Acute kidney injury (AKI), formerly referred to as acute renal failure (ARF) is defined as the sudden impairment of kidney function (estimated from the glomerular filtration rate [GFR]) that results in the lack of excretion of waste products. More than 30 definitions of AKI exist in the literature, most of which are based on serum creatinine. Lack of a uniform and multidimensional AKI definition has led to failure to recognize significant renal injury, delays in treatment, and inability to generalize single-study results. The RIFLE criteria were developed to standardize the diagnosis of ARF and in the process the term AKI has been proposed to encompass the entire spectrum of the syndrome from minor changes in renal function to requirement for renal replacement therapy. Large prospective studies are needed to test definitions and to better understand risk factors, incidence, independent outcomes, and mechanisms that lead to poor short- and long-term outcomes. Early biomarkers of AKI need to be explored in critically ill neonates.
In rapid prototyping, the optimal part orientation during fabrication is critical as it can improve part accuracy, minimize the requirement for supports and reduce the production time. Through investigating the geometric issues of STL model and process planning of RPM, This paper establishes optimizing model based on the considerations of staircase effect, support area and production time. The general satisfactory degree function is constructed employing the multi-objective optimization theory based on the general satisfactory degree principle. The best part-building orientation is obtained by solving the function employing generic algorithm. Experiment shows that the methods can effective resolve the part-building orientation in RP.
Purpose: This paper proposes a procedure that may infer and identify interaction failures in a module. Methods: In design FMEA, we defined an interaction model between components and proposed a method for selecting a single component by using the standard specification classification table and four methods for choosing the related components. We also introduced the function tree for function and requirement characteristic analysis and proposed utilization of standard stress lists and 1st and 2nd stress analysis tables to determine the effect the stress analysis has on interactions. Finally, the interaction mechanism diagram was proposed and used to infer the failure mechanism. Process FMEA also established procedures in a similar way. Results: We established a procedure for predicting the failure mode due to interaction between components based on Company A's multi-step FMEA procedure. Conclusion: By applying the proposed interaction FMEA procedure to the development model, we were able to confirm the effect of the new derivation on the failure mode of interaction, which was not predicted by the existing FMEA.
Railroad systems can be divided into the primary function for transporting passengers or freight and secondary function covering diverse environmental factors and interfaces. So, the most biggest and important reason and the goal of railroad systems is to satisfy the need for transportation based on the production and consumption of energy. Especially, the operation of safe systems is the inevitable element for achieving this objective. Performing this can be ultimately satisfied only when the relationship among operators, contractors, suppliers and assessors is established according to their missions. Therefore, we are trying to finding the way of approaching it systematically by reviewing which procedures and methodologies mission performers in various domains have to follow.
The System identification is the process of developing or improving a mathematical model of a physical system using experimental data of the input, output and noise relationship. The field of system identification has been an important discipline within the automatic control area. The reason is the requirement that mathematical models having a specified accuracy must be used to apply modem control methods. In this paper, it is confirmed that we can obtain transfer function of flexible beam that is expressed in the forms of identified state-space system matrix A, B, C, D and identified observer gain G using Eigensystem Realization Algorithm including singular value decomposition. And these matrices can be applied to the automatic control. In addition to, it is also confirmed that transfer function can express a system using identified observer gain G, in spite of a noisy data or a periodic disturbance.
The equicontinuity and scattering properties of continuous semi-flows are studied on a compact metric space. The main results are obtained as follows: first, the complexity function defined by the spanning set is bounded if and only if the system is equicontinuous; secondly, if a continuous semi-flow is topologically weak mixing, then it is pointwise scattering; thirdly, several equivalent conditions for the time-one map of a continuous semi-flow to be scattering are presented; Finally, for a minimal continuous map it is shown that the "non-dense" requirement is unnecessary in the definition of scattering by using open covers.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제6권2호
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pp.40-45
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2005
This paper has presented an application of an optimum grinding conditions based on the fuzzy logic. Fuzzy logic can handle vague and uncertain knowledge, and presents a scheme for integrating data with various kinds of grinding data. Especially, this research is capable of determining the grinding conditions taking into account some fuzzy membership function represented for trapezoidal form such as hardness and surface roughness of workpiece, material tensile strength and elongation, and requirement of grinding method. Larsen's fuzzy production method utilizing the fuzzy production rule can be applied on the establishment of grinding conditions, and also the output value obtained by the center of gravity method can effectively utilize the optimum grinding conditions.
This paper propose a method for representing distributed data of sensor networks. The proposed method is based on a general distributed regression framework that models sensor data by fitting a global function to each of the local measurements and explores the possible extensions of distribution regression by using complex signal representations. In order to reduce the amount of processed data and the required communication, the signal model has to be as compact as possible, with the ability to restore the arbitrary measurements. To achieve this requirement, data compression step is included, where the basis function set is changed to an overcomplete set. This have better advantages in case of nonstationary signal modeling than complete base representation.
The firmware upgrade, which is remotely performed, is an essential function in smart metering or AMI (Advanced Metering Infrastructure). In other words, the AMI software and firmware can be switched for maintaining and improvement without replacement of H/W devices in AMI environment. Also, if number and type of devices are increase, the demand of remote update service will be increased. Through the firmware upgrade service remotely, the electric power corporation may be able to benefit various fields. For example, there are to adapt more easily in many environments, real-time service and to cut maintenance costs. In this paper, we proposed to design an international level FUMS(Firmware Upgrade Management System) which includes requirement function, architecture and protocol related with DCU, Smart Meter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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