Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.16
no.3
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pp.492-511
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2013
According to IASB(International Accounting Standards Board), R&D(Research and Development) is defined as a tertiary sector industry combining research and development. Many studies investigated R&D industry clusters in the form of high-tech cluster(Coe et al., 2007). However, these studies only generalized various spatial cluster of R&D industries. In particular, the studies could not considers cluster formation process over time lacking statistical significance in space-time perspectives. This study, therefore, indicates the limitation of recent R&D cluster literature which only considers either time or space. In addition, this study explores space-time clusters in R&D industry together with textile and cloth industry for comparison. Discovering the existence and location of clusters, this study utilized space-time K function and space-time scan statistics. The result shows that R&D industry presents significant clusters only in spatial dimension. No significant clusters were found in space-time dimension. However, textile and clothing industry presents significant clusters in both spatial and space-time dimensions.
This study aims to compare the properties of natural dye stuffs, such as color, dyeability, fastness, and marketability, to analyze the differences noted by expert groups regarding the properties of the stuffs, and to make a positioning of the stuffs. A survey of experts in academia, business, and the art of natural dyeing was conducted, with an evaluation of 23 types of the stuff's properties. There is a correlation between the properties of the stuffs, and evaluating dye stuffs differs according to the group to which it belongs. X-axis relates to color and Y-axis refers to fastness in the positioning of the stuff. There are different relationships between properties according to their group. Color is significantly associated with marketability in art experts however, fastness is closely connected with marketability in business. The stuffs can be divided into five clusters. Cluster I includes indigo and persimmon, and is marked by excellent color, dyeability, fastness, and marketability, Cluster II contains safflower and sappan wood, which are excellent colors, yet suffer from low marketability on account of their medium to low fastness. Cluster III includes red, purple, and brown dyes, and onion and rhubarb, and has medium properties. Cluster IV is mugwort and yellow dyes, except onion and rhubarb, and features low properties. Cluster V is loess, featuring medium color and low fastness.
We investigated the benthic polychaete assemblage in Gwangyang Bay and Yeosu Sound in February 1997. The sediment was an almost entirely muddy facies. The benthic macrofauna comprised 295 species occurring at a mean density of 875 $indiv./m^2$. Polychaetes were the major faunal component; there were 94 species at mean density 765 $indiv./m^2$. The highest abundance and species richness occurred in the Myodo south and north channels, in the mouth of Gwangyang Bay, and in the Noryang channel mouth. The most abundant polychaete was Tharyx sp. (47.9%), followed in rank order by Heteromastus filiformis (9.6%), Melinna cristata (9.3%), and Lumbrineris longifolia (7.3%). Cluster analysis divided the study area into four station groups based on station similarities in benthic polychaete assemblages: the Glycinde-Prionospio cluster in the western inner bay, the H. filiformis cluster in the middle inner bay, the Melinna-Lumbrineris cluster in the Myodo south-north channel, and the Tharyx cluster in the eastern main channel region. The sediment type of Gwangyang Bay has changed gradually from sandy to muddy. Dominant species have also changed from Chone teres and Lagis bocki to Tharyx sp., which is a potential organic pollution indicator.
Generally, it is known that the agglomeration economies appear in some industry clusters which were developed naturally. But, in Korea, most of industry clusters were built by government. This research was carried out to evaluate the performance of governments zoning investment, in other words, industry cluster policy. In this research, we use the data of manufacturing firms in Kyunggi-province. For the microeconomic analysis, we use the KIS-VALUE data of 2008. As the empirical test methods we use both multiple regressions and Propensity Score Matching. In conclusion, there is no evidences that firms in industry cluster have better performances. Surprisingly, in PSM analysis, we find the evidence that firms in industry cluster show less innovative performance.
A potential energy function comprising a two-body potential term which is modified form Morse potential and a three-body potential term which is modified from Axilrod-Teller potential has been developed for small carbon clusters. The structural changes of small carbon clusters $C_2-C_6$ are qualitatively investigated by employing this potential energy function representing the energies of the small carbon cluster isotopes as a function of the three body intensity factor. It is found that the structure of the small carbon cluster changes from open structure to closed one, from complicated structure to simple one, and from three-dimensional structure to two-or-one dimensional one as the degree of the three-body interaction increases.
