Recently just as in the automobile industry, shipbuilders also try to reduce material consumption and weight in order to keep operating costs as low as possible and improve the speed of production. Naturally industry is ever searching for welding techniques offering higher power, higher productivity and a better quality. Therefore it is important to have a details research based on the various welding process applied to steel and other materials, and to have the ability both to counsel interested companies and to evaluate the feasibility of implementation of this process. Submerged-arc welding (SAW) process is usually used about 20% of shipbuilding. Similar to gas metal arc welding(GMAW), SAW involves formation of an arc between a continuously-fed bare wire electrode and the work-piece. The process uses a flux to generate protective gases and slag, and to add alloying elements to the weld pool and a shielding gas is not required. Prior to welding, a thin layer of flux powder is placed on the work-piece surface. The arc moves along the joint line and as it does so, excess flux is recycled via a hopper. Remaining fused slag layers can be easily removed after welding. As the arc is completely covered by the flux layer, heat loss is extremely low. This produces a thermal efficiency as high as 60% (compared with 25% for manual metal arc). SAW process offers many advantages compared to conventional CO2 welding process. The main advantages of SAW are higher welding speed, facility of workers, less deformation and better than bead shape & strength of welded joint because there is no visible arc light, welding is spatter-free, fully-mechanized or automatic process, high travel speed, and depth of penetration and chemical composition of the deposited weld metal. However it is difficult to application of thin plate according to high heat input. So this paper has been focused on application of the field according to SAW process for thin plate in ship-structures. For this purpose, It has been decided to optimized welding condition by experiments, relationship between welding parameters and bead shapes, mechanical test such as tensile and bending. Also finite element(FE) based numerical comparison of thermal history and welding residual stress in A-grade 3.2 thickness steel of SAW been made in this study. From the result of this study, It makes substantial saving of time and manufacturing cost and raises the quality of product.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.4
no.4
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pp.311-320
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2006
Removal characteristics of $H^{14}CO_3$ ion from IRN-150 mixed resin contaminated with $^{14}C$ radionuclide and a gasification behavior of $^{14}C$ radionuclide to $^{14}CO_2$ were investigated. The stripping solutions used for the removal of $^{14}C$ from spent resin were $NaNO_3,\;Na_3PO_4,\;NH_4H_2PO_4,\;H_3PO_4$. The influence of stripping solution concentration on the desorption characteristics of inactive $HCO_3$ ion into stripping solution from IRN-150 mixed resin and the gasification of this ion to $CO_2$ was analyzed. The gasification behavior to $CO_2$ by using NaOH, $HNO_3$, HCl was also compared to that of phosphate solution. Real spent resin stored in Wolsung nuclear power plant was used to evaluate the gasification characteristics of $^{14}C$ radionuclide to $^{14}CO_2$. Gamma radionuclides such as $^{137}Cs,\;^{60}Co$ in residual striping solutions after desorption experiment were analyzed.
Routing through a backbone, which is responsible for performing and managing multipoint communication, reduces the communication overhead and overall energy consumption in wireless sensor networks. However, the backbone nodes will need extra functionality and therefore consume more energy compared to the other nodes. The power consumption imbalance among sensor nodes may cause a network partition and failures where the transmission from some sensors to the sink node could be blocked. Hence optimal construction of the backbone is one of the pivotal problems in sensor network applications and can drastically affect the network's communication energy dissipation. In this paper a distributed algorithm is proposed to generate backbone trees through robust multi-hop clusters in wireless sensor networks. The main objective is to form a properly designed backbone through multi-hop clusters by considering energy level and degree of each node. Our improved cluster head selection method ensures that energy is consumed evenly among the nodes in the network, thereby increasing the network lifetime. Comprehensive computer simulations have indicated that the newly proposed scheme gives approximately 10.36% and 24.05% improvements in the performances related to the residual energy level and the degree of the cluster heads respectively and also prolongs the network lifetime.
