Recently, our electric industry confronts a structural change and high competiveness environment in the course of deregulation. Rapid growth in electricity demand, financial need for new power plant construction, and envionmental problems have led to search for more efficient energy production and energy conservation techmologies. Especially, residential and commercial buildings consumes 40% of electricity demands and building energies are increasing more and more in Korea. The purpose of this paper is to analyze the electricity use of commercial buildings by end-use. Also, we will use it as a basic informations of DSM potential evaluation and evaluation process based on different approach by sector and type of potential.
Changes in household composition and the residential environment have had a considerable impact on the features of postal delivery regions in recent years, resulting in a large increase in the overall workload of domestic postal delivery services. In this paper, we provide complex analysis results for postal delivery areas using various unsupervised learning approaches. First, we extract highly influential features using several feature-engineering methods. Then, using quantitative and qualitative cluster analyses, we find the distinctive traits and semantics of postal delivery zones. Unsupervised learning approaches are useful for successfully grouping postal service zones, according to our findings. Furthermore, by comparing a postal delivery region to other areas in the same group, workload balancing was achieved.
본 논문에서는 자치구별 집 가격과 인프라 데이터를 통한 분석을 기반으로, 저렴한 주택 지역에 입주하는 사람들의 우려와 관련하여 좋은 동네와 안좋은 동네의 차이를 다각도로 조망하고자 한다. DataSet은 서울 열린 데이터 광장과 보건의료 빅데이터 개방 시스템에서 수집한 공공데이터를 활용한다. dependent variable로는 자치구별 인프라 데이터셋을 사용하였으며, independent variable는 자치구별 집 가격을 기반으로 데이터 분석을 수행한다. 본 논문에서는 다양한 분석 기법을 활용하여 모델의 정확도와 신뢰성을 향상시키고, 이를 토대로 동네의 특징과 주거 환경의 차이를 명확히 도출하여 결론을 이끌어내고자 한다.
Sustainable development has been praised as important new planning paradigm. The concept is being increasingly used in planning processes to address environmental, social and economic sustainable development. The social sustainability is important as community in modern life. The purpose of this study is to find out the community elements of sustainable housing to make it better life in residential environment. The Methods are content analysis and experts survey. We execute the literature for method to find the importance and indicator of social sustainability. We execute the experts survey to find the adequacy of the classification criteria, the adequacy of the indicators and the adequacy of the classification system. The findings of this study are as following; the social sustainability is important to support the sustainable housing planning. The indicator of the social sustainability is deduced; 'Locality' are deduced 'Native support', 'History and culture' and 'Reflected the local characteristics'. 'Communality' are deduced 'Citizen participation', 'Social integration', 'Community space and facilities' and 'community activities and programs'. 'Organic' are deduced 'Employment', 'Self-sufficiency', 'Safety and convenience', 'Infrastructure and service' and 'Housing condition'.
Current supervision systems have been changed by the demands of social, physical and institutional environment, and have a role of preventing safety accident and in improving the construct ability through the analysis of issues in quality, time, construction, safety, and environmental management. The public sector "Construction Technology Management Act", a general and private sector "Building Act" and "Certified Architects Act", the residential building "Housing Act" are dealt with supervision systems, respectively, but private small building construction is excluded from the discussion of the main targets because of their relatively small scale and the lack of social interests, Thus, this study focused on the small buildings for improving the non-resident supervision systems. Survey results revealed that the non-resident supervisor needs to be selected not by clients but by officers in order to obtain its publicity. Based on the proper selection and execution of the supervision system suggested in this study, the potential effects can be summarized as 1) recovering of publicity, 2) correcting abnormal practice, and 3) realizing design intention for increasing the public value of buildings. In addition, findings in this study will be effective to amend current non-resident supervision systems for improving the quality of buildings and communities as well as for adopting the environmental-friendly energy-efficient smart building technologies.
