대부분의 통계분석방법은 요약통계량에 의존하지만 그래픽적 방법을 이용하면 자료의 특성을 파악하기 쉽고 통계량만으로는 알아낼 수 없는 부분까지도 접근이 가능하다. 그래프를 통한 로지스틱회귀모형의 평가 방법으로 로그-밀도비를 통한 검토, 차원 검토, 주변모형산점도, 카이잔차산점도, CERES 그림을 알아보고 모의자료들을 통해 다양한 상황에서 그래픽적 방법들 어떠한 결과를 나타내지를 비교 검토한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권1호
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pp.177-185
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2014
로지스틱회귀모형에서 설명변수만으로는 충분히 설명이 되지 못하고 설명변수의 변환된 형태인 이차항 또는 교호작용항이 필요한 경우가 있다. 설명변수가 두 개이고 조건부 분포가 이변량 정규분포를 따르는 경우 로지스틱회귀모형에서는 기본적으로 이차항과 교호작용항이 모형에 포함되어야 한다. 하지만 조건부 분포의 분산과 상관계수에 따라 이차항과 교호작용항이 필요하지 않게 되는 경우도 있다. 분산이나 상관계수에 대한 정보는 산점도를 보고 대체적인 판단이 가능하지만 교호작용항의 필요성을 판단하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 3차원 잔차산점도를 이용한 교호작용의 탐색방법을 제시하고 이 방법을 실제 자료에 적용시켜본다.
A dynamic graphical procedure is suggested to estimate optimal response transformation parameter and a curvature function of covariates in the regression model. Augmented partial residual plot is chosen for specifying a curvature. The proposed method is compared with a different approach (Soo, 2007) and is investigated efficiency by applying it to the real and the artificial data. The method is also extended to the 3D graphical situations.
Leesun Kim;Geun-Hyoung Choi;Hyun Ho Noh;Hee-Dong Lee;Hak-won Lee;Kee Sung Kyung;Jin-Ho Ro
한국환경농학회지
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제42권2호
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pp.93-103
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2023
Persistence and degradation patterns of acequinocyl and its metabolite, hydroxyl-acequinocyl (acequinocyl-OH) and fenpyroximate in butterburs (Petasites japonicus Max.) were investigated after pesticide application. Butterburs, one of the minor crops in South Korea, was planted in two plots (plot A for double and plot B for single application) in a greenhouse. Butterburs samples were also planted in a separate plot without pesticide treatment, as the control. A commercial pesticide containing acequinocyl and fenpyroximate was applied to the foliage of butterburs at hourly intervals after dilution. Recoveries of acequinocyl and acequinocyl-OH were 78.6-84.7% and 83.7-95.5%, respectively; the relative standard deviation of the two compounds were less than 5%. The method limit of quantification was 0.01 mg/kg. The total (Ʃ) acequinocyl residues in butterburs reduced by 96.0% at 14 days and 75.9% at 7 days, in plot A and B, respectively, after final pesticide applications. The biological half-life (DT50) of Ʃ acequinocyl and fenpyroximate, calculated using the dissipation rate, was 3.0 days and 4.0 days, respectively. These data were used to set up maximum residue and safe standard levels when the pesticides are applied to control pests during butterbur cultivation. Risk assessment results showed that the maximum % acceptable daily intake was 7.74% for Ʃ acequinocyl and 0.16% for Ʃ fenpyroximate. The theoretical maximum daily intake of Ʃ acequinocyl and fenpyroximate was 26.3% and 35.8%, respectively. In conclusion, the concentrations of Ʃ acequinocyl and fenpyroximate in butterburs pose no significant health risks to Koreans.