Deep-fried instant noodle was prepared on a laboratory scale (150 units). A part of the noodle was packed in gas-proof laminated film bags with a small package of an oxygen scavenger made from Fe-powder and a 150 ml of air in each bag(Sample 1). Another part was packed in ordinary laminated film bags (Control), and the rest was vacuum-packed (74 mmHg) in the gas-proof film bags (Sample 2). All samples were placed in an incubator kept at $45.0{\pm}0.5^{\circ}C$ for 45 days. Oxygen-removing power of the scavenger, and peroxide and thiobarbituric acid values of the samples were determined regulary. The results of the study are as follows: 1. The residual oxygen concentration of the bags in Sample 1 decreased from the original 21% to less than 0. 5% after 48 hr. 2. POVs of Control, Samples 1 and 2 after 45 days were $12.4{\pm}0.4$, $5.7{\pm}0.2$ and $6.8{\pm}0.1\;meq/㎏$ fat respectively. It was noteworthy that the POV of Sample 1 did not change significantly during the storage period. The scavenger seemed very effective in retarding the POV development of Sample 1. 3. TBA values of Control, Sample 1 and 2 after 45 days were $1.31{\pm}0.04$, $0.60{\pm}0.04$, and $0.72{\pm}0.07$. As in the case of POVs, the samples packed with the scavengers exhibited consistently smaller TBA values than the vacuum-packed samples in later stages of the storage period.
In this paper, we propose the α-Feature Map Scaling (α-FMS) method which extends the FMS method that was designed to enhance the discriminative power of feature maps of deep neural networks in Speaker Verification (SV) systems. The FMS derives a scale vector from a feature map and then adds or multiplies them to the features, or sequentially apply both operations. However, the FMS method not only uses an identical scale vector for both addition and multiplication, but also has a limitation that it can only add a value between zero and one in case of addition. In this study, to overcome these limitations, we propose α-FMS to add a trainable parameter α to the feature map element-wise, and then multiply a scale vector. We compare the performance of the two methods: the one where α is a scalar, and the other where it is a vector. Both α-FMS methods are applied after each residual block of the deep neural network. The proposed system using the α-FMS methods are trained using the RawNet2 and tested using the VoxCeleb1 evaluation set. The result demonstrates an equal error rate of 2.47 % and 2.31 % for the two α-FMS methods respectively.
Kim, Won-Il;Chang, Hyun-Se;Park, Ro-Dong;Kim, Kwang-Sik
Applied Biological Chemistry
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v.29
no.3
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pp.266-272
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1986
The contents of water soluble ${\beta}-glucan$ were $1.4{\sim}4.0%$ in grains of 4 recommended varieties, and $0.3{\sim}0.6%$ in their malt. The ${\beta}-glucan$ content was subject to environmental factors such as cultivating region and nitrogen fertilizer level. The ${\beta}-glucan$ content of grains was positively correlated with the viscosity, but negatively with the protein and total gum contents. The ${\beta}-glucanase$ activity was $11.0{\sim}20.0$ sec as the reduced flow time in malt of 4 recommended varieties and was also subject to environmental factors. ${\beta}-Glucanase$ activity showed the highest level after the 6th day during malting. The ${\beta}-glucanase$ activity in malt was positively correlated with malt extract, but negatively with the residual ${\beta}-glucan$ content. The protein content in malt was negatively correlated with malt extract, but positively with the diastatic power.
