In recent years, advancing technology and growing interest in neuromarketing and neurobranding have led to foundational research that facilitates a better understanding of consumers' affective responses and unconscious information processing. However, the areas of aesthetics and design have remained largely unaffected by such advances and implications. The purpose of this study is to present a systematic review of the neuroscientific evidence aimed at sensible design for design and marketing researchers interested in exploring neuroaesthetics, an interdisciplinary area by nature. Sciencedirect, EBSCO, and the Google Scholar database were searched in February 2014 to select and review previous studies of aesthetics involving neuroscience. Twenty-eight studies were reviewed and divided into two categories: reward system and emotion. In addition to discussions on previous approaches, future research directions focusing on the process of aesthetic judgments (e.g., design elements, marketing stimuli) are proposed.
Evidence based medicine involves using both the individual clinician's expertise and the current best available external clinical evidence from systematic research in deciding on the appropriate care for individual patients. The current approach to evidence based practice in healthcare adds a third component which is patient values. Evidence based practice is thus a triad, in which the practitioner's expertise, research evidence and the patient's values are all given consideration. The balance to be struck between them depends on the individual case. The literature indicates that complementary medicine practitioners are moving away from traditional knowledge and towards the use of evidence based practice in their clinical discussions. In the context of the daily practice of complementary medicine practitioners and their continuing development of their knowledge base of evidence based practice, this short review discusses the good and bad of a review journal article.
This paper presents the recent research developments identified through a review of literature on the application of artificial intelligence in developing automated designs of fire protection facilities. The literature review covered research related to image recognition and applicable neural networks. Firstly, it was found that convolutional neural network (CNN) may be applied to the development of automating the design of fire protection facilities. It requires a high level of object detection accuracy necessitating the classification of each object making up the image. Secondly, to ensure accurate object detection and building information, the data need to be pulled from architectural drawings. Thirdly, by applying image recognition and classification, this can be done by extracting wall and surface information using dimension lines and pixels. All combined, the current review of literature strongly indicates that it is possible to develop automated designs for fire protection utilizing artificial intelligence.
The earlier literature widely documented the role of natural resources in economic development and confined their findings either in support of resource blessing growth or resource curse hypothesis. The ample research on the stated theme has available in the relevant databases, supported with empirical data, while a few studies used a case study or mixed-method approach. The study identified plenty of room on a given topic by conducting a systematic literature review and synthesizing the literature in more meaningful inferences. After a thorough investigation of the literature review through systematic intervention, the study concludes that natural resource management is imperative for a country's sustained growth. Simultaneously, it is desirable to reduce resource conflicts, improve institutional performance, decrease corruption, and stabilize the political environment to get maximum natural resource management potential globally.
Shirazinia, Reza;Golabchifar, Ali Akbar;Fazeli, Mohammad Reza
Clinical and Experimental Pediatrics
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v.64
no.12
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pp.642-651
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2021
Background: Infantile colic (IC) is excessive crying in otherwise healthy children. Despite vast research efforts, its etiology remains unknown. Purpose: Most treatments for IC carry various side effects. The collection of evidence may inform researchers of new strategies for the management and treatment of IC as well as new clues for understanding its pathogenesis. This review and meta-analysis aimed to evaluate the efficacy and possible mechanisms of probiotics for mananaging IC. Methods: Ten papers met the study inclusion and exclusion criteria, and the meta-analysis was conducted using Review Manager (RevMan) software and a random-effects model. Results: This meta-analysis revealed that probiotics are effective for treating infantile colic, while the review showed that this efficacy may be due to their anti-inflammatory effects. Conclusion: Probiotics may be an important treatment option for managing infantile colic due to their anti-inflammatory properties.
Enterprise Architecture and its management focuses on the integration of business processes and IT infrastructure, and have received considerable attention from the academic and the practice audience. Despite this attention, some lacuna can be observed that questions some of the fundamental pillars of the domain. The current business environment demands in the response to digitalization add to further challenges which call for the need to reconceptualise enterprise architecture to be relevant to the emerging context. We respond to this call by presenting a comprehensive review of the literature concerning enterprise architecture and management to facilitate future work. Our review revealed various facets related to enterprise architecture and enterprise architecture management which we present and discuss here. Further, we also chart out possible areas of future explorations. By doing so, this research lays a foundation for continuing inquiry on enterprise architecture and management, contributing to new knowledge for the field.