전산유체공학에서 그래픽 인터페이스를 이용한 후처리 기법은 수렴된 해의 물리적 구조 및 특성을 이해하는데 있어 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 그래픽 환경을 이용하여 압축성 유동 해석 코드인 CSCM 수치해석 코드의 후처리 과정을 개발함으로서 코드전체의 완전성을 높이고자 하였다. Visual C++프로그램을 이용하여 Mesh plot, XY plot, 벡터 plot 및 contour plot이 가능한 후처리 프로그램을 개발하였으며 실시간으로 수치해석의 수렴정도를 파악할 수 있는 잔류항에 대한 그래픽 기능을 제공하게 하였다. 개발된 후처리 과정을 2차원 Compression ramp 및 Bump 문제의 해석결과에 대해 본 연구결과와 현재 유체해석의 후처리 프로그램으로 많은 사용자를 확보하고 있는 AMTEC사의 Tecplot 8.0 버전의 결과를 서로 비교해 본 결과 좋은 일치성을 보여주었다.
The L-curve method is a parametric plot of interrelation between the residual norm of the least squares problem and the solution norm. However, the L-curve method may be hard to apply to the total least squares problem due to its no closed form solution of the regularized total least squares problems. Thus the sequence of the solution norm under the fixed regularization parameter and its corresponding residual need to be found with an efficient manner. In this paper, we suggest an efficient algorithm to find the sequence of the solutions and its residual in order to plot the L-curve for the total least squares problems. In the numerical experiments, we present that the proposed algorithm successfully and efficiently plots fairly 'L' like shape for some practical regularized total least squares problems.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제9권3호
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pp.787-797
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2002
Partial residual plots, augmented partial residual plots and CERES plots are basic diagnostic tools for dealing with curvature as a function of specific predictors in regression problem. However, it is known that these plots can miss a curve or show a false curve in some cases such as predictors are related each other. Dynamic display of these plots is developed and applied. Examples demonstrate that dynamic plots are useful for obtaining additional Information on the curvature.
A new method to measure residual unbalance of rotor - bearing system was proposed. The method which determine residual unbalance based on polar plot and an analytical method which calculates the residual unbalance of the rotor from the vibration response of the Jeffcott rotor are proposed in this study with respect to a real rotor system of which the residual unbalance is unknown. The unbalance eccentricity of the produced experimental model is 3.78 mil, developing the measurement method of the residual unbalance more convenient than the proposed method of ISO and API standard. The proposed method was experimentally compared with the ISO standard, and the two methods were exactly correspondent to each other within an error of 1%.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제15권5호
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pp.253-256
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2014
$Pb(Zr_{0.52}Ti_{0.48})O_3$ thin films of $1.5{\mu}m$ thickness were grown on $Pt/Ti/Gd_3Ga_5O_{12}$ substrate by RF magnetron sputtering at annealing temperatures ranging from $550^{\circ}C$ to $700^{\circ}C$. We evaluated the residual stress, by using a William-Hall plot, as a function of the annealing temperatures of PZT thin film with a constant thickness. As a result, the residual stresses of PZT thin film of $1.5{\mu}m$ thickness were changed by varying the annealing temperature. Also, we measured the hysteresis characteristic of PZT thin films of $1.5{\mu}m$ thickness to evaluate for application of an optoelectronic device.
본 논문은 분할구실험으로 부터 주어진 자료분석을 위해 사영을 이용하는 방법을 다루고 있다. 분할구 실험의 특성으로 서로 다른 크기의 실험단위를 나타내는 오차항과 처리에 포함된 확률효과가 존재할 때 이들 분산성분의 추정에 사영을 이용하여 구하는 방법을 제시하고 있다. 분산성분 추정을 위해 잔차벡터에 대한 확률모형의 구축을 다루고 있다. 고정효과를 제외한 확률효과에 따른 제곱합의 계산을 위해 상수적합법이 적용되고 있다. 적률법에 의한 분산성분 추정을 위해 변동량의 기댓값 계산에 합성법을 이용한다. 고정효과들의 선형함수로 주어지는 추정가능함수에 관한 추정을 다루고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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