Park, Tae-Eon;Hwang, Jun Yeon;Lim, Jin Seong;Yun, Young-Hoon
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.26
no.5
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pp.188-192
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2016
In this work, the SiC powders were synthesized through the carbonized matter from the mixture of silica powder and rice husks. The SiC powders, obtained from the carbothermal reduction reaction of silica and carbonized rice husks, were investigated by XRD patterns, XPS, FE-SEM and FE-TEM. In the XRD patterns, the specimens showed clearly very high strong peak of (111) plane near $35^{\circ}$ as well as weak (220) and (311) peak respectively at approximately $60^{\circ}$ and $72^{\circ}$. Under Ar atmosphere, the power synthesized from the mixture (in case of mixing ratio, 6 : 4) of carbonized rice husks and silica showed mainly cubic SiC crystalline phase showing relatively lower ratio of hexagonal phase without residual carbon in XRD pattern. In the TEM analysis, the specimen, synthesized from carbonized rice husks and silica with mixing ratio of 6 : 4 under Ar atmosphere, showed relatively fine particles under $5{\mu}m$ and a crystalline SiC phase of (100) diffraction pattern.
This study investigated the optimum depth for the application of bioremediation in contaminated coastal sediment using a lab scale column experiment. The biostimulants were placed in the top surface of the sediment facing seawater, 3cm, 6cm and 10cm of the depth from the surface, respectibely. During the experiment, the changes of organic pollutants and heavy metal fractions in the sediment were monitored in 1 month and 3month time intervals. The organic pollutants found during various analysis such as chemical oxygen demand, total solids and volatile solids, significantly reduced when the depth of the biostimulant was 3cm or less. In contrast, at a depth of over 6cm, the reduction of organic pollutants decreased, and the results were similar to the control. Heavy metals fractions in the sediment also changed with the depth of the biostimulants. The exchangeable fraction of the metals was quite reduced at the sediment surface in the column, but the organic bound and residual fractions considerably increased at a depth of 3cm. Based on this study, the optimum biostimulants depth for in-situ bioremediation of contaminant coastal sediment is 3cm from the sediment surface.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.9
no.2
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pp.113-119
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2011
Safe operation and maintenance of engineered dry storage systems for spent fuel from nuclear power plants basically depends on adequately adopted design requirements. The most important design target of the system are those which provide the necessary assurances that spent fuel can be received, handled, stored and retrieved without undue risk to health and safety of workers and the public. To achieve these objectives, the design of the system incorporates features to remove spent fuel residual heat, to provide for radiation protection, and to maintain containment over the lifespan of the system as specified in the design specifications. The features also provide for all possible anticipated operational occurrences and design basis events in accordance with the design basis as guided by the designated regulations. The general performance requirements of a projected storage system are introduced in this paper. The storage system is designed to store fuel assemblies in associated with designated regulatory requirements. Small increases/decreases in maximum burnup can be adjusted with cooling time. These variations are compensated for by a corresponding small site-specific increase/decrease in the design basis-cooling period, as long as the maximum heat load and radioactivity of loaded fuel assemblies are met. Generic design basis events considered for the storage system are summarized. Shielding and radiological requirements along with mechanical and structural are derived in this study.
This is a timeseries study on the riving forces behind the changes of Korean welfare state. There are a few previous studies on the determinants of korean welfare state. These previous studies have some limitations in terms of reliability of the data source and validity of the statistical method used. Using the Comparative Social Policy Data-set(CSPD), we try to overcome the limitation of these previous studies. And adapting the time series regression, we examine the hypotheses about the changes of korean welfare state. In this study, four dependent variables are examined: the ratio of public social welfare expenditure to the GDP(WELGDP), the ratio of public social welfare expenditure to the government budget(WELGOV), the ratio of social expenditure to the GDP(SOCX), social welfare expenditure per capita. And independent variables were selected based on the theoretical background on the changes of welfare state. The results of this study as follows: First, the variables based on structural functionalism (industrialization) are the major driving forces behind the changes of korean welfare state since 1960s. Second, the effect of unemployment variable may be reasonably interpreted as reflecting the residual characteristics of korean welfare state. Third, the politics of the left based on power resource theory should be restrictedly interpreted. Ultimately, korean welfare state is still at rudimentary stage where the theory of industrialization is well applied as a driving forces behind the changes of welfare state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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