DV(Discrete Variation)-X${\alpha}$ cluster calculation was employed to calculate the electronic states of ${\gamma}'- Fe_4N$ which was one of iron nitride phases synthesized from plasma ion nitriding to improve surface hardness and wear resistance. The result of calculated electron density of states for Fe was similar to the result of band calculation. The cluster used for calculation of electronic states of ${\gamma}'-Fe_4N$ was based on $Fe_{14}N$ cluster which comprises 15 atoms. Finally the electronic states of ${\gamma}'- Fe_4N$ such as net-charge, band order, energy level, electron wave-function, and contour map for electron density were derived by the calculation.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.2
no.4
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pp.19-41
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2007
This research has a goal which is suggesting the way of constructing 'Cluster' which mean scheming the commencement of an enterprise in an early stage. Now it is reorganized into a IT industry structure 'Time-to market growth' is burst as a big issue. in that point, this research analyze the core success factor which is drawing from the existing IT industrial complex, and then it will be used to draw up to the 'Idealistic growth-support Cluster' on the basis of it, we pulled out various issues about the Corporate in the early stage of its growth. Therefore, this research is focused on presenting the ideal network(net) by considering the Network that organizations and business in Cluster or the network including the factors linked organizations and business in Cluster. therefore, this research carried out three big analysis. from the case investigation we pulled out the core growth factor, and then we approached the analysis of net structure for making application to Network Analysis. and then we analyzed that the characteristics of the Network after measuring by on the basis of analyzing core growth factor. and especailly, this research carried out the Core analysis for recognition of Core- support-frame by base Centrality Test on the net which is composed of growth support organizations at each Business. Judging from this, we can help to make full use of resources for the network analysis in Cluster and establish the Network Strategy by Structure comparison between the structure of industry-Cluster and ideal Business-support networks on the basis of the analysis from the Core-success-factor
In recent years, an increasing amount of computer network research has focused on the problem of cluster system in order to achieve higher performance and lower cost. The load unbalance is the major defect that reduces performance of a cluster system that uses parallel program in a form of SPMD (Single Program Multiple Data). Also, the load unbalance is a problem of MPP (Massive Parallel Processors), and distributed system. The cluster system is a loosely-coupled distributed system, therefore, it has higher communication overhead than MPP. Dynamic load balancing can solve the load unbalance problem of cluster system and reduce its communication cost. The cluster systems considered in this paper consist of P heterogeneous nodes connected by a switch-based network. The master node can predict the average execution time of tasks for each slave node based on the information from the corresponding slave node. Then, the master node redistributes remaining tasks to each node considering the predicted execution time and the communication overhead for task migration. The proposed dynamic load balancing uses execution time prediction to optimize the task redistribution. The various performance factors such as node number, task number, and communication cost are considered to improve the performance of cluster system. From the simulation results, we verified the effectiveness of the proposed dynamic load balancing algorithm.
The Korean Ministry of Environment and Daegu Metropolitan City are establishing the Korea Water Cluster, which will focus on promoting and escalating Korean water industries. The water industry, a future-oriented and promising business sector, is continuously growing each year worldwide, so the project is very timely. In reality, however, challenges still need to be addressed, such as accessibility, logistics systems, social infrastructures, and attracting good companies. For the Korea Water Cluster to be successful, those issues should be solved, but it is difficult to untangle the matters only with efforts of the Korean Ministry of Environment and Daegu Metropolitan City since some issues will require a great deal of both money and time. Therefore, it is important for the Korean federal government to administer support and finances for certain parts of the project, and for the Korean Ministry of Environment and Daegu Metropolitan City to take on other issues to ensure the Korea Water Cluster is successful long-term. The success of the Korea Water Cluster project will result in the Korea Water Cluster becoming a global hub for the future water industries.
After the publication of the competitive advantage of nations by Porter in 1990, the competitiveness of regional concentrations of industries has been often explained by the cluster concept. There are many definitions of clusters, but they mainly boil down to a geographically proximate group of interconnected companies and associated institutions in a particular field, linked by commonalities and complementarities. The shipbuilding industry in Korea can for sure be regarded as a competitive industry, as the spectacular rise of its world market share from 2% in the early 1970s to the current 38% impressively testifies, but can it be considered a cluster? Based on an analytical framework consisting of a typology of clusters and a context-sensitive evolutionary approach, the paper will show that over the last thirty years Korea's shipbuilding developed from a mere number of isolated, large shipyards (cathedrals in the desert) established by large conglomerates (chaebol) in close collaboration with the central government into an innovative cluster. The cluster is on the one hand characterised by a strongly developed supply industry and specialised universities and research institutes, but on the other hand by a weak, yet increasing role for local and regional institutions The specific and context-dependent characteristics of this innovative cluster are more important explanations for its competitiveness than the financial interventions by the central government, which are repeatedly put forward by European policy-makers in their trade war with Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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