기존에 제안된 대부분의 중복 기법은 원본 트랜잭션을 완료한 후 비동기적으로 중복사본에 대한 갱신 요구를 방송하는 지연 갱신 기법을 가정하였다. 지연 갱신 기법은 즉시 갱신 기법에서 발생하는 빈번한 교착상태 발생 문제를 해결할 수는 있지만 데이타 일관성 유지가 사용자 책임이라는 단점을 갖는다. 최근 그룹 통신의 메시징 순서를 적용한 즉시 갱신 중복 기법들이 제안되고 있다. 이들 기법은 메시징 순서를 이용하여 교착상태 발생률을 줄였지만, 송신 노드는 갱신 요구 메시지를 방송한 후 전역 직렬성을 검증하는 낙관적 기법을 채택하기 때문에 동시성이 증가할수록 철회 트랜잭션의 실행 오버헤드가 증가한다는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 철회 트랜잭션의 갱신 매시지 방송과 실행 오버헤드를 줄일 수 있는 즉시 갱신 중복 기법을 제안한다. 제안한 기법은 갱신 요구 매시지를 방송하기 전에 전역 직렬성 검사가 이루어지기 때문에 완료 트랜잭션은 한번의 메시지 방송으로 처리할 수 있다. 뿐만 아니라, 철회 트랜잭션은 다른 노드로 방송할 필요가 없기 때문에 메시지 전송 횟수를 줄일 수 있으며, 철회 트랜잭션의 실행으로 인한 디스크 액세스 수와 로크 대기 시간을 줄임으로써 성능을 향상시킨다.
기존에 제안된 대부분의 중복 기법은 원본 트랜잭션을 완료한 후 비동기적으로 중복사본에 대한 갱신 요구를 방송하는 지연 갱신 기법을 가정하였다. 지연 갱신 기법은 즉시 갱신 기법에서 발생하는 빈번한 교착상태 발생 문제를 해결할 수는 있지만 데이타 일관성 유지가 사용자 책임이라는 단점을 갖는다. 최근 그룹 통신의 메시징 순서를 적용한 즉시 갱신 중복 기법들이 제안되고 있다. 이들 기법은 메시징 순서를 이용하여 교착상태 발생률을 줄였지만, 송신 노드는 갱신 요구 메시지를 방송한 후 전역 직렬성을 검증하는 낙관적 기법을 채택하기 때문에 동시성이 증가할수록 철회 트랜잭션의 실행 오버헤드가 증가한다는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 철회 트랜잭션의 갱신 매시지 방송과 실행 오버헤드를 줄일 수 있는 즉시 갱신 중복 기법을 제안한다. 제안한 기법은 갱신 요구 매시지를 방송하기 전에 전역 직렬성 검사가 이루어지기 때문에 완료 트랜잭션은 한번의 메시지 방송으로 처리할 수 있다. 뿐만 아니라, 철회 트랜잭션은 다른 노드로 방송할 필요가 없기 때문에 메시지 전송 횟수를 줄일 수 있으며, 철회 트랜잭션의 실행으로 인한 디스크 액세스 수와 로크 대기 시간을 줄임으로써 성능을 향상시킨다.
무선 인터넷을 이용하여 사용자들은 공간적 제약 없이 중요한 정보를 신속하게 제공 받을 수 있지만, 무선 통신의 특성상 불안전하고 시간 지연된 서비스에 대한 불편이 있다. 이를 개선하기 위한 방안으로 데이터 복제 기법이 제안되었으나, 복제 데이터를 유지하기 위한 부담을 극복할 필요가 있다. 본 논문은 이동형 환경에서의 거래 안정성과 데이터 가용성 증대를 위한 새로운 복제 데이터 관리 기법을 제안한다. 제안된 위임 정족수 합의(Proxy Quarum Consensus) 모델은 프락시를 이용하여 불안정한 상태의 다수의 모바일 사이트에 직접적인 투표를 하지 않는 대신이 미리 선출한 대표 정족 집단에 위임함으로써, 안정된 위임 투표(Proxy Voting)를 진행하는 제어 기법이다. 또한, 시뮬레이션과 성능 분석을 통하여 제안 기법이 기존의 복제 데이터 제어 기법에 비하여 처리 성능이 우수함을 검증하였다.