Environmental pollution becomes a serious problem in urban areas. Moreover, densely constructed strictures can be problematic to cities due to the rising temperature they cause as well as the increasing accumulation of air pollutants they generate by interrupting airflow. In order to improve residential amenity, it is necessary to improve the thermal environment by preserving wind corridors. To do so requires consideration to important aspects such as building arrangement, scale, vegetation, and land cover, which all have an effect on wind corridors. In this study, a typical arrangement-complex, which is the primary form of housing in Korea, was selected as a case ENVI-met. As a result of empirical analysis, the optimal apartment-complex arrangement that is most suitable for mitigating urban heat-islands phenomenon was determined, The outcome of this study can be utilized as a planning technique for apartment-complex construction in consideration to type of buildings, scale of buildings, and land cover.
The purposed of this research was to suggest a basic material of Korean-typed cohousing plan for a dual-income family by examining the difference of cohousing residing environment needs. Selecting Employed and unemployed housewives as this research's subject, the following results were drawn from the analysis between the two groups. 1) The housewives takes responsibility of the household works regardless of whether or not they are employed. Also, more than half of employed housewives stated that the time of nursery facilities was shorter than their needs and that they favored a nursery facility located inside the residential area. 2) The most meaningful difference of cohousing residing environment needs was the demand for sharing household work in terms of cohousing need of the subjects. The desirable cohousing area is the suburbs of the metropolitan areas and the preferable resident organization is need to be organized by people sharing the same goal through an announcement. 3) The need of cohousing and residence intention were generally low, but the employed housewives' need was higher than the unemployed ones.
The objectives of this study were to introduce spatial interpolation methods which have been applied in recent papers, to apply three methods (nearest monitor, inverse distance weighting, kriging) to domestic data (Ulsan cohort) as an example of estimating the personal exposure levels. We predicted the personal exposure estimates of 2,102 participants in Ulsan cohort using spatial interpolation methods based on information of their residential address. We found that there was a similar tendency among the estimates of each method. The correlation coefficients between predictions from pairs of interpolation methods (except for the correlation coefficient between nearest montitor and kriging of CO and $SO_2$) were generally high (r=0.84 to 0.96). Even if there are some limitations such as location and density of monitoring station, spatial interpolation methods can reflect spatial aspects of air pollutant and spatial heterogeneity in individual level so that they provide more accurate estimates than monitor data alone. But they may still result in misclassification of exposure. To minimize misclassification for better estimates, we need to consider individual characteristics such as daily activity pattern.
Concentrations of volatile organic compounds (VOCs) measured from the local industrial sources in Wanju industrial complex during June $2007{\sim}January$ 2008. The samples were collected from the primary sources (6 emission points) in 4 major factories in Wanju industrial complex as well as two general sources in Wanju County to elucidate the abundances of speciated VOCs and their spacial and temporal distributions depending on source bases. Industrial sources are as follows; fabricated metal manufacture, motor vehicle manufacture, rubber and plastic manufacture, and chemical manufacture factories. Two general source samples were collected from gasoline gas station and dry cleaning shop in urban area. In order to understand the near source influence at receptor, samples from the two receptor sites (one is at center of the industrial complex and the other site is at distance residential area downwind from the center) were collected with sample canister, and analyzed by using GC/MSD. The concentrations from different sources were compared and discussed. The mass contributions of the speciated VOCs to total VOCs measured from industrial sources and ambient ai r at two receptors were presented and discussed.
The purpose of the study for the development of the technologies of water quality monitoring and contamination protection at water resource aquifer is to secure the groundwater as potable water resources. The results of water analysis as a basis of potable water criteria showed that 30 groundwater samples among 138 samples of small water supply system (21.7%) were exceeded the water criteria. The concentrations of Cl, $NO_3$ and Na for granite area are higher than those of gneiss and metasedimentary rocks of Ogcheon belt area and they are caused by the high vulnerability of groundwater at granite region where the residential area and cultivated land are concentrated. The spatial distribution of components indicated the close relationships between water quality and geology, land use, and topography. The multivariate statistical results showed that the water samples are divided into three groups by geology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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