Hye Min Kim;Jae Soo Kim;Hyun Jong Lee;Jung Hee Lee;Sung Chul Lim;Yun Kyu Lee
Journal of Acupuncture Research
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v.41
no.2
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pp.87-95
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2024
This review aims to analyze the efficacy of acupotomy in treating superior cluneal nerve entrapment syndrome (SCNES) by summarizing the findings of randomized controlled trials (RCTs). The RCTs were retrieved from seven databases (i.e., the Cochrane Library, PubMed, Embase, China National Knowledge Infrastructure, Korean Studies Information Service System, Research Information Service System, and Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System). Seven RCTs were selected for this review. The results indicate that acupotomy is promising for providing significant pain relief and improving function in patients with SCNES. However, more high-quality RCTs are required to establish the long-term effectiveness and safety of acupotomy. This review provides valuable insights for clinicians and researchers in the management of SCNES.
Purpose: This study aims to examine how to review contents of experiential and utilitarian products (e.g., skincare products) and how to affect review helpfulness by applying natural language processing techniques. Research design, data, and methodology: This study uses 69,633 online reviews generated for the products registered at Amazon.com by 13 Korean cosmetic firms. The authors identify key topics that emerge about consumers' use of skincare products such as skin type and skin trouble, by applying bigram analysis. The review content variables are included in the review helpfulness model, including other important determinants. Results: The estimation results support the positive effect of review extremity and content on the helpfulness. In particular, the reviewer's skin type information was recognized as highly useful when presented together as a basis for high-rated reviews. Moreover, the content related to skin issues positively affects review helpfulness. Conclusions: The positive relationship between extreme reviews and helpfulness of reviews challenges the findings from prior literature. This result implies that an in-depth study of the effect of product types on review helpfulness is needed. Furthermore, a positive effect of review content on helpfulness suggests that applying big data analytics can provide meaningful customer insights in the online retail industry.
Objectives : The results from randomized controlled trials on traditional medicine have been negative or ambiguous. The appropriateness of the research methodology started to be questioned. However, the research methodology appropriate for studying traditional medicine has not been well-established. This study aims to explore the appropriate research methodologies for clinical studies on acupuncture. Methods : Clinical researches evaluating the efficacy and effectiveness of acupuncture for back pain were systematically searched and evaluated focusing on research methodology. The acupuncture treatment protocol is evaluated by 9 items which is individual treatment based on diagnosis, combining proximal and distal acupoints, exact location of acupoint, De Qi, adequate stimulation, duration of acupuncture, treatment sessions, treatment interval, and establishing relationship between patients and doctors. Results : Systematic review of acupuncture researches on low back pain suggested that observational studies and pragmatic trials rather than explanatory studies could incorporate these elements. Qualitative studies also could help understanding complex characteristics of acupuncture treatment which could not be evaluated by quantitative studies. Conclusions : In designing clinical researches on acupuncture, various study designs, especially observational study and pragmatic study, should be considered according to research objectives and subjects. The efforts to incorporate the core characteristics of acupuncture practiced in everyday clinical setting are also essential.
The aim of this study was to analyze the research trends in articles published in the Korean Journal of Medical Education (KJME) and Korean Medical Education Review (KMER) using keyword network analysis. The analyses included 507 papers from 2010 to 2019 published in KJME and KMER. First, keyword frequency analysis showed that the research topics that appeared in both journals were "medical student," "curriculum," "clinical clerkship," and "undergraduate medical education." Second, centrality analysis of a network map of the keywords identified "curriculum" and "medical student" as highly important research topics in both journals. Third, a cluster analysis of 20 core keywords in KMER identified research clusters related to academic motivation, achievement, educational measurement, medical competence, and clinical practice (centered on "learning," while in KJME, clusters were related to educational method and program evaluation, medical competence, and clinical practice (centered on "teaching"). In conclusion, future medical education research needs to expand to encompass other research areas, such as educational methods, student evaluations, the educational environment, student counseling, and curriculum.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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