ONS나 E-mail 혹은 Instant Messaging등 메시지 애플리케이션에서 서버-클라이언트 모델은 scalability에 의한 한계가 있다. 이러한 문제를 해결할 수 있는 대안은 Peer-to-Peer 기반 정근방식이다. 하지만 이러한 환경에서는 기존의 P2P 시스템에 높은 데이터의 지속성과 Bounded Look-up Latency를 효과적으로 지원하는 방안이 필수적이다. 본 논문에서는 Replication을 통하여 Look-up Latency를 줄이기 위한 하나의 방법으로 Distributed k-ary Replication(DkR)을 제안한다. DkR은 source node와 root node 사이에 multi-path를 유지하고 Look-up Locality 특성을 이용하여 Replica를 배치함으로써 효율적으로 Look-up latency를 줄이게 된다. 마지막으로 DkR의 Replication 효과를 시뮬레이션을 통해서 확인을 해 보았다.
We herein propose a heuristic redundancy selection algorithm that combines resubmission, replication, and checkpointing redundancies to reduce the resiliency overhead in fault-tolerant workflow scheduling. The appropriate combination of these redundancies for workflow tasks is obtained in two consecutive phases. First, to compute the replication vector (number of task replicas), we apportion the set of provisioned resources among concurrently executing tasks according to their needs. Subsequently, we obtain the optimal checkpointing interval for each task as a function of the number of replicas and characteristics of tasks and computational environment. We formulate the problem of obtaining the optimal checkpointing interval for replicated tasks in situations where checkpoint files can be exchanged among computational resources. The results of our simulation experiments, on both randomly generated workflow graphs and real-world applications, demonstrated that both the proposed replication vector computation algorithm and the proposed checkpointing scheme reduced the resiliency overhead.
인터넷을 기반으로 독립적인 장치들이 참여하는 P2P 컴퓨팅은 원하는 목적을 달성하는데 있어서 참여 장치들의 이탈, 고장, 네트워크 상태, 익명성 등으로 인해 잦은 접속단절과 보안 공격을 겪는다. 여러 연구와 구현에서 이러한 문제들을 해결하기 위해 공유되는 자원의 중복 기법을 사용한다. 이 논문에서는 컴퓨팅 자원의 공유를 목적으로 하는 P2P 컴퓨팅에서 수행되는 작업의 중복 수행을 통해 접속단절과 보안 공격에도 올바른 결과를 얻어내는 정확성 검증 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 종속성이 존재하는 단위작업들에 대해 시스템 전체의 전역적인 메시지 교환 없이 주기적으로 정확성을 검증하고, 검증된 결과는 검사점이 되어 복귀 회복이 가능한 결함 포용이 가능하다.
최근 분산시스템은 사용자들에게 데이터센터의 컴퓨팅 자원 및 서비스를 온라인 상에서 효율적으로 제공하는 개념의 클라우드 컴퓨팅으로 진화하고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 그리드 컴퓨팅에서 지역적으로 분산되어 있는 컴퓨팅 시스템 자원의 공유로 인하여 발생하는 잠재적 위험성을 중앙집중화 된 형태의 데이터센터를 구축하여 줄이고, 거대한 데이터 세트를 분산 처리할 수 있게 하는 서비스 플랫폼이다. 본 논문에서는 대표적인 클라우드 컴퓨팅 미들웨어인 하둡에서 데이터 복제 시 사용하는 1:1 전송 방식을 1:N 방식으로 수정하여 성능을 개선하는 메커니즘을 제안하였다. 제안한 1:N 데이터 복제 방식은 기존의 방식에 비하여 데이터 전송 시간을 현저히 개선하였다.
최근 이슈가 되고 있는 클라우드 컴퓨팅은 대용량의 데이터를 분산 저장하고 제공할 수 있는 클러스터 파일 시스템을 필요로 한다. 이러한 클러스터 파일 시스템은 높은 신뢰성과 고가용성을 보장하기 위해서 파일 복제 기법을 사용하고 있다. 가장 많이 쓰이고 있는 복제 기법은 전체-파일 복제 기법으로 높은 파일 가용성을 제공하지만 그만큼 스토리지 오버헤드가 크다는 단점이 있다. 또 다른 복제 기법으로는 LDPC 코드를 이용한 것으로 비교적 적은 스토리지 오버헤드를 가지면서 동시에 비슷한 수준의 파일 가용성을 제공한다. 따라서 본 논문에서는 클러스터 파일 시스템을 위한 LDPC 코드 복제 기법의 최적화 방법을 제안한다.
In this study, an energy-aware data-replication is proposed to effectively support a mobile sink in a solar-powered wireless sensor network (WSN). By utilizing the redundant energy efficiently, the proposed scheme shares the gathered data among the cluster heads using a backbone network, in order to increase data-reliability. It also maintains a backup cluster head in each cluster to enhance topological resilience. The simulation result showed that, compared to conventional clustering techniques, the proposed scheme decreases the total amount of data loss from the mobile sink as well as saving its energy (by reducing its moving distance), while minimizing the unexpected blackout time of the sensor node.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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