 음악 장르로 구성된 GTZAN 데이터 세트를 사용하였고, 제안 방법이 기존 방법에 비해 낮은 차원의 특성 벡터를 사용하여 우수한 성능을 제공하는 것을 확인하였다.
본 연구는 고해상도 위성영상인 QuickBird 영상을 이용한 픽셀 및 분할기반의 분류방법의 정확도를 비교하여 적합한 수종 분류방법을 선정하기 위해 수행하였다. 이를 위해 연구대상지인 충청북도 옥천군과 영동군의 산림을 대상으로 현지조사를 실시하여 총 398개 토지피복정보를 수집하였다. 총 14개의 토지 피복 등급(4개의 침엽수종과 7개의 활엽수종, 그리고 3개의 비산림지)으로 구분된 현지조사 자료를 훈련자료로 이용하였다. 픽셀기반 분류에 있어서 위성영상이 가지고 있는 원 화소값, tasseled cap 분석에 의한 3개의 지수, 그리고 주성분 분석을 통한 3개의 성분값을 이용한 3가지의 밴드조합 영상을 생성하여 분류정확도를 비교한 결과, 위성영상의 원 화소값을 이용한 분류 정확도가 가장 높은 것으로 평가되었다. 분할기반 분류에서는 3개의 축척계수에 따른 정확도를 비교한 결과, 축척계수 50%을 적용하였을 때 전체 정확도는 76%, 그리고 ${\hat{k}}$ 값은 0.74로 다른 축척계수에 의한 정확도보다 높은 것으로 나타났다. 결과적으로 QuickBird 영상의 원 화소값과 50%의 축척계수를 이용한 분할기반의 수종분류 결과가 정확도가 가장 높은 것으로 평가되었다.
This study was conducted to verify the current criteria and classification system used to determine specialized general hospitals status. In this study, we proposed a new classification system which Is simpler and more convenient than the current one. In the new classification system clinical procedure was chosen as the unit of analysis in order to reflect all the resource consumption and the complexities and degree of medical technologies in determining specialized general hospitals. We developed a statistical model and applied this model to 117 general hospitals which claim their national insurance through electronic data interchange(EDI). Analysis based on 984 clinical procedures and medical facilities' characteristic variable discriminated specialized general hospital in present without misclassification. It means that we can determine specialized general hospital's permission In new way without using the current complicated criteria. This study discriminated specialized general hospital by the new proposed model based on clinical procedures provided by each hospital. For clustering the same types of medical facilities using 984 clinical procedures, we executed multidimensional scale analysis and divided 117 hospitals into 4 groups by two axises : a variety of procedure and the Proportion of high technology Procedure. Therefore, we divided 117 hospitals into 4 groups and one of them was considered as specialized general hospital. In discriminating analysis, we abstracted proportion of 16 clinical procedures which effect on discriminating the specialized general hospital in statistical system also we identify discriminating function which include these variables. As a result, we identify 2 discriminating functions, one is for current discriminating system and the other two is for new discriminating system of specialized general hospital.
This study is about major symptoms of elderly and medical services for elderly in long-tenn care facilities. The subject of this study was 298 patients over 00 years old staying in two geriatric hospitals and two nursing homes. The symptoms and medical services were level of patient classification from RUG(Resource Utilization Group)-III which is applied for both Medicare and Medicaid for skilled nursing facilities reimbursement system in US and designed for measuring patient characteristics and medical staff time. This classification is explained by each patient resource(staff time) utilization level which is called CMI(Case-Mix Index). In this study, the symptoms and services were compared by facility type and they were categorized by level and compared by CMI. Major findings are as follows; 1. There were more elderly who have cognitive function problems in nursing homes than patients in geriatric hospitals. There were more patients with behavioral problems in geriatric hospitals than residents in nursing homes. These results were both statistically significant. 2. The patients in geriatric hospitals received significantly more nursing rehabilitation services, rehabilitation services and extensive services than residents in nursing homes. Other hands, special care services were provided significantly more to residents in nursing homes than elderly in geriatric hospitals. 3. ADL and depression variables had higher CMI when the symptoms were heavier condition. The CMI were not matched with levels of cognitive function problems and behavioral problems. 4. The CMI matched well significantly with levels of nursing rehabilitation services, special care services, and clinically complex services provided for the patient in geriatric hospitals and only nursing rehabilitation services in nursing homes. The CMI for rehabilitation services level and extensive services had regular trends. From the result of this study, the resource utilization level and services provided for elderly in each long-term care facilities were figured out. For the further study, it needs to have more concern about RUG-ill which classification variables were just analyzed.
It is very important to justify the reasonable role of healthcare facilities in the law in order to provide considerable medical services to the patient. Defining the right role of healthcare facilities makes it possible to build adequate Health Care Delivery System which might be helpful for the patient. However, the information of healthcare facilities in Korean law is so unclear that people are able to hardly understand what sort of proper medical service is for them. Furthermore, there is not enough regulation to differentiate each type of hospitals in the law. The result of this study is summarized into three points. Firstly, the current medical law does not reflect differences of function which each medical facility has. Secondly, the method of classification of healthcare facilities in the law disagrees with the Health Care Delivery System. Finally, there is no information on the type of sickbed in the law. Therefore, this study intend to analyze cause of problems which the law contains in order to be used for the fundamental resource for the healthcare facility planning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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